이번 IDC Perspective에서는 TCG Lifesciences(TCGLS)가 첨단 기술을 활용하여 여러 비즈니스 기능에서 업무 효율성과 의사결정을 강화한 방법을 소개합니다. TCGLS는 역합성 경로 계획의 예측 분석, 작업 자동화를 위한 ML, 실행 가능한 통찰력을 위한 데이터 분석에 AI를 활용함으로써 비즈니스 인텔리전스를 크게 향상시켰습니다. 강력한 데이터 관리 시스템은 팀 간의 원활한 인사이트 공유를 보장하고, Druva는 안전한 백업 솔루션을 제공했으며, Java Enterprise Edition(Java EE)과 Java 11로 구축된 인프라는 고객의 데이터 형식과 원활하게 통합할 수 있도록 지원했습니다. 데이터 형식과의 원활한 통합을 지원하였습니다. 또한, UiPath의 로보틱 프로세스 자동화(RPA)를 통해 공급망 및 재무 업무를 최적화했으며, TCGLS의 화합물 관리 용도를 통해 효율성, 협업 및 지식 공유를 개선했습니다. 은 효율성과 협업, 지식 공유를 향상시켰습니다. 주요 이점은 100,000개 이상의 화합물 출하 시 오류 제로, 신약 개발 가속화, 실시간 고객 접근성, 제품 품질 향상과 함께 사내외 원활한 협업을 지원하며, AI 이니셔티브가 윤리적이고 안전한지 확인하기 위해 고품질 데이터와 강력한 거버넌스를 우선시하고 있습니다. IDC 아태지역 AVP Deepika Giri는 "IDC는 레거시 시스템과 최신 기술을 연결하는 에이전트형 AI를 채택하고, 전략적 파트너십을 구축하여 다양한 전문 지식을 활용함으로써 맞춤형으로 영향력 있는 솔루션을 제공할 것"이라고 말했습니다.
This IDC Perspective highlights how TCG Lifesciences (TCGLS) leveraged advanced technologies to enhance operational efficiency and decision making across multiple business functions. By utilizing AI for predictive analysis in retrosynthetic route planning, ML for task automation, and data analytics for actionable insights, TCGLS significantly improved its business intelligence. Robust data management systems ensured the seamless sharing of insights across teams, whereas Druva provided secure backup solutions. The infrastructure, built on Java Enterprise Edition (Java EE) and Java 11, supported seamless integration with client data formats. Additionally, robotic process automation (RPA) powered by UiPath optimized supply chain and finance operations. Barcode integration enabled rapid and accurate sample identification in retrieval and distribution processes.TCGLS' compound management application improved efficiency, collaboration, and knowledge sharing. Key benefits include zero errors in shipping over 100,000 compounds, faster drug discovery, real-time client access, and enhanced product quality while supporting seamless collaboration internally and externally."Invest in GenAI solutions that align with your long-term strategic goals, focusing on super use cases to deliver measurable value. Prioritize high-quality data and robust governance to ensure AI initiatives are ethical and secure. Embrace agentic AI to bridge legacy systems with modern technologies, and cultivate strategic partnerships to leverage diverse expertise for tailored, impactful solutions," says Deepika Giri, AVP, IDC Asia/Pacific.