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세계의 셀프서비스 BI 시장 규모, 점유율, 산업 동향 분석 보고서 : 구성 요소별, 배포 유형별, 기업 유형별, 용도별, 산업별, 지역별 전망 및 예측(2023-2030년)
Global Self-Service BI Market Size, Share & Industry Trends Analysis Report By Component (Software, and Services), By Deployment, By Enterprise Type By Application, By Vertical, By Regional Outlook and Forecast, 2023 - 2030
상품코드 : 1374332
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2023년 09월
페이지 정보 : 영문 380 Pages
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한글목차

셀프서비스 BI(Self-Service BI) 시장 규모는 2030년까지 215억 달러에 이를 것으로 예측되며, 예측 기간 동안 CAGR 15.8%로 추이하며 성장 할 것으로 예상됩니다.

그러나 셀프서비스 BI는 민감한 데이터와 개인 데이터에 대한 액세스와 분석을 수반하는 경우가 많습니다. 조직은 미국 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA) 및 유럽 일반 데이터 보호 규제(GDPR)과 같은 엄격한 개인 정보 보호법을 통해 이러한 정보의 보안과 기밀성을 보장해야 합니다. 이러한 이유로 셀프서비스 BI 구현은 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 보장하는 것이 가장 중요하며 규정 준수 문제가 발생할 수 있습니다. 데이터 보호법은 종종 데이터를 수집 및 처리하기 위해 개인으로부터 명시적인 동의를 얻도록 조직에 의무가 있습니다. 셀프서비스 BI 플랫폼 내의 사용자 권한 및 동의 관리는 복잡할 수 있습니다. 데이터의 부정확성은 분석 결과에 편향을 초래하여 불공정한 결과나 차별적인 결과로 이어질 수 있습니다. 셀프서비스 BI에서 바이어스를 감지하고 해결하는 것은 중요한 관심사입니다. 이러한 요인으로 인해 시장 성장이 저하될 것으로 보입니다.

구성 요소별 전망

구성 요소에 따라 시장은 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다. 2022년에는 소프트웨어 부문이 가장 큰 수익 점유율로 시장을 독점했습니다. 셀프서비스 BI 소프트웨어는 데이터 액세스 및 분석을 민주화하고 사용자가 데이터 중심의 의사 결정을 효율적으로 수행할 수 있게 하는 동시에 데이터 잠재력을 최대한 활용하는 것을 목표로 하는 조직에 귀중한 자산이 됩니다. 셀프서비스 BI 소프트웨어는 데이터베이스, 스프레드시트, 클라우드 애플리케이션 등 다양한 소스의 데이터에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 사용자는 여러 소스의 데이터를 결합하여 종합적인 분석을 수행할 수 있습니다. 소프트웨어는 종종 데이터 정리 및 변환 기능을 포함하고 사용자는 보고서 및 분석에 걸쳐 데이터의 품질과 일관성을 유지할 수 있습니다.

배포 유형별 전망

배포 유형에 따라 시장은 온프레미스와 클라우드로 세분화됩니다. 클라우드 부문은 2022년 시장에서 큰 수익 점유율을 차지했습니다. 셀프서비스 BI 시장에서 클라우드 배포란 클라우드 컴퓨팅 인프라를 통해 인터넷에서 BI 소프트웨어와 도구를 호스팅하고 제공하는 것을 의미합니다. 클라우드 기반 셀프서비스 BI 솔루션은 확장성, 유연성, 비용 효율성 및 접근성으로 점점 인기를 얻고 있습니다. 클라우드 구축은 인프라나 하드웨어에 투자할 필요가 없기 때문에 온프레미스 솔루션보다 초기 투자액이 적어야 합니다. 대신 클라우드 서비스에 대한 지불은 구독 모델 또는 사용 기반 모델에서 이루어집니다.

기업 유형별 전망

기업 유형별로 볼 때 시장은 대기업과 중소기업으로 분류됩니다. 2022년에는 대기업 부문이 시장에서 가장 높은 판매 점유율을 차지했습니다. 대기업에서는 다양한 부서와 역할의 다양한 직원이 일하는 경우가 많습니다. 셀프서비스 BI 툴은 마케팅 매니저, 재무 분석가, 영업 담당자와 같은 비기술적인 직원이 데이터를 직접 액세스하고 분석할 수 있게 해주며 IT 및 데이터 전문가에 대한 의존도를 줄여줍니다. 대기업에서는 비즈니스 사용자를 강화하고 의사결정을 개선하며 데이터 분석 프로세스를 간소화할 수 있는 셀프서비스 BI를 도입하고 있습니다. 대기업은 엄청난 양의 데이터를 다루고 있으며 적시에 의사 결정이 매우 중요합니다.

