종양학용 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 컴포넌트 유형별, 암 유형별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)
AI In Oncology Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component Type (Software Solutions, Hardware), By Cancer Type (Breast Cancer, Lung Cancer), By Application, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드:1750885
리서치사:Grand View Research, Inc.
발행일:2025년 05월
페이지 정보:영문 150 Pages
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종양학용 AI 시장의 성장과 동향 :
Grand View Research, Inc.의 최신 리포트에 따르면 세계의 종양학용 AI 시장 규모는 2025-2030년에 26.17%의 CAGR로 확대하며, 2030년까지 191억 7,000만 달러에 달할 것으로 추정됩니다.
이 시장은 전 세계 인구의 암 유병률 증가와 암 진단, 치료, 분석을 위한 기술적으로 진보된 제품 개발의 필요성이 증가함에 따라 큰 성장이 예상되고 있습니다. 예를 들어 국제암연구소(IARC)는 2023년에 2,070만 명 이상의 신규 환자가 발생할 것으로 예측했습니다. 또한 AI는 조기 발견을 가능하게 하고, 특히 효율적인 검진 프로그램을 통해 사망률을 낮추기 위해 매우 중요합니다.
신흥 시장에서는 라이프스타일의 변화, 인구 고령화 등 다양한 요인으로 인해 암 유병률이 증가하고 있습니다. 이러한 시장에서의 암 환자 급증은 조기 발견, 맞춤형 치료 및 전반적인 환자 결과를 개선하기 위해 종양학 분야에서 AI와 같은 첨단 기술에 대한 수요를 창출하고 있습니다. 예를 들어 2024년 1월 인도 최초의 AI 정밀 종양학 센터(POC)가 벵갈루루의 아폴로 암 센터(Apollo Cancer Center)에 개소했습니다. 이 POC는 AI가 제공하는 엄청난 잠재력을 활용하여 종양 전문의, 환자 및 간병인이 정해진 시간 내에 최상의 결과를 얻을 수 있도록 돕습니다.
AI는 멀티오믹스 분석을 통한 방대한 데이터세트와 최신 딥러닝 및 고성능 컴퓨팅 기술을 통합하여 종양학 분야에 혁신을 가져오고 있으며, AI의 적용은 새로운 검출, 스크리닝, 진단, 분류 접근법, 암 유전체학 특성화, 종양 미세환경 분석, 예후 및 예측 바이오마커 평가, 경과 관찰 및 신약개발 전략 등으로 확대되고 있습니다. 종양 미세환경 분석, 예후 및 예측 바이오마커 평가, 경과 관찰 및 신약 개발 전략 등으로 확대되고 있습니다. 예를 들어 2022년 10월 Model Medicines는 고형 및 혈액 악성 종양에 대한 응용에 중점을 두고 두 가지 후성유전학적 및 발암성 표적에 대한 치료제의 식별 및 개발에 초점을 맞춘 종양학 프로그램을 시작했습니다.
이 시장에서 사업을 전개하는 주요 기업은 암 조기 진단에 도움이 되는 신제품 개발, 수요 증가에 대한 대응, R&D 파이프라인 강화에 중점을 두고 제휴 및 공동 연구 등의 전략을 채택하고 있습니다. 예를 들어 2022년 12월 아스트라제네카는 크리니싱크와 제휴하여 폐암 AI 프로젝트를 시작했습니다. 이 프로젝트는 폐암을 조기에 발견하고 효과적인 치료법 개발을 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다.
또한 2022년 11월에는 구글 헬스(Google Health)가 iCAD와 파트너십을 맺고 인공지능 기술을 활용한 유방암 검진 개선에 힘쓰고 있습니다. 또한 많은 공공 기관과 민간 단체들이 AI 기반 종양학 스크리닝 제품 연구개발에 대한 자금 지원과 투자에 집중하고 있습니다. 예를 들어 2023년 3월, Artera는 국소 전립선암 치료를 예측하기 위해 최초로 개발된 테스트인 ArteraAI Prostate Test의 출시 및 판매를 위해 9,000만 달러의 자금을 지원받았습니다.
종양학 분야 AI 시장 보고서 하이라이트
구성 요소 유형별로는 소프트웨어 솔루션 분야가 예측 기간 중 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.
