세계의 데이터 레이크 시장 : 구성 요소별, 조직 규모별, 부문별, 도입 형태별, 최종 사용자 산업별 예측(2025-2030년)
Data Lake Market by Component (Services, Solutions), Organization Size (Large Enterprises, Small & Medium-Sized Enterprises), Function, Deployment Mode, End-User Industry - Global Forecast 2025-2030
상품코드 : 1589303
리서치사 : 360iResearch
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 188 Pages
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한글목차

데이터 레이크 시장의 2023년 시장 규모는 100억 2,000만 달러로, 2024년에는 121억 2,000만 달러에 이를 것으로 예측되며, 복합 연간 성장률(CAGR) 21.38%로 성장하여 2030년에는 389억 달러에 이를 것으로 예측됩니다.

데이터 레이크는 기본적으로 구조화, 반구조화, 비구조화 데이터를 저장하는 방대한 리포지토리이며, 빅데이터의 이종 자산을 원활하게 활용하려는 기업에게 매우 중요한 범위를 기재하고 있다 데이터 레이크 솔루션 도입의 배경은 다양한 소스의 광범위한 데이터 세트를 통합하고 데이터 사일로화를 줄이고 종합적인 분석을 가능하게하며 인사이트 의사결정을 촉진하는 그 능력이 있습니다. 그 용도는 금융, 의료, 제조 등 다양한 부문 및 예측 분석에 의한 고객 서비스의 강화, 소비자 행동의 이해에 의한 제품 개발의 혁신, 오퍼레이션의 최적화 등, 최종 용도의 장점을 가져옵니다. 데이터의 양과 유형 증가가 주요 성장 촉진요인이 되고 있어 경쟁을 높이기 위해 데이터 레이크의 도입이 촉진되고 있습니다. 데이터 레이크가 효율적으로 제공할 수 있는 견고한 데이터 리포지토리가 필요합니다.의 구축에 있어, 데이터의 기밀성에 과제를 안고 있는 은행이나 의료 등의 섹터에 대한 벤더의 매력을 높여 있습니다. 시장 성장의 과제가 되고 있습니다. 또한 데이터 보안이나 GDPR(EU 개인정보보호규정)과 같은 규제에 대한 대응에 대한 우려도 급속한 보급을 방해하는 요인이 되고 있습니다.기술 혁신과 연구를 선도하기 위해 기업은 수작업을 줄이는 자동화된 지능형 데이터 관리 시스템 개발에 주력할 수 있습니다. 또한 데이터 레이크와 기존 분석 도구 간의 완벽한 통합 기능에 대한 조사를 확대하면 분석 효율성이 크게 향상될 수 있습니다. 경쟁 구도이 역동적으로 변화하는 시장 상황은 AI를 활용한 분석 및 보안을 위한 블록체인과 같은 최첨단 기술의 지속적인 탐구를 필요로 하며, 결국 기업이 살아남기 때문뿐만 아니라 지속적 성장을위한 길을 제공하는 것이 좋습니다.

주요 시장 통계
기준년 (2023년) 100억 2,000만 달러
예측년(2024년) 121억 2,000만 달러
예측년(2030년) 389억 달러
복합 연간 성장률(CAGR)(%) 21.38%

시장 역학 : 빠르게 진화하는 데이터 레이크 시장의 주요 시장 인사이트 공개

데이터 레이크 시장은 수요 및 공급의 역동적인 상호작용에 의해 변모하고 있습니다. 이러한 시장 역학의 진화를 이해함으로써 기업은 충분한 정보를 바탕으로 투자결정, 전략적 의사결정, 새로운 비즈니스 기회를 획득할 수 있습니다. 이러한 동향을 종합적으로 파악함으로써 기업은 정치적, 지리적, 기술적, 사회적, 경제적 영역에 걸친 다양한 위험을 완화할 수 있으며, 소비자 행동과 그것이 제조 비용과 구매 동향에 미치는 영향을보다 명확하게 이해할 수 있습니다.

