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세계의 위조 이미지 탐지 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 오퍼링별, 용도별, 기업 규모별, 도입 모드별, 대상 사용자별, 업계별, 업종별, 지역별, 전망과 예측(2024-2031년)
Global Fake Image Detection Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering, By Application, By Enterprise Size, By Deployment Mode, By Target User, By Technology, By Vertical, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1484165
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2024년 04월
페이지 정보 : 영문 383 Pages
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한글목차

위조 이미지 탐지 시장 규모는 예측 기간 중 40.3%의 CAGR로 시장 성장하며, 2031년까지 82억 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.

또한 AI와 ML 알고리즘을 통해 더욱 정교하고 강력한 탐지 모델을 개발할 수 있게 되어 위조 이미지 탐지 정확도가 크게 향상되었습니다. 이러한 빠른 처리 속도는 트래픽이 많은 플랫폼, 소셜미디어 플랫폼, 위조 컨텐츠가 빠르게 확산될 수 있는 온라인 마켓플레이스에 필수적입니다.

그러나 기술이 발전함에 따라 악의적 인물의 이미지 조작 방법도 진화하고 있습니다. 자르기, 크기 변경과 같은 단순한 변경부터 딥러닝에 의한 생성 및 조작과 같은 보다 복잡한 방법까지 조작 기법의 정교함은 계속 진화하고 있습니다. 결론적으로, 진화하는 이미지 조작 기법은 시장 성장을 방해하고 있습니다.

제공 전망

제공 내용에 따라 시장은 솔루션과 서비스로 구분되며, 2023년에는 솔루션 부문이 시장에서 74.2%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 디지털 컨텐츠의 급증과 이미지 편집 툴의 광범위한 가용성으로 인해 위조 이미지의 생성 및 배포가 점점 더 보편화되고 있습니다.

용도 전망

용도에 따라 시장은 소셜미디어 및 컨텐츠 중재, 디지털 포렌식, 사기 탐지, 의료 및 의료 영상, 채택으로 나뉘며, 2023년에는 디지털 포렌식 부문이 시장에서 유망한 성장률을 유지했습니다.

기업 규모 전망

기업 규모에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 나뉩니다. 대기업 부문은 2023년 시장 점유율의 70%를 차지했습니다. 대기업은 보호해야 할 브랜드와 명성을 확립했습니다.

도입 모드 전망

배치 모드별로 보면 시장은 온프레미스와 클라우드로 나뉩니다. 클라우드 부문은 2023년 시장에서 36%라는 놀라운 매출 점유율을 기록했습니다. 클라우드 솔루션은 온프레미스 구축에서는 대응하기 어려운 확장성과 유연성을 제공합니다.

대상 사용자 전망

대상 사용자에 따라 시장은 개인, 전문가 및 기업 등급으로 분류됩니다. 전문가 부문은 2023년 시장에서 42.1%의 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 전문 사용자는 종종 위조 이미지 감지와 관련하여 고유 한 요구 사항과 과제를 가지고 있습니다.

기술 전망

기술에 따라 시장은 머신러닝과 딥러닝, 이미지 포렌식으로 분류되며, 2023년에는 이미지 포렌식 부문이 시장에서 31%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이미지 조작 프로세스에 의해 남겨진 디지털 서명과 아티팩트를 분석하는 이미지 포렌식 기술은 가짜 이미지를 탐지하기 위한 보다 강력하고 신뢰할 수 있는 접근 방식을 설명합니다.

업종 전망

산업별로는 정부, 은행/금융서비스/보험(BFSI), 의료 및 생명과학, 통신, 부동산, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타로 분류되며, 2023년에는 정부 부문이 시장에서 37.4%의 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다.

지역 전망

지역별로 보면 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카로 분석되었습니다. 북미는 2023년 시장에서 39%의 매출 점유율을 기록했습니다. 북미는 인터넷 보급률이 높고 소셜미디어 플랫폼이 널리 사용되는 기술 혁신과 디지털 혁신의 중심지입니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 요약

제3장 시장 개요

제4장 세계 시장 : 오퍼링별

제5장 세계 시장 : 용도별

제6장 세계 시장 : 기업 규모별

제7장 세계 시장 : 도입 모드별

제8장 세계 시장 : 대상 사용자별

제9장 세계 시장 : 기술별

제10장 세계 시장 : 업종별

제11장 세계 시장 : 지역별

제12장 기업 개요

제13장 위조 이미지 탐지 시장의 성공 필수 조건

KSA
영문 목차

영문목차

The Global Fake Image Detection Market size is expected to reach $8.2 billion by 2031, rising at a market growth of 40.3% CAGR during the forecast period.

