ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
한글목차
AI 기반 웹 스크래핑 시장은 2024-2029년 동안 31억 5,900만 달러 증가하고, 예측 기간 동안 CAGR 39.4%로 성장할 것으로 예측됩니다.
AI 기반 웹 스크래핑 시장에 대해 조사 분석했으며, 시장 규모와 예측, 동향, 성장 촉진요인, 과제, 약 25개 벤더를 포함한 벤더 분석 등의 정보를 전해드립니다.
현재 시장 시나리오, 최신 동향 및 촉진요인, 전체 시장 환경에 대한 최신 분석을 제공합니다. 시장은 데이터 기반 인사이트와 비즈니스 인텔리전스에 대한 수요 급증, AI, ml, nlp의 지속적인 발전, 웹사이트의 복잡성 및 기존 스크래핑의 불충분함에 의해 주도되고 있습니다.
시장 범위
기준 연도
2025년
종료 연도
2029년
예측 기간
2025-2029년
성장 모멘텀
가속
전년비
36.6%
CAGR
39.4%
증가액
31억 5,900만 달러
본 조사는 업계 주요 참여자들의 의견을 포함하여 1차 정보와 2차 정보를 객관적으로 조합하여 실시되었습니다. 이 보고서에는 주요 기업 분석과 함께 종합적인 시장 규모 데이터, 지역별 분석에 따른 부문, 공급업체 현황이 포함되어 있습니다. 보고서에는 과거 데이터와 예측 데이터가 있습니다.
이번 조사에서는 향후 몇 년 동안 AI 기반 웹 스크래핑 시장의 성장을 촉진할 주요 요인 중 하나로 노코드 및 로우코드 플랫폼에 의한 LLMS의 부상과 민주화를 꼽았습니다. 또한, 생성형 AI 모델 학습에 필수적인 연료인 웹 데이터와 자율적인 에이전트 기반 스크래핑 시스템으로의 진화도 시장의 큰 수요로 이어질 것으로 보입니다.
목차
제1장 주요 요약
시장 개요
제2장 Technavio 분석
가격·수명주기·고객 구입 바스켓·채용률·구입 기준 분석
인풋의 중요성과 차별화 요인
혼란 요인
성장 촉진요인과 과제의 영향
제3장 시장 상황
시장 생태계
시장 특징
밸류체인 분석
제4장 시장 규모
시장 정의
시장 부문 분석
시장 규모 2024년
시장 전망 2024-2029년
제5장 시장 규모 실적
AI 기반 웹 스크래핑 세계 시장 2019-2023년
유형별 부문 분석 2019-2023년
용도별 부문 분석 2019-2023년
전개별 부문 분석 2019-2023년
지역별 부문 분석 2019-2023년
국가별 부문 분석 2019-2023년
제6장 Five Forces 분석
Five Forces 요약
구매자의 교섭력
공급 기업의 교섭력
신규 참여업체의 위협
대체품의 위협
경쟁의 위협
시장 상황
제7장 시장 세분화 : 유형별
시장 부문
비교 : 유형별
동적 스크래핑 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
정적 스크래핑 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
API 기반 스크래핑 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
시장 기회 : 유형별
제8장 시장 세분화 : 용도별
시장 부문
비교 : 용도별
E-Commerce와 소매 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
금융과 은행 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
시장 조사 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
사이버 보안 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
기타 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
시장 기회 : 용도별
제9장 시장 세분화 : 전개별
시장 부문
비교 : 전개별
클라우드 기반 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
온프레미스 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
하이브리드 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
시장 기회 : 전개별
제10장 고객 상황
고객 상황 개요
제11장 지역별 상황
지역별 세분화
지역별 비교
북미 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
유럽 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
아시아태평양 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
남미 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
중동 및 아프리카 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
미국 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
독일 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
캐나다 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
중국 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
영국 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
프랑스 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
인도 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
일본 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
이탈리아 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
한국 : 시장 규모와 예측 2024-2029년
시장 기회 : 지역 상황별
제12장 촉진요인, 과제, 기회, 억제요인
시장 성장 촉진요인
시장 과제
성장 촉진요인과 과제의 영향
시장 기회·억제요인
제13장 경쟁 구도
개요
경쟁 구도
혼란 상황
업계 리스크
제14장 경쟁 분석
기업 개요
기업 순위 지수
기업의 시장 포지셔닝
Apify Technologies s.r.o.
Bright Data Ltd.
Diffbot Technologies Corp.
Import.io
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.
NetNut
Octopus Data Inc.
Oxylabs.io
ParseHub
People Data Labs Inc.
PhantomBuster
PromptCloud
ScrapeGraphAI Inc
ScrapeHero
제15장 부록
ksm
영문 목차
영문목차
The AI driven web scraping market is forecasted to grow by USD 3,159 mn during 2024-2029, accelerating at a CAGR of 39.4% during the forecast period. The report on the AI driven web scraping market provides a holistic analysis, market size and forecast, trends, growth drivers, and challenges, as well as vendor analysis covering around 25 vendors.
