시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 비교리스트
세계의 벡터 데이터베이스 시장 규모, 점유율 및 산업 동향 분석 보고서 : 제공 제품별, 기술별, 산업별 및 지역별 전망 및 예측(2023-2030년)
Global Vector Database Market Size, Share & Industry Trends Analysis Report By Offering, By Technology (Natural Language Processing, Computer Vision, and Recommendation Systems), By Vertical, By Regional Outlook and Forecast, 2023 - 2030
상품코드 : 1395858
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2023년 11월
페이지 정보 : 영문 250 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 3,600 ￦ 4,921,000
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 4,320 ￦ 5,905,000
PDF (Multi User License) help
PDF 보고서를 동일 기업의 10명까지 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 6,048 ￦ 8,268,000
PDF (Corporate User License) help
PDF 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


한글목차

벡터 데이터베이스 시장 규모는 2030년까지 64억 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 복합 성장률(CAGR)은 22.3%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

그러나 고성능 서버, 대용량 메모리, 특정 처리 장치(계산 속도를 높이는 GPU 등) 등 필요한 인프라를 갖추기 위해서는 많은 초기 비용이 소요됩니다. 예를 들어, 인메모리 데이터베이스는 데이터를 메모리에 직접 저장하고 처리하기 때문에 충분한 메모리 용량을 갖춘 견고한 인프라가 필요합니다. 이러한 특수한 하드웨어 요구사항은 초기 설정 비용을 크게 증가시킬 수 있습니다. 특히 투자수익률(ROI)이나 데이터베이스가 조직에 제공할 수 있는 직접적인 가치를 평가할 때 이러한 높은 비용은 주저하게 만드는 요인이 될 수 있습니다. 따라서 이러한 측면이 향후 몇 년동안 시장 성장을 억제할 것으로 예상됩니다.

제공 전망

시장 세분화에서 시장은 솔루션과 서비스로 구분되며, 2022년 시장에서는 솔루션 부문이 가장 높은 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 솔루션 부문은 산업 전반에 걸친 방대한 이용 사례로 인해 크게 성장하고 있습니다. 조직이 대규모의 복잡한 데이터 세트를 다루면서 효율적인 데이터 관리 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 이러한 데이터베이스는 머신러닝과 AI에서 지형 공간 데이터 분석, 시계열 데이터 처리, 그래프 데이터 관리 등 다양한 용도를 위한 솔루션을 제공합니다. 이러한 데이터베이스는 다양한 이용 사례에 적응할 수 있기 때문에 솔루션 부문 내 성장을 가속하고 있습니다. 이에 따라 이 분야는 향후 성장세를 보일 것으로 예상됩니다.

기술 전망

기술별로 보면, 시장은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 추천 시스템으로 나뉘며, 2022년에는 컴퓨터 비전 분야가 시장에서 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 스마트폰, 감시 카메라, 사물인터넷(IoT) 기기 등의 보급으로 이미지 및 영상 데이터가 급증하면서 데이터 양이 급증하고 있습니다. 컴퓨터 비전 용도는 효율적인 저장, 검색, 분석이 필요한 방대한 양의 시각 데이터를 생성하는데, 벡터 데이터베이스는 고차원 데이터를 효율적으로 처리할 수 있기 때문에 이를 관리하기에 적합합니다. 따라서 이 분야는 향후 몇년안에 급성장할 것으로 예상됩니다.

산업별 전망

산업별로는 BFSI, 소매 및 전자상거래, 헬스케어, IT 및 ITeS, 미디어 및 엔터테인먼트, 제조, 기타로 분류되며, BFSI 부문은 2022년 시장에서 상당한 매출 점유율을 차지할 것으로 예상되며, BFSI 조직은 방대한 양의 거래 및 고객 데이터를 처리하고 있습니다. 처리하고 있습니다. 벡터 데이터베이스를 사용하면 이 데이터를 실시간으로 분석하여 고객 행동, 위험 평가 및 사기 탐지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 데이터베이스를 통해 금융기관은 패턴과 추세를 신속하게 파악하여 개인화된 서비스와 보다 정확한 위험 평가를 가능하게 합니다.BFSI 분야는 시계열, 복잡한 금융 모델, 관계형 데이터 등 복잡한 데이터 구조를 다루고 있습니다. 따라서 이 분야는 향후 몇 년동안 빠르게 성장할 것으로 보입니다.

지역별 전망

지역별로는 북미, 유럽, 아시아태평양, LAMEA로 구분되며, 2022년에는 북미가 시장에서 가장 높은 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미에는 금융, 전자상거래, 의료, 기술 등 많은 데이터 집약적 산업이 존재합니다. 이러한 산업은 효율적인 데이터 관리 솔루션에 크게 의존하고 있습니다. 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 벡터 데이터베이스는 이러한 산업에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 데이터 기반 의사결정에 대한 중요성이 커지면서 북미 기업들은 강력한 비즈니스 인텔리전스 및 분석 도구에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 따라서 이 분야에 대한 수요는 증가할 것으로 보입니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계의 벡터 데이터베이스 시장 : 제공별

제6장 세계의 벡터 데이터베이스 시장 : 기술별

제7장 세계의 벡터 데이터베이스 시장 : 업계별

제8장 세계의 벡터 데이터베이스 시장 : 지역별

제9장 기업 개요

제10장 시장의 성공 필수 조건

LSH
영문 목차

영문목차

The Global Vector Database Market size is expected to reach $6.4 billion by 2030, rising at a market growth of 22.3% CAGR during the forecast period.

