미국의 AI 비전 시장 규모, 점유율과 동향 분석 리포트 : 컴포넌트별, 서비스 유형별, 기술별, 업계별, 부문 예측(2025-2033년)
U.S. AI Vision Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Service Type, By Technology, By Vertical, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드 : 1869704
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 10월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

미국의 AI 비전 시장 규모와 동향 :

미국의 AI 비전 시장 규모는 2024년에 36억 6,910만 달러로 평가되며, 2033년까지 255억 6,550만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

2025-2033년에 CAGR 24.3%로 성장할 전망입니다. 이러한 성장은 소매, 의료, 제조, 자동차 등 주요 분야에서의 광범위한 도입이 주요 요인으로 작용하고 있습니다. 육안 검사 및 품질관리의 자동화 요구 증가는 업무 효율성과 정확성 향상을 촉진하는 주요 요인으로 작용하고 있습니다. IoT 기기에서 얻을 수 있는 방대한 이미지 및 동영상 데이터의 가용성은 AI 비전 기능을 더욱 가속화하여 보다 높은 수준의 분석과 인사이트를 확보할 수 있게 해줍니다.

딥러닝 알고리즘과 신경망 개발의 발전으로 AI 비전 시스템의 정확도와 속도가 크게 향상되었습니다. 엣지 컴퓨팅 플랫폼과의 통합을 통해 데이터 소스에서 실시간 처리가 가능해져 지연과 대역폭 부담을 줄일 수 있습니다. 이러한 기술적 시너지 효과로 자율주행차, 스마트 시티 인프라, 증강현실(AR) 등으로 적용 범위가 확대되어 산업 분야와 소비자 분야 모두에서 시장 규모와 이용 사례가 확대되고 있습니다. 확장 가능한 클라우드 기반 AI 비전 플랫폼은 광범위한 접근성을 촉진하고 다양한 규모의 조직이 비용 효율적으로 첨단 시각 지능 솔루션을 통합할 수 있도록 지원합니다.

또한 지속가능성에 대한 고려는 자원 소비를 최적화하고 폐기물을 줄이기 위한 AI 비전 솔루션의 도입 확대에 영향을 미치고 있습니다. 민간기업과 정부 주도의 투자가 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다. 연방정부의 AI 연구 지원과 윤리적 도입 프레임워크는 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 고려와 함께 혁신을 촉진합니다. 예측적 유지보수와 개인화된 고객 경험에 대한 관심은 기업이 AI 기반 시각적 분석을 도입하기로 결정하게 하는 원동력이 되고 있습니다. 전체 생태계는 미국 시장에서의 기술 혁신, 규제 지원, 응용 수요 증가 사이의 역동적인 상호 작용을 반영하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 개요

제3장 AI 비전 시장 변수, 동향, 범위

제4장 AI 비전 시장 : 컴포넌트 추정·동향 분석

제5장 AI 비전 시장 : 서비스 유형 추정·동향 분석

제6장 AI 비전 시장 : 기술 추정·동향 분석

제7장 AI 비전 시장 : 업계 추정·동향 분석

제8장 경쟁 구도

KSA
영문 목차

영문목차

U.S. AI Vision Market Size & Trends:

The U.S. AI vision market size was valued at USD 3,669.1 million in 2024 and is expected to reach USD 25,565.5 million by 2033, growing at a CAGR of 24.3% from 2025 to 2033. The growth is largely driven by the widespread adoption across key sectors such as retail, healthcare, manufacturing, and automotive. Increasing automation requirements for visual inspection and quality control are primary factors enhancing operational efficiency and accuracy. The availability of vast amounts of image and video data from IoT devices further accelerates AI vision capabilities, enabling more analysis and insights.

Advancements in deep learning algorithms and neural network development significantly improve the precision and speed of AI vision systems. Integration with edge computing platforms supports real-time data processing at the source, reducing latency and bandwidth burdens. This technological synergy expands applications into autonomous vehicles, smart city infrastructure, and augmented reality, broadening market scope and use cases in both industrial and consumer domains. Scalable cloud-based AI vision platforms also facilitate broader accessibility, allowing organizations of various sizes to integrate advanced visual intelligence solutions cost-effectively.

Furthermore, sustainability considerations influence increasing deployment of AI vision solutions aimed at optimizing resource consumption and minimizing waste. Investment flows from both private enterprises and government initiatives contribute substantially to market growth. Federal support for AI research and ethical deployment frameworks fosters innovation while addressing data privacy and security considerations. The focus on predictive maintenance and personalized customer experiences reinforces enterprise decisions to adopt AI-driven visual analytics. The overall ecosystem reflects a dynamic interplay between technology innovation, regulatory support, and expanding application demand in the U.S. market.

U.S. AI Vision Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at the country level and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the U.S. AI vision market report based on component, service type, technology, and vertical.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. AI Vision Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. AI Vision market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. AI Vision market: Service Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. AI Vision market: Technology Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. AI Vision market: Vertical Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Competitive Landscape

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