The report offers an up-to-date analysis regarding the current market scenario, the latest trends and drivers, and the overall market environment. The market is driven by surging demand for data-driven insights and business intelligence, continuous advancements in AI, ml, and nlp, and increasing complexity of websites and inadequacy of traditional scraping.
Market Scope
Base Year
2025
End Year
2029
Series Year
2025-2029
Growth Momentum
Accelerate
YOY 2025
36.6%
CAGR
39.4%
Incremental Value
$3,159 mn
The study was conducted using an objective combination of primary and secondary information including inputs from key participants in the industry. The report contains a comprehensive market size data, segment with regional analysis and vendor landscape in addition to an analysis of the key companies. Reports have historic and forecast data.
Technavio's AI driven web scraping market is segmented as below:
By Type
Dynamic scraping
Static scraping
API-based scraping
By Application
E-commerce and retail
Finance and banking
Market research
Cyber security
Others
By Deployment
Cloud-based
On-premises
Hybrid
By Geographical Landscape
North America
Europe
APAC
South America
Middle East and Africa
This study identifies the rise of llms and democratization through no-code and low-code platforms as one of the prime reasons driving the AI driven web scraping market growth during the next few years. Also, web data as essential fuel for training generative AI models and evolution towards autonomous, agent-based scraping systems will lead to sizable demand in the market.
The report on the AI driven web scraping market covers the following areas:
AI Driven Web Scraping Market sizing
AI Driven Web Scraping Market forecast
AI Driven Web Scraping Market industry analysis
The robust vendor analysis is designed to help clients improve their market position, and in line with this, this report provides a detailed analysis of several leading AI driven web scraping market vendors that include Apify Technologies s.r.o., Bright Data Ltd., Diffbot Technologies Corp., Import.io, International Business Machines Corp., Microsoft Corp., NetNut, Octopus Data Inc., Oxylabs.io, ParseHub, People Data Labs Inc., PhantomBuster, PromptCloud, ScrapeGraphAI Inc, ScrapeHero, and ScrapingBee. Also, the AI driven web scraping market analysis report includes information on upcoming trends and challenges that will influence market growth. This is to help companies strategize and leverage all forthcoming growth opportunities.
The publisher presents a detailed picture of the market by the way of study, synthesis, and summation of data from multiple sources by an analysis of key parameters such as profit, pricing, competition, and promotions. It presents various market facets by identifying the key industry influencers. The data presented is comprehensive, reliable, and a result of extensive primary and secondary research. The market research reports provide a complete competitive landscape and an in-depth vendor selection methodology and analysis using qualitative and quantitative research to forecast accurate market growth.
Table of Contents
1 Executive Summary
1.1 Market overview
Executive Summary - Chart on Market Overview
Executive Summary - Data Table on Market Overview
Executive Summary - Chart on Global Market Characteristics
Executive Summary - Chart on Market By Geographical Landscape
Executive Summary - Chart on Market Segmentation by Type
Executive Summary - Chart on Market Segmentation by Application
Executive Summary - Chart on Market Segmentation by Deployment
Executive Summary - Chart on Incremental Growth
Executive Summary - Data Table on Incremental Growth
Executive Summary - Chart on Company Market Positioning
2 Technavio Analysis
2.1 Analysis of price sensitivity, lifecycle, customer purchase basket, adoption rates, and purchase criteria
Analysis of price sensitivity, lifecycle, customer purchase basket, adoption rates, and purchase criteria
2.2 Criticality of inputs and Factors of differentiation
Overview on criticality of inputs and factors of differentiation
2.3 Factors of disruption
Overview on factors of disruption
2.4 Impact of drivers and challenges
Impact of drivers and challenges in 2024 and 2029
3 Market Landscape
3.1 Market ecosystem
Parent Market
Data Table on - Parent Market
3.2 Market characteristics
Market characteristics analysis
3.3 Value chain analysis
Value chain analysis
4 Market Sizing
4.1 Market definition
Offerings of companies included in the market definition
4.2 Market segment analysis
Market segments
4.3 Market size 2024
4.4 Market outlook: Forecast for 2024-2029
Chart on Global - Market size and forecast 2024-2029 ($ million)
Data Table on Global - Market size and forecast 2024-2029 ($ million)
Chart on Global Market: Year-over-year growth 2024-2029 (%)
Data Table on Global Market: Year-over-year growth 2024-2029 (%)
5 Historic Market Size
5.1 Global AI Driven Web Scraping Market 2019 - 2023
Historic Market Size - Data Table on Global AI Driven Web Scraping Market 2019 - 2023 ($ million)