Porter's Five Forces : 데이터 레이크 시장을 탐색하는 전략 도구

Porter's Five Forces Framework는 데이터 레이크 시장 경쟁 구도를 이해하는 중요한 도구입니다. Porter's Five Forces Framework는 기업의 경쟁을 평가하고 전략적 기회를 탐구하는 명확한 기술을 설명합니다. 이 프레임워크는 기업이 시장 내 세력도를 평가하고 신규 사업의 수익성을 결정하는 데 도움이 됩니다. 이러한 인사이트을 통해 기업은 자사의 강점을 활용하고 약점을 해결하고 잠재적인 과제를 피함으로써 보다 강인한 시장에서의 포지셔닝을 확보할 수 있습니다.

PESTLE 분석 : 데이터 레이크 시장에서 외부 영향을 파악

외부 거시 환경 요인은 데이터 레이크 시장의 성과 역학을 형성하는데 매우 중요한 역할을 합니다. 정치적, 경제적, 사회적, 기술적, 법적, 환경적 요인 분석은 이러한 영향을 탐색하는 데 필요한 정보를 설명합니다. PESTLE 요인을 조사함으로써 기업은 잠재적인 위험과 기회를 더 잘 이해할 수 있습니다. 이 분석을 통해 기업은 규제, 소비자 선호, 경제 동향의 변화를 예측하고 앞으로 예상되는 적극적인 의사 결정을 할 준비를 할 수 있습니다.

시장 점유율 분석 : 데이터 레이크 시장에서 경쟁 구도 파악

데이터 레이크 시장의 상세한 시장 점유율 분석을 통해 공급업체의 성과를 종합적으로 평가할 수 있습니다. 기업은 수익, 고객 기반, 성장률 등 주요 지표를 비교하여 경쟁 포지셔닝을 밝힐 수 있습니다. 이 분석을 통해 시장 집중, 세분화 및 통합 동향을 밝혀내고 공급업체는 경쟁이 치열해지면서 자신의 지위를 높이는 전략적 의사 결정을 내리는 데 필요한 지식을 얻을 수 있습니다.

FPNV 포지셔닝 매트릭스 : 데이터 레이크 시장에서 공급업체의 성능 평가

FPNV 포지셔닝 매트릭스는 데이터 레이크 시장에서 공급업체를 평가하는 중요한 도구입니다. 이 행렬을 통해 비즈니스 조직은 공급업체의 비즈니스 전략과 제품 만족도를 기준으로 평가하여 목표에 맞는 충분한 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 네 가지 사분면을 통해 공급업체를 명확하고 정확하게 세분화하여 전략 목표에 가장 적합한 파트너 및 솔루션을 파악할 수 있습니다.

전략 분석 및 추천: 데이터 레이크 시장에서 성공을 위한 길을 그리기

데이터 레이크 시장의 전략 분석은 시장에서의 존재를 강화하려는 기업에게 필수적입니다. 주요 자원, 역량 및 성과 지표를 검토함으로써 기업은 성장 기회를 파악하고 개선을 위해 노력할 수 있습니다. 이 접근법을 통해 경쟁 구도에서 과제를 극복하고 새로운 비즈니스 기회를 활용하여 장기적인 성공을 거둘 수 있는 체제를 구축할 수 있습니다.

이 보고서는 주요 관심 분야를 다루는 시장에 대한 종합적인 분석을 제공합니다.

1. 시장 침투 : 현재 시장 환경의 상세한 검토, 주요 기업의 광범위한 데이터, 시장 도달범위 및 전반적인 영향력을 평가합니다.

2. 시장 개척도 : 신흥 시장의 성장 기회를 파악하고, 기존 부문에서의 확장 가능성을 평가하며, 미래 성장을 위한 전략적 로드맵을 설명합니다.

3. 시장 다양화 : 최근 제품 출시, 미개척 지역, 산업의 주요 진보, 시장을 형성하는 전략적 투자를 분석합니다.

4. 경쟁 평가 및 정보 : 경쟁 구도를 철저히 분석하여 시장 점유율, 사업 전략, 제품 포트폴리오, 인증, 규제 당국 승인, 특허 동향, 주요 기업의 기술 진보 등을 검증합니다.

5. 제품 개발 및 혁신 : 미래 시장 성장을 가속할 것으로 예상되는 최첨단 기술, R&D 활동, 제품 혁신을 강조합니다.