용도별 전망

용도별로 시장은 판매 및 마케팅, 고객 참여 및 분석, 사기 및 보안 관리, 위험 및 규정 준수 관리, 예측 자산 유지 관리, 운영 관리, 공급망 관리 및 조달 등으로 분류됩니다. 공급망 관리 및 조달 부문은 2022년 시장에서 상당한 수익 점유율를 예측합니다. 셀프서비스 BI 툴은 가치 있는 공급망 관리 및 조달 용도을 제공하고, 조직이 공급망 업무를 최적화하고, 비용을 절감하고, 데이터 중심의 의사 결정을 할 수 있도록 지원합니다. 공급망 관리 및 조달의 셀프서비스 BI 용도는 조직이 보다 나은 의사결정을 위해 데이터를 활용하고 공급망 업무를 최적화하고 공급업체와의 관계를 강화할 수 있는 힘을 제공합니다.

산업별 전망

산업별로는 BFSI, 소매 및 E-Commerce, 통신 및 IT, 헬스케어 및 생명과학, 제조, 운송, 에너지 및 유틸리티 등으로 구분됩니다. 통신 및 IT 부문은 2022년 시장에서 큰 수익 점유율을 차지했습니다. 통신 기업은 셀프서비스 BI를 사용하여 지연, 대역폭 사용, 네트워크 혼잡 등 네트워크 성능을 모니터링합니다. 통신 및 IT 산업은 지속적으로 신제품과 서비스를 도입하고 있습니다. 셀프서비스 BI는 이러한 제공 제품의 성능을 분석하고 제품 포트폴리오를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 통신 및 IT 기업은 네트워크 트래픽과 리소스 활용 데이터를 분석하여 네트워크 확장을 계획하고 리소스 할당을 최적화하며 수요 증가에 대응합니다.

지역별 전망

지역별로 볼 때 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, LAMEA에 따라 분석됩니다. 2022년에는 아시아 태평양이 시장에서 상당한 수익 점유율를 획득했습니다. 아시아 태평양지역은 사물인터넷(IoT)과 혁신적인 기술 채택이 확대되고 있으며, 중국과 인도에서 스마트시티 개발 등 정부의 대처도 진행되고 있기 때문에 지원시장에서 가장 급 성장하는 지역 중 하나가 될 것으로 예상됩니다. APAC 지역은 모든 분야에서 디지털 변환을 경험합니다. 기업은 디지털 인프라, 전자상거래 플랫폼 및 온라인 서비스에 투자하고 있으며, 그 결과 셀프서비스 BI를 사용하여 분석할 수 있는 디지털 데이터가 풍부하게 축적됩니다. APAC에서는 클라우드 기반 셀프서비스 BI 솔루션의 채택이 증가하고 있습니다. 클라우드 기반 셀프서비스 BI 솔루션은 대규모 인프라 투자 없이 확장성, 유연성 및 접근성을 제공하기 때문입니다.

목차

제1장 시장 범위 및 조사 방법

제2장 시장 살펴보기

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석

제5장 세계의 셀프서비스 BI 시장 : 구성 요소별

제6장 세계의 셀프서비스 BI 시장 : 배포 유형별

제7장 세계의 셀프서비스 BI 시장 : 기업 유형별

제8장 세계의 셀프서비스 BI 시장 : 용도별

제9장 세계의 셀프서비스 BI 시장 : 산업별

제10장 세계의 셀프서비스 BI 시장 : 지역별

제11장 기업 개요

제12장 셀프서비스 BI 시장-성공을 위한 필수 조건

LYJ
영문 목차

영문목차

The Global Self-Service BI Market size is expected to reach $21.5 billion by 2030, rising at a market growth of 15.8% CAGR during the forecast period.

