세계의 병원 캐파시티 관리 솔루션 시장 : 시장 규모, 점유율 및 동향 분석(제품별, 제공 방식별, 컴포넌트별, 최종 용도별, 지역별), 부문별 예측(2025-2033년)
Hospital Capacity Management Solutions Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product (Asset Management, Workforce Management), By Delivery Mode, By Component, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드 : 1842314
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 09월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

병원 캐파시티 관리 솔루션 : 시장 개요

세계의 병원 캐파시티 관리 솔루션 시장 규모는 2024년에 38억 달러로 평가되었고, 2033년에는 92억 1,000만 달러에 이를 것으로 예측되며, 2025-2033년 연평균 복합 성장률(CAGR)은 10.39%를 보일 전망입니다.

환자 수 증가와 병상 부족, 업무 효율화에 대한 요구 증가, '가치 기반 치료' 모델로의 전환 등이 시장 성장의 요인으로 작용하고 있습니다.

또한, 디지털 헬스 및 IoT 통합의 채택 확대, 고급 분석 및 AI의 통합도 시장 성장을 가속하는 요인으로 작용하고 있습니다. 병원 캐파시티 관리 솔루션 산업을 이끄는 주요 요인 중 하나는 환자 수의 꾸준한 증가입니다. 이러한 성장은 인구 증가, 고령화, 만성질환 유병률 증가 등의 요인에 기인합니다. 병원은 지속적인 환자 유입에 직면하여 적시에 의료 서비스를 제공해야 하기 때문에 병상, 의료진, 장비, 병실 등 병원 자원을 효율적으로 관리해야 합니다.

병원 캐파시티 관리 솔루션은 대기 시간 단축, 병상 회전율 향상, 입원부터 퇴원까지 원활한 환자 흐름을 촉진하여 병원이 이러한 자원을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 이러한 의료 수요 증가로 인해 병원은 디지털 도구와 지능형 시스템을 도입하여 수용 능력을 효율적으로 관리하고 전반적인 의료 서비스 제공과 환자 만족도를 향상시킬 필요가 있습니다.

또한, 전 세계적으로 의료 인프라의 확장 및 현대화가 병원 캐파시티 관리 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 민관 의료 제공업체들은 양질의 의료서비스에 대한 수요 급증에 대응하기 위해 병원 신설 및 기존 시설 확장에 많은 투자를 하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 2월 Skanska USA는 뉴욕 맨해튼에 위치한 노스쇼어 대학병원을 위해 5억 6,000만 달러를 투자한 병원 타워인 페트로첼리 서지컬 파빌리온(Petrocelli Surgical Pavilion)을 완공했습니다. 28만 8,000평방피트 규모의 이 시설에는 18개의 수술실과 132개의 중환자실을 갖추고 있어 중환자 치료 역량을 강화했습니다. 이 병원은 연간 9만 명 이상의 환자를 치료하고 756개의 허가 병상을 보유하고 있기 때문에 이는 대규모 의료 인프라의 확장이라고 할 수 있습니다. 이러한 인프라 확장은 여러 장소와 부서에 걸친 캐파시티 관리의 복잡성을 증가시킵니다. 이에 따라 자원 활용도를 극대화하고 병상 가용성을 실시간으로 파악하며 환자 이송을 조정하기 위해 캐파시티 관리 플랫폼을 도입하는 의료기관이 늘고 있습니다.

의료 조직은 운영상의 장애를 최소화하고 의료 실수의 위험을 줄이기 위해 환자 스케줄링, 인력 할당, 장비 관리 등 관리 프로세스의 최적화에 점점 더 집중하고 있습니다. 자동화, 데이터 분석, 예측 모델링을 활용한 고급 캐파시티 관리 솔루션을 통해 의료기관은 비효율성을 파악하고, 전반적인 생산성을 향상시킬 수 있는 목표 강화를 실행할 수 있습니다.

병상 점유율, 환자 이동, 퇴원 계획, 대기 환자 관리 등을 실시간으로 추적하는 기능을 통해 병원은 과밀 상태를 해소하고, 수요 피크 시에도 원활한 운영을 유지할 수 있습니다. 고급 정원 관리 도구는 AI와 머신러닝(ML)을 사용하여 입원 피크 시기를 예측하고, 자원 수요를 추정하고, 정원 할당을 자동화하여 임상의와 관리자가 신속하게 행동할 수 있도록 돕습니다.

