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세계의 AI 기반 디지털 포렌식 시장 : 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 - 전개 모델별, 구성요소별, 용도별, 조직 규모별, 최종 용도별, 지역별 전망 및 예측(2024-2031년)
Global AI-Driven Digital Forensics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment Model (On-premise and Cloud), By Component, By Application, By Organization Size, By End-use, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1584892
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 379 Pages
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한글목차

세계 AI 기반 디지털 포렌식 시장 규모는 예측 기간 동안 24.7%의 CAGR로 성장하여 2031년까지 177억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

KBV Cardinal Matrix - AI 기반 디지털 포렌식 시장 경쟁 분석

KBV Cardinal Matrix의 분석에 따르면, IBM Corporation은 AI 기반 디지털 포렌식 시장의 선구자이며, 2023년 4월 하이브리드 클라우드 환경을 위해 설계된 클라우드 네이티브 AI 기반 사이버 보안 솔루션인 IBM Security QRadar Suite를 출시했습니다. 클라우드 네이티브 AI 기반 사이버 보안 솔루션인 IBM Security QRadar Suite를 출시했습니다. 위협 탐지, 조사 및 대응을 단일 인터페이스로 통합하여 SOC의 효율성을 높입니다. 주요 기능으로는 AI 기반 자동화, 사전 구축된 통합, 클라우드 네이티브 로그 관리 등이 있어 보다 신속하고 정확한 위협 대응이 가능하며, Open Text Corporation, Oxygen Forensics, Inc,는 AI 기반 디지털 포렌식 시장의 주요 혁신 기업입니다.

시장 성장요인

AI 기반 포렌식 도구는 탐지 및 대응 프로세스의 여러 측면을 자동화하여 사고 조사 및 대응에 필요한 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 실시간 모니터링 솔루션은 머신러닝 알고리즘을 통해 악성 활동을 암시하는 패턴을 식별할 수 있는 머신러닝 알고리즘을 활용하여 사고 대응의 속도와 정확성을 향상시킵니다. 이를 통해 위협이 확대되기 전에 위협을 완화할 수 있습니다. 결론적으로, 실시간 모니터링 및 사고 대응 기능의 필요성이 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

또한, 사이버 범죄는 피싱, 랜섬웨어, 국가 지원 공격과 같은 지능형 위협으로 진화하고 있으며, 이러한 위협은 점점 더 복잡해지고 탐지하기가 어려워지고 있습니다. 기존의 포렌식 툴로는 이러한 지능형 위협에 대응하기 어려워 복잡한 공격 패턴을 빠르고 정확하게 분석하고 취약점을 식별하며 실행 가능한 인사이트를 제공할 수 있는 AI 기반 솔루션에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 이처럼 사이버 보안 위협과 사이버 범죄 사건의 증가가 시장 성장을 주도하고 있습니다.

시장 억제요인

그러나 AI 기반 디지털 포렌식 솔루션을 구현하려면 고급 소프트웨어 및 하드웨어 구매, 커스터마이징 및 통합과 관련된 비용 등 상당한 초기 투자가 필요합니다. 이러한 솔루션은 종종 조직의 특정 인프라, 데이터 소스 및 보안 프로토콜에 맞게 조정해야 하므로 초기 비용이 더욱 증가합니다. 결론적으로, 높은 구현 및 운영 비용이 시장 성장을 저해하고 있습니다.

전개 모델 전망

배치 모델에 따라 이 시장은 온프레미스와 클라우드 기반으로 분류됩니다. 클라우드 기반 부문은 2023년 AI 기반 디지털 포렌식 시장에서 46%의 매출 점유율을 기록했습니다. 이러한 성장은 유연성과 확장성이 가장 중요한 다양한 산업에서 클라우드 기술의 채택이 증가함에 따라 주도되고 있습니다. 클라우드 기반 디지털 포렌식 솔루션을 통해 조직은 대규모 온프레미스 인프라 없이도 데이터를 분석할 수 있어 비용과 리소스 부담을 줄일 수 있습니다.

