데이터 품질 툴 시장 보고서 : 데이터 유형, 기능, 컴포넌트, 도입 유형, 조직 규모, 업종, 지역별(2025-2033년)

Data Quality Tools Market Report by Data Type, Functionality, Component, Deployment Type, Organization Size, Vertical, and Region 2025-2033

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한글목차

데이터 품질 툴 시장 세계 시장 규모는 2024년에 23억 달러에 달했습니다. 향후 이 시장은 2033년까지 80억 달러에 달할 것으로 예측되며, 2025-2033년의 성장률(CAGR)은 14.9%입니다.

데이터 품질 툴은 데이터세트를 분석하여 의미 있는 정보로 변환하고 문제를 식별하고 해결하는 데 사용되는 다양한 소프트웨어 애플리케이션을 말합니다. 툴은 데이터 검증, 표준화, 모니터링, 보강, 정화, 매칭, 구문 분석, 데이터 프로파일링 등의 기능을 수행합니다. 이러한 툴은 조직에서 소비자 행동, 제품, 공급업체, 재무, 마케팅과 관련된 데이터를 처리하는 데 사용됩니다. 또한 조직내 여러 부서에서 정보의 정확성, 무결성, 일관성을 높이는 데도 도움이 됩니다. 따라서 이러한 툴은 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 정보 기술(IT), 통신, 의료, 소매, 제조 등 다양한 산업에서 광범위하게 사용되고 있습니다.

정보기술(IT) 산업의 괄목할 만한 성장은 시장 성장을 가속하는 주요 요인 중 하나입니다. 또한 세계 디지털화의 새로운 추세는 대량의 디지털 비즈니스 데이터 생성으로 이어져 시장 성장을 가속하고 있습니다. 이에 따라 조직내 구조화된 프로세스 구축, 작업 관리, 문제 추적, 워크플로우 효율성 유지를 위해 데이터 통합 시스템 및 모바일 디바이스 관리(MDM) 제품과 결합된 데이터 품질 툴의 채택이 확대되고 있는 것도 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한 헬스케어 및 생명과학 분야에서의 제품 사용이 증가하고 있는 것도 시장 성장을 가속하는 요인으로 작용하고 있습니다. 데이터 품질 툴은 환자 기록, 재고, 병원 시스템, 관리 정보, 재무 데이터 관리에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이와는 별도로, 클라우드 기반 데이터 품질 툴의 개발과 사물인터넷(IoT)과의 통합 증가도 시장 성장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

이 보고서에서 다룬 주요 질문

• 2024년 세계 데이터 품질 툴 시장 규모는?
• 2025-2033년 세계 데이터 품질 툴 시장의 예상 성장률은?
• 세계 데이터 품질 툴 시장을 촉진하는 주요 요인은?
• COVID-19가 세계 데이터 품질 툴 시장에 미치는 영향은?
• 세계 데이터 품질 툴 시장의 데이터 유형별 분석은?
• 세계 데이터 품질 툴 시장의 기능별 분석은?
• 세계 데이터 품질 툴 시장의 컴포넌트별 분석은?
• 세계 데이터 품질 툴 시장의 배포 유형은?
• 세계 데이터 품질 툴 시장의 조직 규모별 분석은?
• 세계 데이터 품질 툴 시장의 산업별 분석은?
• 세계 데이터 품질 툴 시장의 주요 지역은?
• 세계 데이터 품질 툴 시장의 주요 기업은?

