이 보고서는 2023-2027년 엣지 인프라를 위한 AI 프로세서 및 액셀러레이터 예측을 제공합니다. 이 조사에는 엔드포인트 프로세서와 액셀러레이터는 포함되지 않았습니다. "AI는 데이터센터의 중요한 성장 분야이지만, 폭발적인 수요로 인해 AI 컴퓨팅도 엣지 인프라와 엔드포인트에 분산되어야 합니다. AI에 엣지 인프라를 사용하면 엔드포인트에서 가능한 것보다 더 복잡한 추론을 할 수 있고, AI 분석을 위해 여러 엔드포인트의 데이터를 낮은 레이턴시로 통합할 수 있게 됩니다."라고 IDC의 Enabling Technologies and Semiconductor 팀 리서치 디렉터인 Nina Turner는 말했습니다. "분산형 AI를 구현하기 위해서는 더 복잡한 소프트웨어가 필요하며, 산업별로 특화된 개별 사용 사례에서 시작될 가능성이 높습니다."
This IDC study provides the forecast for edge infrastructure AI processors and accelerators for 2023-2027. This study does not include endpoint processors or accelerators."While AI is a key growth area for the datacenter, the exploding demand will require the distribution of AI compute to the edge infrastructure and endpoints. The use of edge infrastructure for AI will allow for more complex inferencing than is possible on an endpoint or enable aggregation of data from multiple endpoints for AI analysis with lower latency," says Nina Turner, research director in IDC's Enabling Technologies and Semiconductor team. "Implementation of distributed AI will require more complex software and is likely to begin with industry-specific discrete use cases."