세계의 통합 차량 상태 관리 시장 - 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 제공별, 채널별, 최종 용도별, 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)
Integrated Vehicle Health Management Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering (Hardware, Software), By Channel, By End Use, By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1772366
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 130 Pages
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한글목차

세계의 통합 차량 상태 관리 시장 요약

세계의 통합 차량 상태 관리 시장 규모는 2024년 190억 9,000만 달러로 추정되며, 2025년부터 2030년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 11.9%로 성장하여 2030년에는 370억 3,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.

미국 운수성의 고도 도로 교통 시스템(ITS) 공동 프로그램 오피스도 비슷한 이점을 강조하고 있으며, 예지 보전에 의해 석유 소비량을 31.8% 삭감해 노동력 배분을 최적화할 수 있다고 지적하고 있습니다. ITS 전략 계획 2020-2025와 같은 연방 정부의 이니셔티브는 교통 네트워크의 탄력성을 강화하기 위해 예측 분석을 선호하고 시장 성장을 더욱 강화하고 있습니다.

AI와 ML은 통합된 차량 건전성 관리 기능을 추진하는 데 핵심적인 역할을 하며, 시스템이 방대한 데이터 세트를 분석하고, 인간 운영자에게는 감지할 수 없는 패턴을 식별할 수 있게 하고, 시장의 성장을 가속하고 있습니다. ITS Joint Program Office의 AI for ITS Program은 AI 알고리즘이 워싱턴주 벨뷰에서 비디오 데이터를 처리하여 충돌 위험 요인을 파악했듯이 충돌 분석에서 머신 비전의 역할을 강조합니다.

마찬가지로 NASA의 통합 차량 건전성 관리(IVHM) 프레임워크는 서브시스템 이상을 실시간으로 진단하기 위해 AI를 채택하고 있습니다. 이 기술은 진단 정밀도를 향상시킬 뿐만 아니라, 기계적 고장의 예측에 근거해 차량을 리루트 하는 등, 적응적인 의사 결정을 가능하게 합니다.

전기자동차(EV)로의 이동은 배터리 수명 주기 관리에 초점을 맞추어 통합 차량 상태 관리 시장의 성장을 뒷받침하고 있습니다. 첨단 통합 차량 건전성 관리 시스템은 충전 사이클, 열 성능, 용량 열화를 추적하고 연방 EV 가이드라인에 인용된 액냉식 열 관리 시스템을 사용하고 있습니다.

연방 ITS 표준에 의해 지원되는 커넥티드 차량 기술은 통합 차량 건전성 관리 시스템이 인프라 및 플릿 전체에서 데이터를 공유하는 상호 운용 가능한 생태계를 구축하고 있습니다. ITS DOT의 커넥티드 차량 용도 프레임워크는 대중교통의 신호 우선순위와 화물의 플래터닝을 위한 프로토콜의 개요를 나타내고 있으며, 이들은 차량으로부터의 실시간 건전성 데이터에 의존하고 있습니다. 이러한 에코시스템은 GAO가 교통사고 사자수와 배출량을 삭감하기 위한 우선사항으로 꼽는 V2X(Vehicle-to-Everything) 통신에 대한 연방정부 투자에 의해 강화되고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 통합 차량 상태 관리 시장의 변수, 동향 및 범위

제4장 통합 차량 상태 관리 시장 : 제공별 추정 및 동향 분석

제5장 통합 차량 상태 관리 시장 : 채널별 추정 및 동향 분석

제6장 통합 차량 상태 관리 시장 : 최종 용도별 추정 및 동향 분석

제7장 통합 차량 상태 관리 시장 : 용도별 추정 및 동향 분석

제8장 통합 차량 상태 관리 시장 : 지역별 추정 및 동향 분석

제9장 경쟁 구도

JHS
영문 목차

영문목차

Integrated Vehicle Health Management Market Summary

The global integrated vehicle health management market size was estimated at USD 19.09 billion in 2024, and is projected to reach USD 37.03 billion by 2030, growing at a CAGR of 11.9% from 2025 to 2030. Predictive maintenance systems are revolutionizing vehicle health management by enabling proactive identification of mechanical and electrical failures.

The U.S. Department of Transportation's Intelligent Transportation Systems (ITS) Joint Program Office highlights similar benefits, noting that predictive maintenance can lower oil consumption by 31.8% and optimize labor allocation. These systems are particularly critical for public transit and freight fleets, where unplanned downtime disrupts schedules and increases costs. Federal initiatives, such as the ITS Strategic Plan 2020-2025, prioritize predictive analytics to enhance the resilience of transportation networks, further boosting the market growth.

AI and ML are central to advancing integrated vehicle health management capabilities, enabling systems to analyze vast datasets and identify patterns imperceptible to human operators, which has propelled the market growth. The ITS Joint Program Office's AI for ITS Program emphasizes the role of machine vision in crash analysis, as seen in Bellevue, Washington, where AI algorithms processed video data to pinpoint collision risk factors.

Similarly, NASA's Integrated Vehicle Health Management (IVHM) framework employs AI to diagnose subsystem anomalies in real time, a capability critical for aerospace safety. The Government Accountability Office (GAO) has outlined accountability frameworks to ensure AI-driven integrated vehicle health management systems meet federal safety standards, particularly in autonomous vehicles. These technologies not only improve diagnostic precision but also enable adaptive decision-making, such as rerouting vehicles based on predicted mechanical failures.

The shift toward electric vehicles (EVs) is boosting the integrated vehicle health management market growth, with a focus on battery lifecycle management. According to the U.S. Department of Energy's Alternative Fuels Data Center, EVs require 50% less maintenance than conventional vehicles due to fewer moving parts, but their lithium-ion batteries demand rigorous health monitoring. Advanced integrated vehicle health management systems track charging cycles, thermal performance, and capacity degradation, using liquid-cooled thermal management systems cited in federal EV guidelines. NASA's research on digital twins further supports this trend, with simulations predicting battery failure modes in extreme conditions, such as lunar missions.

Connected vehicle technologies, supported by federal ITS standards, are creating interoperable ecosystems where integrated vehicle health management systems share data across infrastructure and fleets. The ITS DOT's Connected Vehicle Applications framework outlines protocols for public transport signal priority and freight platooning, which rely on real-time health data from vehicles. For instance, Utah's Department of Transportation uses AI-powered traffic signal systems that adjust timing based on integrated vehicle health management inputs, improving freight efficiency by 15%. These ecosystems are bolstered by federal investments in vehicle-to-everything (V2X) communication, which the GAO identifies as a priority for reducing traffic fatalities and emissions. As 5G networks expand, the integration of vehicle health management with smart city infrastructure will accelerate, enabling predictive maintenance at scale.

Global Integrated Vehicle Health Management Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global integrated vehicle health management market report based on offering, channel, application, end use, and region.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Integrated Vehicle Health Management Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Integrated Vehicle Health Management Market: Offering Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Integrated Vehicle Health Management Market: Channel Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Integrated Vehicle Health Management Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Integrated Vehicle Health Management Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Integrated Vehicle Health Management Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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