구성요소 전망

구성요소에 따라 이 시장은 소프트웨어와 서비스로 나뉘며, 2023년에는 서비스 부문이 AI 기반 디지털 포렌식 시장에서 36%의 매출 점유율을 차지했습니다. 조직은 복잡한 사이버 보안 과제를 극복하기 위해 법의학 분석, 데이터 복구 및 사고 대응과 같은 전문 서비스에 점점 더 의존하고 있습니다. 이러한 서비스는 이러한 디지털 포렌식 도구를 기존 워크플로우에 효과적으로 통합할 수 있도록 도와줍니다.

용도 전망

용도에 따라 이 시장은 네트워크 포렌식, 엔드포인트 포렌식, 클라우드 포렌식, 멀웨어 포렌식, 모바일 포렌식, 기타로 분류되며, 2023년에는 클라우드 포렌식 부문이 AI 기반 디지털 포렌식 시장에서 17%의 매출 점유율을 차지했습니다. 디지털 포렌식 시장에서 17%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 환경으로 전환하는 기업이 증가함에 따라 이러한 공간에서 사건을 효과적으로 조사할 수 있는 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 클라우드 포렌식은 클라우드 서비스에서 데이터를 수집하고 분석하는 데 초점을 맞추고 있지만, 데이터 스토리지의 분산된 특성과 서비스 제공업체와 고객 간의 책임 공유의 복잡성으로 인해 고유한 문제가 발생합니다.

조직 규모 전망

조직 규모에 따라 이 시장은 중소기업과 대기업으로 나뉘며, 2023년에는 대기업 부문이 AI 기반 디지털 포렌식 시장에서 68%의 매출 점유율을 기록했습니다. 대규모 조직은 규모, 복잡성 및 광범위한 디지털 자산으로 인해 사이버 위협의 양이 증가하는 경우가 많기 때문에 강력한 포렌식 기능이 필요합니다. 이러한 기업들은 사고 대응 및 조사 프로세스를 강화하고 위험을 효과적으로 관리 및 완화하기 위해 AI 기반 솔루션을 채택하는 사례가 증가하고 있습니다.

최종 용도 전망

최종 용도에 따라 이 시장은 BFSI, 정부 및 법집행기관, IT 및 통신, 의료, 소매 및 E-Commerce, 국방, 에너지 및 공공, 기타로 분류됩니다. 정부 및 법집행기관 부문은 2023년 AI 기반 디지털 포렌식 시장에서 19%의 매출 점유율을 차지했습니다. 정부 기관과 법집행기관은 사이버 범죄를 조사하고, 증거를 수집하고, 국가 안보를 보장하기 위해 디지털 포렌식에 크게 의존하고 있습니다. 사이버 위협의 복잡성과 양이 증가함에 따라 이러한 조직은 조사 활동을 지원하기 위해 고급 디지털 포렌식 도구가 필요합니다.

지역 전망

지역별로는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카에서 분석되었으며, 2023년 아시아태평양은 AI 기반 디지털 포렌식 시장에서 27%의 매출 점유율을 차지했습니다. 이 지역에서 디지털 기술을 채택하는 국가가 증가함에 따라 강력한 사이버 보안 대책에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 사이버 범죄 사건의 증가와 IT 인프라 및 클라우드 서비스에 대한 막대한 투자로 인해 효과적인 디지털 포렌식 솔루션의 필요성이 강조되고 있습니다. 금융, 정부 및 의료 기관들은 이러한 디지털 포렌식을 활용하여 현지 규정 준수를 보장하고 고도화된 사이버 위협에 대한 대응력을 향상시키고 있으며, 이는 세계 시장에서 디지털 포렌식이 차지하는 중요성이 커지고 있음을 보여줍니다.

시장 경쟁 및 특성

AI 기반 디지털 포렌식 시장은 수많은 스타트업과 신생기업들이 치열한 경쟁을 벌이고 있는 것이 특징입니다. 이러한 단편적인 환경은 기업들이 첨단 기술을 활용해 조사 역량을 강화하면서 혁신을 촉진하고 있습니다. 다양한 전문 분야와 솔루션이 존재하며, 효율적인 데이터 분석, 실시간 위협 탐지, 사이버 보안 대책 개선에 대한 수요로 인해 경쟁이 촉진되어 역동적이고 빠르게 진화하는 분야가 되고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계의 AI 기반 디지털 포렌식 시장 : 전개 모델별

제6장 세계의 AI 기반 디지털 포렌식 시장 : 구성요소별

제7장 세계의 AI 기반 디지털 포렌식 시장 : 용도별

제8장 세계의 AI 기반 디지털 포렌식 시장 : 조직 규모별

제9장 세계의 AI 기반 디지털 포렌식 시장 : 최종 용도별

제10장 세계의 AI 기반 디지털 포렌식 시장 : 지역별

제11장 기업 개요

제12장 AI 기반 디지털 포렌식 시장 성공 필수 조건

ksm
영문 목차

영문목차

The Global AI-Driven Digital Forensics Market size is expected to reach $17.7 billion by 2031, rising at a market growth of 24.7% CAGR during the forecast period.

The North America region witnessed 37% revenue share in this market in 2023. A strong presence of technology firms, financial institutions, and government agencies prioritizes digital forensics as a vital component of their cybersecurity strategies. Increased awareness of cyber threats, highlighted by significant data breaches, has led organizations to invest heavily in these digital forensics solutions.

The major strategies followed by the market participants are Product Launches as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In June, 2024, Oxygen Forensic released update to its Detective v.16.3. With this update, the company introduces enhancements to analysis and analytic tools, KeyScout, Device Extractor, supported applications, expanded cloud support, and other improvements. Moreover, In April, 2024, MSAB revealed its latest release, featuring robust new features and substantial updates aimed at advancing digital investigations for law enforcement and government agencies globally. The newest versions of XRY, XAMN, and XEC from MSAB promise to elevate mobile data extraction capabilities, streamline digital evidence analysis, and improve reporting efficiency significantly.

KBV Cardinal Matrix - AI-Driven Digital Forensics Market Competition Analysis

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; IBM Corporation are the forerunners in the AI-Driven Digital Forensics Market. In April, 2023, IBM Corporation released IBM Security QRadar Suite, a cloud-native, AI-powered cybersecurity solution designed for hybrid cloud environments. It unifies threat detection, investigation, and response across a single interface, enhancing SOC efficiency. Key features include AI-driven automation, pre-built integrations, and cloud-native log management for faster, more accurate threat response. Companies such as Open Text Corporation, Oxygen Forensics, Inc. , Exterro, Inc. are some of the key innovators in AI-Driven Digital Forensics Market.

Market Growth Factors

AI-powered forensics tools automate many aspects of the detection and response process, significantly reducing the time needed to investigate and address incidents. Real-time monitoring solutions improve the speed and accuracy of incident response by utilizing machine learning algorithms that can identify patterns that suggest malicious activity. This enables the mitigation of threats before their escalation. In conclusion, the need for real-time monitoring and incident response capabilities is propelling the market's growth.

Additionally, Cybercrime has evolved to include advanced threats, like phishing, ransomware, and nation-state-backed attacks, which are becoming increasingly complex and harder to detect. Traditional forensic tools struggle to keep up with these advanced threats, creating demand for AI-driven solutions that can quickly and accurately analyze complex attack patterns, identify vulnerabilities, and provide actionable insights. Thus, rising cybersecurity threats and cybercrime incidents drive the market's growth.

Market Restraining Factors

However, Implementing AI-driven digital forensic solutions requires a significant upfront investment, including purchasing advanced software and hardware and costs associated with customization and integration. These solutions must often be tailored to align with an organization's specific infrastructure, data sources, and security protocols, further driving up the initial expenses. In conclusion, high implementation and operational costs hinder the market's growth.