목차

제1장 서문

제2장 조사 범위와 조사 방법

• 조사의 목적
• 이해관계자
• 데이터 소스
  • 1차 정보
  • 2차 정보
• 시장 추정
  • 보텀업 어프로치
  • 톱다운 어프로치
• 조사 방법

제3장 개요

제4장 서론

• 개요
• 주요 업계 동향

제5장 세계의 데이터 품질 툴 시장

• 시장 개요
• 시장 실적
• COVID-19의 영향
• 시장 예측

제6장 시장 내역 : 데이터 유형별

• 고객 데이터
  • 시장 동향
  • 시장 예측
• 제품 데이터
  • 시장 동향
  • 시장 예측
• 재무 데이터
  • 시장 동향
  • 시장 예측
• 컴플라이언스 데이터
  • 시장 동향
  • 시장 예측
• 기타
  • 시장 동향
  • 시장 예측

제7장 시장 내역 : 기능별

• 데이터 검증
  • 시장 동향
  • 시장 예측
• 데이터 표준화
  • 시장 동향
  • 시장 예측
• 데이터 인리치먼트와 클렌징
  • 시장 동향
  • 시장 예측
• 데이터 모니터링
  • 시장 동향
  • 시장 예측
• 기타
  • 시장 동향
  • 시장 예측

제8장 시장 내역 : 컴포넌트별

• 소프트웨어
  • 시장 동향
  • 시장 예측
• 서비스
  • 시장 동향
  • 주요 유형
    • 전문 서비스
    • 매니지드 서비스
  • 시장 예측

제9장 시장 내역 : 도입 유형별

• 클라우드 기반
  • 시장 동향
  • 시장 예측
• 온프레미스
  • 시장 동향
  • 시장 예측

제10장 시장 내역 : 조직 규모별

• 중소기업
  • 시장 동향
  • 시장 예측
• 대기업
  • 시장 동향
  • 시장 예측

제11장 시장 내역 : 업종별

• 은행, 금융 서비스, 보험
  • 시장 동향
  • 시장 예측
• 통신·IT
  • 시장 동향
  • 시장 예측
• 소매업과 E-Commerce
  • 시장 동향
  • 시장 예측
• 헬스케어와 생명과학
  • 시장 동향
  • 시장 예측
• 제조
  • 시장 동향
  • 시장 예측
• 정부
  • 시장 동향
  • 시장 예측
• 에너지와 유틸리티
  • 시장 동향
  • 시장 예측
• 미디어와 엔터테인먼트
  • 시장 동향
  • 시장 예측
• 기타
  • 시장 동향
  • 시장 예측

제12장 시장 내역 : 지역별

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 아시아태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 한국
  • 호주
  • 인도네시아
  • 기타
• 유럽
  • 독일
  • 프랑스
  • 영국
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 기타
• 라틴아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 기타
• 중동 및 아프리카
  • 시장 동향
  • 시장 내역 : 국가별
  • 시장 예측

제13장 SWOT 분석

• 개요
• 강점
• 약점
• 기회
• 위협

제14장 밸류체인 분석

제15장 Porter's Five Forces 분석

• 개요
• 바이어의 교섭력
• 공급 기업의 교섭력
• 경쟁의 정도
• 신규 진출업체의 위협
• 대체품의 위협

제16장 가격 지표

제17장 경쟁 구도

• 시장 구조
• 주요 기업
• 주요 기업의 개요
  • Ataccama Corporation(Adastra Corporation)
  • Experian PLC
  • International Business Machines
  • Informatica LLC
  • Information Builders Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • SAS Institute Inc.
  • Syncsort Incorporated
  • Talend Inc.
  • Tamr Inc.
  • Trianz Inc.

KSA

영문 목차

영문목차

The global data quality tools market size reached USD 2.3 Billion in 2024. Looking forward, the market is expected to reach USD 8.0 Billion by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 14.9% during 2025-2033.

Data quality tools refer to various software applications that are used for analyzing datasets and converting them into meaningful information to identify and resolve problems. The tools perform functions such as data validation, standardization, monitoring, enrichment, cleansing, matching, parsing and data profiling. They are used by the organizations for processing data related to consumer behavior, products, suppliers, finances and marketing. They also aid in enhancing the accuracy, completeness and consistency of the information across various departments in the organization. Owing to this, these tools find extensive applications across various industries, including banking, financial services and insurance (BFSI), information technology (IT), telecommunications, healthcare, retail and manufacturing.