The healthcare and life sciences segment garnered a promising growth rate in the self-service BI market in 2022. Healthcare associations deal with vast amounts of data, from patient records to clinical and financial information. Consequently, the healthcare and life sciences segment generated $791.2 million revenue of the market in 2022. Self-service BI tools empower healthcare professionals to extract actionable insights from this data. Healthcare providers use self-service BI to analyze clinical data, such as electronic health records (EHRs), lab results, and patient histories. This aids in diagnosing and treating patients more effectively. Some of the factors affecting the market are ease of use for non-technical staff, expanding volume of business data, and data protection law and inaccuracy in data.

The ease of use for non-technical staff has been a significant driver of growth in the self-service BI market. Self-service BI tools are designed to empower individuals needing a background in data analytics or IT to access, analyze, and visualize data. These tools break down traditional barriers to data access and analysis. They allow business users across departments to finance their operations independently, working with data without relying on IT or data analysts. Non-technical staff can create reports, dashboards, and visualizations without IT intervention. This eases the burden on IT departments and allows them to concentrate on more strategic tasks. Moreover, In the digital era, businesses generate and collect vast amounts of data from various sources, including sales transactions, customer interactions, website activity, social media, sensors, and more. This abundance of data presents both opportunities and challenges. Businesses now deal with diverse data sources, such as structured data (e.g., databases), semi-structured data (e.g., log files), and unstructured data (e.g., text and multimedia). Self-service BI tools are equipped to handle this variety of data, making them indispensable for data analysis. Therefore, the increasing importance of business data is a driving force behind the growth of the market.

However, Self-service BI often involves accessing and analyzing sensitive and personal data. Organizations are required by stringent privacy laws, like the California Consumer Privacy Act (CCPA) in the US or the General Data Protection Regulation (GDPR) in Europe, to ensure the security and confidentiality of such information. This can create compliance challenges for self-service BI implementations, as ensuring data security and privacy becomes paramount. Data protection laws often require organizations to obtain explicit consent from individuals to collect and process their data. Managing user permissions and consent within self-service BI platforms can be complex. Inaccuracies in data can introduce bias into analytical results, leading to unfair or discriminatory outcomes. Detecting and addressing bias in self-service BI is a critical concern. Due to such factors, the market growth will decline.

Component Outlook

Based on component, the market is segmented into software and services. In 2022, the software segment dominated the market with the maximum revenue share. Self-service BI software democratizes data access and analysis, making it a valuable asset for organizations aiming to harness the full potential of their data while empowering users to make data-driven decisions efficiently. Self-service BI software provides easy access to data from various sources, including databases, spreadsheets, and cloud applications. Users can combine data from multiple sources for comprehensive analysis. The software often includes data cleansing and transformation capabilities, helping users maintain data quality and consistency across reports and analyses.

Deployment Outlook

On the basis of deployment, the market is fragmented into on-premises and cloud. The cloud segment garnered a significant revenue share in the market in 2022. Cloud deployment in the self-service BI market refers to the hosting and delivering BI software and tools over the internet through cloud computing infrastructure. Cloud-based self-service BI solutions have become increasingly popular due to their scalability, flexibility, cost-effectiveness, and accessibility. Cloud deployments often require lower upfront capital expenditures than on-premises solutions because organizations do not need to invest in their infrastructure and hardware. Instead, they pay for cloud services on a subscription or usage-based model.

Enterprise Outlook

By enterprise type, the market is classified into large enterprises and small & medium enterprises. In 2022, the large enterprise segment generated the highest revenue share in the market. Large enterprises often have diverse employees across various departments and roles. Self-service BI tools allow non-technical staff, such as marketing managers, financial analysts, and sales representatives, to independently access and analyze data, reducing their reliance on IT or data experts. Large enterprises are increasingly adopting self-service BI due to its ability to empower business users, improve decision-making, and streamline data analysis processes. Large enterprises deal with vast volumes of data, and timely decision-making is crucial.

Application outlook

Based on application, the market is categorized into sales & marketing, customer engagement & analysis, fraud & security management, risk & compliance management, predictive asset maintenance, operations management, supply chain management & procurement, and others. The supply chain management & procurement segment projected a considerable revenue share in the market in 2022. Self-service BI tools offer valuable supply chain management and procurement applications, helping organizations optimize their supply chain operations, reduce costs, and make data-driven decisions. Self-service BI applications in supply chain management and procurement empower organizations to leverage data for better decision-making, optimize supply chain operations, and enhance supplier relationships.

