시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 비교리스트
세계의 AI 강화 HPC 시장 규모, 점유율, 동향 분석 : 조직 규모별, 도입별, 컴포넌트별, 컴퓨팅 유형별, 업계별, 지역별 전망, 예측(2024-2031년)
Global AI Enhanced HPC Market Size, Share & Trends Analysis Report By Organization Size, By Deployment (On-premise and Cloud) By Component (Software, Services and Hardware) By Computing Type, By Vertical, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1580623
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 359 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 3,600 ￦ 4,988,000
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 4,320 ￦ 5,986,000
PDF (Multi User License) help
PDF 보고서를 동일 기업의 10명까지 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 6,048 ￦ 8,381,000
PDF (Corporate User License) help
PDF 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


한글목차

세계의 AI 강화 HPC 시장 규모는 예측 기간 중 9.2%의 CAGR로 시장이 성장하며, 2031년까지 50억 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.

KBV Cardinal matrix에 제시된 분석에 기반하면 Microsoft Corporation과 Google, LLC가 AI 강화 HPC 시장의 선구자입니다. Amazon Web Services, Inc., NVIDIA Corporation, Samsung Electronics Co., Ltd. 등의 기업은 AI 강화 HPC 시장의 주요 이노베이터의 일부입니다. 2024년 5월, Microsoft Corporation는 Topcon 헬스케어와 제휴하며, Harmony 플랫폼과 Nuance Precision Imaging Network를 사용한 AI 탑재 솔루션을 통해 헬스케어를 강화했습니다. 이 협업은 첨단 눈 스캔과 안전한 클라우드 테크놀러지에 의해 케어의 액세스와 품질을 향상시키는 것을 목적으로 하고 있습니다.

시장 성장 요인

조직들은 기본적인 데이터 처리를 넘어 머신러닝, 딥러닝, 인공지능과 같은 고급 분석 기술을 도입하기 시작했습니다. 이러한 기술은 복잡한 모델과 데이터세트를 분석하기 위해 방대한 컴퓨팅 리소스가 필요하므로 AI 강화 HPC의 필요성이 증가하고 있습니다.

또한 클라우드 기반 HPC 솔루션은 지역적으로 분산된 팀 간의 협업을 촉진합니다. 연구자와 개발자는 어디서든 강력한 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있으며, 공동 프로젝트와 실시간 데이터 공유가 가능합니다. 클라우드는 데이터 과학, 엔지니어링, 의료 등 다양한 분야의 전문가들이 원활하게 협업할 수 있도록 지원하여 혁신을 촉진하고 프로젝트 타임라인을 가속화할 수 있습니다. 따라서 클라우드 기반 HPC 솔루션의 채택이 확대되면서 시장 성장을 가속하고 있습니다.

시장 성장 억제요인

HPC 시스템은 많은 양의 열을 발생시키기 때문에 최적의 작동 조건을 유지하기 위해 첨단 냉각 시스템이 필요합니다. 이러한 냉각 솔루션은 종종 많은 양의 에너지를 소비하여 HPC 인프라의 전반적인 환경 영향을 악화시킵니다. 많은 냉각 시스템이 수자원에 의존하므로 지역 수자원을 고갈시키고 주변 생태계에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 많은 양의 에너지 소비로 인한 환경적 영향이 시장 성장을 저해하고 있습니다.

시장의 주요 기업은 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 다양하고 혁신적인 제품으로 경쟁하고 있습니다. 위 그림은 시장의 주요 기업 중 일부가 공유하는 매출의 비율을 보여줍니다. 시장의 주요 기업은 다양한 산업 수요를 충족시키기 위해 다양한 전략을 채택하고 있습니다. 시장의 주요 개발 전략은 파트너십과 협업입니다.

컴포넌트 전망

컴포넌트에 따라 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 구분되며, 2023년에는 소프트웨어 부문이 시장에서 52%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 AI를 활용하여 컴퓨팅 성능을 향상시키는 고급 알고리즘과 용도에 대한 수요가 증가하고 있기 때문으로 분석됩니다. 소프트웨어 솔루션은 워크로드, 데이터 관리를 최적화하고 의사결정에 AI를 활용하는 분석 툴을 제공하는 데 필수적입니다.

도입 모드의 전망

배치 모드별로 보면 시장은 클라우드와 온프레미스로 나뉘며, 2023년 클라우드 부문이 48% 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 클라우드는 확장성, 유연성, 자본 투자 절감 등 큰 이점이 있으며, 많은 기업에게 매력적인 선택이 되고 있습니다.