Significant growth in information technology (IT) industry is one of the key factors driving the growth of the market. Furthermore, the emerging trend of digitization across the globe, which has led to the creation of large volumes of digital business data, is also providing a boost to the market growth. In line with this, widespread adoption of data quality tools that are combined with data integration systems and mobile device management (MDM) products to create structured processes, manage tasks, track problems and maintain workflow efficiency in the organization, is also contributing to the market growth. Additionally, increasing product utilization in the healthcare and life science sectors is acting as another growth-inducing factor. Data quality tools are being increasingly used to maintain patient records, inventory, hospital systems, administration information and financial data. Apart from this, the development of cloud-based data quality tools and increasing integration with the Internet of Things (IoT) is also impacting the market growth positively.

Key Market Segmentation:

Breakup by Data Type:

Customer Data

Product Data

Financial Data

Compliance Data

Others

Breakup by Functionality:

Data Validation

Data Standardization

Data Enrichment and Cleansing

Data Monitoring

Others

Breakup by Component:

Software

Services

Professional Services

Managed Services

Breakup by Deployment Type:

Cloud-based

On-premises

Breakup by Organization Size:

Small and Medium Enterprises

Large Enterprises

Breakup by Vertical:

Banking, Financial Services and Insurance

Telecommunication and IT

Retail and E-Commerce

Healthcare and Life Science

Manufacturing

Government

Energy and Utilities

Media and Entertainment

Others

Breakup by Region:

North America

United States

Canada

Asia Pacific

China

Japan

India

South Korea

Australia

Indonesia

Others

Europe

Germany

France

United Kingdom

Italy

Spain

Russia

Others

Latin America

Brazil

Mexico

Others

Middle East and Africa

Competitive Landscape:

The report has also analysed the competitive landscape of the market with some of the key players being Ataccama Corporation (Adastra Corporation), Experian PLC, International Business Machines, Informatica LLC, Information Builders Inc., Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Syncsort Incorporated, Talend Inc., Tamr Inc. and Trianz Inc.

Key Questions Answered in This Report

• 1. What was the size of the global data quality tools market in 2024?
• 2. What is the expected growth rate of the global data quality tools market during 2025-2033?
• 3. What are the key factors driving the global data quality tools market?
• 4. What has been the impact of COVID-19 on the global data quality tools market?
• 5. What is the breakup of the global data quality tools market based on the data type?
• 6. What is the breakup of the global data quality tools market based on the functionality?
• 7. What is the breakup of the global data quality tools market based on the component?
• 8. What is the breakup of the global data quality tools market based on the deployment type?
• 9. What is the breakup of the global data quality tools market based on the organization size?
• 10. What is the breakup of the global data quality tools market based on the vertical?
• 11. What are the key regions in the global data quality tools market?
• 12. Who are the key players/companies in the global data quality tools market?

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

• 2.1 Objectives of the Study
• 2.2 Stakeholders
• 2.3 Data Sources
  • 2.3.1 Primary Sources
  • 2.3.2 Secondary Sources
• 2.4 Market Estimation
  • 2.4.1 Bottom-Up Approach
  • 2.4.2 Top-Down Approach
• 2.5 Forecasting Methodology

3 Executive Summary

4 Introduction

• 4.1 Overview
• 4.2 Key Industry Trends

5 Global Data Quality Tools Market

• 5.1 Market Overview
• 5.2 Market Performance
• 5.3 Impact of COVID-19
• 5.4 Market Forecast

6 Market Breakup by Data Type

• 6.1 Customer Data
  • 6.1.1 Market Trends
  • 6.1.2 Market Forecast
• 6.2 Product Data
  • 6.2.1 Market Trends
  • 6.2.2 Market Forecast
• 6.3 Financial Data
  • 6.3.1 Market Trends
  • 6.3.2 Market Forecast
• 6.4 Compliance Data
  • 6.4.1 Market Trends
  • 6.4.2 Market Forecast
• 6.5 Others
  • 6.5.1 Market Trends
  • 6.5.2 Market Forecast

