기업 제조 인텔리전스 시장 보고서 : 제공, 전개 방식, 용도, 최종 이용 산업, 지역별(2025-2033년)
Enterprise Manufacturing Intelligence Market Report by Offering, Deployment Type, Application, End Use Industry, and Region 2025-2033
상품코드 : 1800798
리서치사 : IMARC
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 145 Pages
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한글목차

세계 기업 제조 인텔리전스 시장 규모는 2024년 38억 달러에 달했습니다. 향후 IMARC Group은 이 시장이 2033년까지 107억 달러에 달할 것으로 예상하며, 2025년부터 2033년까지 11.61%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 전망하고 있습니다.

기업 제조 인텔리전스(EMI)는 다양한 제조 공정에 대한 실시간 정보를 제공하는 데 사용되는 소프트웨어 기반 애플리케이션을 말합니다. 이 소프트웨어는 생산 비용, 생산능력, 품질, 자원 가용성 등 제조 관련 데이터를 수집하여 사용자에게 제시합니다. 이 소프트웨어는 데이터 통합, 집계, 컨텍스트화, 관리, 시각화를 위해 성능, 플랜트, 공장 관리 소프트웨어와 함께 사용되는 경우가 많습니다. 이를 통해 기업은 성능을 최적화하고, 생산량을 극대화할 수 있습니다. 기존 시스템에 비해 새로운 클라우드 및 빅데이터 기반 EMI 솔루션은 보다 정확한 핵심 성과 지표, 프로세스 검증, 임계값 분석을 제공합니다.

제조 부문의 자동화 발전과 업계 전반의 운영 효율성 강화에 대한 요구가 높아지면서 시장 성장을 촉진하는 주요 요인 중 하나입니다. EMI 시스템은 식음료, 석유 및 가스, 제약 등 다양한 산업에서 제조 공정 모니터링, 생산 폐기물 최소화, 제조 문제 분석, 기업 자원 계획(ERP) 애플리케이션과의 운영 데이터 결합 등에 사용되고 있습니다. 또한, 자동차 산업의 괄목할만한 성장이 시장을 견인하고 있습니다. EMI 시스템은 조립 라인을 감독하고 기존 제조 공정을 설계, 제조 및 업그레이드 할 때 직면하는 문제를 극복하는 데 사용됩니다. 빅데이터, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 기반 도구와 EMI 솔루션의 통합 등 다양한 기술 발전이 또 다른 성장 촉진요인으로 작용하고 있습니다. 이러한 시스템은 제조 장비의 문제 및 결함을 식별, 분석, 완화하고, 사업부 간 효율적인 데이터 공유를 촉진합니다.

본 보고서에서 다루는 주요 질문

목차

제1장 서문

제2장 조사 범위와 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 소개

제5장 세계의 기업 제조 인텔리전스 시장

제6장 시장 내역 : 제공별

제7장 시장 내역 : 전개 방식별

제8장 시장 내역 : 용도별

제9장 시장 내역 : 최종 이용 산업별

제10장 시장 내역 : 지역별

제11장 SWOT 분석

제12장 밸류체인 분석

제13장 Porter's Five Forces 분석

제14장 가격 분석

제15장 경쟁 구도

KSM
영문 목차

영문목차

The global enterprise manufacturing intelligence market size reached USD 3.8 Billion in 2024. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 10.7 Billion by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 11.61% during 2025-2033.

Enterprise manufacturing intelligence (EMI) refers to a software-based application used for providing real-time information regarding various manufacturing processes. The software collects and presents manufacturing-related data, such as production costs, capacity, quality and availability of resources, to users. The software is often used along with performance, plant and factory management software for data integration, aggregation, contextualization, management and visualization. This assists the businesses in optimizing performance and maximizing outputs. In comparison to the traditionally used systems, novel cloud- and big data-based EMI solutions provide more accurate key performance indicators, process verification and threshold analysis.

Increasing automation in the manufacturing sector, along with the rising need for enhanced operational excellence across industries, is one of the key factors driving the growth of the market. EMI systems are used across various industries, such as food and beverage, oil and gas and pharmaceutical, for monitoring manufacturing processes, minimizing production waste, analyzing manufacturing problems and combining operation data with enterprise resource planning (ERP) applications. Furthermore, significant growth in the automotive industry is providing a boost to the market. EMI systems are used for supervising the assembly line and overcoming the challenges faced while designing, manufacturing and upgrading the traditional manufacturing processes. Various technological advancements, such as the integration of big data, artificial intelligence (AI) and internet of things (IoT)-based tools with EMI solutions, are acting as other growth-inducing factors. These systems aid in identifying, analyzing and mitigating issues and faults in the manufacturing units and facilitate efficient data sharing between business units.

Key Market Segmentation:

Breakup by Offering:

Breakup by Deployment Type:

Breakup by Application:

Breakup by End Use Industry:

Breakup by Region:

Competitive Landscape:

The report has also analysed the competitive landscape of the market with some of the key players being ABB Ltd., Aspen Technology Inc., Dassault Systemes SE, Epicor Software Corporation (KKR & Co. Inc.), Honeywell International Inc., Oracle Corporation, Parsec Automation Corp., Qisoft, Rockwell Automation Inc., SAP SE and Schneider Electric SE.

Key Questions Answered in This Report:

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

3 Executive Summary

4 Introduction

5 Global Enterprise Manufacturing Intelligence Market

6 Market Breakup by Offering

7 Market Breakup by Deployment Type

8 Market Breakup by Application

9 Market Breakup by End Use Industry

10 Market Breakup by Region

11 SWOT Analysis

12 Value Chain Analysis

13 Porters Five Forces Analysis

14 Price Analysis

15 Competitive Landscape

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