이 IDC 연구는 조직의 AI 성숙도 여정을 안내하기 위해 IDC의 AI 기반 조직 성숙도 벤치마크 설문조사 결과를 제시합니다. "선도적인 디스크리트 제조 조직은 조직 구성 방식과 구매 및 통합할 기술을 주도하는 효과적인 전략과 비전을 수립함으로써 AI 여정을 시작합니다."라고 산업 생태계, 비즈니스 네트워크 전략 및 IDC 제조 인사이트 연구 부사장인 Jeff Hojlo는 말합니다. "생성형, 에이전트형, 예측형 등 AI에 대한 투자는 클라우드, 디지털 트윈, 로우 코드, 분석 또는 기존 엔터프라이즈 애플리케이션에 대한 다른 디지털 투자와 함께 고려해야 합니다. 이러한 각 기술의 상호 연결을 통해 제조업체는 데이터를 통합 및 조율하고, 리소스와 기술을 보강하며, AI 사용을 최적화할 수 있습니다."
IDC MaturityScape 벤치마크 수치
주요 요약
AI를 활용한 디스크리트 제조 조직 성숙도 벤치마크 데이터 분석
AI를 활용한 디스크리트 제조 조직 성숙도 프레임워크 단계
애드혹 - AI 스크램블
개요
비즈니스 성과
기회주의적 - AI 피벗
개요
비즈니스 성과
반복 가능 - AI 정렬
개요
비즈니스 성과
매니지드 AI 트랜스포메이션
개요
비즈니스 성과
최적화된 AI를 활용한 조직
개요
비즈니스 성과
AI를 활용한 디스크리트 제조 조직 성숙도 프레임워크의 여러 측면들
조사 결과각 차원별 성숙도 분포
전략
사람들
테크놀러지
AI를 활용한 디스크리트 제조 조직 성숙도 평가 : 생존기업과 성공기업
조사 결과 : 생존자와 회복자 비교
전체
전략
사람들
테크놀러지
기술 구매자를 위한 조언
참고자료
관련 조사
부록
조사방법
조사 응답자 세분화
ksm
영문 목차
영문목차
This IDC study presents the results of IDC's AI-Fueled Organization MaturityScape Benchmark Survey to help guide organizations on their AI maturity journey."Leading discrete manufacturing organizations start their AI journeys by establishing an effective strategy and vision that drives how they organize and what technology to buy and integrate," said Jeff Hojlo, research vice president, Industry Ecosystems, Business Networks Strategies, and IDC Manufacturing Insights. "Investments in AI, whether generative, agentic, or predictive, should be considered in concert with other digital investments previously made in cloud, digital twins, low code, analytics, or existing enterprise applications. It is the interconnection of each of these technologies that will enable manufacturers to unify and orchestrate data, augment resources and skills, and optimize the use of AI."
IDC MaturityScape Benchmark Figure
Executive Summary
Analysis of AI-Fueled Discrete Manufacturing Organization Maturity Benchmark Data
Stages of the AI-Fueled Discrete Manufacturing Organization Maturity Framework
Ad Hoc - AI Scramble
Description
Business Outcome
Opportunistic - AI Pivot
Description
Business Outcome
Repeatable - AI Alignment
Description
Business Outcome
Managed - AI Transform
Description
Business Outcome
Optimized - AI-Fueled Organization
Description
Business Outcome
Dimensions of the AI-Fueled Discrete Manufacturing Organization Maturity Framework
Survey Findings: Maturity Distribution Across Dimensions
Strategy
People
Technology
Evaluating AI-Fueled Discrete Manufacturing Organization Maturity: Survivors and Thrivers
Survey Findings: Comparison of Survivors and Thrivers