7 Market Breakup by Functionality

• 7.1 Data Validation
  • 7.1.1 Market Trends
  • 7.1.2 Market Forecast
• 7.2 Data Standardization
  • 7.2.1 Market Trends
  • 7.2.2 Market Forecast
• 7.3 Data Enrichment and Cleansing
  • 7.3.1 Market Trends
  • 7.3.2 Market Forecast
• 7.4 Data Monitoring
  • 7.4.1 Market Trends
  • 7.4.2 Market Forecast
• 7.5 Others
  • 7.5.1 Market Trends
  • 7.5.2 Market Forecast

8 Market Breakup by Component

• 8.1 Software
  • 8.1.1 Market Trends
  • 8.1.2 Market Forecast
• 8.2 Services
  • 8.2.1 Market Trends
  • 8.2.2 Major Types
    • 8.2.2.1 Professional Services
    • 8.2.2.2 Managed Services
  • 8.2.3 Market Forecast

9 Market Breakup by Deployment Type

• 9.1 Cloud-based
  • 9.1.1 Market Trends
  • 9.1.2 Market Forecast
• 9.2 On-premises
  • 9.2.1 Market Trends
  • 9.2.2 Market Forecast

10 Market Breakup by Organization Size

• 10.1 Small and Medium Enterprises
  • 10.1.1 Market Trends
  • 10.1.2 Market Forecast
• 10.2 Large Enterprises
  • 10.2.1 Market Trends
  • 10.2.2 Market Forecast

11 Market Breakup by Vertical

• 11.1 Banking, Financial Services and Insurance
  • 11.1.1 Market Trends
  • 11.1.2 Market Forecast
• 11.2 Telecommunication and IT
  • 11.2.1 Market Trends
  • 11.2.2 Market Forecast
• 11.3 Retail and E-Commerce
  • 11.3.1 Market Trends
  • 11.3.2 Market Forecast
• 11.4 Healthcare and Life Science
  • 11.4.1 Market Trends
  • 11.4.2 Market Forecast
• 11.5 Manufacturing
  • 11.5.1 Market Trends
  • 11.5.2 Market Forecast
• 11.6 Government
  • 11.6.1 Market Trends
  • 11.6.2 Market Forecast
• 11.7 Energy and Utilities
  • 11.7.1 Market Trends
  • 11.7.2 Market Forecast
• 11.8 Media and Entertainment
  • 11.8.1 Market Trends
  • 11.8.2 Market Forecast
• 11.9 Others
  • 11.9.1 Market Trends
  • 11.9.2 Market Forecast

12 Market Breakup by Region

• 12.1 North America
  • 12.1.1 United States
    • 12.1.1.1 Market Trends
    • 12.1.1.2 Market Forecast
  • 12.1.2 Canada
    • 12.1.2.1 Market Trends
    • 12.1.2.2 Market Forecast
• 12.2 Asia Pacific
  • 12.2.1 China
    • 12.2.1.1 Market Trends
    • 12.2.1.2 Market Forecast
  • 12.2.2 Japan
    • 12.2.2.1 Market Trends
    • 12.2.2.2 Market Forecast
  • 12.2.3 India
    • 12.2.3.1 Market Trends
    • 12.2.3.2 Market Forecast
  • 12.2.4 South Korea
    • 12.2.4.1 Market Trends
    • 12.2.4.2 Market Forecast
  • 12.2.5 Australia
    • 12.2.5.1 Market Trends
    • 12.2.5.2 Market Forecast
  • 12.2.6 Indonesia
    • 12.2.6.1 Market Trends
    • 12.2.6.2 Market Forecast
  • 12.2.7 Others
    • 12.2.7.1 Market Trends
    • 12.2.7.2 Market Forecast
• 12.3 Europe
  • 12.3.1 Germany
    • 12.3.1.1 Market Trends
    • 12.3.1.2 Market Forecast
  • 12.3.2 France
    • 12.3.2.1 Market Trends
    • 12.3.2.2 Market Forecast
  • 12.3.3 United Kingdom
    • 12.3.3.1 Market Trends
    • 12.3.3.2 Market Forecast
  • 12.3.4 Italy
    • 12.3.4.1 Market Trends
    • 12.3.4.2 Market Forecast
  • 12.3.5 Spain
    • 12.3.5.1 Market Trends
    • 12.3.5.2 Market Forecast
  • 12.3.6 Russia
    • 12.3.6.1 Market Trends
    • 12.3.6.2 Market Forecast
  • 12.3.7 Others
    • 12.3.7.1 Market Trends
    • 12.3.7.2 Market Forecast
• 12.4 Latin America
  • 12.4.1 Brazil
    • 12.4.1.1 Market Trends
    • 12.4.1.2 Market Forecast
  • 12.4.2 Mexico
    • 12.4.2.1 Market Trends
    • 12.4.2.2 Market Forecast
  • 12.4.3 Others
    • 12.4.3.1 Market Trends
    • 12.4.3.2 Market Forecast
• 12.5 Middle East and Africa
  • 12.5.1 Market Trends
  • 12.5.2 Market Breakup by Country
  • 12.5.3 Market Forecast

