AI를 활용한 맞춤 영양 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 유형별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2026-2033년)
AI In Personalized Nutrition Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (AI Nutrition Apps, Test-based Personalization), By Application (AI-Based Meal Planning & Recommendations), By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2026 - 2033
상품코드:1941838
리서치사:Grand View Research
발행일:2026년 01월
페이지 정보:영문 100 Pages
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
한글목차
AI를 활용한 맞춤 영양 시장 요약
세계의 AI를 활용한 맞춤 영양 시장 규모는 2025년 15억 4,000만 달러로 추정되며, 2033년까지 102억 1,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
또한 2026-2033년 연평균 복합 성장률(CAGR) 27.21%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 생활습관병 및 만성질환 증가, AI, 데이터 분석 및 오믹스 통합 기술의 발전, 예방적 및 개인화된 건강 솔루션에 대한 소비자 수요 증가가 시장 성장의 주요 요인으로 작용하고 있습니다.
또한, 디지털 헬스 생태계의 확대와 기업 도입의 진전이 시장 환경을 강화하고 있습니다. 생활습관병과 만성질환 증가는 시장 성장을 견인하는 주요 요인입니다. 비만, 당뇨병, 심혈관 질환, 대사증후군 등의 질병은 부적절한 식습관 및 운동 부족과 밀접한 관련이 있습니다. 예를 들어, 국제당뇨병연맹(IDF)에 따르면 현재 약 5억 8,900만 명이 당뇨병을 앓고 있으며, 2050년에는 8억 5,300만 명에 달할 것으로 추산됩니다. 기존의 식생활 지침은 대사, 유전, 건강 상태의 개인차를 충분히 고려하지 못하는 경우가 많습니다. AI를 활용한 영양관리 플랫폼은 생체측정 데이터, 진료기록, 생활습관 정보를 분석하여 정밀한 식습관 개입을 가능하게 합니다. 이러한 기술을 통해 위험을 조기에 발견하고 맞춤 영양 권장 사항을 수립할 수 있습니다.
의료 시스템과 고용주들은 예방 의료 전략을 강화하기 위해 개인화된 영양 관리 도구를 도입하고 있습니다. 영양 기반 중재를 통한 장기적인 의료비 절감에 중점을 두면서 시장 채택이 더욱 가속화되고 있습니다. 예를 들어, 2025년 12월 Avid Health는 Healthnix와 제휴하여 텍사스 주 FQHC(연방 인증 커뮤니티 건강 센터) 및 1차 진료소를 위한 만성 질환 관리 프로그램을 강화했습니다. 환자들이 영양 교육 및 행동 기술을 보다 쉽게 이용할 수 있도록 했습니다. 이번 제휴는 임상 데이터, 원격 환자 모니터링(RPM), 사회경제적 요인(SDOH) 데이터를 통합하는 Avid의 MagSync 플랫폼을 활용합니다. 여기에 헬스닉스의 의료영양치료 도구, 개인별 맞춤 영양사 조언, 장-뇌-통증 연관성에 대한 교육 커리큘럼을 통합하고 있습니다.
또한, 저렴한 가격의 웨어러블 기기 및 가정용 검사 키트가 보급되면서 건강 데이터에 대한 접근성이 확대되고 있습니다. 이를 통해 인공지능 모델은 종단적 데이터 세트를 활용하여 고도로 개인화된 추천을 생성할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, 2025년 5월, OURA는 자사 링에 'Meals'와 'Glucose' 기능을 도입했습니다. 이는 AI 기반 식사 사진 분석을 Dexcom의 FDA 승인 OTC 혈당 바이오센서 'Stelo'와 OURA 앱 내에 통합한 것입니다. 'Meals' 기능에서는 비판적이지 않은 형태로 주요 영양소 분석, 단백질 및 식이섬유에 대한 지식, 지속 가능한 습관 형성을 위한 OURA 어드바이저의 가이드를 제공합니다.
