보험 애널리틱스 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 애플리케이션별, 배포별, 기업 규모별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2026-2033년)
Insurance Analytics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Application, By Deployment, By Enterprise Size, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2026 - 2033
상품코드 : 1941460
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2026년 01월
페이지 정보 : 영문 130 Pages
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보험 애널리틱스 시장 요약

세계의 보험 애널리틱스 시장 규모는 2025년에 157억 5,000만 달러로 추정되며, 2033년까지 479억 7,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

2026-2033년 연평균 복합 성장률(CAGR) 15.0%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 보험업계의 고도화된 분석 기법과 데이터베이스 의사결정 활용 확대가 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

또한 중소기업의 보험 분석 툴 및 서비스 채택이 증가함에 따라 향후 수년간 수요가 더욱 증가할 것으로 예측됩니다. IoT 보험은 보험사가 새로운 서비스를 제공하고 고객과의 소통을 강화할 수 있게 함으로써 빠른 속도로 성장하며 시장 확대를 견인할 것으로 예측됩니다.

정확한 리스크 관리의 필요성이 증가함에 따라 보험사는 분석 기술을 활용하여 인수 프로세스를 강화하고 잠재적 손실을 줄이기 위해 보험 분석 산업은 계속 성장하고 있습니다. AI와 머신러닝의 도입 확대로 보험금 청구 처리, 부정행위 감지 등의 업무를 자동화하는 예측적 인사이트가 가능해져 업무 효율성이 향상되고 있습니다. 또한 개인화된 데이터베이스 고객 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 보험사는 고객과의 소통을 효율화하여 고객 만족도를 향상시킬 수 있는 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 애널리틱스는 대리점이나 유통업체이 비즈니스 기회를 파악하고 기존 고객에게 효과적으로 서비스를 제공할 수 있는 툴로 작용합니다. 이러한 솔루션은 전체 고객 대응 비용 절감, 시간 단축, 부정 사례 감소에 기여하여 시장 수요를 견인할 것으로 예측됩니다.

규제 준수에 대한 압박도 시장 도입을 촉진하고 있으며, 분석 툴은 데이터 투명성 및 보고 개선을 통해 규제 준수를 지원합니다. 마지막으로 디지털 환경의 사이버 보안 위협이 증가함에 따라 보험사들은 사이버 리스크 평가를 강화하고 데이터 보호 전략을 강화하기 위해 분석 기술에 투자하고 있습니다. 예를 들어 2024년 4월 고어 스트리트 에너지 저장 펀드는 포트폴리오내 프로젝트의 리스크 관리 및 보험 조건 개선을 위해 ACCURE의 AI 데이터 분석 기술을 활용하기 시작했습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 개요

제3장 보험 애널리틱스 시장 변수, 동향, 범위

제4장 보험 애널리틱스 시장 : 컴포넌트별 추정·동향 분석

제5장 보험 애널리틱스 시장 : 애플리케이션별 추정·동향 분석

제6장 보험 애널리틱스 시장 : 배포별 추정·동향 분석

제7장 보험 애널리틱스 시장 : 기업 규모별 추정·동향 분석

제8장 보험 애널리틱스 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석

제9장 보험 애널리틱스 시장 : 지역별 추정·동향 분석

제10장 경쟁 구도

KSA
영문 목차

영문목차

Insurance Analytics Market Summary

The global insurance analytics market size was estimated at USD 15.75 billion in 2025 and is projected to reach USD 47.97 billion by 2033, growing at a CAGR of 15.0% from 2026 to 2033. The growing use of advanced analytics and data-driven decision-making in the insurance industry is driving the market growth.

In addition, the increasing adoption of insurance analytics tools and services by small- and medium-sized companies is likely to further drive demand in the coming years. IoT insurance is expected to grow at a significant pace as it enables insurers to offer new services and engage with customers, thereby driving market growth.

The rising need for accurate risk management drives the insurance analytics industry as insurers leverage analytics to enhance underwriting processes and reduce potential losses. The growing adoption of AI and machine learning enables predictive insights that automate tasks such as claims processing and fraud detection, which improves operational efficiency. In addition, there is a growing demand for personalized, data-driven customer experiences, allowing insurers to tailor offerings, streamline interactions, and boost customer satisfaction. Analytics empower distributors and agents with tools to identify business opportunities and effectively serve existing customers. These solutions also help reduce overall customer handling costs, time, and instances of fraud, which is expected to drive market demand.

Compliance pressure also impels market adoption, as analytics tools support regulatory adherence through improved data transparency and reporting. Finally, as cybersecurity threats escalate in the digital landscape, insurers are investing in analytics to enhance cyber risk assessment and strengthen data protection strategies. For instance, in April 2024, Gore Street Energy Storage Fund began using ACCURE's AI data analytics to manage risk and get improved insurance terms on projects in its portfolio.

Global Insurance Analytics Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global insurance analytics market report based on component, application, deployment, enterprise size, end-use, and region.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Insurance Analytics Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Insurance Analytics Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Insurance Analytics Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Insurance Analytics Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Insurance Analytics Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Insurance Analytics Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Insurance Analytics Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. Competitive Landscape

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