13 SWOT Analysis

• 13.1 Overview
• 13.2 Strengths
• 13.3 Weaknesses
• 13.4 Opportunities
• 13.5 Threats

14 Value Chain Analysis

15 Porters Five Forces Analysis

• 15.1 Overview
• 15.2 Bargaining Power of Buyers
• 15.3 Bargaining Power of Suppliers
• 15.4 Degree of Competition
• 15.5 Threat of New Entrants
• 15.6 Threat of Substitutes

16 Price Indicators

17 Competitive Landscape

• 17.1 Market Structure
• 17.2 Key Players
• 17.3 Profiles of Key Players
  • 17.3.1 Ataccama Corporation (Adastra Corporation)
    • 17.3.1.1 Company Overview
    • 17.3.1.2 Product Portfolio
  • 17.3.2 Experian PLC
    • 17.3.2.1 Company Overview
    • 17.3.2.2 Product Portfolio
    • 17.3.2.3 Financials
    • 17.3.2.4 SWOT Analysis
  • 17.3.3 International Business Machines
    • 17.3.3.1 Company Overview
    • 17.3.3.2 Product Portfolio
    • 17.3.3.3 Financials
    • 17.3.3.4 SWOT Analysis
  • 17.3.4 Informatica LLC
    • 17.3.4.1 Company Overview
    • 17.3.4.2 Product Portfolio
  • 17.3.5 Information Builders Inc.
    • 17.3.5.1 Company Overview
    • 17.3.5.2 Product Portfolio
  • 17.3.6 Microsoft Corporation
    • 17.3.6.1 Company Overview
    • 17.3.6.2 Product Portfolio
    • 17.3.6.3 Financials
    • 17.3.6.4 SWOT Analysis
  • 17.3.7 Oracle Corporation
    • 17.3.7.1 Company Overview
    • 17.3.7.2 Product Portfolio
    • 17.3.7.3 Financials
    • 17.3.7.4 SWOT Analysis
  • 17.3.8 SAP SE
    • 17.3.8.1 Company Overview
    • 17.3.8.2 Product Portfolio
    • 17.3.8.3 Financials
    • 17.3.8.4 SWOT Analysis
  • 17.3.9 SAS Institute Inc.
    • 17.3.9.1 Company Overview
    • 17.3.9.2 Product Portfolio
    • 17.3.9.3 SWOT Analysis
  • 17.3.10 Syncsort Incorporated
    • 17.3.10.1 Company Overview
    • 17.3.10.2 Product Portfolio
  • 17.3.11 Talend Inc.
    • 17.3.11.1 Company Overview
    • 17.3.11.2 Product Portfolio
  • 17.3.12 Tamr Inc.
    • 17.3.12.1 Company Overview
    • 17.3.12.2 Product Portfolio
  • 17.3.13 Trianz Inc.
    • 17.3.13.1 Company Overview
    • 17.3.13.2 Product Portfolio

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