이 IDC Perspective는 타오위안 시 정부가 머신러닝과 딥러닝 기술을 사용하여 AI 환경 오염 인식 시스템을 개발하는 이니셔티브를 강조합니다. 7개의 하위 시스템과 3개의 사물 인터넷(IoT) 플랫폼으로 구성된 이 시스템은 대기 및 수질, 공공 위생, 차량 소음 제어를 효과적으로 모니터링하고 보장하여 측정 가능한 결과를 제공합니다. "환경 보호는 스마트 시티 이니셔티브의 초석이며, 첨단 기술을 통해 정부는 실시간 인사이트를 활용하여 적시에 오염 제어 조치를 취할 수 있습니다. 성공 여부는 확장 가능한 배포, 대중의 참여, 측정 가능한 혜택, 엄격한 규정 준수 시행에 달려 있습니다."라고 IDC 정부 및 교육 인사이트 연구 책임자인 라비 칸트 샤르마는 말합니다.
This IDC Perspective highlights the Taoyuan City Government's initiative in developing an AI environmental pollution recognition system using machine learning and deep learning technologies. Comprising seven subsystems and three Internet of Things (IoT) platforms, the system effectively monitors and ensures air and water quality, public sanitation, and vehicle noise control, delivering measurable outcomes."Environmental protection is a cornerstone of Smart City initiatives, with advanced technologies enabling governments to harness real-time insights for timely pollution control actions. Success depends on scalable deployment, public engagement, measurable benefits, and strict compliance enforcement," says Ravi Kant Sharma, research director, IDC Government and Education Insights.