Vertical Outlook

On the basis of vertical, the market is segmented into BFSI, retail & ecommerce, telecom & IT, healthcare & life sciences, manufacturing, transportation, energy & utilities, and others. The telecom & IT segment procured a significant revenue share in the market in 2022. Telecom companies use self-service BI to monitor the performance of their networks, including latency, bandwidth usage, and network congestion. The telecom and IT industry continually introduces new products and services. Self-service BI assists in analyzing the performance of these offerings and optimizing product portfolios. Telecom and IT companies analyze network traffic and resource utilization data to plan for network expansion, optimize resource allocation, and meet growing demand.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. In 2022, the Asia Pacific region generated a considerable revenue share in the market. The Asia-Pacific region is expected to be one of the fastest-growing regions in the support market because of the expanding adoption of the Internet of Things (IoT) and innovative technologies and other government initiatives, such as developing smart cities in China and India. The APAC region is experiencing digital transformation across sectors. Companies are investing in digital infrastructure, e-commerce platforms, and online services, resulting in a wealth of digital data that can be analyzed using self-service BI. The adoption of cloud-based self-service BI solutions is rising in APAC, as they offer scalability, flexibility, and accessibility without significant infrastructure investments.

The market research report covers the analysis of key stakeholders of the market. Key companies profiled in the report include Microsoft Corporation Oracle Corporation, IBM Corporation, SAP SE, ThoughtSpot, Inc., Zoho Corporation Pvt. Ltd., Domo, Inc., QlikTech International AB, MicroStrategy, Inc., Salesforce, Inc. (Tableau Software, LLC).

Recent Strategies Deployed in Self-Service BI Market

Jul-2023: ThoughtSpot, Inc. completed the acquisition of Mode Analytics, a developer of a collaborative analytics platform used to make data-informed decisions. Through this acquisition, ThoughtSpot aims to empower its position as an industry leader that delivers next-generation AI Collaborative Business Intelligence (BI) to life.

June-2023: Microstrategy Inc. entered into a partnership with Microsoft Corporation, a leading developer of personal-computer software systems and applications. Through this partnership, Qlick aimed to integrate its advanced analytics capabilities with Azure OpenAI Service to support businesses in harnessing the full potential of their data.

Nov-2022: IBM Corporation announced the launch of IBM Business Analytics Enterprise. The Business Analytics Enterprise is a collection of business intelligence services used for planning, forecasting, and reporting for a business. The Business Analytics Enterprise features IBM Analytics Content Hub that provides analytics and planning dashboards, it features algorithms used for advising role-based content for assistance in decision making.

Nov-2022: QlikTech International AB launched Qlik Cloud Data Integration, a set of SaaS services designed for analytics and data engineers deploying enterprise integration and transformation initiatives. Through this product launch, Qlick aimed to provide support in creating real-time fabric between any data source, target, and destination, leveraging the power of the cloud to allow everyone in the enterprise to act precisely through data.

Jul-2021: Zoho Corporation introduced a new business intelligence platform called Zoho Analytics 5.0, an AI-driven data analytics and self-service data preparation and augmented analytics platform. Through this launch, the company aimed to allow organizations to cleanse, unify, and analyze cross-departmental data, and obtain an encyclopedic view of the company.

Aug-2019: Salesforce, Inc. took over Tableau Software, LLC, an American interactive data visualization software company focused on business intelligence. Through this acquisition, Salesforce would boost its opportunity in the digital transformation space.

May-2019: QlikTech International AB took over Attunity Ltd., a leading provider of information availability software solutions that enable access, sharing, and distribution of data across the organization. With this acquisition, Qlik aimed to improve the access, real-time movement, and latest transformation of data between sources and systems across the enterprise which would be crucial to organizations realizing the full power of their data.

Scope of the Study

Market Segments covered in the Report:

By Component

By Deployment

By Enterprise Type

By Application

By Vertical

By Geography

Companies Profiled

Unique Offerings from KBV Research

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Self-Service BI Market by Component

Chapter 6. Global Self-Service BI Market by Deployment

Chapter 7. Global Self-Service BI Market by Enterprise Type

Chapter 8. Global Self-Service BI Market by Application

Chapter 9. Global Self-Service BI Market by Vertical

Chapter 10. Global Self-Service BI Market by Region

Chapter 11. Company Profiles

Chapter 12. Winning imperatives of Self-service BI Market

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