ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
한글목차
세계의 AI시스템 디버그 시장은2024-2029년의 예측 기간에 CAGR 21.1%로 성장하여 19억 250만 달러 규모로 확대될 것으로 예측됩니다.
세계의 AI 시스템 디버깅(AI System Debugging) 시장에 대해 조사 분석했으며, 시장 규모와 예측, 동향, 성장요인, 과제, 약 25개 벤더 분석 등의 정보를 전해드립니다.
본 보고서는 현재 시장 상황, 최신 동향 및 성장요인, 시장 환경 전반에 대한 최신 분석을 제공합니다. 이 시장은 AI 시스템의 복잡성 증가, 책임감 있는 AI 및 규제 준수에 대한 수요 증가, 산업 전반에 걸친 AI 용도의 확대에 의해 주도되고 있습니다.
이번 조사는 업계 주요 관계자들의 정보를 포함한 1차 정보와 2차 정보를 객관적으로 조합하여 실시되었습니다. 이 보고서에는 주요 기업 분석과 함께 종합적인 시장 규모 데이터, 지역별 분석과 함께 부문 및 공급업체 현황이 포함되어 있습니다. 보고서에는 과거 데이터와 예측 데이터가 수록되어 있습니다.
시장 범위
기준 연도
2025년
종료 연도
2029년
예측 기간
2025-2029년
성장 모멘텀
가속
YOY 2025
19.8%
CAGR
21.1%
증가액
19억 250만 달러
이 보고서는 향후 몇 년 동안 세계 AI 시스템 디버깅 시장 성장을 주도할 주요 요인 중 하나로 디버깅을 위한 설명 가능한 AI의 부상을 꼽았습니다. 또한, MLOps에서 능동적이고 지속적인 디버깅으로의 전환과 윤리적 AI 및 편향성 감소를 위한 AI 디버깅에 대한 강조는 시장에서 상당한 수요를 창출할 것입니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 Technavio 분석
가격 반응성, 수명주기, 고객 구입 바스켓, 채택 비율 및 구입 기준 분석
인풋의 중요성과 차별화 요인
혼란 요인
성장 촉진요인과 과제의 영향
제3장 시장 구도
시장 생태계
시장 특징
밸류체인 분석
제4장 시장 규모
시장의 정의
시장 부문 분석
시장 규모, 2024년
시장 전망, 2024년-2029년
제5장 시장 규모 실적
세계의 AI시스템 디버그 시장, 2019년-2023년
컴포넌트별 부문 분석, 2019년-2023년
전개별 부문 분석, 2019년-2023년
용도별 부문 분석, 2019년-2023년
지역별 부문 분석, 2019년-2023년
국가별 부문 분석, 2019년-2023년
제6장 Five Forces 분석
Five Forces 요약
바이어의 교섭력
공급 기업의 교섭력
신규 진출업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 위협
시장 현황
제7장 시장 세분화 : 컴포넌트별
비교 : 컴포넌트별
소프트웨어
서비스
시장 기회 : 컴포넌트별
제8장 시장 세분화 : 전개 형태별
비교 : 전개 형태별
클라우드 기반
On-Premise
시장 기회 : 전개 형태별
제9장 시장 세분화 : 용도별
비교 : 용도별
코드 디버그
모델 디버그
기타
시장 기회 : 용도별
제10장 고객 상황
제11장 지역별 상황
지역별 세분화
지역별 비교
북미
미국
캐나다
멕시코
아시아태평양
중국
인도
일본
한국
호주
인도네시아
유럽
독일
영국
프랑스
네덜란드
이탈리아
스페인
남미
브라질
아르헨티나
콜롬비아
중동 및 아프리카
남아프리카공화국
아랍에미리트(UAE)
사우디아라비아
이스라엘
튀르키예
시장 기회 : 지역별
제12장 성장 촉진요인, 과제 및 기회
시장 성장 촉진요인
시장이 해결해야 할 과제
성장 촉진요인과 과제의 영향
시장 기회
제13장 경쟁 구도
개요
경쟁 구도
파괴적 혁신 상황
업계 리스크
제14장 경쟁 분석
기업 개요
기업 순위 지표
기업의 시장 포지셔닝
Accenture PLC
Alibaba Group Holding Ltd.
Amazon Web Services Inc.
Baidu Inc.
GitHub Inc.
Google LLC
Hound Technology Inc.
IBM Corp.
Microsoft Corp.
NEC Corp.
OpenAI
Oracle Corp.
