이 IDC 조사는 전 세계 IDP 소프트웨어 시장의 매출에 대한 데이터를 제공합니다. 캡처 애플리케이션은 비정형 데이터를 기업 애플리케이션에 저장, 액세스 및/또는 배포하거나 다운스트림 작업 또는 프로세스에서 사용할 수 있는 정형 정보로 변환합니다. 이러한 애플리케이션은 이러한 기능을 수행하기 위해 엔티티 인식/추출, 이미지 인식, NLP와 같은 임베디드 AI 소프트웨어 서비스를 점점 더 많이 사용할 수 있습니다. 문서 AI 소프트웨어는 컴퓨터 비전, NLP, GenAI, 온톨로지, 언어 분석과 같은 대화형 AI 및 컴퓨터 비전 AI 서브 시장의 임베디드 기술과 스캔 문서 및/또는 문서 이미지에서 인텔리전스를 수집하기 위한 딥러닝 모델을 사용합니다. IDC의 컴퓨터 비전 및 AI 소프트웨어 툴 및 기술 연구 프로그램의 리서치 디렉터인 Matt Arcaro는 "IDC는 2027년 예측 기간이 끝날 때까지 전 세계 IDP 소프트웨어 시장이 강력하고 지속적으로 성장할 것으로 예상하고 있습니다."라고 말했습니다. "이러한 미래 성장은 기술 발전, 새로운 AI 기능의 채택 확대, 퍼블릭 클라우드 우선 제공 접근 방식의 가속화 등이 복합적으로 작용하여 뒷받침될 것입니다."
This IDC study features data on revenue attributable to the worldwide IDP software market. Capture applications convert unstructured data to structured information that can be stored, accessed, and/or distributed to enterprise applications and/or consumed by a downstream task or process. These applications may increasingly use embedded AI software services, such as entity recognition/extraction, image recognition, and NLP, to perform these functions. Document AI software uses embedded technologies from the conversational AI and computer vision AI tools submarkets, such as computer vision, NLP, GenAI, ontologies, and language analysis, as well as deep learning models for harvesting intelligence from scanned documents and/or images of documents. "IDC envisions strong, consistent growth for the worldwide IDP software market through the end of the forecast period in 2027," said Matt Arcaro, research director, Computer Vision and AI Software Tools and Technologies research program at IDC. "This future growth is underpinned by a combination of technology advancements, greater adoption of emerging AI capabilities, and increased acceleration of public cloud-first delivery approaches."