양자 컴퓨팅용 AI 최적화 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 리포트 : 컴포넌트별, 기술별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2033년)
AI-optimization For Quantum Computing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Hardware), By Technology (Superconducting Qubits, Trapped Ions), By Application, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1888839
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 11월
페이지 정보:영문 150 Pages
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한글목차
양자 컴퓨팅용 AI 최적화 시장 요약
세계의 양자 컴퓨팅용 AI 최적화 시장 규모는 2024년에 1억 1,230만 달러로 평가되며, 2033년까지 5억 4,140만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
2025-2033년 연평균 복합 성장률(CAGR) 19.3%를 보일 것으로 예측됩니다. 양자 하드웨어의 급속한 발전으로 인해 시스템의 정확성과 효율성을 향상시키기 위한 AI 기반 최적화에 대한 요구가 높아지고 있습니다.
양자 프로세서의 양자 비트 수가 증가함에 따라 오류율, 양자 비트의 디코히어런스, 노이즈 등의 문제가 심각해지고 있으며, 이를 안정화하기 위한 지능형 알고리즘이 요구되고 있습니다. 화학, 재료과학, 금융, 물류 분야에서 기업이 이용 사례를 모색하는 가운데 양자 알고리즘은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 이러한 워크로드에는 정밀한 회로 최적화, 리소스 배분, 노이즈를 고려한 실행 전략이 필수적입니다. AI는 게이트 깊이 단축, 노이즈 노출 감소, 가장 효율적인 양자비트 경로 선택을 통해 회로 최적화의 자동화를 지원합니다. 조직은 가까운 미래에 양자 우위에 접근하기 위해서는 알고리즘 최적화가 필수적이라는 것을 인식하고 있습니다. AI 기반 최적화 플랫폼은 기존에는 사람의 전문 지식이 필요했던 자동화 툴을 제공합니다. 이러한 워크로드의 복잡성은 AI를 활용한 최적화 솔루션에 대한 수요를 직접적으로 촉진하고 있습니다.
또한 고전 AI 시스템이 양자 프로세서와 연동되는 트랩드 이온 계산의 부상도 주목할 만합니다. 이러한 트랩드 이온 워크플로우에서 AI는 작업 할당 조정, 회로 실행 최적화, 환경 간 데이터 전송 관리 등에 활용됩니다. AI 모델은 적응형 학습 루프를 실현하고, 고전 시스템이 양자 모델을 반복적으로 훈련하고 개선합니다. 이 접근법은 양자 알고리즘의 성능을 크게 향상시키고 최적화 문제의 수렴 시간을 단축시킵니다. 트랩드 이온 아키텍처를 채택한 기업은 고전 GPU와 양자 장치 간의 상호 운용을 효율화하기 위해 AI 툴에 의존하고 있습니다. 트랩드 이온 컴퓨팅이 양자 이용 사례의 미래 표준이 되면서 AI 기반 오케스트레이션 툴에 대한 수요가 가속화되고 있습니다.
제약, 자동차, 머신러닝 모델 최적화, 물류, 에너지 등의 산업에서 최적화 지원이 필요한 양자 용도의 활용이 빠르게 진행되고 있습니다. 이러한 분야는 분자 모델링, 포트폴리오 최적화, 경로 계획과 같은 복잡한 계산 과제에 직면하고 있으며, AI 강화 양자 워크플로우가 효과적입니다. AI는 도메인별 과제에 맞게 양자 회로를 미세 조정하여 해답의 정확도를 높입니다. 각 벤더들은 기존 기업 용도과의 통합을 간소화하는 최적화 모델에 특화된 산업 기반을 구축하고 있습니다. 양자 클라우드 플랫폼이 서비스 제공 범위를 확대함에 따라 AI 지원 최적화 툴은 상업적 사용자들이 보다 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다. 이러한 보급의 진전은 양자컴퓨팅의 장기적 가치에 대한 기업의 인식이 높아지는 것과 일치합니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 개요
제3장 양자 컴퓨팅용 AI 최적화 시장, 동향 및 범위
시장 도입/계보 전망
시장 역학
양자 컴퓨팅용 AI 최적화 시장 툴
Porter의 산업 분석
PESTEL 분석
제4장 양자 컴퓨팅용 AI 최적화 시장 : 컴포넌트별 추정·동향 분석
양자 컴퓨팅용 AI 최적화 시장 : 컴포넌트별 변동 분석(2024년 및 2033년)
소프트웨어
하드웨어
서비스
제5장 양자 컴퓨팅용 AI 최적화 시장 : 기술별 추정·동향 분석
양자 컴퓨팅용 AI 최적화 시장 : 기술 변동 분석, 2024년 및 2033년
트랩드 이온
초전도 양자 비트
양자 어닐링
포토닉 양자 컴퓨팅
기타
제6장 양자 컴퓨팅용 AI 최적화 시장 : 용도별 추정·동향 분석
양자 컴퓨팅용 AI 최적화 시장 : 용도별 변동 분석, 2024년 및 2033년
기계학습 모델 최적화
양자 회로 최적화
스케줄링 및 리소스 배분
재료 시뮬레이션과 Drug Discovery
금융 모델링과 포트폴리오 최적화
공급망·물류 최적화
기타
제7장 양자 컴퓨팅용 AI 최적화 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석
양자 컴퓨팅용 AI 최적화 시장 : 최종 용도 변동 분석(2024년 및 2033년)
BFSI
헬스케어·생명과학
에너지·유틸리티
제조업
IT·통신
항공우주·방위
운송·물류
기타
제8장 양자 컴퓨팅용 AI 최적화 : 지역별 추정·동향 분석
양자 컴퓨팅용 AI 최적화 : 지역별 점유율(2024년 및 2033년)
북미
북미의 양자 컴퓨팅용 AI 최적화 추정·예측, 2021-2033년
미국
캐나다
멕시코
유럽
유럽의 양자 컴퓨팅용 AI 최적화 추정·예측, 2021-2033년
영국
독일
프랑스
아시아태평양
아시아태평양의 양자 컴퓨팅용 AI 최적화 추정·예측, 2021-2033년
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
라틴아메리카의 양자 컴퓨팅용 AI 최적화 추정·예측, 2021-2033년
브라질
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카 양자 컴퓨팅용 AI 최적화 추정·예측, 2021-2033년
아랍에미리트
사우디아라비아
남아프리카공화국
제9장 경쟁 구도
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
참여 기업의 개요
재무 실적
기술 벤치마킹
기업 히트맵 분석
전략 지도제작
기업 개요/리스트
Atos Quantum
D-Wave Quantum Inc.
Google LLC
IBM Corporation
Intel Corporation
IonQ, Inc.
Microsoft
PsiQuantum
Rigetti Computing, Inc.
Xanadu Quantum Technologies
KSA
영문 목차
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AI-optimization For Quantum Computing Market Summary
