AI 트레이닝 데이터 세트 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 유형별, 업계별, 지역별, 부문별 예측(2026-2033년)
AI Training Dataset Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Text, Image/Video, Audio), By Vertical (IT, Automotive, Healthcare, Retail & E-commerce, Government, BFSI), By Region, And Segment Forecasts, 2026 - 2033
상품코드:1908657
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 12월
페이지 정보:영문 100 Pages
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AI 트레이닝 데이터 세트 시장 요약
세계의 AI 트레이닝 데이터 세트 시장 규모는 2025년에 31억 9,510만 달러로 추정되며, 2033년까지 163억 2,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
또한, 2026-2033년까지 연평균 22.6%의 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 머신러닝 모델 학습을 위한 고품질 데이터에 대한 수요가 증가함에 따라 시장은 빠르게 성장하고 있습니다.
다양한 산업 분야의 기업들은 AI 모델의 성능과 정확도를 높이는 데 있어 적절하게 선별된 데이터 세트의 중요성을 인식하고 있습니다. 다양하고 대표성 있는 데이터에 대한 요구가 이 시장의 성장을 견인하고 있습니다. 조직은 AI 역량을 강화하기 위해 공개 데이터 세트와 자체 데이터 세트를 모두 활용하고 있습니다. AI 학습용 데이터셋 업계에서는 데이터 수집, 주석, 관리 플랫폼에 많은 투자가 이루어지고 있습니다. 데이터 제공업체들은 크라우드 소싱, 자동 데이터 라벨링, 합성 데이터 생성 등 첨단 기술을 도입하여 증가하는 수요에 대응하고 있습니다. 머신러닝 알고리즘을 효과적으로 훈련시키기 위해서는 방대한 양의 정확하고 라벨링된 데이터가 필요하며, 이를 위해 데이터 공급업체와 어노타이터로 구성된 활발한 생태계가 형성되어 있습니다. 다양한 분야에서 AI에 대한 의존도가 높아지는 가운데, 양질의 데이터셋 확보가 기업의 최우선 과제로 떠오르고 있습니다. 그 결과, 틈새 영역과 언어를 포함한 보다 전문적인 이용 사례를 위한 AI 학습 데이터 세트가 구축되고 있습니다. 이러한 노력을 통해 모델의 정확성뿐만 아니라 윤리성과 공정성도 확보할 수 있습니다.
규제 상황 또한 AI에 대한 의존도가 높아짐에 따라 변화하고 있습니다. 각국 정부는 AI 모델 훈련에 사용되는 데이터 세트의 투명성과 공정성을 보장하기 위한 정책을 도입하고 있습니다. 이러한 규제는 프라이버시, 데이터 보안, 편향성 감소에 초점을 맞추고 있으며, 이는 다양한 산업에서 AI 도입에 필수적인 요소입니다. 시장이 확대됨에 따라 기업은 다양한 데이터에 대한 니즈와 균형을 맞추면서 이러한 규제적 과제를 극복해야 합니다. AI 기술이 전 세계적으로 확대됨에 따라 국내외 모두에서 데이터 세트에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기업들은 다양한 시장과 관할권의 다양한 요구사항을 충족하기 위해 전 세계 데이터 제공업체와의 협업을 모색하고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 AI 트레이닝 데이터 세트 시장 변수, 동향 및 범위
세계 AI 트레이닝 데이터 세트 시장 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
Porter의 Five Forces 분석
PESTEL 분석
정치적 환경
경제적 환경
사회적 환경
기술적 환경
환경적 상황
법적 환경
제4장 AI 트레이닝 데이터 세트 시장 : 유형별 추정·예측
AI 트레이닝 데이터 세트 시장 : 유형별 변동 분석, 2025년 및 2033년
텍스트
이미지/비디오
오디오
제5장 AI 트레이닝 데이터 세트 시장 : 업계별 전망 추정·예측
AI 트레이닝 데이터 세트 시장 : 업계별 변동 분석, 2025년 및 2033년
IT
자동차
정부
의료
금융 서비스
소매 및 전자상거래
기타
제6장 AI 트레이닝 데이터 세트 시장 : 지역별 추정·동향 분석
지역별 AI 트레이닝 데이터 세트 시장 점유율, 2025년 및 2033년
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카
아랍에미리트(UAE)
사우디아라비아
남아프리카공화국
제7장 경쟁 구도
주요 시장 진출기업별 최근 동향과 영향 분석
벤더 구도
기업 분류
주요 유통업체 및 채널 파트너 리스트
잠재 고객 리스트/게재 리스트
경쟁력 있는 역학
경쟁 벤치마킹
전략 매핑
히트맵 분석
기업 개요/리스트
Alegion
Amazon Web Services, Inc.
Appen Limited
Cogito Tech LLC
Deep Vision Data
Google, LLC(Kaggle)
Lionbridge Technologies, Inc.
Microsoft Corporation
Samasource Inc.
Scale AI Inc.
LSH
영문 목차
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AI Training Dataset Market Summary
The global AI training dataset market size was estimated at USD 3,195.1 million in 2025 and is projected to reach USD 16,320 million by 2033, growing at a CAGR of 22.6% from 2026 to 2033. The market is expanding rapidly, driven by the increasing demand for high-quality data to train machine learning models.
Companies across various industries are recognizing the importance of well-curated datasets in enhancing the performance and accuracy of their AI models. The need for diverse and representative data is pushing the growth of this market; Organizations are utilizing both public and proprietary datasets to enhance their AI capabilities. The AI training dataset industry is witnessing significant investments in data collection, annotation, and management platforms. Data providers are adopting advanced technologies, such as crowdsourcing, automated data labeling, and synthetic data generation, to meet the growing demand. Machine learning algorithms require vast amounts of accurate, labeled data to train effectively, creating a thriving ecosystem of data vendors and annotators. With the increasing reliance on AI in various sectors, securing high-quality datasets has become a priority for businesses. As a result, AI training datasets are being curated for more specialized use cases, including niche domains and languages. These efforts ensure that models are not only accurate but also ethical and unbiased.
The regulatory landscape is also evolving in response to the growing reliance on AI. Governments are introducing policies to ensure the transparency and fairness of datasets used for training AI models. These regulations focus on privacy, data security, and reducing bias, all of which are essential for the adoption of AI across various industries. As the market expands, businesses must navigate these regulatory challenges while striking a balance between the need for diverse data. With the global expansion of AI technologies, the demand for both local and international datasets is increasing. Companies are seeking to collaborate with data providers worldwide to meet the diverse requirements of various markets and jurisdictions.
Global AI Training Dataset Market Report Segmentation
This report offers revenue growth forecasts at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2026 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI training dataset market report based on type, vertical, and region:
Type Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Text
Image/Video
Audio
Vertical (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
IT
Automotive
Government
Healthcare
BFSI
Retail & E-commerce
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