또한 이해관계자가 충분한 정보를 얻은 후 의사결정할 수 있도록 중요한 질문에도 대답하고 있습니다.

1. 현재 시장 규모와 향후 성장 예측은?

2. 최고의 투자 기회를 제공하는 제품, 지역은 어디입니까?

3. 시장을 형성하는 주요 기술 동향과 규제의 영향은?

4. 주요 벤더의 시장 점유율과 경쟁 포지션은?

5. 벤더 시장 진입, 철수 전략의 원동력이 되는 수익원과 전략적 기회는 무엇인가?

목차

제1장 서문

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 시장 개요

제5장 시장 인사이트

제6장 데이터 레이크 시장 : 컴포넌트별

제7장 데이터 레이크 시장 : 조직 규모별

제8장 데이터 레이크 시장 : 부문별

제9장 데이터 레이크 시장 : 도입 형태별

제10장 데이터 레이크 시장 : 최종 사용자 산업별

제11장 아메리카의 데이터 레이크 시장

제12장 아시아태평양의 데이터 레이크 시장

제13장 유럽, 중동 및 아프리카의 데이터 레이크 시장

제14장 경쟁 구도

기업 목록

BJH
영문 목차

영문목차

The Data Lake Market was valued at USD 10.02 billion in 2023, expected to reach USD 12.12 billion in 2024, and is projected to grow at a CAGR of 21.38%, to USD 38.90 billion by 2030.

A data lake, fundamentally a vast repository storing structured, semi-structured, and unstructured data, offers a pivotal scope for businesses seeking to harness big data's disparate assets in their raw format. The necessity behind implementing a data lake solution stems from its ability to consolidate extensive datasets from various sources, thus reducing data silos, enabling comprehensive analytics, and fostering insights-driven decision-making. Its application spans multiple sectors, such as finance, healthcare, and manufacturing, providing end-use benefits like enhanced customer service through predictive analytics, innovation in product development by understanding consumer behavior, and operational optimization. Market insights reveal that the increasing volume and variety of data generated by the Internet of Things (IoT), social media, and enterprise transactions are key growth drivers, fostering the adoption of data lakes to improve competitive edges. Additionally, the burgeoning demand for advanced machine learning models necessitates robust data repositories that data lakes can efficiently provide. Emerging opportunities lie in creating tailored solutions that offer granularity and security, enhancing vendors' attractiveness to sectors like banking and healthcare, which face data sensitivity challenges. However, limitations like complex data governance, integration difficulties, and insufficient skilled workforce pose challenges to market growth. Compounding these are apprehensions concerning data security and compliance with regulations like GDPR, which may retard rapid adoption. To spearhead innovation and research, businesses could focus on developing automated and intelligent data management systems that diminish manual intervention. Additionally, expanding research into seamless integration capabilities between data lakes and existing analytic tools could drive substantial improvements in analytics efficiency. The dynamic landscape of the data lake market suggests a competitive nature, requiring continuous exploration of cutting-edge technologies such as AI-enhanced analytics and blockchain for security, ultimately offering businesses avenues not only for survival but for sustained growth.

KEY MARKET STATISTICS
Base Year [2023] USD 10.02 billion
Estimated Year [2024] USD 12.12 billion
Forecast Year [2030] USD 38.90 billion
CAGR (%) 21.38%

Market Dynamics: Unveiling Key Market Insights in the Rapidly Evolving Data Lake Market

The Data Lake Market is undergoing transformative changes driven by a dynamic interplay of supply and demand factors. Understanding these evolving market dynamics prepares business organizations to make informed investment decisions, refine strategic decisions, and seize new opportunities. By gaining a comprehensive view of these trends, business organizations can mitigate various risks across political, geographic, technical, social, and economic domains while also gaining a clearer understanding of consumer behavior and its impact on manufacturing costs and purchasing trends.

Porter's Five Forces: A Strategic Tool for Navigating the Data Lake Market

Porter's five forces framework is a critical tool for understanding the competitive landscape of the Data Lake Market. It offers business organizations with a clear methodology for evaluating their competitive positioning and exploring strategic opportunities. This framework helps businesses assess the power dynamics within the market and determine the profitability of new ventures. With these insights, business organizations can leverage their strengths, address weaknesses, and avoid potential challenges, ensuring a more resilient market positioning.

