드론용 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 : 유형별, 컴포넌트별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
AI In Drone Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Station Based, Cloud Based), By Component (Hardware, Software, Services), By Application, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드 : 1772259
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 130 Pages
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한글목차

드론용 AI 시장 요약

세계의 드론용 AI 시장 규모는 2024년에 122억 9,260만 달러로 추계되며, 2033년에는 513억 2,870만 달러에 달하며, 2025-2033년의 CAGR은 17.9%로 성장할 것으로 예측됩니다. 시장 성장의 주요 원동력은 감시 및 검사용 자율비행 드론의 채택 증가, 각 분야의 실시간 데이터 분석 수요 증가, 군 및 국방 분야에서의 AI 활용 확대, 탑재 처리 및 센서 기술 발전, 스마트 농업 및 인프라 모니터링에 대한 투자 확대 등입니다.

자동화 요구 증가, 업무 효율성 중시, 안전에 대한 우려 증가는 드론 산업에서 AI 수요를 가속화하고 있습니다. 드론 산업에서 AI는 컴퓨터 비전, 엣지 AI, 실시간 데이터 분석, 자율 내비게이션 등 첨단 기술을 활용하여 정밀 모니터링, 예지보전, 원격조종 등을 가능하게 합니다. 농업, 물류, 에너지, 국방 등 각 분야의 기업은 비용 최적화, 위험 감소, 의사결정 역량 강화를 위해 드론 기반 솔루션에 많은 투자를 하고 있으며, 이는 시장의 대폭적인 확장을 촉진하고 있습니다.

인공지능, 엣지 컴퓨팅, 실시간 데이터 처리의 혁신으로 드론용 AI의 운영 효율성과 자율성이 크게 향상되고 있으며, AI 기반 드론은 물체를 식별 및 추적하고, 장애물을 피하고, 비행 경로를 동적으로 조정할 수 있으며, 인프라 점검, 수색 및 구조, 정밀농업에 적합합니다. 정밀농업 등의 용도에 적합합니다. 이러한 지능의 향상으로 드론은 더 복잡한 작업을 처리할 수 있게 되었고, 인간의 감시의 필요성이 줄어들어 각 분야에서 폭넓은 시장 도입이 이루어지고 있습니다.

또한 전 세계에서 환경 보호와 기후 복원력에 대한 관심이 높아지면서 드론용 AI는 환경 모니터링, 야생동물 추적, 산불 감지, 오염 평가 등에 활용되는 사례가 증가하고 있습니다. 정부 및 환경 기관은 규제 준수를 충족하고 지속가능성 목표를 달성하기 위해 드론을 활용한 모니터링 솔루션에 투자하고 있습니다. 이러한 시스템이 정확한 실시간 환경 인텔리전스를 제공할 수 있다는 점이 전 세계 지속가능성 노력에서 드론의 역할을 강화하고 시장 성장을 가속하고 있습니다.

특히 E-Commerce와 의료 물류 분야에서 가속화되고 있는 비접촉식, 빠른 배송에 대한 수요 증가는 드론 산업에서 AI 채택을 촉진하고 있으며, AI 알고리즘을 탑재한 드론은 자율적으로 최적의 배송 경로를 계획하고 환경 데이터를 기반으로 실시간 경로를 조정하여 실시간으로 경로를 조정하여 안전한 화물 취급을 보장할 수 있습니다. 이러한 물류 분야로의 확장은 드론이 스마트 공급망의 필수적인 부분으로 자리 잡으면서 시장 성장의 큰 기회가 될 것입니다.

또한 드론의 혁신을 지원하기 위한 정부의 구상은 진화하는 항공 규제와 함께 드론용 AI 산업에 유리한 비즈니스 환경을 조성하고 있습니다. 드론 통로와 무인 시스템의 항공 교통 통합을 촉진하는 정책은 상업적 채택을 가속화하고 있습니다. 이러한 전략적 조치들은 신규 시장 진출기업의 진입장벽을 낮추고 기술에 대한 신뢰를 높여 드론 산업에서 AI를 보다 안전하고 광범위하게 도입할 수 있도록 돕고 있습니다.

목차

제1장 분석 방법·범위

제2장 개요

제3장 드론용 AI 시장 : 변동 요인·동향·범위

제4장 드론용 AI 시장 : 유형별 추정·동향 분석

제5장 드론용 AI 시장 : 컴포넌트별 추정·동향 분석

제6장 드론용 AI 시장 : 용도별 추정·동향 분석

제7장 드론용 AI 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석

제8장 지역별 추정·동향 분석

제9장 경쟁 구도

KSA
영문 목차

영문목차

AI In Drone Market Summary

The global AI in drone market size was estimated at USD 12,292.6 million in 2024 and is projected to reach USD 51,328.7 million by 2033, growing at a CAGR of 17.9% from 2025 to 2033. The market growth is primarily driven by the increasing adoption of autonomous drones for surveillance and inspection, rising demand for real-time data analytics across sectors, growing use of AI in military and defense applications, advancements in onboard processing and sensor technologies, and expanding investments in smart agriculture and infrastructure monitoring.

The rising need for automation, heightened focus on operational efficiency, and increasing safety concerns are accelerating the demand for AI in drone industry. The AI in drone industry leverages advanced technologies such as computer vision, edge AI, real-time data analytics, and autonomous navigation to enable precision monitoring, predictive maintenance, and remote operation. Enterprises across sectors like agriculture, logistics, energy, and defense are investing heavily in drone-based solutions to optimize costs, reduce risks, and enhance decision-making capabilities, driving significant market expansion.

Innovations in artificial intelligence, edge computing, and real-time data processing are greatly enhancing the operational efficiency and autonomy of AI in drones. AI-powered drones can identify and track objects, avoid obstacles, and adapt flight paths dynamically, making them ideal for applications such as infrastructure inspection, search and rescue, and precision agriculture. This growing intelligence is enabling drones to handle more complex tasks, reducing the need for human oversight and driving widespread market adoption across sectors.

In addition, the global emphasis on environmental protection and climate resilience, AI in drones is increasingly being used for environmental monitoring, wildlife tracking, forest fire detection, and pollution assessment. Governments and environmental agencies are investing in drone-based monitoring solutions to meet regulatory compliance and achieve sustainability goals. The ability of these systems to offer accurate, real-time environmental intelligence is strengthening their role in global sustainability efforts and propelling market growth.

Furthermore, the growing demand for rapid, contactless delivery, especially accelerated by e-commerce and healthcare logistics, is fueling the adoption of AI in drone industry. Equipped with AI algorithms, these drones can autonomously plan optimal delivery routes, adjust paths in real time based on environmental data, and ensure secure package handling. This expansion into logistics represents a significant opportunity for market growth as drones become an integral part of smart supply chains.

Moreover, government initiatives supporting drone innovation, combined with evolving aviation regulations, are creating a favorable business environment for AI in drone industry. Policies promoting drone corridors and air traffic integration for unmanned systems are accelerating commercial adoption. These strategic measures lower entry barriers for new players and increase trust in the technology, enabling safer and broader implementation of the AI in drone industry across industries.

Global AI In Drone Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest technological trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI in drone market report based on type, component, application, end use, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. AI in Drone Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. AI in Drone Market: Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. AI in Drone Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. AI in Drone Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. AI in Drone Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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