이 조사 리포트는 2025-2029년 서버용 DRAM DIMM 시장의 전망을 제시하고 있습니다. DRAM 업계의 역학과 서버 워크로드의 변화를 집계, 분석하고 DIMM당 유닛 수와 DRAM 함유량의 관점으로부터 이 DIMM의 장기 예측에 적용하고 있습니다. "AI 수요가 예측 기간 동안 서버 DIMM 성장을 주도할 것입니다. AI 추론 서비스가 증가함에 따라 중/저밀도 DIMM이 번창할 것입니다. 32Gb 기반 128GB DIMM 수요와 컴퓨트 익스프레스 링크(CXL) 도입이 장기적으로 한 자릿수의 높은 성장을 이끌 것입니다."라고 IDC 반도체 리서치를 총괄하는 Soo Kyoum Kim 부사장은 말했습니다.
IDC 시장 예측도
개요
테크놀러지 공급업체에 대한 어드바이스
시장 예측
- 인터페이스별 서버 DRAM 수요
- 워크로드별 서버 DRAM DIMM
- 밀도별 서버 DRAM DIMM
시장의 상황
- 촉진요인과 저해요인
- 촉진요인
- AI 서버의 보급에 의해 DIMM 소비량이 증가
- 새로운 인터페이스 기술을 탑재한 새로운 프로세서에 의해 DIMM의 소비량이 증가
- 억제요인
- DRAM의 가격이 상승하며 가벼운 워크로드의 수요가 새로운 인터페이스 및 고밀도 DIMM을 채택할 수 없게 된다.
- 클라우드 SP는 지금 AI 인프라에 주력중. 2025년에는 범용 서버에 대한 투자가 회복
- 중요한 시장 동향
- 전회 예측으로부터의 변경
시장의 정의
조사 방법
관련 조사
KSA
This IDC study presents an outlook for the server DRAM DIMM market for the 2025-2029 period. The DRAM industry dynamics and the server workload changes are aggregated, analyzed, and applied to this long-term DIMM forecast in terms of units and DRAM content per DIMM."AI demand will drive server DIMM growth over the forecast period. As AI inferencing service increases, mid/low-density DIMM will thrive. 32Gb-based 128GB DIMM demand and Compute Express Link (CXL) introduction will lead high single-digit growth in the long term," says Soo Kyoum Kim, associate vice president, IDC's Semiconductor research.
IDC Market Forecast Figure
Executive Summary
Advice for Technology Suppliers
Market Forecast
- Server DRAM Demand by Interface
- Server DRAM DIMM by Workload
- Server DRAM DIMM by Density
Market Context
- Drivers and Inhibitors
- Drivers
- AI Server Penetration Will Lead to More DIMM Consumption
- New Processor with New Interface Technology Will Lead to More DIMM Consumption
- Inhibitors
- Expensive DRAM Pricing Will Prohibit Light Workload Demand from Adopting New Interface or Higher-Density DIMM
- Cloud SPs Are Focusing on AI Infrastructure Now; Investment of General-Purpose Servers Will Revive in 2025
- Significant Market Developments
- Changes from Prior Forecast
Market Definition
- Component-Related Definitions
- Server Workload-Related Definitions
Methodology
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