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세계의 오퍼레이션 애널리틱스 시장 규모, 점유율, 동향 분석 : 유형별, 비즈니스 기능별, 애플리케이션별, 도입 모델별, 업종별, 지역별, 전망과 예측(2024-2031년)
Global Operational Analytics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type, By Business Function, By Application, By Deployment Model (Cloud and On-premises), By Industry Vertical, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1586947
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2024년 11월
페이지 정보 : 영문 418 Pages
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한글목차

세계의 오퍼레이션 애널리틱스 시장 규모는 예측 기간 중 13.7%의 CAGR로 시장 성장하며, 2031년까지 264억 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.

KBV Cardinal Matrix - 오퍼레이션 애널리틱스 시장 경쟁 분석

KBV Cardinal Matrix에 제시된 분석에 기반하면 Microsoft Corporation와 Product Launches는 오퍼레이션 애널리틱스 시장의 선구자입니다. 2023년 6월, Microsoft Corporation은 금융 서비스 회사인 Moody's와 파트너십을 체결했습니다. 이 제휴는 Microsoft Azure OpenAI Service를 사용하고, 첨단 데이터, 분석 및 리스크 솔루션을 개발하는 것을 목적으로 하고 있었습니다. Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation, IBM Corporation 등의 기업은 오퍼레이션 애널리틱스 시장의 주요 이노베이터의 일부입니다.

시장 성장 요인

IoT와 빅데이터의 급속한 성장으로 다양한 산업 분야의 센서, 기계 및 장비의 방대한 네트워크에서 전례 없는 데이터가 생성되고 있으며, IoT 장비는 지속적인 데이터 스트림을 수집하여 물류의 자산 추적부터 스마트 빌딩의 에너지 사용량 모니터링에 이르기까지 운영과 관련된 실시간 인사이트을 확보할 수 있습니다. 스마트 빌딩의 에너지 사용량 모니터링에 이르기까지 운영과 관련된 실시간 인사이트을 얻습니다. 이러한 데이터 유입으로 인해 이러한 광범위한 데이터세트를 처리하고 분석하여 운영상의 의사결정과 효율성을 향상시킬 수 있는 실질적인 인사이트으로 전환할 수 있는 분석 툴에 대한 요구가 생겨났습니다. 따라서 IoT 기기 도입이 확대됨에 따라 원시 데이터를 귀중한 인사이트으로 전환할 수 있는 이러한 분석 솔루션에 대한 수요도 증가할 것입니다.

또한 클라우드 기술의 채택이 증가함에 따라 조직이 클라우드 기반 솔루션이 데이터 조작에 가져다주는 수많은 이점을 인식함에 따라 이러한 분석 환경은 변화하고 있습니다. 전 세계 퍼블릭 클라우드 지출은 2022년 4,900억 달러에서 크게 증가하여 2023년에는 약 6,000억 달러에 달할 것으로 추정됩니다. 따라서 클라우드 환경에서 이러한 분석의 지원으로 인해 클라우드 환경의 채택이 증가하고 있습니다.

시장 성장 억제요인

그러나 최근 수년간 데이터 침해 및 사이버 공격이 크게 증가하여 민감한 비즈니스 정보 및 고객 정보가 유출되고 있습니다. 데이터 유출이 증가함에 따라 기업은 금전적 처벌, 평판 훼손, 고객 신뢰 상실 등의 위험을 피하기 위해 데이터 공유에 더욱 신중을 기하고 있습니다. 기업은 단 한 번의 데이터 유출도 장기적인 영향을 미치고 고객 충성도와 시장 지위에 영향을 미칠 수 있다는 사실을 인식하고 있습니다. 결과적으로, 데이터 활용에 대한 주저함과 복잡한 컴플라이언스 요건이 이 시장의 빠른 채택과 성장을 가로막는 주요 요인으로 작용하고 있습니다.

유형별 전망

유형에 따라 오퍼레이션 애널리틱스 시장은 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다. 서비스 부문은 2023년 이 시장에서 42%의 매출 점유율을 차지했습니다. 서비스 부문은 이러한 분석 솔루션을 효과적으로 구현, 통합 및 유지하기 위한 전문 지식의 필요성에 의해 주도되고 있습니다. 분석 기술이 더욱 정교해짐에 따라 조직은 이러한 툴을 최대한 활용할 수 있도록 컨설팅, 구현, 교육 및 지원 서비스를 필요로 하는 경우가 많습니다.

비즈니스 기능 전망

비즈니스 기능에 따라 오퍼레이션 애널리틱스 시장은 정보기술(IT), 영업 및 마케팅, 재무, 인사(HR), 기타로 분류됩니다. 영업 및 마케팅 부문은 2023년 이 시장에서 24%의 매출 점유율을 기록했습니다. 이 부문은 이러한 분석을 활용하여 고객 행동을 이해하고, 마케팅 활동을 개인화하고, 판매 전략을 최적화하는 데 활용합니다. 소비자 선호도가 빠르게 변화함에 따라 영업 및 마케팅 팀은 분석을 사용하여 구매 패턴, 고객 피드백 및 참여 지표를 분석합니다.