병원은 환자 흐름을 보다 효율적으로 관리함으로써 지연을 줄이고, 취소를 최소화하며, 임상 결과를 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 엑솔리스(Xsolis)는 2025년 8월 퇴원 계획 및 캐파시티 관리를 강화하여 병원의 재원일수를 최적화하는 AI 기반 워크플로우 솔루션 '드래곤플라이 네비게이트(Dragonfly Navigate)'를 발표했습니다. 이 플랫폼은 퇴원일을 조기에 예측하고, AI 기반 알림을 자동화하며, EMR과 양방향으로 통합하여 임상 워크플로우를 간소화합니다.

목차

제1장 분석 방법, 범위

제2장 주요 요약

제3장 시장 변동 요인, 동향 및 범위

제4장 제품별 비즈니스 분석

제5장 제공 방식별 비즈니스 분석

제6장 컴포넌트별 비즈니스 분석

제7장 최종 용도별 비즈니스 분석

제8장 지역별 추정, 동향 분석

제9장 경쟁 구도

LSH
영문 목차

영문목차

Hospital Capacity Management Solutions Market Summary

The global hospital capacity management solutions market size was estimated at USD 3.80 billion in 2024 and is projected to reach USD 9.21 billion by 2033, growing at a CAGR of 10.39% from 2025 to 2033. Rising patient volumes and bed shortages, the increasing need for operational efficiency, and a shift toward value-based care models are some of the factors contributing to market growth.

In addition, the growing adoption of digital health and IoT integration and the integration of advanced analytics and AI are other factors fueling market growth. One major factor driving the hospital capacity management solutions industry is the steady increase in patient volumes. This growth is attributed to factors such as population growth, an aging population, and the rising prevalence of chronic diseases. Hospitals face a continuous patient inflow, requiring timely access to medical care, necessitating efficient management of hospital resources such as beds, medical staff, equipment, and rooms.

Capacity management solutions enable hospitals to optimize these resources by reducing wait times, improving bed turnover rates, and facilitating seamless patient flow from admission through discharge. This growing healthcare demand pushes hospitals to adopt digital tools and intelligent systems to manage capacity effectively, enhancing overall healthcare delivery and patient satisfaction.

Moreover, expanding and modernizing healthcare infrastructure worldwide drives the demand for hospital capacity management solutions. Governments and private healthcare providers are substantially investing in building new hospitals and expanding existing facilities to meet the surging demand for quality healthcare services. For instance, in February 2024, Skanska USA completed a USD 560 million hospital tower, the Petrocelli Surgical Pavilion, for North Shore University Hospital in Manhasset, New York. The 288,000-square-foot facility includes 18 operating rooms and 132 intensive care units, enhancing critical care capacity. The hospital treats over 90,000 patients annually and has 756 licensed beds, making this a major healthcare infrastructure expansion. Such infrastructure extensions increase the complexity of managing capacity across multiple locations and departments. As a result, healthcare institutions are increasingly implementing capacity management platforms to maximize resource utilization, enable real-time bed availability tracking, and coordinate patient transfers.

Healthcare organizations are increasingly focused on optimizing administrative processes, including patient scheduling, workforce allocation, and equipment management, to minimize operational hindrances and reduce the risk of medical errors. Advanced capacity management solutions leveraging automation, data analytics, and predictive modeling enable these institutions to identify inefficiencies and execute targeted enhancements that improve overall productivity.

Capabilities such as real-time tracking of bed occupancy, patient movement, discharge planning, and waitlist management enable hospitals to reduce overcrowding and maintain smooth operations even during peak demand periods. Advanced capacity management tools use AI and machine learning (ML) to predict peak admission periods, estimate resource needs, and automate capacity allocation, empowering clinicians and administrators to act rapidly.

By managing patient flow more efficiently, hospitals are able to reduce delays, minimize cancellations, and improve clinical outcomes. For instance, in August 2025, Xsolis launched Dragonfly Navigate, an AI-powered workflow solution to optimize hospital length of stay by enhancing discharge planning and capacity management. The platform predicts discharge dates early, automates AI-driven alerts, and integrates bi-directionally with EMRs to streamline clinical workflows.

Global Hospital Capacity Management Solutions Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global hospital capacity management solutions market report based on product, delivery mode, component, end-use, and region.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Product Business Analysis

Chapter 5. Delivery Mode Business Analysis

Chapter 6. Component Business Analysis

Chapter 7. End Use Business Analysis

Chapter 8. Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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