The IT and ITeS sector extensively leverage these databases for handling vast amounts of data. Thus, IT and ITeS segment acquired $442.5 million in 2022. These databases offer high-performance solutions for data processing and analytics, empowering companies in this segment to manage, analyze, and derive insights from intricate and high-dimensional datasets. This capability is crucial for diverse applications in software development, data analysis, and customer-oriented solutions. These aspects are beneficial for increasing demand in the segment. Some of the factors impacting the market are the rise of AI and machine learning, need for high performance across sectors, and high cost of implementation and infrastructure.

Integrating AI and ML tools directly within the database environment streamlines the analytics process by eliminating the need for extensive data preprocessing. This means that analytical models can operate on the raw, high-dimensional data stored in these databases, avoiding time-consuming and resource-intensive data preparation stages. As a result, it simplifies the overall data pipeline, allowing organizations to extract insights more rapidly and efficiently. This real-time analysis facilitates quicker decision-making, allowing organizations to respond promptly to changing conditions and emerging trends. Additionally, the high-performance analytics offered by these databases, attributed to their optimized data structures and query processing, play a pivotal role in various sectors. In finance, real-time analysis is vital for making split-second decisions. These databases enable swift analysis of operational data, ensuring streamlined and efficient processes. Owing to these factors, the market will expand rapidly in the coming years.

However, Acquiring the necessary infrastructure, whether it involves high-performance servers, substantial memory, or specific processing units (e.g., GPUs for accelerating computations), can incur substantial upfront costs. For instance, in-memory databases necessitate a robust infrastructure with ample memory capacity to store and process data directly in memory. These specialized hardware requirements can significantly escalate the initial setup costs. The perceived high costs may cause hesitation, particularly when evaluating the return on investment (ROI) and the immediate value the database can provide to the organization. Thus, these aspects are expected to restrain the growth of the market in the coming years.

Offering Outlook

Based on offering, the market is segmented into solutions and services. The solutions segment acquired the highest revenue share in the market in 2022. The solution segment has grown substantially due to the vast use cases across industries. As organizations grapple with large and complex datasets, the need for efficient data management solutions has surged. These databases offer solutions that cater to diverse applications, from machine learning and AI to geospatial data analysis, time-series data processing, graph data management, and more. The adaptability of These databases to multiple use cases has propelled their growth within the solution segment. As a result, the segment will witness increased growth in the future.

Technology Outlook

On the basis of technology, the market is divided into natural language processing, computer vision, and recommendation systems. In 2022, the computer vision segment witnessed a substantial revenue share in the market. The proliferation of image and video data due to the widespread use of devices such as smartphones, surveillance cameras, and IoT devices has led to an exponential increase in data volume. Computer vision applications generate huge amounts of visual data that require efficient storage, retrieval, and analysis, which vector databases are well-suited to manage due to their ability to handle high-dimensional data efficiently. Therefore, the segment is expected to proliferate in the coming years.

Vertical Outlook

Based on vertical, the market is divided into BFSI, retail & e-commerce, healthcare, IT & ITeS, media & entertainment, manufacturing, and others. The BFSI segment procured a substantial revenue share in the market in 2022. BFSI organizations deal with vast amounts of transactional and customer data. The use of vector databases allows for real-time analysis of this data, offering insights into customer behavior, risk assessment, and fraud detection. These databases empower financial institutions to quickly identify patterns and trends, enabling personalized services and more accurate risk evaluations. The BFSI sector deals with intricate data structures, including time series, complex financial models, and relational data. Therefore, the segment will expand rapidly in the upcoming years.

Regional Outlook

By region, the market is segmented into North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. In 2022, the North America segment acquired the highest revenue share in the market. North America houses many data-intensive industries, such as finance, e-commerce, healthcare, and technology. These sectors rely heavily on efficient data management solutions. Vector databases, with their capabilities to process vast amounts of data quickly, have become increasingly popular in these industries. With a growing emphasis on data-driven decision-making, businesses in North America have been increasingly investing in robust business intelligence and analytics tools. Thus, there will be increased demand in the segment.

The market research report covers the analysis of key stake holders of the market. Key companies profiled in the report include Microsoft Corporation, Elastic N.V., Alibaba Cloud (Alibaba Group Holding Limited), Amazon Web Services, Inc. (Amazon.com, Inc.), Google LLC (Alphabet Inc.), DataStax, Inc., GSI Technology, Inc., Clarifai, Inc., Pinecone Systems, Inc., Rockset, Inc.

Scope of the Study

Market Segments covered in the Report:

By Offering

By Technology

By Vertical

By Geography

Companies Profiled

Unique Offerings from KBV Research

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Vector Database Market by Offering

Chapter 6. Global Vector Database Market by Technology

Chapter 7. Global Vector Database Market by Vertical

Chapter 8. Global Vector Database Market by Region

Chapter 9. Company Profiles

Chapter 10. Winning Imperatives of Vector Database Market

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기