Deployment Model Outlook

Based on deployment model, this market is categorized into on-premises and cloud-based. The cloud-based segment witnessed 46% revenue share in the AI-driven digital forensics market in 2023. This growth is driven by the increasing adoption of cloud technologies across various industries, where flexibility and scalability are paramount. Cloud-based digital forensics solutions allow organizations to analyze data without extensive on-premises infrastructure, reducing costs and resource burdens.

Component Outlook

Based on component, this market is divided into software and services. In 2023, the services segment attained 36% revenue share in the AI-driven digital forensics market. Organizations increasingly rely on expert services such as forensic analysis, data recovery, and incident response to navigate complex cybersecurity challenges. These services ensure that these digital forensics tools are effectively integrated into existing workflows.

Application Outlook

On the basis of application, this market is segmented into network forensics, endpoint forensics, cloud forensics, malware forensics, mobile forensics, and others. In 2023, the cloud forensics segment attained 17% revenue share in the AI-driven digital forensics market. As more businesses migrate to cloud environments, the demand for tools to effectively investigate incidents in these spaces has increased. Cloud forensics focuses on collecting and analyzing data from cloud services, which presents unique challenges due to the distributed nature of data storage and the complexities of shared responsibilities between service providers and clients.

Organization Size Outlook

By organization size, this market is bifurcated into small & medium enterprise and large enterprise. In 2023, the large enterprise segment registered 68% revenue share in the AI-driven digital forensics market. Due to their size, complexity, and extensive digital assets, large organizations often face a higher volume of cyber threats, necessitating robust forensic capabilities. These enterprises are increasingly adopting AI-driven solutions to enhance their incident response and investigative processes, allowing them to manage and mitigate risks effectively.

End-use Outlook

Based on end-use, this market is divided into BFSI, government & law enforcement, IT & telecom, healthcare, retail & e-commerce, defense, energy & utilities, and others. The government & law enforcement segment attained 19% revenue share in the AI-driven digital forensics market in 2023. Government agencies and law enforcement organizations rely heavily on digital forensics to investigate cybercrimes, gather evidence, and ensure national security. As the complexity and volume of cyber threats increase, these entities require sophisticated digital forensic tools to support their investigative efforts.

Regional Outlook

Region-wise, this market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. In 2023, the Asia Pacific region generated 27% revenue share in the AI-driven digital forensics market. As more countries in this region adopt digital technologies, the demand for robust cybersecurity measures has surged. The rise in cybercrime incidents and significant investments in IT infrastructure and cloud services emphasize the need for effective digital forensics solutions. Finance, government, and healthcare organizations are increasingly leveraging these digital forensics to ensure compliance with local regulations and improve their response to sophisticated cyber threats, highlighting the region's growing importance in the global market.

Market Competition and Attributes

The AI-driven digital forensics market is characterized by intense competition among numerous emerging players and startups. This fragmented landscape fosters innovation as companies leverage advanced technologies to enhance investigative capabilities. With varying specializations and solutions, competition is driven by the demand for efficient data analysis, real-time threat detection, and improved cybersecurity measures, making it a dynamic and rapidly evolving field.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global AI-Driven Digital Forensics Market Report Segmentation

By Deployment Model

By Component

By Application

By Organization Size

By End-use

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global AI-driven Digital Forensics Market by Deployment Model

Chapter 6. Global AI-driven Digital Forensics Market by Component

Chapter 7. Global AI-driven Digital Forensics Market by Application

Chapter 8. Global AI-driven Digital Forensics Market by Organization Size

Chapter 9. Global AI-driven Digital Forensics Market by End-use

Chapter 10. Global AI-driven Digital Forensics Market by Region

Chapter 11. Company Profiles

Chapter 12. Winning Imperatives for AI-Driven Digital Forensics Market

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