이 IDC 조사에서는 의사 결정 인텔리전스 소프트웨어를 소개하고 정의합니다. 데이터 처리에 대한 과거의 투자 접근 방식을 재고할 수 있는 증거를 제시하고, 의사 결정 인텔리전스 소프트웨어를 사용하여 의사 결정 증강 및 의사 결정 자동화의 기회를 평가하기 위한 지침을 제공합니다. IDC의 데이터, 분석 및 엔터프라이즈 인텔리전스 조사 그룹 VP인 Dan Vesset은"IDC의 주장에 따르면 데이터 처리 및 데이터 분석 기술, 인력, 서비스에 대한 과거의 투자에 대해 충분한 ROI를 거두지 못했다는 것입니다. 이에 동의하신다면, 현재의 의사 결정의 단점을 해결하고 증가하는 의사 결정의 복잡성을 수용할 준비를 할 수 있도록 새로운 분야와 기술을 소개하고자 합니다. 이러한 기회는 투자 우선순위의 변화, 정보 종합 방법, 인사이트 개발 방법, 대규모 의사 결정 방법, 집단 학습 및 지식 캡처 및 공유 방법, 데이터 문화 및 데이터 해독 능력 촉진 방법의 변화를 요구할 것입니다. 이러한 기회가 바로 의사 결정 인텔리전스입니다."라고 말했습니다.
This IDC Perspective introduces and defines decision intelligence software. It presents evidence to reconsider past approaches to investments in data processing and provides guidance for assessing opportunities for decision augmentation and decision automation using decision intelligence software. "Our contention, at IDC, is that collectively, we have not seen sufficient ROI on past investments in data processing and data analysis technology, staff, and services. If you agree, we would like to introduce you to a new discipline and technology to address current decision-making shortcomings and help you prepare to embrace the growing decision complexity," says Dan Vesset, group VP of Data, Analytics, and Enterprise Intelligence Research at IDC. "This opportunity will require a change in investment priorities, a change in how information is synthesized, how insights are developed, and decisions are made at scale, how collective learning and knowledge capture and sharing is performed, and how data culture and data literacy are promoted. This opportunity is decision intelligence.