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자동 번호판 인식 시스템 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 유형별, 구성요소별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
Automatic Number Plate Recognition System Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software), By End-use (Government, Commercial), By Application, By Type, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드 : 1888608
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 11월
페이지 정보 : 영문 149 Pages
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한글목차

자동 번호판 인식 시스템 시장 요약

세계의 자동 번호판 인식 시스템 시장 규모는 2024년에 37억 7,000만 달러로 추정되며, 2033년까지 85억 9,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

2025-2033년 CAGR 9.7%로 성장할 것으로 예상됩니다. 시장 성장의 원동력은 지역별로 고도의 보안 조치 도입, 세계 주요 도시의 효율적인 교통 관리에 대한 수요 증가, 국가 안보에 대한 관심 증가, 차량 도난 및 관련 범죄 활동이 크게 증가함에 따라 시장 성장을 견인하고 있습니다.

감시 기술의 발전, 이미징 기술의 혁신, 카메라가 장착된 소형 장치의 간편한 가용성 및 접근성, 공공 및 중요 인프라의 보안에 대한 관심 증가 등이 자동 번호판 인식 시스템(ANPR) 시장의 성장 기회를 주도하고 있습니다. 차량 도난 사건의 증가와 도난 차량을 이용한 범죄 발생이 자동 번호판 인식 시스템에 대한 수요 확대를 부추기고 있습니다. 차량 번호판에 표시된 차량 등록 번호와 연계된 차량 소유자 관련 정보의 특이성으로 인해 이러한 시스템은 여러 정부 기관 및 보안 조직에 최적의 선택이 될 수 있습니다. 자동 번호판 인식 시스템은 많은 국가의 요금소에도 도입되었으며, 상업용 빌딩의 스마트 주차 지원 시스템과도 통합되어 있습니다.

도난 차량 추적 및 범죄 예방 솔루션에 대한 수요 증가가 시장 성장을 주도하고 있습니다. 법집행기관은 감시 체제를 강화하고 범죄 검거율을 높이기 위해 ANPR 기술 채택을 가속화하고 있습니다. 이 시스템은 차량 번호판 정보를 자동으로 수집 및 분석하여 도난 차량이나 의심스러운 차량을 신속하게 식별할 수 있습니다. ANPR 솔루션은 실시간 범죄 데이터베이스와의 매칭을 통해 당국이 용의자의 동향을 모니터링하고 잠재적 위협에 보다 효과적으로 대응할 수 있게 해줍니다.

도로 교통 당국, 법집행기관, 기타 관련 기관을 포함한 여러 정부 기관의 채택 확대는 향후 몇 년 동안 ANPR 시장에 큰 성장을 가져올 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2024년 8월에는 유력 기술 기업인 Calsoft.Inc가 NVIDIA Corporation과 제휴하여 요금소 자동화 시스템을 도입했습니다. 인도의 주요 디지털 결제 시스템인 UPI(Unified Payments Interface)에 엔비디아의 첨단 기술을 통합했습니다. 양사가 제공하는 솔루션은 번호판을 자동으로 판독하고 관련 운전자의 UPI 계좌에서 통행료를 징수하는 데 활용되고 있습니다. 시범 사업의 일환으로, 이 새로운 설계 솔루션은 전국 여러 대도시에서 시범 운영되고 있습니다.

ANPR 시장이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나는 데이터 프라이버시 확보와 관련 규정 준수입니다. ANPR 시스템은 차량 및 운전자에 대한 기밀 정보를 수집 및 저장하기 때문에 각 지역의 엄격한 개인정보 보호법규의 적용을 받습니다. 유럽의 GDPR(General Data Protection Regulation), 미국의 CCPA(California Consumer Privacy Act) 및 기타 지역 데이터 보호 규정과 같은 프레임워크를 준수하기 위해서는 데이터의 신중한 취급, 안전한 보관 및 엄격한 액세스 프로토콜이 필요합니다. 규정 미준수는 벤더와 최종사용자에게 막대한 벌금, 법적 책임, 평판 훼손으로 이어질 수 있습니다. 시장 관계자들이 신뢰를 얻고, 컴플라이언스를 준수하며, ANPR 솔루션의 보급을 촉진하기 위해서는 이러한 우려를 해소하는 것이 매우 중요합니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 자동 번호판 인식 시스템 시장 변수, 동향, 범위

