고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 컴포넌트별, 배포별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)
High Performance Computing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Servers, Storage, Networking Devices, Software, Services, Cloud), By Deployment (On-premise, Cloud), By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1772306
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 120 Pages
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한글목차

고성능 컴퓨팅(HPC) 시장의 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 조사에 따르면 세계의 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 규모는 2030년에는 873억 1,000만 달러에 달하며, 2025-2030년에 CAGR 7.2%로 성장할 것으로 예측됩니다.

고성능 컴퓨팅(HPC)은 고성능 기술 컴퓨팅(HPTC)과 고성능 비즈니스 컴퓨팅(HPBC)으로 구분됩니다.

고성능 기술 컴퓨팅(HPTC)은 과학 및 공학 분야에서 고도로 활용되고 있습니다. 특히 정부기관, 국방기관, 교육 및 연구기관, 제조업의 기존 기업 등에서 활용되고 있습니다. 한편, HPBC는 게임, 부정행위 감지 등의 용도에 적합합니다. 물류 기업, 금융 서비스 프로바이더 등도 HPBC를 선택합니다. 제조 기업, 정부 기관, 국방 기관에서 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템의 인기가 높아지면서 고성능 컴퓨팅(HPC) 산업의 성장을 주도하고 있습니다.

고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템은 긴 알고리즘을 실행하고 복잡한 문제나 방정식을 고속으로 풀 수 있는 컴퓨터 클러스터를 상정하고 있으며, 기존 컴퓨팅 시스템이 제공하는 것보다 더 높은 정확도를 제공합니다. 이전에는 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템은 내비게이션이나 항공우주 산업에서만 사용되었습니다. 그러나 IT 산업의 다양화, 클라우드 컴퓨팅의 채택 확대, 인공지능의 지속적인 발전, 비즈니스 분석에 대한 요구가 증가함에 따라 다양한 최종사용자 산업에서 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템을 채택하고 있습니다.

특히 데이터센터에서는 대량의 데이터를 처리할 수 있는 아키텍처가 요구되고 있습니다. 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템은 이러한 데이터센터에 충분한 컴퓨팅 능력을 확보할 수 있습니다. 기타 다양한 조직에서도 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템을 도입하여 보다 빠르고 정확하게 데이터를 처리하고 복잡한 업무 절차를 간소화하기 위해 HPC 시스템을 도입하고 있습니다. 연구 기관 및 학술기관들도 연구 초기 단계에서 필요한 계산 효율을 극대화하기 위해 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템을 도입하기 시작했습니다.

고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템이 제공하는 높은 계산 능력은 이전에는 불가능하다고 여겨졌던 하이엔드 연구 프로젝트를 수행할 수 있는 길을 열어주었습니다. 따라서 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템은 계산생물학, 유전학, 의학, 구조해석, 지구물리통계학, 전자기학, 핵물리학, 우주물리학, 수학적 모델링 등 다양한 분야에서 유용하게 활용되고 있습니다. 마찬가지로 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템이 제공하는 높은 효율성은 심층 신경망, 인간 게놈 매핑 및 모델링, 인공지능 등 다양한 분야의 연구 활동에 도움이 됩니다.

고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템 공급업체들은 다양한 요구사항에 대응할 수 있는 확장형 솔루션을 제공하는 데 점점 더 많은 노력을 기울이고 있습니다. 이러한 솔루션에는 도입이 용이하고 워크로드 변화에 대응할 수 있는 기본 구성 및 관리 툴이 포함될 수 있습니다. 그러나 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템의 용도 포트폴리오는 계속 성장하고 있지만, 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템에 대한 낮은 인지도, 중소기업의 예산 제약, 데이터 보안 등의 우려는 여전히 존재하고 있습니다. 여전히 고성능 컴퓨팅(HPC) 산업의 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.

고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 개요

제3장 고성능 컴퓨팅(HPC) 변수, 동향, 범위

제4장 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 : 컴포넌트별 추정·동향 분석

제5장 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 : 배포별 추정·동향 분석

제6장 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석

제7장 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장 : 지역별 추정·동향 분석

제8장 경쟁 구도

KSA
영문 목차

영문목차

High Performance Computing Market Growth & Trends:

The global high performance computing market size is expected to reach USD 87.31 billion by 2030 and is expected to grow at 7.2% CAGR from 2025 to 2030, according to a new study conducted by Grand View Research, Inc. High-performance computing (HPC) can be categorized into high-performance technical computing (HPTC) and high-performance business computing (HPBC).

HPTC is highly used in the fields of science and engineering. It is particularly used by government agencies, defense agencies, educational and research institutions, and incumbents of the manufacturing industry, among others. On the other hand, HPBC is suitable for applications, such as gaming and fraud detection. Logistics companies and providers of financial services, among others, also opt for HPBC. The rising popularity of HPC systems among manufacturing companies, government departments, and defense agencies is primarily driving the growth of the high-performance computing industry.

High-performance computing systems envisage a cluster of computers that can run long algorithms and solve complex problems and equations at high speeds, with higher accuracy than those offered by conventional computing systems. Previously, HPC systems were used only by the navigation and aerospace industries. However, the diversification of the IT industry, growing adoption of cloud computing, continuous developments in artificial intelligence, and the rising need for business analytics are prompting various end-use industries to adopt HPC systems.

Data centers particularly require an architecture capable of processing large volumes of data. High-performance computing systems can ensure adequate computing power for such data centers. Various other organizations also adopt HPC systems to process their data at higher speed, with higher accuracy and simplify their complex business procedures. research and academic institutions have also started adopting HPC systems to maximize the computational efficiency required during the initial stages of research.

The high computational capabilities offered by HPC systems have paved the way to execute high-end research projects that were previously deemed impossible. As such, HPC systems can be helpful in several fields, including computational biology, genetics, medicine, structural analysis, geophysics statistics, electromagnetism, nuclear physics, astrophysics, and mathematical modeling, among others. Similarly, the high efficiency offered by HPC systems can help researchers in undertaking research activities in various fields, such as deep neural networks, human genome mapping and modeling, and artificial intelligence, among others.

The vendors of high-performance computing systems are increasingly focusing on delivering enhanced solutions that can cater to diverse requirements. These solutions may include basic configurations and management tools that are easy to deploy and capable of adapting to changing workloads. However, although the application portfolio of HPC systems continues to grow, the lack of awareness about HPC systems, budget constraints at small and medium-sized enterprises, and concerns such as data security remain hindrances to the growth of the high-performance computing industry.

High Performance Computing Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. High-Performance Computing Variables, Trends & Scope

Chapter 4. High-Performance Computing Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. High-Performance Computing Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. High-Performance Computing Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. High-Performance Computing Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Competitive Landscape

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