With the increasing digitization of business processes and transactions, there has been a corresponding rise in digital fraud activities. Therefore, the fraud detection segment acquired $117.4 million revenue in 2023. Fraudsters use various techniques, including creating and disseminating fake images, to deceive individuals, businesses, and organizations for financial gain. As digital fraud becomes more sophisticated and pervasive, there is a growing need for robust fraud detection solutions to identify and mitigate fraudulent activities effectively.

Integration with image editing software creates a real-time feedback loop for users. As they manipulate images, they receive immediate feedback on the authenticity of their edits. This allows them to correct unintentional manipulations and ensures that only genuine content is shared, fostering a culture of authenticity and trust in digital media. Thus, the rising integration with image editing software drives the market's growth.

Additionally, AI and ML algorithms have significantly improved the accuracy of fake image detection by enabling the development of more sophisticated and robust detection models. This rapid processing speed is essential for platforms with high traffic volumes, social media platforms, and online marketplaces where fake content can spread rapidly.

However, as technology advances, so do malicious actors' techniques to manipulate images. From simple alterations like cropping and resizing to more complex methods such as deep learning-based generation and manipulation, the sophistication of manipulation techniques continues to evolve. In conclusion, evolving image manipulation techniques are hampering the market's growth.

Offering Outlook

Based on offering, the market is divided into solutions and services. In 2023, the solutions segment garnered a 74.2% revenue share in the market. With the proliferation of digital content and the widespread availability of image editing tools, creating and disseminating fake images have become increasingly prevalent.

Application Outlook

On the basis of application, the market is divided into social media & content moderation, digital forensics, fraud detection, healthcare & medical imaging, and recruitment. In 2023, the digital forensics segment held a promising growth rate in the market.

Enterprise Size Outlook

Based on enterprise size, the market is divided into large enterprises and SMEs. The large enterprises segment attained a 70% share in the market in 2023. Large enterprises have established brands and reputations to protect.

Deployment Mode Outlook

By deployment mode, the market is divided into on-premise and cloud. The cloud segment procured a 36% remarkable revenue share in the market in 2023. Cloud solutions offer scalability and flexibility that on-premises deployments may struggle to match.

Target User Outlook

On the basis of target user, the market is segmented into individual, professional, and enterprise grade. The professional segment recorded a 42.1% revenue share in the market in 2023. Professional users often have unique requirements and challenges regarding fake image detection.

Technology Outlook

Based on technology, the market is categorized into machine learning & deep learning and image forensics. In 2023, the image forensics segment witnessed a considerable 31% revenue share in the market. Image forensics techniques, which involve analyzing the digital signatures and artifacts left behind by image manipulation processes, offer a more robust and reliable approach to detecting fake images.

Vertical Outlook

By vertical, the market is segmented into government, BFSI, healthcare & lifesciences, telecom, real estate, media & entertainment, and others. In 2023, the government segment registered 37.4% revenue share in the market.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America region witnessed a 39% revenue share in the market in 2023. North America is a hub for technology innovation and digital transformation, with high internet penetration and widespread use of social media platforms.

List of Key Companies Profiled

Global Fake Image Detection Market Report Segmentation

By Offering

By Application

By Enterprise Size

By Deployment Mode

By Target User

By Technology

By Vertical

By Geography

Table of Contents

Chapter 1.Market Scope & Methodology

Chapter 2.Market at a Glance

Chapter 3.Market Overview

Chapter 4.Global Fake Image Detection Market by Offering

Chapter 5.Global Fake Image Detection Market by Application

Chapter 6.Global Fake Image Detection Market by Enterprise Size

Chapter 7.Global Fake Image Detection Market by Deployment Mode

Chapter 8.Global Fake Image Detection Market by Target User

Chapter 9.Global Fake Image Detection Market by Technology

Chapter 10.Global Fake Image Detection Market by Vertical

Chapter 11.Global Fake Image Detection Market by Region

Chapter 12.Company Profiles

Chapter 13.Winning imperatives of Fake Image Detection Market

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