암 유형별로 보면 전립선암 분야는 인구에서 유병률이 증가하고 있으며, 예측 기간 중 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, CDC가 발표한 데이터에 따르면 전립선암은 일반적으로 미국에서 100명 중 13명의 남성이 전립선암을 앓고 있습니다.
용도별로는 R&D 분야가 예측 기간 중 유리한 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다. 이는 제약회사에서 고급 AI 지원 알고리즘의 광범위한 채택과 융합에 기인합니다.
최종 용도별로는 병원이 시장을 독점하며 가장 빠른 성장세를 기록했습니다. 이는 병원에서 AI를 활용한 암 치료 솔루션을 제휴하거나 도입하는 기업이 증가하고 있기 때문입니다.
북미는 환자들에게 디지털 솔루션을 제공하기 위한 유리한 정부 구상과 디지털 인프라를 이용할 수 있으므로 시장을 독점했습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 개요
제3장 종양학용 AI 시장의 변수, 동향, 범위
시장 계통 전망
모시장 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
시장 기회 분석
시장이 해결해야 할 과제 분석
종양학용 AI : 시장 분석 툴
업계 분석 - Porter의 산업 분석
PESTLE 분석
규제 프레임워크
사례 연구
제4장 종양학용 AI 시장 부문 분석, 컴포넌트별, 2018-2030년
정의와 범위
컴포넌트 유형 시장 점유율 분석, 2024년 및 2030년
부문 대시보드
세계의 종양학용 AI 시장 : 컴포넌트별, 2018-2030년
소프트웨어 솔루션
하드웨어
서비스
제5장 종양학용 AI 시장 부문 분석, 암 유형별, 2018-2030년
정의와 범위
암 유형별 시장 점유율 분석, 2024년 및 2030년
부문 대시보드
세계의 종양학용 AI 시장 : 암 유형별, 2018-2030년
유방암
폐암
전립선암
대장암
뇌종양
기타
제6장 종양학용 AI 시장 부문 분석, 용도별, 2018-2030년
정의와 범위
용도 시장 점유율 분석, 2024년 및 2030년
부문 대시보드
세계의 종양학용 AI 시장 : 용도별, 2018-2030년
진단(병리학, 암방사선학)
방사선 요법(방사선 치료)
연구개발(의약품 설계, 개발 프로세스 등)
화학요법
면역치료
제7장 종양학용 AI 시장 부문 분석, 최종 용도별, 2018-2030년
정의와 범위
최종 용도 시장 점유율 분석, 2024년 및 2030년
부문 대시보드
세계의 종양학용 AI 시장 : 최종 용도별, 2018-2030년
병원
외과 센터 및 의료기관
기타(제약회사, 조사기관, 연수 센터)
제8장 종양학용 AI 시장 부문 분석, 지역별, 컴포넌트별, 암 유형 유별, 용도별, 최종 용도별, 2018-2030년
정의와 범위
지역별 시장 점유율 분석, 2024년 및 2030년
지역 시장 대시보드
지역 시장 스냅숏
SWOT 분석
북미
북미 시장, 2018-2030년
미국
캐나다
유럽
유럽 시장, 2018-2030년
독일
영국
프랑스
이탈리아
스페인
덴마크
스웨덴
노르웨이
아시아태평양
아시아태평양 시장, 2018-2030년
일본
중국
인도
한국
호주
태국
라틴아메리카
라틴아메리카 시장, 2018-2030년
브라질
멕시코
아르헨티나
중동 및 아프리카
MEA 시장, 2018-2030년
남아프리카공화국
사우디아라비아
아랍에미리트
쿠웨이트
제9장 종양학용 AI 시장 - 경쟁 분석
주요 시장 참여 기업에 의한 최근 동향과 영향 분석
기업 분류
기업 개요
Azra AI
IBM
Siemens Healthcare GmbH
Intel Corporation
GE HealthCare
NVIDIA Corporation
Digital Diagnostics Inc.
ConcertAI
Median Technologies
PathAI
MVision AI
KSA
영문 목차
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AI In Oncology Market Growth & Trends:
The global AI in oncology market size is estimated to reach USD 19.17 billion by 2030, expanding at a CAGR of 26.17% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is anticipated to witness significant growth owing to increasing prevalence of cancer among the global population, propelling the need to develop technologically advanced products to diagnose, treat, and analyze cancer. For instance, the International Agency for Research on Cancer (IARC) expects over 20.7 million new cases in 2023. Moreover, AI enables early detection, crucial for lowering mortality, especially through efficient screening programs.
