기업 제조 인텔리전스 시장 보고서 : 제공, 전개 방식, 용도, 최종 이용 산업, 지역별(2025-2033년)
Enterprise Manufacturing Intelligence Market Report by Offering, Deployment Type, Application, End Use Industry, and Region 2025-2033
상품코드:1800798
리서치사:IMARC
발행일:2025년 08월
페이지 정보:영문 145 Pages
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한글목차
세계 기업 제조 인텔리전스 시장 규모는 2024년 38억 달러에 달했습니다. 향후 IMARC Group은 이 시장이 2033년까지 107억 달러에 달할 것으로 예상하며, 2025년부터 2033년까지 11.61%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 전망하고 있습니다.
기업 제조 인텔리전스(EMI)는 다양한 제조 공정에 대한 실시간 정보를 제공하는 데 사용되는 소프트웨어 기반 애플리케이션을 말합니다. 이 소프트웨어는 생산 비용, 생산능력, 품질, 자원 가용성 등 제조 관련 데이터를 수집하여 사용자에게 제시합니다. 이 소프트웨어는 데이터 통합, 집계, 컨텍스트화, 관리, 시각화를 위해 성능, 플랜트, 공장 관리 소프트웨어와 함께 사용되는 경우가 많습니다. 이를 통해 기업은 성능을 최적화하고, 생산량을 극대화할 수 있습니다. 기존 시스템에 비해 새로운 클라우드 및 빅데이터 기반 EMI 솔루션은 보다 정확한 핵심 성과 지표, 프로세스 검증, 임계값 분석을 제공합니다.
제조 부문의 자동화 발전과 업계 전반의 운영 효율성 강화에 대한 요구가 높아지면서 시장 성장을 촉진하는 주요 요인 중 하나입니다. EMI 시스템은 식음료, 석유 및 가스, 제약 등 다양한 산업에서 제조 공정 모니터링, 생산 폐기물 최소화, 제조 문제 분석, 기업 자원 계획(ERP) 애플리케이션과의 운영 데이터 결합 등에 사용되고 있습니다. 또한, 자동차 산업의 괄목할만한 성장이 시장을 견인하고 있습니다. EMI 시스템은 조립 라인을 감독하고 기존 제조 공정을 설계, 제조 및 업그레이드 할 때 직면하는 문제를 극복하는 데 사용됩니다. 빅데이터, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 기반 도구와 EMI 솔루션의 통합 등 다양한 기술 발전이 또 다른 성장 촉진요인으로 작용하고 있습니다. 이러한 시스템은 제조 장비의 문제 및 결함을 식별, 분석, 완화하고, 사업부 간 효율적인 데이터 공유를 촉진합니다.
본 보고서에서 다루는 주요 질문
기업 제조 인텔리전스 세계 시장은 지금까지 어떻게 성장해 왔을까?
COVID-19가 세계 기업 제조 인텔리전스 시장에 미치는 영향은?
주요 지역 시장은?
제공별 시장 내역은?
전개 유형별 시장 분석은?
용도별 시장 내역은?
최종 사용 산업별 시장 분석은?
산업 가치사슬의 다양한 단계는 무엇인가?
업계의 주요 촉진요인과 과제는 무엇인가?
기업 제조 인텔리전스 세계 시장 구조와 주요 기업은?
업계 내 경쟁은 어느 정도인가?
목차
제1장 서문
제2장 조사 범위와 조사 방법
조사 목적
이해관계자
데이터 소스
1차 정보
2차 정보
시장 추정
상향식 접근
하향식 접근
조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 소개
제5장 세계의 기업 제조 인텔리전스 시장
시장 개요
시장 실적
COVID-19의 영향
시장 예측
제6장 시장 내역 : 제공별
소프트웨어
서비스
제7장 시장 내역 : 전개 방식별
매입
독립형
제8장 시장 내역 : 용도별
데이터 통합
데이터 관리와 분석
실시간 가시화
제9장 시장 내역 : 최종 이용 산업별
자동차
에너지와 전력
소비재
의료 제품
항공우주 및 방위
일렉트로닉스 및 반도체
의약품 및 바이오테크놀러지
석유 및 가스
식품 및 음료
화학제품
기타
제10장 시장 내역 : 지역별
북미
미국
캐나다
아시아태평양
중국
일본
인도
한국
호주
인도네시아
기타
유럽
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
러시아
기타
라틴아메리카
브라질
멕시코
기타
중동 및 아프리카
제11장 SWOT 분석
제12장 밸류체인 분석
제13장 Porter's Five Forces 분석
제14장 가격 분석
제15장 경쟁 구도
시장 구조
주요 기업
주요 기업 개요
ABB Ltd.
