이 IDC 조사는 데이터 분석과 의사결정 지원, 확장, 자동화 사용 사례에 적용되는 데이터·애널리틱스 기술에 관한 예측 TOP 10을 제공합니다. IDC의 Data, Analytics, Decisioning, and Enterprise Intelligence, 그룹 VP인 Dan Vesset는 다음과 같이 말하고 있습니다. "데이터·애널리틱스 기술은 수십년간 존재하며 활용되어 왔으나, GenAI의 출현과 고전적인 AI/ML의 성숙에 의해 모든 조직에게 큰 기대와 큰 우려 환경이 조성되었니다. 이 IDC 조사는 조직이 AI 시대에 데이터·애널리틱스 계획을 재평가하는 경우, 고려해야 할 10대 예측에 대해 소개합니다."
IDC FutureScape 도표
주요 요약
IDC FutureScape의 예측
- 외부 촉진요인의 개요
- 예측 : 테크놀러지 바이어에 대한 영향
- 예측 1 : 2024년까지 내부 데이터, AI, 애널리틱스 프로젝트 ROI의 정량화 및 인수 평가에서 데이터 평가 구상이 표준이 되나, 일관성 없는 방법론에 의해 방해될 수 있다.
- 예측 2 : 2025년까지 지오로케이션과 비즈니스 애널리틱스의 조합이 모든 G2000 기업에서 널리 사용되며 AI 대응 솔루션의 정도와 퍼스널라이제이션의 향상으로 연결된다.
- 예측 3 : 2025년까지 GenAI 주도 데이터 인텔리전스·통합 소프트웨어의 도입에 의해 새로운 자동 데이터 컨트롤 플레인이 실현되며, 데이터 엔지니어의 생산성이 적어도 25% 향상한다.
- 예측 4 : 2025년까지 G2000의 66%가 채팅, Q&A, 프로액티브 통지 기능을 갖춘 AI 주도 헤드리스 BI·애널리틱스를 채택하고, 컨텍스트 정보에 액세스할 수 있는 사용자의 수가 4배가 된다.
- 예측 5 : 2026년까지 GenAI가 사내 계획 모델과 외부경제 예측간 불일치를 발견하기 위해 도입되고 그 결과, 부문을 초월한 새로운 기업 계획 구상이 배증한다.
- 예측 6 : 2026년까지 AI 주도 데이터·애널리틱스 소프트웨어의 테크놀러지 벤더 릴리스와 테크놀러지 사용자의 채택 속도 차이에 의해 재스킬화와 변경 관리에 대한 지출이 2배가 된다.
- 예측 7 : 2027년까지 GenAI는 비구조화 데이터와 구조화 데이터 처리·분석 소프트웨어에 대한 지출을 균등화하고, 비구조화 데이터의 생산적인 이용을 2배로 한다.
- 예측 8 : 2027년까지 기업 지식의 이중 표현을 조합할 필요성에 의해 G2000의 50%가 벡터 데이터베이스에 보존된 벡터 임베딩과 그래프 데이터베이스를 조합하여 AI 모델 트레이닝을 시행한다.
- 예측 9 : 2028년까지 G2000의 75%가 온톨로지의 개발을 가속하기 위해 LLM을 사용하며 그 결과, 기업 고유 LLM 트레이닝이 지식 관리와 의사결정 인텔리전스를 가능하게 한다.
- 예측 10 : 기업 인텔리전스, 데이터, AI 가치 창조의 향상을 위한 경로에 대한 기업 임원의 이해를 반영하여 2028년까지 평균 CDO의 재임 기간은 적어도 2배가 된다.
테크놀러지 바이어에 대한 어드바이스
외부 촉진요인 : 상세
- AI Everywhere - 생성 AI가 주목받는다.
- 자동화에 대한 원동력 - 효율과 새로운 기회의 최대화
- 디지털 비즈니스 필수요건 - 경쟁력과 성과
- 변화하는 테크놀러지 규제 상황 - 리스크와 기회를 탐색한다.
참고 자료
KSA
This IDC study provides IDC's 2024 top 10 predictions for data and analytics technologies applied to data analysis and decision support, augmentation, and automation use cases."Although data and analytics technologies have existed and have been leveraged for decades, the emergence of GenAI and maturation of classic AI/ML have created an environment of great expectations and great concerns for all organizations. In this IDC study, we present the top 10 predictions for organizations to consider when reassessing their data and analytics plans in era of AI," said Dan Vesset, group VP, Data, Analytics, Decisioning, and Enterprise Intelligence at IDC.
IDC FutureScape Figure
Executive Summary
IDC FutureScape Predictions
- Summary of External Drivers
- Predictions: Impact on Technology Buyers
- Prediction 1: By 2024, Data Valuation Initiatives Will Become Standard in Quantifying Internal Data, AI, and Analytics Project ROI and in Acquisition Valuations But Will Be Hampered by Inconsistent Methodologies
- Associated Drivers
- IT Impact
- Guidance
- Prediction 2: By 2025, the Combination of Geolocation and Business Analytics Will Be Ubiquitously Used by All G2000 Companies, Leading to Greater Precision and Personalization of AI-Enabled Solutions
- Associated Drivers
- IT Impact
- Guidance
- Prediction 3: By 2025, Adoption of GenAI-Driven Data Intelligence and Integration Software Will Result in a New Automated Data Control Plane, Resulting in at Least a 25% Increase in Data Engineers' Productivity
- Associated Drivers
- IT Impact
- Guidance
- Prediction 4: By 2025, 66% of G2000 Will Adopt AI-Driven Headless BI and Analytics with Chat, Q&A, and Proactive Notification Functionality, Quadrupling the Number of Users with Access to Contextual Information
- Associated Drivers
- IT Impact
- Guidance
- Prediction 5: By 2026, GenAI Will Be Deployed to Spot Inconsistencies Across Internal Planning Models and External Economic Forecasts, Resulting in Doubling of New Cross-Functional Enterprise Planning Initiatives
- Associated Drivers
- IT Impact
- Guidance
- Prediction 6: By 2026, the Differential in the Velocity of Tech Vendors' Releases and Tech Users' Adoption of AI-Driven Data and Analytics Software Will Double Spending on Reskilling and Change Management
- Associated Drivers
- IT Impact
- Guidance
- Prediction 7: By 2027, GenAI Will Help Equalize Spending on Unstructured and Structured Data Processing and Analysis Software, Doubling Unstructured Data's Productive Use
- Associated Drivers
- IT Impact
- Guidance
- Prediction 8: By 2027, the Need to Combine Dual Representation of Enterprise Knowledge Will Lead 50% of G2000 to Combine Vector Embeddings Stored in Vector Databases with Graph Databases for AI Model Training
- Associated Drivers
- IT Impact
- Guidance
- Prediction 9: By 2028, 75% of G2000 Will Use LLMs to Speed Development of Ontologies, Which in Turn Will Guide Firm-Specific LLM Training to Enable Knowledge Management and Decision Intelligence
- Associated Drivers
- IT Impact
- Guidance
- Prediction 10: By 2028, the Tenure of the Average CDO Will at Least Double, Reflecting Business Executives Evolving Understanding of the Path to Greater Enterprise Intelligence, Data, and AI Value Creation
- Associated Drivers
- IT Impact
- Guidance
Advice for Technology Buyers
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