제4장 자동 번호판 인식 시스템 시장 : 유형 추정·동향 분석

제5장 자동 번호판 인식 시스템 시장 : 구성요소 추정·동향 분석

제6장 자동 번호판 인식 시스템 시장 : 용도 추정·동향 분석

제7장 자동 번호판 인식 시스템 시장 : 최종 용도 추정·동향 분석

제8장 자동 번호판 인식 시스템 시장 : 지역 추정·동향 분석

제9장 경쟁 구도

KSM
영문 목차

영문목차

Automatic Number Plate Recognition System Market Summary

The global automatic number plate recognition system market size was estimated at USD 3.77 billion in 2024 and is projected to reach USD 8.59 billion by 2033, growing at a CAGR of 9.7% from 2025 to 2033. The market growth is driven by the adoption of advanced security measures across regions, the increasing demand for efficient traffic management in major cities worldwide, heightened concerns over national security, and a significant rise in vehicle theft and related criminal activities.

Advancements in surveillance technologies, innovations in imaging techniques, the easy availability and accessibility of camera-powered compact devices, and increasing concerns regarding public and critical infrastructure security are driving growth opportunities for the automatic number plate recognition system (ANPR) market. The rise in vehicle theft incidents and crimes committed using stolen vehicles generates an increased demand for automatic number plate recognition systems. The specific nature of the information associated with vehicle owners, linked to vehicle registration numbers displayed on number plates, makes these systems a preferred choice for multiple government agencies and security organizations. Automatic number plate recognition systems are also deployed on toll plazas and integrated with smart parking assistance systems in commercial buildings in numerous countries.

The growing demand for stolen-vehicle tracking and crime prevention solutions is driving market expansion. Law enforcement agencies are increasingly adopting ANPR technology to strengthen surveillance and improve crime detection outcomes. These systems automatically capture and analyze vehicle license plate information, enabling rapid identification of stolen or suspicious vehicles. By cross-referencing plate data with real-time criminal databases, ANPR solutions allow authorities to monitor suspect movements and respond more effectively to potential threats.

The increasing adoption by multiple government agencies, including road transportation authorities, law enforcement divisions, and other relevant organizations, is anticipated to drive significant growth for the ANPR market in the coming years. For instance, in August 2024, Calsoft.Inc., a prominent technology company, partnered with NVIDIA Corporation to implement tollbooth automation and integrate advanced NVIDIA technologies with India's significant digital payment system, the Unified Payments Interface. The solution delivered by the two is used to automatically read the number plates and collect toll charges from the UPI account of associated drivers. As part of the pilot, this newly designed solution is being deployed in multiple metropolitan areas nationwide.

One of the most significant challenges facing the ANPR market is ensuring data privacy and compliance with relevant regulations. ANPR systems collect and store sensitive information about vehicles and drivers, which is subject to stringent privacy laws and regulations in various regions. Compliance with frameworks such as the GDPR in Europe, the CCPA in the U.S., and other local data protection regulations requires careful handling of data, secure storage, and strict access protocols. Failure to comply can result in heavy penalties, legal liabilities, and reputational damage for vendors and end-users. Addressing these concerns is critical for market players to gain trust, ensure compliance, and facilitate widespread adoption of ANPR solutions.

Global Automatic Number Plate Recognition System Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global automatic number plate recognition system market report based on type, component, application, end use, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Automatic Number Plate Recognition System Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Automatic Number Plate Recognition System Market: Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Automatic Number Plate Recognition System Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Automatic Number Plate Recognition System Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Automatic Number Plate Recognition System Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Automatic Number Plate Recognition System Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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