Aspen Technology Inc.
Dassault Systemes SE
Epicor Software Corporation(KKR & Co. Inc.)
Honeywell International Inc.
Oracle Corporation
Parsec Automation Corp.
Qisoft
Rockwell Automation Inc.
SAP SE
Schneider Electric SE
KSM
영문 목차
영문목차
The global enterprise manufacturing intelligence market size reached USD 3.8 Billion in 2024. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 10.7 Billion by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 11.61% during 2025-2033.
Enterprise manufacturing intelligence (EMI) refers to a software-based application used for providing real-time information regarding various manufacturing processes. The software collects and presents manufacturing-related data, such as production costs, capacity, quality and availability of resources, to users. The software is often used along with performance, plant and factory management software for data integration, aggregation, contextualization, management and visualization. This assists the businesses in optimizing performance and maximizing outputs. In comparison to the traditionally used systems, novel cloud- and big data-based EMI solutions provide more accurate key performance indicators, process verification and threshold analysis.
Increasing automation in the manufacturing sector, along with the rising need for enhanced operational excellence across industries, is one of the key factors driving the growth of the market. EMI systems are used across various industries, such as food and beverage, oil and gas and pharmaceutical, for monitoring manufacturing processes, minimizing production waste, analyzing manufacturing problems and combining operation data with enterprise resource planning (ERP) applications. Furthermore, significant growth in the automotive industry is providing a boost to the market. EMI systems are used for supervising the assembly line and overcoming the challenges faced while designing, manufacturing and upgrading the traditional manufacturing processes. Various technological advancements, such as the integration of big data, artificial intelligence (AI) and internet of things (IoT)-based tools with EMI solutions, are acting as other growth-inducing factors. These systems aid in identifying, analyzing and mitigating issues and faults in the manufacturing units and facilitate efficient data sharing between business units.
Key Market Segmentation:
Breakup by Offering:
Software
Services
Breakup by Deployment Type:
Embedded
Standalone
Breakup by Application:
Data Integration
Data Management and Analytics
Real-Time Visualization
Breakup by End Use Industry:
Automotive
Energy and Power
Consumer Packaged Goods
Medical Products
Aerospace and Defense
Electronics and Semiconductors
Pharmaceuticals and Biotech
Oil and Gas
Food and Beverages
Chemical
Others
Breakup by Region:
North America
United States
Canada
Asia Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Indonesia
Others
Europe
Germany
France
United Kingdom
Italy
Spain
Russia
Others
Latin America
Brazil
Mexico
Others
Middle East and Africa
Competitive Landscape:
The report has also analysed the competitive landscape of the market with some of the key players being ABB Ltd., Aspen Technology Inc., Dassault Systemes SE, Epicor Software Corporation (KKR & Co. Inc.), Honeywell International Inc., Oracle Corporation, Parsec Automation Corp., Qisoft, Rockwell Automation Inc., SAP SE and Schneider Electric SE.
Key Questions Answered in This Report:
How has the global enterprise manufacturing intelligence market performed so far and how will it perform in the coming years ?
What has been the impact of COVID-19 on the global enterprise manufacturing intelligence market ?
What are the key regional markets ?
What is the breakup of the market based on the offering ?
What is the breakup of the market based on the deployment type ?
What is the breakup of the market based on the application ?
What is the breakup of the market based on the end use industry ?
What are the various stages in the value chain of the industry ?
What are the key driving factors and challenges in the industry ?
What is the structure of the global enterprise manufacturing intelligence market and who are the key players ?
What is the degree of competition in the industry ?
Table of Contents
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Enterprise Manufacturing Intelligence Market