용도 전망

용도별로 보면 오퍼레이션 애널리틱스 시장은 자산 예지보전, 리스크 관리, 부정행위 탐지, 공급망 관리, 고객 관리 등으로 나뉩니다. 리스크 관리 부문은 2023년 이 시장에서 19%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 리스크 관리 부문은 비즈니스 운영의 복잡성과 상호 연결성이 증가함에 따라 리스크 식별 및 감소가 중요한 우선순위가 되고 있습니다. 이러한 분석을 통해 조직은 실시간 위험 지표를 모니터링하고 다양한 소스의 데이터를 분석하여 비즈니스에 영향을 미치기 전에 잠재적인 위협을 예측할 수 있습니다.

도입 모델 전망

배치 모델에 따라 오퍼레이션 애널리틱스 시장은 클라우드와 온프레미스로 나뉩니다. 온프레미스 부문은 2023년 이 시장에서 37%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 온프레미스 구축은 조직이 데이터와 인프라를 직접 제어할 수 있으므로 엄격한 규제 기준과 내부 정책을 준수할 수 있도록 보장합니다. 온프레미스 솔루션은 더 많은 초기 하드웨어 투자와 지속적인 유지보수가 필요하지만, 조직은 고유한 요구사항에 맞게 구성을 사용자 정의하고 데이터를 로컬에 저장할 수 있습니다.

업종 전망

업종별로 오퍼레이션 애널리틱스 시장은 통신, 소매 및 소비재, 제조, 정부 및 방위, 에너지 및 유틸리티, 헬스케어, 기타로 분류됩니다. 소매 및 소비재 부문은 2023년 이 시장에서 17%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 소매 및 소비재 부문은 소비자 행동을 이해하고 재고를 최적화하며 공급망을 간소화해야 할 필요성에 의해 주도되고 있습니다. 소매 업체는 이러한 분석을 사용하여 구매 패턴을 분석하고, 수요를 예측하고, 마케팅 전략을 조정합니다.

지역 전망

지역별로 오퍼레이션 애널리틱스 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카에서 분석되었습니다. 유럽 부문은 2023년 이 시장에서 31%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 유럽의 조직은 특히 컴플라이언스가 중요한 금융, 의료, 제조 및 기타 분야에서 엄격한 규제 표준을 충족하기 위해 이러한 분석을 채택하고 있습니다.

시장 경쟁 및 특성

오퍼레이션 애널리틱스 시장은 역동적이며, 중소기업은 시장 점유율을 확보하기 위해 적극적으로 혁신하고 있습니다. 주요 선도업체가 없기 때문에 전문 솔루션, 클라우드 통합, 산업별 분석에 중점을 둔 신흥 업체들 간의 경쟁이 치열해지고 있습니다. 차별화는 주로 고급 데이터 시각화, AI 및 머신러닝 기능을 통해 추진되며, 기업은 틈새 시장 부문을 끌어들이는 맞춤형 비용 효율적인 솔루션을 제공할 수 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 개관

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계의 오퍼레이션 애널리틱스 시장 : 유형별

제6장 세계의 오퍼레이션 애널리틱스 시장 : 비즈니스 기능별

제7장 세계의 오퍼레이션 애널리틱스 시장 : 애플리케이션별

제8장 세계의 오퍼레이션 애널리틱스 시장 : 도입 모델별

제9장 세계의 오퍼레이션 애널리틱스 시장 : 업종별

제10장 세계의 오퍼레이션 애널리틱스 시장 : 지역별

제11장 기업 개요

제12장 오퍼레이션 애널리틱스 시장의 성공 필수 조건

KSA
영문 목차

영문목차

The Global Operational Analytics Market size is expected to reach $26.4 billion by 2031, rising at a market growth of 13.7% CAGR during the forecast period.

The North America segment witnessed 36% revenue share in the operational analytics market in 2023. North American companies have been early adopters of these analytics to improve decision-making, streamline processes, and gain a competitive edge. Furthermore, innovation and the implementation of sophisticated analytics tools are expedited by the presence of significant technology companies and solution providers.

The major strategies followed by the market participants are Partnerships as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In June, 2024, IBM Corporation partnered with Telefonica Tech, a Spanish telecommunications company, to enhance AI, analytics, and data governance solutions in Spain. This partnership would develop an open, hybrid, multi-cloud platform, SHARK.X, featuring IBM's watsonx AI and Data platform. Moreover, In February, 2024, SAS Institute Inc. announced a partnership with Carahsoft, an IT company, to enhance SAS's analytics and AI solutions' accessibility to US government agencies. Under the partnership, Carahsoft would distribute SAS products through various government contracts, expanding SAS's public sector reach and supporting advanced data management and AI capabilities for improved decision-making and innovation.

