예지보전 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 솔루션별, 서비스별, 전개별, 기업 규모별, 감시 기술별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2026-2033년)
Predictive Maintenance Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Solution, By Services, By Deployment, By Enterprise Size, By Monitoring Technique, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2026 - 2033
상품코드 : 1941518
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2026년 01월
페이지 정보 : 영문 120 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 4,950 ₩ 7,451,000
Unprintable PDF & Excel (Single User License) help
보고서 PDF 및 엑셀을 1인만 사용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트 등의 복사 및 붙여넣기, 인쇄는 불가능합니다.
US $ 5,950 ₩ 8,957,000
Printable PDF & Excel (5-User License) help
보고서 PDF 및 엑셀을 동일 기업 내 동일 부서에서 최대 5명까지 사용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트 등의 복사 및 붙여넣기, 인쇄는 가능합니다.
US $ 7,950 ₩ 11,967,000
Printable PDF & Excel (Enterprise License) help
PDF & Excel 보고서를 동일 기업(자회사 포함)의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트 등의 복사 및 붙여넣기, 인쇄는 가능합니다. 인쇄물의 이용 범위는 파일의 이용 범위와 동일합니다.


ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.

한글목차

예지보전 시장 요약

세계의 예지보전 시장 규모는 2025년에 142억 9,000만 달러로 추정되며, 2033년까지 981억 6,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

2026년부터 2033년까지 CAGR 27.9%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 인더스트리 4.0 기술 도입 확대와 제조, 에너지, 운송, 유틸리티 등의 분야에서 계획되지 않은 설비 가동 중단 시간을 최소화해야 할 필요성이 증가함에 따라 주도되고 있습니다.

예지보전은 IoT 센서, 머신러닝, 데이터 분석 등 첨단 기술을 활용하여 설비 상태를 실시간으로 모니터링하고 잠재적인 고장이 발생하기 전에 예측합니다. 이러한 예방적 접근 방식은 예기치 못한 다운타임을 최소화하고, 유지보수 비용을 절감하며, 중요 자산의 수명을 연장할 수 있어 제조, 에너지, 운송, 유틸리티 등의 산업에서 매우 매력적입니다. 기업들은 특히 설비 신뢰성이 중요한 분야에서 생산성 향상과 비즈니스 연속성 확보를 위해 예지보전 솔루션 도입에 박차를 가하고 있습니다.

또한, 인더스트리 4.0과 디지털 전환 전략의 급속한 확산도 예지보전 산업의 성장에 기여하고 있습니다. 제조 및 산업 조직이 스마트 팩토리와 커넥티드 디바이스를 도입함에 따라 대량의 실시간 데이터를 분석할 수 있는 예지보전 솔루션에 대한 수요는 계속 증가하고 있습니다. AI, 클라우드 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅의 통합을 통해 보다 정확하고 시기적절한 예측이 가능해져 조직은 정보에 입각한 유지보수 결정을 내릴 수 있게 됩니다.

또한, 석유 및 가스, 항공우주, 자동차 등의 산업에서 규제 준수 및 안전 기준은 사고 예방, 운영 위험 감소, 엄격한 안전 프로토콜 준수를 유지하기 위해 예지보전 기술의 채택을 더욱 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 8월 브라질의 전력회사 Eletrobras는 C3 AI와 파트너십을 체결하고 C3 AI Grid Intelligence 플랫폼을 전력망 전체에 도입했습니다. 인공지능을 활용하여 설비 고장 및 네트워크 장애를 실시간으로 감지함으로써 예방적 유지보수와 운영 효율을 향상시키고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 예지보전 변수, 동향 및 범위

제4장 예지보전 시장 : 구성요소별 추정·동향 분석

제5장 예지보전 시장 : 솔루션별 추정·동향 분석

제6장 예지보전 시장 : 서비스별 추정·동향 분석

제7장 예지보전 시장 : 전개별 추정·동향 분석

제8장 예지보전 시장 : 기업 규모별 추정·동향 분석

제9장 예지보전 시장 : 감시 기술별 추정·동향 분석

제10장 예지보전 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석

제11장 예지보전 시장 : 지역별 추정·동향 분석

제12장 경쟁 구도

KSM
영문 목차

영문목차

Predictive Maintenance Market Summary

The global predictive maintenance market size was estimated at USD 14.29 billion in 2025 and is projected to reach USD 98.16 billion by 2033, growing at a CAGR of 27.9% from 2026 to 2033. The market is driven by the increasing adoption of Industry 4.0 technologies and the growing need to minimize unplanned equipment downtime across sectors such as manufacturing, energy, transportation, and utilities.

Predictive maintenance leverages advanced technologies, including IoT sensors, machine learning, and data analytics, to monitor equipment conditions in real-time and predict potential failures before they occur. This proactive approach minimizes unplanned downtime, reduces maintenance costs, and extends the lifespan of critical assets, making it highly attractive to industries such as manufacturing, energy, transportation, and utilities. Companies are increasingly adopting predictive maintenance solutions to enhance productivity and ensure business continuity, particularly in sectors where equipment reliability is crucial.

In addition, the rapid adoption of Industry 4.0 initiatives and digital transformation strategies also contributes to the growth of the predictive maintenance industry. As manufacturers and industrial organizations integrate smart factories and connected devices, the demand for predictive maintenance solutions that can analyze large volumes of real-time data continues to rise. The integration of AI, cloud computing, and edge computing enables more accurate and timely predictions, allowing organizations to make informed maintenance decisions.

Moreover, regulatory compliance and safety standards in industries such as oil and gas, aerospace, and automotive further encourage the adoption of predictive maintenance technologies to prevent accidents, reduce operational risks, and maintain adherence to stringent safety protocols. For instance, in August 2025, Brazil's power transmission company, Eletrobras, announced a collaboration with C3 AI to implement the C3 AI Grid Intelligence platform across its transmission network. This initiative leverages artificial intelligence to detect equipment faults and network irregularities in real time, enabling proactive maintenance and improved operational efficiency.

Global Predictive Maintenance Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the predictive maintenance market report based on component, solution, services, deployment, enterprise size, monitoring technique, end use, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Predictive Maintenance Variables, Trends & Scope

Chapter 4. Predictive Maintenance Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Predictive Maintenance Market: Solution Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Predictive Maintenance Market: Services Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Predictive Maintenance Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Predictive Maintenance Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Predictive Maintenance Market: Monitoring Technique Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. Predictive Maintenance Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 11. Predictive Maintenance Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 12. Competitive Landscape

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기