조직 규모 전망

조직 규모에 따라 시장은 중소기업과 대기업으로 분류되며, 2023년에는 대기업 부문이 시장에서 61%의 매출 점유율을 기록했습니다. 이러한 우위는 주로 대기업이 혁신을 촉진하고 경쟁 우위를 유지하기 위해 첨단 기술에 많은 투자를했기 때문입니다.

컴퓨팅 유형별 전망

컴퓨팅 유형별로 보면 시장은 병렬 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 엑사스케일 컴퓨팅으로 나뉩니다. 엑사스케일 컴퓨팅 부문은 2023년 시장에서 11%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 엑사스케일 컴퓨팅은 기후 모델링, 신약 개발, 복잡한 시뮬레이션 등 가장 까다로운 과학적 및 산업적 과제를 해결하기 위해 점점 더 중요해지고 있습니다.

산업 전망

산업별로는 에너지 및 유틸리티, 산업, 제조, 제약, 금융 서비스 분석, 시각화 및 시뮬레이션, 생물학 및 의료, 기타로 분류되며, 2023년에는 금융 서비스 분석 부문이 22% 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 금융 기관은 AI 강화 HPC 솔루션을 활용하여 복잡한 분석, 위험 평가, 사기 탐지 등을 전례 없이 빠른 속도로 수행하고 있습니다.

지역 전망

지역별로는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카으로 분석되었으며, 2023년 아시아태평양이 28% 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 인도와 같은 국가들은 연구, 제조 및 기타 산업 분야의 역량을 강화하기 위해 AI 및 HPC 인프라에 많은 투자를 하고 있습니다.

시장 경쟁 및 특성

AI 강화 HPC 시장은 컴퓨팅 능력과 AI 통합의 발전으로 인해 치열한 경쟁이 벌어지고 있습니다. 주요 특징으로는 데이터 처리 속도 향상, 예측 분석, 확장성 향상 등을 들 수 있습니다. 기업은 금융, 의료, 국방 등의 분야에서 증가하는 수요에 대응하기 위해 성능, 에너지 효율성, 원활한 AI 통합을 최적화하는 데 집중하고 있습니다. 더 빠르고 복잡한 시뮬레이션과 실시간 데이터 처리에 대한 요구가 시장을 주도하고 있으며, AI는 대규모 계산 작업을 처리하는 데 있으며, 점점 더 필수적인 요소가 되고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 개관

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계의 AI 강화 HPC 시장 : 조직 규모별

제6장 세계의 AI 강화 HPC 시장 : 도입별

제7장 세계의 AI 강화 HPC 시장 : 컴포넌트별

제8장 세계의 AI 강화 HPC 시장 : 컴퓨팅 유형별

제9장 세계의 AI 강화 HPC 시장 : 업계별

제10장 세계의 AI 강화 HPC 시장 : 지역별

제11장 기업 개요

KSA
영문 목차

영문목차

The Global AI Enhanced HPC Market size is expected to reach $5.0 billion by 2031, rising at a market growth of 9.2% CAGR during the forecast period.

Organizations are utilizing AI-driven HPC applications to analyze extensive datasets that pertain to energy consumption, predictive infrastructure maintenance, and the integration of renewable energy sources. As the global focus shifts toward sustainability and efficiency, the energy and utilities segment are expected to leverage AI-enhanced HPC technologies to drive innovation and address emerging energy production and distribution challenges. Therefore, in 2023, the energy and utilities segment held 7% revenue share in the AI enhanced HPC market. The sector increasingly uses HPC to model and simulate energy systems, optimize resource management, and enhance operational efficiency.

The major strategies followed by the market participants are Partnership as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In September, 2024, Arm Limited came into partnership with PyTorch and ExecuTorch to enhance AI performance on Arm-based hardware, enabling efficient deep learning workloads from edge to cloud. The integration of Kleidi technology supports developers with resources and optimizations, driving advancements in the deep learning market. Additionally, In July, 2024, Amazon Web Services, Inc. came into partnership with GE HealthCare to develop AI models and applications for healthcare, aiming to enhance patient care through AWS's machine learning and generative AI technologies for improved data access, analysis, and personalized solutions.

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Microsoft Corporation and Google, LLC are the forerunners in the AI Enhanced HPC Market. Companies such as Amazon Web Services, Inc., NVIDIA Corporation, and Samsung Electronics Co., Ltd. are some of the key innovators in AI Enhanced HPC Market. In May, 2024, Microsoft Corporation came into partnership with Topcon Healthcare to enhance healthcare through AI-powered solutions using the Harmony platform and Nuance Precision Imaging Network. This collaboration aims to improve care access and quality with advanced eye scans and secure cloud technologies.

Market Growth Factors

Organizations are moving beyond basic data processing to employ advanced analytics techniques, including machine learning, deep learning, and artificial intelligence. These techniques require significant computational resources to analyze complex models and datasets, driving the need for AI-enhanced HPC.

Additionally, Cloud-based HPC solutions facilitate collaboration among geographically dispersed teams. Researchers and developers can access powerful computing resources from anywhere, enabling collaborative projects and data sharing in real-time. The cloud allows professionals from various fields-such as data science, engineering, and healthcare-to work together seamlessly, fostering innovation and accelerating project timelines. Hence, rising adoption of cloud-based HPC solutions is propelling the growth of the market.

Market Restraining Factors

HPC systems generate a substantial amount of heat, necessitating advanced cooling systems to maintain optimal operating conditions. These cooling solutions often consume large amounts of energy, compounding the overall environmental impact of the HPC infrastructure. Many cooling systems rely on water resources, leading to potential depletion of local water supplies and impacting surrounding ecosystems. Therefore, potential environmental impact of high energy consumption is hindering the growth of the market.

The leading players in the market are competing with diverse innovative offerings to remain competitive in the market. The illustration above shows the percentage of revenue shared by some of the leading companies in the market. The leading players of the market are adopting various strategies in order to cater to demand coming from the different industries. The key developmental strategies in the market are Partnerships & Collaborations.

Component Outlook

Based on component, the market is divided into hardware, software, and services. In 2023, the software segment garnered 52% revenue share in the market. This can be ascribed to the growing demand for sophisticated algorithms and applications that utilize AI to improve computational capabilities. Software solutions are critical for optimizing workloads, data management, and providing analytics tools that utilize AI for decision-making.

Deployment Mode Outlook

By deployment mode, the market is segmented into cloud and on-premise. In 2023, the cloud segment attained 48% revenue share in the market. The cloud offers significant advantages, including scalability, flexibility, and reduced capital expenditure, making it an attractive option for many businesses.

Organization Outlook

Based on organization size, the market is categorized into small & medium enterprises (SMEs) and large enterprises. In 2023, the large enterprises segment registered 61% revenue share in the market. This dominance is primarily due to the substantial investments made by large organizations in advanced technologies to drive innovation and maintain competitive advantages.

Computing Type Outlook

By computing type, the market is divided into parallel computing, distributed computing, and exascale computing. The exascale computing segment procured 11% revenue share in the market in 2023. Exascale computing is becoming increasingly vital for addressing the most demanding scientific and industrial challenges, including climate modelling, drug discovery, and complex simulations.

Vertical Outlook

Based on vertical, the market is divided into energy and utilities, industrial, manufacturing, pharmaceuticals, analytics for financial services, visualization and simulation, biological and medical, and others. In 2023, the analytics for financial services segment procured 22% revenue share in the market. Financial institutions are leveraging AI-enhanced HPC solutions to perform complex analyses, risk assessments, and fraud detection at unprecedented speeds.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. In 2023, the Asia Pacific region generated 28% revenue share in the market. Countries such as China, Japan, and India are investing heavily in AI and HPC infrastructure to enhance their capabilities in research, manufacturing, and other industries.

Market Competition and Attributes

The AI-enhanced HPC market is fiercely competitive, driven by advancements in computing power and AI integration. Key attributes include enhanced data processing speeds, predictive analytics, and improved scalability. Companies focus on optimizing performance, energy efficiency, and seamless AI integration to meet growing demand across sectors like finance, healthcare, and defense. The market is fueled by the need for faster, more complex simulations and real-time data processing, with AI increasingly essential for handling large-scale computational tasks.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global AI Enhanced HPC Market Report Segmentation

By Organization Size

By Deployment

By Component

By Computing Type

By Vertical

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global AI Enhanced HPC Market by Organization Size

Chapter 6. Global AI Enhanced HPC Market by Deployment

Chapter 7. Global AI Enhanced HPC Market by Component

Chapter 8. Global AI Enhanced HPC Market by Computing Type

Chapter 9. Global AI Enhanced HPC Market by Vertical

Chapter 10. Global AI Enhanced HPC Market by Region

Chapter 11. Company Profiles

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기