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세계의 데이터 마이닝 툴 시장 규모, 점유율, 산업 동향 분석 리포트 : 컴포넌트별, 용도별, 기업 규모별, 도입 유형별, 최종 용도별, 지역별 전망과 예측(2023-2030년)
Global Data Mining Tools Market Size, Share & Industry Trends Analysis Report By Component, By Application, By Enterprise Size, By Deployment Type (On premise, and Cloud), By End-use, By Regional Outlook and Forecast, 2023 - 2030
상품코드 : 1353124
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2023년 08월
페이지 정보 : 영문 339 Pages
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한글목차

데이터 마이닝 툴 시장 규모는 2030년까지 23억 달러에 달할 것으로 예측되며, 예측 기간 중 CAGR은 12.8%의 시장 성장률로 상승합니다.

그러나 데이터 마이닝 기술은 보안 문제로 이어질 수 있으며, 개발이 진행됨에 따라 큰 우려를 불러일으키고 있습니다. 여러 보안 전문가들에 따르면 데이터 마이닝은 향후 10년간 소비자가 직면하게 될 가장 심각한 장애물 중 하나가 될 것이라고 합니다. 특정 고객 기록의 정보를 사용할 수 있는 권한을 부여하지 않고 데이터 분석을 위한 정확한 모델을 구축하는 것은 데이터 마이닝 프로세스의 가장 큰 과제이며, 이는 데이터베이스가 부적절하게 사용되는 것을 방지하기 위한 것입니다. 보안 문제는 가장 자주 제기되는 문제 중 하나입니다. 데이터 마이닝을 사용할 때 사람들은 보통 방대한 양의 정보를 다루고 쉽게 접근할 수 있기 때문입니다. 데이터 마이닝에 대한 이러한 보안 문제는 시장 확대를 저해할 수 있습니다.

컴포넌트 전망

컴포넌트에 따라 시장은 툴(서비스 없음)와 서비스로 구분되며, 2022년에는 툴(서비스 없음) 부문이 시장에서 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 데이터 마이닝 툴은 데이터 수집, 정리 및 분석 준비 과정을 효율화합니다. 이러한 효율성은 시간을 절약하고 수작업으로 인한 데이터 처리 오류를 줄일 수 있습니다. 데이터 마이닝 툴을 직접 사용하는 것이 외부 데이터 마이닝 서비스를 이용하는 것보다 비용 효율적입니다.

용도 전망

용도별로 시장은 마케팅, 공급망 및 조달, 침입 탐지, 비즈니스 거래 및 기타로 구분됩니다. 침입 탐지 부문은 2022년 시장에서 유망한 성장률을 확보했습니다. 이 부문의 성장은 데이터 도난 위험 증가에 기인합니다. 기업은 중요한 비즈니스 및 소비자 데이터를 보유하고 있으므로 다양한 방법을 통해 이를 보호하는 것이 필수적입니다. 데이터 마이닝 툴은 비정상적인 패턴을 식별하고 즉시 경고를 보낼 수 있습니다.

기업 규모 전망

기업 규모에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 세분화되며, 2022년에는 대기업 부문이 시장에서 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이들 기업은 비즈니스 전략을 수립하기 위해 여러 거점에서 방대한 양의 데이터를 신속하게 분석해야 합니다. 대기업의 IT 지출 능력이 높기 때문에 데이터 분석 툴의 채택이 증가하고 있습니다.

도입 유형 전망

배치 유형에 따라 시장은 온프레미스와 클라우드로 구분되며, 2022년 시장에서는 클라우드 부문이 상당한 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 제한된 IT 자금과 중소기업의 네트워크 확장을 고려하여 주요 시장 진출기업은 오픈소스 클라우드 기반 툴을 제공합니다. 최신 데이터 분석 툴의 사용이 확대되고 있는 것도 기업이 안전하고 비용 효율적인 클라우드 기반 툴로 전환하는 요인입니다. 클라우드는 사용자 및 클라이언트에게 공유 리소스, 소프트웨어 및 용도에 대한 액세스를 제공합니다.

최종 용도 전망

최종 용도에 따라 시장은 BFSI, 의료 및 생명과학, 소매, IT 및 통신, 제조, 교육, 기타로 분류됩니다. 헬스케어 및 생명과학 부문은 2022년 시장에서 두드러진 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 툴은 공급망 관리, 의약품 및 의료기기 조달에 있으며, 의료 시스템을 지원할 수 있습니다. 이러한 인사이트은 COVID-19 팬데믹과 같은 비상 상황에서 패턴 기반 질병과 그 근본 원인을 평가하는 데도 큰 도움이 될 것입니다.

지역별 전망

지역별로는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카로 분석되며, 2022년에는 북미가 가장 높은 매출 점유율을 차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 이는 인공지능, 머신러닝, 사물인터넷과 같은 첨단 기술의 출현에 기인합니다. 세계 모든 산업에서 방대한 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 데이터 분석과 패턴 인식에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 새로운 기술을 빠르게 도입하고 다양한 데이터 소스에 접근하는 미국과 캐나다는 예측 기간 중 이 지역 시장을 독점할 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장의 개요

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 - 세계

제5장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 컴포넌트별

제6장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 용도별

제7장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 기업 규모별

제8장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 도입 유형별

제9장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 최종 용도별

제10장 세계의 데이터 마이닝 툴 시장 : 지역별

제11장 기업 개요

제12장 데이터 마이닝 툴 시장의 획득 필수사항

KSA
영문 목차

영문목차

The Global Data Mining Tools Market size is expected to reach $2.3 billion by 2030, rising at a market growth of 12.8% CAGR during the forecast period.