QASource
SAP SE
Tencent Holdings Ltd.
제15장 부록
LSH
영문 목차
영문목차
The global AI system debugging market is forecasted to grow by USD 1902.5 mn during 2024-2029, accelerating at a CAGR of 21.1% during the forecast period. The report on the global AI system debugging market provides a holistic analysis, market size and forecast, trends, growth drivers, and challenges, as well as vendor analysis covering around 25 vendors.
The report offers an up-to-date analysis regarding the current market scenario, the latest trends and drivers, and the overall market environment. The market is driven by increasing complexity of AI systems, growing demand for responsible AI and regulatory compliance, expansion of AI applications across industries.
The study was conducted using an objective combination of primary and secondary information including inputs from key participants in the industry. The report contains a comprehensive market size data, segment with regional analysis and vendor landscape in addition to an analysis of the key companies. Reports have historic and forecast data.
Market Scope
Base Year
2025
End Year
2029
Series Year
2025-2029
Growth Momentum
Accelerate
YOY 2025
19.8%
CAGR
21.1%
Incremental Value
$1902.5 mn
Technavio's global AI system debugging market is segmented as below:
By Component
Software
Services
By Deployment
Cloud-based
On-premises
By Application
Code debugging
Model debugging
Others
Geography
North America
US
Canada
Mexico
APAC
China
India
Japan
South Korea
Australia
Indonesia
Europe
Germany
UK
France
The Netherlands
Italy
Spain
South America
Brazil
Argentina
Colombia
Middle East and Africa
South Africa
UAE
Turkey
Rest of World (ROW)
This study identifies the rise of explainable AI for debugging as one of the prime reasons driving the global AI system debugging market growth during the next few years. Also, shift towards proactive and continuous debugging in mlops and emphasis on AI debugging for ethical AI and bias mitigation will lead to sizable demand in the market.
The report on the global AI system debugging market covers the following areas:
Global AI system debugging market sizing
Global AI system debugging market forecast
Global AI system debugging market industry analysis
The robust vendor analysis is designed to help clients improve their market position, and in line with this, this report provides a detailed analysis of several leading global AI system debugging market vendors that include Accenture PLC, Alibaba Group Holding Ltd., Amazon Web Services Inc., Baidu Inc., BrowserStack Inc., GitHub Inc., Google LLC, Hound Technology Inc., IBM Corp., LambdaTest, Microsoft Corp., NEC Corp., OpenAI, Oracle Corp., QASource, SAP SE, Tencent Holdings Ltd.. Also, the global AI system debugging market analysis report includes information on upcoming trends and challenges that will influence market growth. This is to help companies strategize and leverage all forthcoming growth opportunities.
The publisher presents a detailed picture of the market by the way of study, synthesis, and summation of data from multiple sources by an analysis of key parameters such as profit, pricing, competition, and promotions. It presents various market facets by identifying the key industry influencers. The data presented is comprehensive, reliable, and a result of extensive primary and secondary research. The market research reports provide a complete competitive landscape and an in-depth vendor selection methodology and analysis using qualitative and quantitative research to forecast accurate market growth.
Table of Contents
1 Executive Summary
1.1 Market overview
Executive Summary - Chart on Market Overview
Executive Summary - Data Table on Market Overview
Executive Summary - Chart on Global Market Characteristics
Executive Summary - Chart on Market by Geography
Executive Summary - Chart on Market Segmentation by Component
Executive Summary - Chart on Market Segmentation by Deployment
Executive Summary - Chart on Market Segmentation by Application
Executive Summary - Chart on Incremental Growth
Executive Summary - Data Table on Incremental Growth
Executive Summary - Chart on Company Market Positioning
2 Technavio Analysis
2.1 Analysis of price sensitivity, lifecycle, customer purchase basket, adoption rates, and purchase criteria
Analysis of price sensitivity, lifecycle, customer purchase basket, adoption rates, and purchase criteria
2.2 Criticality of inputs and Factors of differentiation
2.3 Factors of disruption
2.4 Impact of drivers and challenges
3 Market Landscape
3.1 Market ecosystem
3.2 Market characteristics
3.3 Value chain analysis
4 Market Sizing
4.1 Market definition
4.2 Market segment analysis
Market segments
4.3 Market size 2024
4.4 Market outlook: Forecast for 2024-2029
5 Historic Market Size
5.1 Global AI System Debugging Market 2019 - 2023
Historic Market Size - Data Table on Global AI System Debugging Market 2019 - 2023 ($ million)