PESTLE Analysis: Navigating External Influences in the Data Lake Market

External macro-environmental factors play a pivotal role in shaping the performance dynamics of the Data Lake Market. Political, Economic, Social, Technological, Legal, and Environmental factors analysis provides the necessary information to navigate these influences. By examining PESTLE factors, businesses can better understand potential risks and opportunities. This analysis enables business organizations to anticipate changes in regulations, consumer preferences, and economic trends, ensuring they are prepared to make proactive, forward-thinking decisions.

Market Share Analysis: Understanding the Competitive Landscape in the Data Lake Market

A detailed market share analysis in the Data Lake Market provides a comprehensive assessment of vendors' performance. Companies can identify their competitive positioning by comparing key metrics, including revenue, customer base, and growth rates. This analysis highlights market concentration, fragmentation, and trends in consolidation, offering vendors the insights required to make strategic decisions that enhance their position in an increasingly competitive landscape.

FPNV Positioning Matrix: Evaluating Vendors' Performance in the Data Lake Market

The Forefront, Pathfinder, Niche, Vital (FPNV) Positioning Matrix is a critical tool for evaluating vendors within the Data Lake Market. This matrix enables business organizations to make well-informed decisions that align with their goals by assessing vendors based on their business strategy and product satisfaction. The four quadrants provide a clear and precise segmentation of vendors, helping users identify the right partners and solutions that best fit their strategic objectives.

Strategy Analysis & Recommendation: Charting a Path to Success in the Data Lake Market

A strategic analysis of the Data Lake Market is essential for businesses looking to strengthen their global market presence. By reviewing key resources, capabilities, and performance indicators, business organizations can identify growth opportunities and work toward improvement. This approach helps businesses navigate challenges in the competitive landscape and ensures they are well-positioned to capitalize on newer opportunities and drive long-term success.

Key Company Profiles

The report delves into recent significant developments in the Data Lake Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Amazon Web Services, Inc., Capgemini SE, Google LLC by Alphabet Inc., Hewlett Packard Enterprise Company, Hitachi Vantara LLC, Informatica Inc., International Business Machines Corporation, Koverse Inc., Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAS Institute Inc., Snowflake Inc., Tata Consultancy Services, Temenos AG, and Zaloni, Inc..

Market Segmentation & Coverage

This research report categorizes the Data Lake Market to forecast the revenues and analyze trends in each of the following sub-markets:

The report offers a comprehensive analysis of the market, covering key focus areas:

1. Market Penetration: A detailed review of the current market environment, including extensive data from top industry players, evaluating their market reach and overall influence.

2. Market Development: Identifies growth opportunities in emerging markets and assesses expansion potential in established sectors, providing a strategic roadmap for future growth.

3. Market Diversification: Analyzes recent product launches, untapped geographic regions, major industry advancements, and strategic investments reshaping the market.

4. Competitive Assessment & Intelligence: Provides a thorough analysis of the competitive landscape, examining market share, business strategies, product portfolios, certifications, regulatory approvals, patent trends, and technological advancements of key players.

5. Product Development & Innovation: Highlights cutting-edge technologies, R&D activities, and product innovations expected to drive future market growth.

The report also answers critical questions to aid stakeholders in making informed decisions:

1. What is the current market size, and what is the forecasted growth?

2. Which products, segments, and regions offer the best investment opportunities?

3. What are the key technology trends and regulatory influences shaping the market?

4. How do leading vendors rank in terms of market share and competitive positioning?

5. What revenue sources and strategic opportunities drive vendors' market entry or exit strategies?

Table of Contents

1. Preface

2. Research Methodology

3. Executive Summary

4. Market Overview

5. Market Insights

6. Data Lake Market, by Component

7. Data Lake Market, by Organization Size

8. Data Lake Market, by Function

9. Data Lake Market, by Deployment Mode

10. Data Lake Market, by End-User Industry

11. Americas Data Lake Market

12. Asia-Pacific Data Lake Market

13. Europe, Middle East & Africa Data Lake Market

14. Competitive Landscape

Companies Mentioned

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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