엣지 보안 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 컴포넌트별, 배포 형태별, 조직 규모별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
Edge Security Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Solutions, Services), By Deployment Mode (Cloud Based, On Premise), By Organization Size, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드 : 1772616
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 120 Pages
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한글목차

엣지 보안 시장 개요

세계의 엣지 보안 시장 규모는 2024년에 266억 4,000만 달러로 추정되며, 2033년에는 1,443억 2,000만 달러에 달하며, 2025-2033년의 CAGR은 20.9%로 성장할 것으로 예측됩니다. 이러한 성장의 배경에는 기업이 하이브리드 업무 모델, 엣지 컴퓨팅, IoT를 대규모로 도입함에 따라 분산된 엔드포인트에서 데이터와 용도를 보호해야 할 필요성이 증가하고 있기 때문입니다.

원격 및 엣지 디바이스를 겨냥한 사이버 공격이 증가함에 따라 기업은 분산형 인프라를 보호하기 위해 제로 트러스트 네트워크 아키텍처(ZTNA), 보안 액세스 서비스 엣지(SASE), AI 기반 엣지 방화벽을 우선순위에 두고 있습니다. 또한 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 엣지 보안 플랫폼에 통합하여 네트워크 엣지에서 보다 신속하고 적응력 있는 위협 감지 및 자율적인 대응을 가능하게 함으로써 시장 성장을 크게 촉진하고 있습니다. 대량의 데이터를 엣지에서 직접 분석하여 비정상적인 행동을 실시간으로 감지하고 위협에 즉각적으로 대응합니다. 이는 제조 라인, 커넥티드 의료기기, 스마트 물류 네트워크 등 조금만 늦어도 안전이 위협받거나 중요한 업무가 중단될 수 있는 시시각각의 환경에서는 매우 중요한 기능입니다.

또한 제조, 헬스케어, 물류 등의 분야에서 5G, 자율주행 기술, 스마트 인프라가 빠르게 도입되면서 실시간 엣지 보안 솔루션에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 이에 따라 정부도 기업도 규제 프레임워크를 강화하고 엣지 환경을 보호하기 위한 투자를 늘리고 있습니다. 예를 들어 미국 연방통신위원회(FCC)는 2025년 1월 정부가 권장하는 사이버 보안 기준을 충족하는 제품을 인증함으로써 소비자 IoT 기기의 보안을 강화하기 위한 사이버 보안 라벨링 프로그램인 '미국 사이버 트러스트 마크'를 시작했습니다. 커넥티드 디바이스의 '에너지 스타' 라벨과 같은 기능을 하도록 설계된 이 구상은 제조업체들이 보안 설계(Secure by Design)를 채택하도록 장려하고 엣지 커넥티드 생태계의 투명성을 촉진할 것입니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 개요

제3장 엣지 보안 변수, 동향, 범위

제4장 엣지 보안 시장 : 컴포넌트별, 추정·동향 분석

제5장 엣지 보안 시장 : 배포 형태별, 추정·동향 분석

제6장 엣지 보안 시장 : 조직 규모별, 추정·동향 분석

제7장 엣지 보안 시장 : 최종 용도별, 추정·동향 분석

제8장 엣지 보안 시장 : 지역별, 추정·동향 분석

제9장 경쟁 구도

KSA
영문 목차

영문목차

Edge Security Market Summary

The global edge security market size was estimated at USD 26.64 billion in 2024 and is projected to reach USD 144.32 billion by 2033, growing at a CAGR of 20.9% from 2025 to 2033. The growth is driven by the rising need to protect data and applications at distributed endpoints as enterprises adopt hybrid work models, edge computing, and IoT at scale.

With increasing cyberattacks targeting remote and edge devices, organizations are prioritizing zero trust network architectures (ZTNA), Secure Access Service Edge (SASE), and AI-driven edge firewalls to secure decentralized infrastructures. Moreover, the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) into edge security platforms is significantly driving market growth by enabling faster, more adaptive threat detection and autonomous response at the network edge. AI-powered edge security systems analyze large volumes of data directly at the edge, detect unusual behavior in real time, and react to threats instantly. This is valuable in time-sensitive environments such as manufacturing lines, connected medical devices, and smart logistics networks, where even a slight delay can compromise safety or disrupt critical operations.

In addition, the rapid adoption of 5G, autonomous technologies, and smart infrastructure in sectors like manufacturing, healthcare, and logistics is driving the need for real-time edge security solutions. Therefore, both governments and enterprises are bolstering regulatory frameworks and increasing investments to safeguard edge environments. For instance, in January 2025, Federal Communications Commission (FCC) launched U.S. Cyber Trust Mark, a cybersecurity labeling program, which aims to enhance the security of consumer IoT devices by certifying products that meet government-endorsed cybersecurity standards. Designed to function like an "Energy Star" label for connected devices, this initiative encourages manufacturers to adopt secure-by-design practices, fostering transparency in edge-connected ecosystems.

Global Edge Security Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global edge security market report based on component, deployment mode, organization size, end use, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Edge Security Variables, Trends & Scope

Chapter 4. Edge Security Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Edge Security Market: Deployment Mode Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Edge Security Market: Organization Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Edge Security Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Edge Security Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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