포장 분야 생성형 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 기술별, 최종 용도별, 전개 형태별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
Generative AI in Packaging Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Services), By Technology (ML, NLP), By Application, By Deployment, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1814071
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 08월
페이지 정보:영문 100 Pages
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패키징 분야의 생성형 AI 시장 개요
포장 분야의 생성형 AI 세계 시장 규모는 2024년에 6억 3,620만 달러로 평가되었습니다. 2033년에는 62억 6,020만 달러에 달하고, 2025-2033년 연평균 29.4% 성장할 것으로 예측됩니다.
이러한 시장 성장의 원동력은 설계 및 시제품 제작 주기의 가속화, 스마트하고 지속 가능한 포장의 채택 확대, 자동화를 통한 비용 절감, 첨단 3D 설계 툴과의 통합, 소비자 행동 예측 분석을 위한 AI 활용 확대 등 다양한 요인에 기인하고 있습니다.
생성형 AI는 산업을 불문하고 패키징 및 솔루션의 지능과 상호작용성을 크게 향상시킬 수 있습니다. AI는 QR 코드, NFC 태그, 다이나믹 비주얼과 같은 스마트 기능의 원활한 통합을 가능하게 함으로써 브랜드가 개인화되고 매력적인 경험을 제공할 수 있도록 돕습니다. 이러한 기술은 소비자와의 상호작용을 향상시키고, 사용 패턴과 선호도에 대한 귀중한 데이터를 제공합니다. 생성형 AI를 통해 브랜드는 고객의 행동에 따라 실시간으로 포장을 조정할 수 있으며, 소매, 화장품, 식음료, 식품 부문 전반에 걸쳐 고객 참여를 강화할 수 있습니다. 맞춤형 컨텐츠와 인터랙티브 요소를 삽입할 수 있는 능력은 경험 중심 트렌드가 강화되는 시장에서 기업의 경쟁력을 높여줍니다.
지속가능성과 비용 효율성은 시장 도입을 촉진하는 큰 힘입니다. AI 기반 도구는 최적의 구조 설계를 제안하고 친환경 대안을 찾아내어 브랜드가 자재 낭비를 최소화할 수 있도록 돕습니다. 이는 증가하는 규제 압력과 친환경 솔루션에 대한 소비자의 요구에 부응할 뿐만 아니라, 자원 최적화를 통해 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 제너레이티브 디자인은 디지털상에서 여러 번의 반복 시뮬레이션을 통해 과도한 물리적 프로토타입의 필요성을 줄여줍니다. 또한 AI는 포장이 성능, 안전, 지속가능성 요건을 효율적으로 충족할 수 있도록 보장합니다. 이처럼 AI를 전략적으로 활용하면 기업은 장기적인 비용 절감과 운영 탄력성을 확보하는 동시에 환경 목표를 달성할 수 있습니다.
속도, 개인화, 디지털 최적화에 대한 요구는 제너럴 AI의 도움을 받아 포장 전략을 재구성하고 있습니다. 전자상거래가 계속 지배적인 가운데, 기업들은 온라인 플랫폼 전반에 걸쳐 시각적 매력과 브랜드 일관성을 유지하는 디지털 퍼스트 패키징에 집중하고 있습니다. AI는 신속한 프로토타이핑을 지원하며, 기업은 포장 및 디자인 테스트와 출시를 더 빠르게 진행할 수 있습니다. 동시에 AI는 개별 고객 부문 또는 단일 사용자에 대한 초개인화 포장을 가능하게 하여 한정판, 판촉 캠페인, 타겟 마케팅에 적합합니다. 소비자 고려, 자동화, 디자인 인텔리전스를 결합한 생성형 AI는 선반의 가시성을 높이고, 고객 참여를 촉진하며, 경쟁적인 소매 환경에서 시장 출시 시간을 단축합니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 포장 분야 생성형 AI 시장 변수, 동향, 범위
시장 서론 및 계통 전망
시장 규모와 성장 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계 기회
업계 과제
패키지 시장 분석 툴 생성형 AI
Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 포장 분야 생성형 AI 시장 : 컴포넌트 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
포장 분야 생성형 AI 시장 : 부품 변동 분석, 2024년 및 2033년
소프트웨어
서비스
제5장 포장 분야 생성형 AI 시장 : 기술 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
포장 분야 생성형 AI 시장 : 기술 변동 분석, 2024년 및 2033년
생성적 적대 네트워크(GAN)
자연언어처리(NLP)
머신러닝(ML)
3D 제너러티브 디자인 툴
제6장 포장 분야 생성형 AI 시장 : 용도 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
포장 분야 생성형 AI 시장 : 용도 변동 분석, 2024년 및 2033년
구조 설계
라벨 및 아트워크 생성
지속가능성 최적화
소비자 퍼스널라이제이션
마케팅 시각화
시뮬레이션 및 테스트
제7장 포장 분야 생성형 AI 시장 : 전개 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
포장 분야 생성형 AI 시장 : 전개 변동 분석, 2024년 및 2033년
On-Premise
클라우드
제8장 포장 분야 생성형 AI 시장 : 최종 용도 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
포장 분야 생성형 AI 시장 : 최종 용도 변동 분석, 2024년 및 2033년
식품 및 음료
소비재
의약품
소매 및 E-Commerce
화장품 및 퍼스널케어
산업 제품
기타
제9장 포장 분야 생성형 AI 시장 : 지역 추정 및 동향 분석
포장 분야 생성형 AI 시장 점유율(지역별, 2024년 및 2033년)
북미
컴포넌트별, 2021년-2033년
기술별, 2021년-2033년
용도별, 2021년-2033년
전개 형태별, 2021년-2033년
최종 용도별, 2021년-2033년
미국
캐나다
멕시코
유럽
컴포넌트별, 2021년-2033년
기술별, 2021년-2033년
용도별, 2021년-2033년
전개 형태별, 2021년-2033년
최종 용도별, 2021년-2033년
영국
독일
프랑스
아시아태평양
컴포넌트별, 2021년-2033년
기술별, 2021년-2033년
용도별, 2021년-2033년
전개 형태별, 2021년-2033년
최종 용도별, 2021년-2033년
중국
일본
인도
호주
한국
라틴아메리카
컴포넌트별, 2021년-2033년
기술별, 2021년-2033년
용도별, 2021년-2033년
전개 형태별, 2021년-2033년
최종 용도별, 2021년-2033년
브라질
중동 및 아프리카
컴포넌트별, 2021년-2033년
기술별, 2021년-2033년
용도별, 2021년-2033년
전개 형태별, 2021년-2033년
최종 용도별, 2021년-2033년
아랍에미리트(UAE)
남아프리카공화국
사우디아라비아
제10장 경쟁 구도
주요 시장 진출기업의 최근 동향과 영향 분석
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
기업의 시장 점유율 분석
기업 히트맵 분석
전략 매핑
확대
인수합병(M&A)
파트너십 및 협업
새로운 최종 용도 발매
연구개발
기업 개요
Adobe
Microsoft
Amazon
NVIDIA Corporation
Clarifai
PackageX Inc.