Emerging markets are witnessing a rising prevalence of cancer due to various factors, including lifestyle changes & aging populations. The surge in cancer cases in these markets creates a demand for advanced technologies like AI in oncology to improve early detection, personalized treatment, and overall patient outcomes. For instance, in January 2024, India's first AI-Precision Oncology Centre (POC) was launched at Apollo Cancer Centre in Bengaluru. The POC will utilize the vast possibilities offered by AI to help oncologists, patients, and caregivers achieve the best possible results within a specified time frame.
AI is transforming the field of oncology by integrating vast datasets from multi-omics analyses with the latest developments in deep learning and high-performance computing techniques. AI applications are expanding to include new detection, screening, diagnosis, and classification approaches, cancer genomics characterization, tumor microenvironment analysis, prognostic and predictive biomarkers assessment, and strategies for follow-up and drug discovery. For instance, in October 2022, Model Medicines launched an oncology program focusing on identifying and developing therapeutics against two epigenetic and oncogenic targets, focusing on applications for solid and hematological malignancies.
The major players operating in the market are adopting strategies such as collaborations and partnerships with a major focus on development of newer products to aid in the early diagnosis of cancer, meet rising demand, and enhance research and development pipeline. For instance, in December 2022, AstraZeneca collaborated with Clinithink to launch an AI project for lung cancer. This project aims to detect lung cancer at an early stage to aid in the developing of effective treatment.
Furthermore, in November 2022, Google Health entered into a partnership with iCAD, Inc. for the improvement of breast cancer screening using the company's artificial intelligence technology. Additionally, a number of public and private organizations are focusing on funding and investment for R&D in AI-based oncology screening products. For instance, in March 2023, Artera received funding of USD 90 million for the launch and distribution of the ArteraAI Prostate Test, the first developed test for predicting therapy in localized prostate cancer.
AI In Oncology Market Report Highlights:
Based on component type, the software solutions segment is anticipated to grow at the fastest CAGR over the forecast period, owing to increasing adoption of software solutions for a wide number of applications due to the better outcomes offered by this component
Based on cancer type, the prostate cancer segment is anticipated to grow at the fastest CAGR over the forecast period in the market with rising prevalence amongst the population. Prostate cancer generally affects 13 out of every 100 men in the U.S., according to the data published by CDC
Based on application type, the research and development segment is expected to grow at the lucrative CAGR over the forecast period. This is attributable to the widespread adoption and amalgamation of advanced AI-enabled algorithms in pharmaceutical companies
Based on end-use, the hospitals dominated the market and registered the fastest growth owing to growing number of companies collaborating or introducing AI-powered cancer care solutions in hospitals
North America dominated the market due to the availability of favorable government initiatives and digital infrastructure to provide digital solutions to patients
Table of Contents
Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Market Segmentation and Scope
1.1.1 Segment scope
1.1.2 Regional scope
1.1.3 Estimates and forecast timeline
1.2 Research Methodology
1.3 Information Procurement
1.3.1 Purchased database
1.3.2 GVR's internal database
1.3.3 Secondary sources
1.3.4 Primary research
1.3.5 Details of primary research
1.4 Information or Data Analysis
1.4.1 Data analysis models
1.5 Market Formulation & Validation
1.6 Model Details
1.6.1 Commodity Flow Analysis
1.6.1.1 Approach: Commodity Flow Approach
1.7 Research Assumptions
1.8 List of Secondary Sources
1.9 List of Abbreviations
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Outlook
2.2 Segment Outlook
2.3 Competitive Insights
Chapter 3 AI In Oncology Market Variables, Trends, & Scope
3.1 Market Lineage Outlook
3.1.1 Parent market analysis
3.2 Market Dynamics
3.2.1 Market drivers analysis
3.2.2 Market restraint analysis
3.2.3 Market opportunity analysis
3.2.4 Market challenges analysis
3.3 AI In Oncology: Market Analysis Tools
3.3.1 Industry analysis - Porter's
3.3.2 PESTLE analysis
3.4 Regulatory Framework
3.5 Case studies
Chapter 4 AI In Oncology Market Segment Analysis, By Component, 2018 - 2030 (USD Million)
4.1 Definition and Scope
4.2 Component Type Market Share Analysis, 2024 & 2030
4.3 Segment Dashboard
4.4 Global AI In Oncology Market, by Component, 2018 to 2030
