IDC의 월드와이드 퍼포먼스 인텐시브 컴퓨팅(HPC, AI, 애널리틱스) 인프라와 서비스 분류법(2025년)
상품코드:1648086
리서치사:IDC
발행일:2025년 01월
페이지 정보:영문 36 Pages
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
한글목차
이 IDC의 조사는 퍼포먼스 인텐시브·컴퓨팅(PIC) 경쟁 시장의 규모를 산정하고 예측하기 위한 토대를 마련합니다. PIC는 빠르게 성장하는 두 가지 주요 복합 워크로드인 모델링 및 시뮬레이션(M&S, 일명 HPC)과 인공 지능(AI)에 대한 인프라 접근 방식을 결합합니다. 또한 온프레미스 및 오프프레미스 인프라, 자체 관리형 및 서비스형 배포를 결합합니다. 컴퓨팅, 스토리지 및 연결 패러다임인 PIC는 수학적으로 매우 복잡한 명령을 실행하거나 대량의 데이터에 대해 비교적 간단한 명령을 수행하는 가장 강력하고 효율적인 방법을 제공합니다. "지난 몇 년 동안 디지털 조직의 많은 사용 사례에서 수학적으로 집약적인 계산이 중요해지면서 일반적인 인프라 패러다임이 등장했습니다."라고 IDC 인프라 시스템, 플랫폼 및 기술 그룹의 연구 매니저인 Madhumitha Sathish는 말합니다. "IDC는 성능 집약적 컴퓨팅이 공급업체가 이러한 사용 사례에 보다 능률적이고 목표 지향적인 방식으로 접근할 수 있는 기회를 제공한다고 생각합니다."
IDC의 월드와이드 PIC(HPC, AI, 분석) 인프라와 서비스 분류
PIC(HPC, AI, 분석) 인프라와 서비스 분류 변경(2025년)
분류 개요
테크놀러지 공급업체에 대한 어드바이스
퍼포먼스를 전력으로 추구
퍼포먼스 중시 컴퓨팅 소프트웨어 스택을 패키지화
저지연 상호 접속과 네트워크 지원
하이브리드 어프로치
정의
퍼포먼스 중시 컴퓨팅이란 무엇인가?
퍼포먼스 중시 컴퓨팅 워크로드
복합 워크로드
IDC의 기업 워크로드와의 정합
퍼포먼스 중시 컴퓨팅 인프라 부문
인프라 조달과 도입
벤더 유형
구입자 유형
컨트롤 플레인
도입 장소
관리 유형
조달 유형
인프라 하드웨어
인프라 하드웨어 : 컴퓨팅
코프로세서(가속 컴퓨팅)
인프라 하드웨어 : 스토리지
내부 스토리지(서버 기반 스토리지 플랫폼 또는 스토리지 집약형 서버)
통합 인프라
통합 인프라
하이퍼컨버지드 인프라
컴포저블 인프라
인프라 소프트웨어
물리 및 가상 컴퓨팅 소프트웨어
스토리지 소프트웨어
시스템 관리 소프트웨어
기타 인프라 소프트웨어
PIC 전용 및 퍼블릭 클라우드 서비스
PIC 인프라 환경 속성
워크로드 추상화
베어메탈
가상화
컨테이너화
워크로드 개요
계산 집약형
메모리 집약형
데이터 집약형
네트워크 집약형
하이브리드
병렬화(클러스터)
전통적
클라우드 네이티브
스케일링(클러스터)
레벨 1 : 노드내(프로세서)
레벨 2 : 노드내(가속기)
레벨 3 : 노드내(클러스터)
레벨 4 : 노드내(데이터센터)
레벨 5 : 노드내(지리적으로 분산)
사이즈(클러스터)
노드내 통신 프로토콜(클러스터)
HPC와 AI 고유 속성
HPC 고유 속성
AI 고유 속성
관련 시장
참고 자료
관련 조사
요약
KSA
영문 목차
영문목차
This IDC study lays the groundwork for sizing and forecasting the performance-intensive computing (PIC) competitive market. PIC combines infrastructure approaches across two major and fast-growing composite workloads: modeling and simulation (M&S aka HPC) and artificial intelligence (AI). It also combines infrastructure on premises and off premises and self-managed and as-a-service deployments. As a compute, storage, and connectivity paradigm, PIC offers the most powerful and efficient way to execute mathematically intensive, very complex instructions or to perform a relatively simple instruction on massive amounts of data."In the past few years, a common infrastructure paradigm has emerged, thanks to the importance of mathematically intensive computations in many use cases found in digital organizations," said Madhumitha Sathish, research manager at IDC's Infrastructure Systems, Platforms and Technologies Group. "IDC believes that performance-intensive computing offers an opportunity for vendors to approach these use cases in a more streamlined and targeted fashion."
IDC's Worldwide PIC (HPC, AI, and Analytics) Infrastructure and Services Taxonomy
PIC (HPC, AI, and Analytics) Infrastructure and Services Taxonomy Changes for 2025