The global AI-optimization for quantum computing market size was valued at USD 112.3 million in 2024 and is projected to reach USD 541.4 million by 2033, growing at a CAGR of 19.3% from 2025 to 2033. The rapid advancement of quantum hardware is creating a strong need for AI-driven optimization to improve system accuracy and efficiency.
As quantum processors scale to higher qubit counts, error rates, qubit decoherence, and noise challenges intensify, requiring intelligent algorithms to stabilize operations. Quantum algorithms are becoming more complex as enterprises explore use cases in chemistry, materials science, finance, and logistics. These workloads demand precise optimization of circuits, resource allocation, and noise-aware execution strategies. AI helps automate circuit optimization by shortening gate depth, lowering noise exposure, and selecting the most efficient qubit pathways. Organizations recognize that algorithm optimization is essential to approach quantum advantage in the near term. AI-driven optimization platforms provide automated tools that would otherwise require extensive human expertise. This growing complexity of workloads directly fuels demand for AI-enabled optimization solutions.
Additionally, the rise of trapped ion computing, where classical AI systems work alongside quantum processors. These trapped ions workflows rely on AI to orchestrate task allocation, optimize circuit execution, and manage data transfer across environments. AI models enable adaptive learning loops where classical systems train and refine quantum models iteratively. This approach significantly increases quantum algorithm performance and accelerates convergence times for optimization problems. Enterprises adopting trapped ions architectures rely on AI tools to streamline interactions between classical GPUs and quantum devices. As trapped ions computing becomes the standard for near-term quantum use cases, demand for AI-driven orchestration tools accelerates.
Industries such as pharmaceuticals, automotive, Machine Learning Model Optimization, logistics, and energy are rapidly exploring quantum applications that require optimization support. These sectors face complex computational problems-such as molecular modeling, portfolio optimization, and route planning-that benefit from AI-enhanced quantum workflows. AI improves solution accuracy by fine-tuning quantum circuits for domain-specific challenges. Vendors are building an industry focused on optimization models that simplify integration into existing enterprise applications. As quantum cloud platforms expand their service offerings, AI-assisted optimization tools become more accessible to commercial users. This rising adoption aligns with growing enterprise awareness of quantum computing's long-term value.
Global AI-optimization For Quantum Computing Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI-optimization for quantum computing market report based on component, technology, application, end use, and region.
Component Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Software
Hardware
Services
Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Superconducting Qubits
Trapped Ions
Quantum Annealing
Photonic Quantum Computing
Others
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Machine Learning Model Optimization
Quantum Circuit Optimization
Scheduling & Resource Allocation
Material Simulation & Drug Discovery
Financial Modeling & Portfolio Optimization
Supply Chain & Logistics Optimization
Others
End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
BFSI
Healthcare & Life Sciences
Energy & Utilities
Manufacturing
IT & Telecommunications
Aerospace & Defense
Transportation & Logistics
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