Smurfit Westrock
Dassault Systemes
Accenture
Kebotix, Inc.
LSH
영문 목차
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Generative AI in Packaging Market Summary
The global generative AI in packaging market size was estimated at USD 636.2 million in 2024 and is projected to reach USD 6,260.2 million by 2033, growing at a CAGR of 29.4% from 2025 to 2033. This market growth is driven by various factors such as faster design and prototyping cycles, growing adoption of smart and sustainable packaging, cost reduction through automation, integration with advanced 3D design tools, and increased use of AI for predictive consumer behavior analysis.
The generative AI significantly enhances the intelligence and interactivity of packaging solutions across industries. By enabling the seamless integration of smart features such as QR codes, NFC tags, and dynamic visuals, AI helps brands deliver personalized and engaging experiences. These technologies improve consumer interaction and provide valuable data on usage patterns and preferences. Generative AI allows brands to adapt real-time packaging based on customer behavior, enhancing engagement across retail, cosmetics, and food & beverages sectors. The ability to embed tailored content and interactive elements gives businesses a competitive edge in increasingly experience-driven markets.
Sustainability and cost efficiency are major forces propelling market adoption. AI-driven tools help brands minimize material waste by suggesting optimal structural designs and identifying eco-friendly alternatives. It aligns with increasing regulatory pressure and consumer demand for green solutions, but also drives down operational costs through resource optimization. Generative design reduces the need for excessive physical prototypes by simulating multiple iterations digitally. In addition, AI ensures packaging meets performance, safety, and sustainability requirements efficiently. This strategic use of AI allows companies to meet environmental targets while achieving long-term cost savings and operational resilience.
The need for speed, personalization, and digital optimization is reshaping packaging strategies with the help of generative AI. As e-commerce continues to dominate, businesses focus on digital-first packaging that maintains visual appeal and brand consistency across online platforms. AI supports rapid prototyping, enabling companies to test and launch packaging designs faster. Simultaneously, AI enables hyper-personalized packaging tailored to individual customer segments or even single users, making it suitable for limited editions, promotional campaigns, and targeted marketing. By combining consumer insights, automation, and design intelligence, generative AI enhances shelf visibility, drives customer engagement, and accelerates time-to-market in competitive retail environments.
Global Generative AI in Packaging Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global generative AI in packaging market report based on component, technology, application, deployment, end use, and region:
Component Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Software
Services
Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Generative Adversarial Networks (GANs)
Natural Language Processing (NLP)
Machine Learning (ML)
3D Generative Design Tools
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Structural Design
Label & Artwork Generation
Sustainability Optimization
Consumer Personalization
Marketing Visualization
Simulation & Testing
Deployment Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
On-premises
Cloud
End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Food & Beverages
Consumer Goods
Pharmaceuticals
Retail & E-commerce
Cosmetics & Personal Care
Industrial Goods
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
Germany
UK
France
Asia Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Latin America
Brazil
Middle East and Africa (MEA)
UAE
KSA
South Africa
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Generative AI in Packaging Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Size and Growth Prospects (USD Million)
3.3. Industry Value Chain Analysis
3.4. Market Dynamics
3.4.1. Market Drivers Analysis
3.4.2. Market Restraints Analysis
3.4.3. Industry Opportunities
3.4.4. Industry Challenges
3.5. Generative AI in Packaging Market Analysis Tools
3.5.1. Porter's Analysis
3.5.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.5.1.2. Bargaining power of the buyers
3.5.1.3. Threats of substitution
3.5.1.4. Threats from new entrants
3.5.1.5. Competitive rivalry
3.5.2. PESTEL Analysis
3.5.2.1. Political landscape
3.5.2.2. Economic and Social Landscape
3.5.2.3. Technological landscape
3.5.2.4. Environmental landscape
3.5.2.5. Legal landscape
Chapter 4. Generative AI in Packaging Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Generative AI in Packaging Market: Component Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2033