Data mining tools analyze network performance data, identifying bottlenecks, congestion points, and areas that require optimization. Therefore, the Telecom & IT segment will capture 1/5thshare in the market by 2030. The sector can use these tools to comprehend the evolving patterns of the collected data in order to make well-informed decisions regarding its various business operations. This is a result of the rapid growth of data mining tools to analyze the growing quantity of digital data. This helps telecom companies ensure optimal network performance, reduce downtime, and enhance customer satisfaction. Some of the factors impacting the market are increasing integration of data mining and machine learning, rising digitization and data production, and privacy issues with data mining.

Industry is drastically changing all over the world as a result of the quick development of futuristic technologies. Logistics and transportation are one of these sectors. After emerging technologies like data mining, telematics, machine learning (ML), and artificial intelligence (AI), several senior executives predicted a technological transition in the transportation and logistics industry. The fleet management industry can detect fleet collisions and prevent delays with greater accuracy due to implementing ML technology. ML algorithms expand the potential of data mining by managing enormous datasets, automating complex tasks, and spotting detailed patterns. Furthermore, the development of digital data has grown significantly during the last few decades. The increased usage of digital devices, such as smartphones and computers, in everyday life is one of the major factors contributing to this increase in digital data generation. Additionally, the Internet of Things (IoT) is becoming increasingly popular, and the data produced by many IoT devices has also contributed to the data explosion. Data mining must be used to sift through these vast quantities of data to identify trends that can assist companies in making better decisions in various areas. Thus, the use of machine learning and as more organizations add big data tools and analysis solutions to their infrastructure, the market is also likely to expand.

However, data mining techniques could lead to security issues, a major concern as development has grown. According to several security specialists, data mining will be one of the most significant obstacles consumers will face in the next decade. Building precise models for data analysis without granting permission to utilize the information in specific customer records is the data mining process's greatest challenge since it prevents the database from being used improperly. Security issues are one of the most frequently raised concerns because people typically work with enormous amounts of information while utilizing data mining and have easy access to it. These security concerns with data mining may hamper the market expansion.

Component Outlook

Based on component, the market is bifurcated into tools (without services) and services. In 2022, the tools (without services) segment procured the largest revenue share in the market. Data mining tools streamline the process of collecting, cleaning, and preparing data for analysis. This efficiency saves time and reduces manual data handling errors. Using data mining tools directly can be more cost-effective than engaging in external data mining services.

Application Outlook

On the basis of application, the market is divided into marketing, supply chain & procurement, intrusion detection, business transaction, and others. The intrusion detection segment procured a promising growth rate in the market in 2022. The growth of the segment is owed to the rising risk of data theft. As enterprises retain vital business and consumer data, it is essential to protect them using a variety of methods. Data mining tools can identify any anomalous patterns and send an alert immediately.

Enterprise Size Outlook

On the basis of enterprise size, the market is fragmented into large enterprises and small & medium enterprises. In 2022, the large enterprises segment witnessed the largest revenue share in the market. These enterprises need to rapidly analyze vast amounts of data from multiple locations to formulate business strategies. Large enterprises' IT spending capacity is strong, so their adoption of data analysis tools is increasing.

Deployment Type Outlook

By deployment type, the market is segmented into on-premise and cloud. The cloud segment covered a considerable revenue share in the market in 2022. Considering the limited IT funds and expanding network of small and medium-sized enterprises, key market participants are offering open-source cloud-based tools. The escalating usage of modern data analysis tools also pushes enterprises towards secure, cost-effective, cloud-based tools. Cloud offers its users or clients access to shared resources, software, and applications.

End-use Outlook

Based on End-use, the market is categorized into BFSI, healthcare & life sciences, retail, IT & telecom, manufacturing, education, and others. The healthcare and life sciences segment recorded a remarkable revenue share in the market in 2022. The tools can assist healthcare systems with managing the supply chain and procuring medications and medical instruments. The insights can also greatly assist in evaluating pattern-based diseases and their underlying causes in emergencies, such as the COVID-19 pandemic.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. In 2022, the North America region led the market by generating the highest revenue share. It is due to the emergence of cutting-edge technologies like artificial intelligence, machine learning, the Internet of Things, and more. Industries throughout the world generate vast quantities of data. The demand for data analysis and pattern recognition has increased substantially. Due to its early embrace of new technologies and access to various data sources, the US and Canada are expected to dominate the regional market during the projection period.

The market research report covers the analysis of key stakeholders of the market. Key companies profiled in the report include Oracle Corporation, IBM corporation, KNIME AG, Altair Engineering, Inc. (IMG Companies, LLC), Microsoft Corporation, Sisense, Inc., Google, LLC (Kaggle Inc.), SAS Institute, Inc., SAP SE and Teradata Corporation

Scope of the Study

Market Segments covered in the Report:

By Component

By Application

By Enterprise Size

By Deployment Type

By End-use

By Geography

Companies Profiled

Unique Offerings from KBV Research

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market At a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Data Mining Tools Market by Component

Chapter 6. Global Data Mining Tools Market by Application

Chapter 7. Global Data Mining Tools Market by Enterprise Size

Chapter 8. Global Data Mining Tools Market by Deployment Type

Chapter 9. Global Data Mining Tools Market by End-use

Chapter 10. Global Data Mining Tools Market by Region

Chapter 11. Company Profiles

Chapter 12. Winning Imperative for Data Mining Tools Market

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