KBV Cardinal Matrix - Operational Analytics Market Competition Analysis

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Microsoft Corporation and Product Launches are the forerunners in the Operational Analytics Market. In June, 2023, Microsoft Corporation signed a partnership with Moody's, a financial services company. The partnership aimed to develop advanced data, analytics, and risk solutions using Microsoft Azure OpenAI Service. Companies such as Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation and IBM Corporation are some of the key innovators in Operational Analytics Market.

Market Growth Factors

The rapid growth of IoT and Big Data generates unprecedented data from a vast network of sensors, machines, and equipment across various industries. IoT devices collect continuous data streams, capturing real-time insights into operations, from tracking assets in logistics to monitoring energy usage in smart buildings. This influx of data has created a demand for these analytics tools to process and analyze these extensive datasets, transforming them into actionable insights for better operational decision-making and efficiency. Thus, as the adoption of IoT devices continues to grow, so will the demand for these analytics solutions that can transform raw data into valuable insights.

Additionally, The increasing adoption of cloud technology is transforming the landscape of these analytics as organizations recognize the numerous advantages that cloud-based solutions bring to their data operations. It is estimated that global public cloud spending reached approximately $600 billion in 2023, a substantial increase from $490 billion in 2022. Therefore, the assistance of these analytics in a cloud environment is increasing their adoption.

Market Restraining Factors

However, Data breaches and cyber-attacks have increased significantly in recent years, exposing sensitive business and customer information. This rise in data breaches has made companies more cautious about data sharing, as they aim to avoid the risk of financial penalties, reputational damage, and loss of customer trust. Businesses now recognize that even a single data breach can have long-lasting consequences, impacting customer loyalty and the company's market position. Consequently, this hesitation to leverage data fully and the intricate compliance requirements are key factors that impede the rapid adoption and growth of this market.

Type Outlook

Based on type, the operational analytics market is bifurcated into software and service. The service segment procured 42% revenue share in this market in 2023. The service segment is driven by the need for specialized expertise to implement, integrate, and maintain these analytics solutions effectively. As analytics technologies become more sophisticated, organizations often require consulting, implementation, training, and support services to ensure they can leverage these tools to their full potential.

Business Function Outlook

On the basis of business function, the operational analytics market is classified into information technology (IT), sales & marketing, finance, human resources (HR), and others. The sales & marketing segment recorded 24% revenue share in this market in 2023. The segment leverages these analytics to understand customer behavior, personalize marketing efforts, and optimize sales strategies. With consumer preferences shifting rapidly, sales and marketing teams use analytics to analyze purchasing patterns, customer feedback, and engagement metrics.

Application Outlook

By application, the operational analytics market is divided into predictive asset maintenance, risk management, fraud detection, supply chain management, customer management, and others. The risk management segment garnered 19% revenue share in this market in 2023. The risk management segment is propelled by the increasing complexity and interconnectedness of business operations, which makes risk identification and mitigation a critical priority. These analytics enables organizations to monitor real-time risk indicators, analyze data from diverse sources, and predict potential threats before they impact the business.

Deployment Model Outlook

On the basis of deployment model, the operational analytics market is bifurcated into cloud and on-premises. The on-premises segment garnered 37% revenue share in this market in 2023. On-premises deployments give organizations direct control over their data and infrastructure, ensuring compliance with stringent regulatory standards and internal policies. Although on-premises solutions necessitate a more substantial initial hardware investment and ongoing maintenance, they enable organizations to customize the configuration to their unique requirements and store data locally.

Industry Vertical Outlook

By industry vertical, the operational analytics market is divided into telecommunication, retail & consumer goods, manufacturing, government & defense, energy & utilities, healthcare, and others. The retail & consumer goods segment acquired 17% revenue share in this market in 2023. The retail & consumer goods segment is fueled by the need to understand consumer behavior, optimize inventory, and streamline supply chains. Retailers use these analytics to analyze purchasing patterns, forecast demand, and tailor marketing strategies.

Regional Outlook

Region-wise, the operational analytics market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The Europe segment garnered 31% revenue share in this market in 2023. European organizations are adopting these analytics to meet stringent regulatory standards, especially in sectors like finance, healthcare, and manufacturing, where compliance is critical.

Market Competition and Attributes

The Operational Analytics Market is dynamic, with smaller and mid-sized companies actively innovating to capture market share. Without top key players, competition intensifies among emerging vendors focusing on specialized solutions, cloud integration, and industry-specific analytics. Differentiation is largely driven by advanced data visualization, AI, and machine learning capabilities, enabling companies to offer tailored, cost-effective solutions that attract niche market segments.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Operational Analytics Market Report Segmentation

By Type

By Business Function

By Application

By Deployment Model

By Industry Vertical

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Operational Analytics Market by Type

Chapter 6. Global Operational Analytics Market by Business Function

Chapter 7. Global Operational Analytics Market by Application

Chapter 8. Global Operational Analytics Market by Deployment Model

Chapter 9. Global Operational Analytics Market by Industry Vertical

Chapter 10. Global Operational Analytics Market by Region

Chapter 11. Company Profiles

Chapter 12. Winning Imperatives of Operational Analytics Market

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