엣지 컴퓨팅 시장 : 규모, 점유율, 동향 분석, 컴포넌트별, 용도별, 조직 규모별, 업계별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)
Edge Computing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software, Services), By Application, By Organization Size, By Industry Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드 : 1771747
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 130 Pages
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한글목차

엣지 컴퓨팅 시장의 성장과 동향

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계 엣지 컴퓨팅 시장 규모는 2033년까지 3,277억 9,000만 달러에 달하고, 2025-2033년에 걸쳐 CAGR 33.0%로 확대될 것으로 예측됩니다. 인공지능(AI)을 엣지 환경에 통합하면 시장 성장을 가속할 것으로 예측됩니다. 대량의 데이터를 전송할 때 관련 프라이버시 우려를 최소화할 필요성과 조직의 데이터 전송 능력을 제한하는 대기 시간 및 대역폭 문제는 향후 수 년간 시장 성장을 가속할 것으로 예상되는 요인입니다.

기계 제어 및 정밀 모니터링은 에지 AI에 적합한 이용 사례의 일부입니다. 고속으로 가동하는 생산 라인의 레이턴시 요건은 최소한으로 유지되어야 하지만, 이것은 엣지 컴퓨팅을 사용함으로써 달성할 수 있습니다. 제조 시설에 접근하는 것은 매우 중요하며, AI를 사용하여 달성할 수 있습니다.

또한 통신 엣지는 예측 기간 동안 비약적으로 성장할 것으로 추정됩니다. 파일럿 프로젝트를 개발하고 있습니다. 5G 기술이 본격적으로 도입되면, 엣지는 통신 산업의 최전선에 서게 됩니다.

현재 엣지 컴퓨팅의 이용 사례는 초기 인프라 배포를 능가하고 있으며, 엣지 컴퓨팅의 인프라와 이용 사례에 대한 투자에 탄력을 줄 것으로 예측되고 있습니다. 이를 통해 엣지 플랫폼은 오케스트레이션 소프트웨어와 고급 관리를 사용하여 인프라의 복잡성을 줄이고 혁신적인 엣지 서비스 및 용도를 구현하기 위한 사용자 친화적인 환경을 프로그래머에게 제공할 수 있습니다.

엣지 컴퓨팅 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 엣지 컴퓨팅 시장의 변수, 동향, 범위

제4장 엣지 컴퓨팅 시장 : 컴포넌트별, 추정 및 예측 분석

제5장 엣지 컴퓨팅 시장 : 용도별, 추정 및 예측 분석

제6장 엣지 컴퓨팅 시장 : 조직 규모별, 추정 및 예측 분석

제7장 엣지 컴퓨팅 시장 : 업계별, 추정 및 예측 분석

제8장 지역별, 추정 및 예측 분석

제9장 경쟁 구도

SHW
영문 목차

영문목차

Edge Computing Market Growth & Trends:

The global edge computing market size is expected to reach USD 327.79 billion by 2033, and is expected to expand at 33.0% CAGR from 2025 to 2033, according to a new report by Grand View Research, Inc. Artificial Intelligence (AI) integration into the edge environment is projected to drive market growth. An edge AI system is estimated to help businesses make decisions in real time in milliseconds. The need to minimize privacy concerns associated while transmitting large amounts of data, as well as latency and bandwidth issues that limit an organization's data transmission capabilities, are factors projected to fuel market growth in the coming years.

Machinery control and precision monitoring are a few use cases that are well-suited for AI on the edge. The latency requirement for a fast-running production line must be maintained to a bare minimum, which can be accomplished by using edge computing. Bringing data processing closer to the manufacturing facility can prove to be extremely important, which can be accomplished using AI. Artificial intelligence-based edge devices can be utilized in a wide range of end-point devices, including sensors, cameras, smartphones, and other IoT devices.

Moreover, the telecom edge is estimated to grow exponentially over the projected period. The telecom edge executes computing adjacent to the telco's mini-data centers, which are operated on the telco-owned property. Several telecom operators, including Telstra and Telefonica, are developing prototypes and pilot projects of open-access networks integrated with edge computing. Edge will be at the forefront of the telecom industry once 5G technology is fully deployed. The telecom industry is in a great position to enhance edge computing, but telecom businesses risk being abridged by irrelevant edge suppliers if they do not move up the value chain.

Presently, Edge computing use cases have outpaced initial infrastructure deployments, and are projected to provide momentum to edge computing infrastructure and use case investments. Edge computing is predicted to become more ubiquitous and evolve toward platform-centric solutions over the projection period. With this development, edge platforms can reduce the infrastructure intricacy using orchestration software and sophisticated management, and provide user-friendly environments for programmers to implement innovative edge services and applications.

Edge Computing Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Edge Computing Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Edge Computing Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Edge Computing Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Edge Computing Market: Organization Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Edge Computing Market: Industry Vertical Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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