"개인화된 안내와 인사이트은 생활습관 선택이 신체에 미치는 영향을 이해하고 삶의 질을 향상시킬 수 있는 정보에 기반한 건강 결정을 내리는 데 필수적입니다. OURA와의 협력을 통해 우리는 시장 최초로 혈당 바이오 센서와 스마트 링을 통합하여 활동량, 수면, 스트레스, 영양 및 혈당과의 연관성을 더 깊이 이해할 수 있는 유일무이한 개인화된 대사 건강 경험을 제공합니다. 이번 제휴를 통해 우리는 다시 한번 웨어러블 기술 분야의 개념을 혁신하고, 사람들이 스스로 건강을 관리할 수 있도록 돕는 것을 추구할 것입니다. "
덱스컴 부사장 겸 최고운영책임자(COO) 제이크 리치(Jake Leach)
또한, 대변 샘플의 마이크로바이옴 분석은 개인화된 프리바이오틱스 개입을 지원하며, 디지털 플랫폼은 이러한 권장 사항을 매주 업데이트합니다. 따라서 이러한 기술은 실시간 생리적, 행동적 변화에 적응하는 동적 영양 추천을 가능하게 하여 시장의 성장을 가속할 수 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 AI를 활용한 맞춤 영양 시장 변수, 동향, 범위
제4장 AI를 활용한 맞춤 영양 시장 : 유형별 추정 및 동향 분석
제5장 AI를 활용한 맞춤 영양 시장 : 용도별 추정 및 동향 분석
제6장 맞춤 영양 시장 AI : 최종 용도별 추정 및 동향 분석
제7장 맞춤 영양 시장 AI : 지역별 추정 및 동향 분석
제8장 경쟁 구도
LSH
영문 목차
영문목차
AI In Personalized Nutrition Market Summary
The global AI in personalized nutrition market size was estimated at USD 1.54 billion in 2025 and is projected to reach USD 10.21 billion by 2033, growing at a CAGR of 27.21% from 2026 to 2033. Rising prevalence of lifestyle-related and chronic diseases, advances in AI, data analytics, and omics integration, and growing consumer demand for preventive and personalized health solutions are significant factors contributing to market growth.
Moreover, the expansion of digital health ecosystems and enterprise adoption is strengthening the market environment. The increasing prevalence of lifestyle-related and chronic diseases is a key factor driving market growth. Diseases such as obesity, diabetes, cardiovascular disorders, and metabolic syndrome are closely associated with poor dietary habits and sedentary behavior. For instance, according to the International Diabetes Federation (IDF), approximately 589 million people are currently living with diabetes, with an estimated number to reach 853 million by 2050. Conventional dietary guidelines frequently fail to account for individual differences in metabolism, genetics, and health status. AI-powered nutrition platforms facilitate precise dietary interventions by analyzing biometric data, clinical records, and lifestyle information. These technologies enable early risk identification and the development of targeted nutritional recommendations.
Healthcare systems and employers are adopting personalized nutrition tools to enhance preventive care strategies. The emphasis on reducing long-term healthcare costs through nutrition-based interventions is further accelerating market adoption. For instance, in December 2025, Avid Health partnered with Healthnix to strengthen chronic care programs for FQHCs and primary-care practices in Texas by making nutrition education and behavioral skills more accessible to patients. The partnership leverages Aivid's MagSync platform, which aggregates clinical, RPM, and SDOH data, and integrates Healthnix's Medical Nutrition Therapy tools, personalized dietitian advice, and curricula on gut-brain-pain connections.
Furthermore, the increasing availability of affordable wearable devices and at-home testing kits has expanded access to health data, supplying artificial intelligence models with longitudinal datasets for generating highly personalized recommendations. For instance, in May 2025, OURA launched Meals and Glucose features in its ring, integrating AI-driven meal photo analysis with Stelo by Dexcom's FDA-cleared OTC glucose biosensor in the Oura App. Meals provides non-judgmental macronutrient breakdowns, protein/fiber insights, and Oura Advisor guidance for sustainable habits.
"Personalized guidance and insights are essential for helping people understand how their lifestyle choices affect their body, while also encouraging them to make informed health decisions that can improve their overall quality of life. By integrating with OURA, we're bringing the first glucose biosensor and smart ring integration to the market, providing a one-of-a-kind and personalized metabolic health experience that allows users to better understand the link between activity, sleep, stress, nutrition, and their glucose. Through this partnership, we're once again redefining the wearable technology category in the pursuit of empowering people to take control of their health."
Jake Leach, executive vice president and chief operating officer at Dexcom.
Moreover, microbiome analysis of stool samples supports individualized prebiotic interventions, while digital platforms update these recommendations weekly. Thus, such technologies enable dynamic nutrition recommendations that adapt to real-time physiological and behavioral changes, thereby further driving market growth.
Global AI In Personalized Nutrition Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI in personalized nutrition market report based on type, application, end use, and region:
