세계의 커넥티드 마이닝 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 전개별, 기업 규모별, 광업별, 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)
Connected Mining Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Solution, Services), By Deployment (On-premise, Cloud), By Enterprise Size, By Mining (Surface, Underground), By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1750780
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 05월
페이지 정보 : 영문 130 Pages
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한글목차

세계의 커넥티드 마이닝 시장 규모와 동향

세계의 커넥티드 마이닝 시장 규모는 2024년 172억 6,000만 달러로 추정됐으며, 2025-2030년까지 CAGR 11.0%를 보일 것으로 예측됩니다.

비즈니스 효율성과 생산성에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 성장의 원동력이 되고 있습니다. 데이터의 가시성과 수동 개입으로 인해 비효율, 지연 및 고장이 널리 보급되었습니다.

예지보전, 자원배분 최적화, 다운타임 절감을 가능케 하는 커넥티드 시스템은 광업회사의 생산성 향상과 운영비용 절감을 지원합니다.

광업 부문에서 사물 인터넷(IIoT)과 자동화의 광범위한 채택이 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다. 이를 통해 가시성이 향상되고 광업 회사는 기계가 고장나기 전에 유지보수를 스케줄링하거나 설비를 고수량 존으로 돌려보내는 등 사전 대책을 강구할 수 있습니다.

또한 자율 주행 운반 트럭에서 원격 조작 드릴링 리그에 이르기까지 자동화를 통해 효율성과 안전성이 향상되며 특히 위험한 환경에서는 수동 작업의 필요성을 최소화 할 수 있습니다. 하지만 노동력 부족과 가혹한 노동 조건을 극복하기 위해 자동화에 대한 의존을 강화하고 있기 때문에 IIoT에 뒷받침된 커넥티드 마이닝 세분화은 큰 투자를 목격하고 있습니다.

게다가 디지털과 스마트 광업 프로젝트에 대한 투자 증가는 시장 성장을 가속하고 있습니다. 로봇 공학, AI, 분석을 작업의 각 단계에 통합하는 지능형 광업을 구축하고 있습니다.

그러나 높은 초기 자본 투자와 통합 비용은 시장 성장을 억제하고 있습니다. 이러한 투자를 정당화하는 것은 재정적으로 부담이 크다고 느낄 수 있습니다. 또한, 이러한 기술을 기존 레거시 시스템과 통합하는 비용은 시스템 오버홀, 대규모 교육, 새로운 IT 프레임워크를 필요로 하며 고액이 될 수 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 커넥티드 마이닝 시장의 변수, 동향, 범위

제4장 커넥티드 마이닝 시장 : 컴포넌트별, 추정 및 동향 분석

제5장 커넥티드 마이닝 시장 : 전개별, 추정 및 동향 분석

제6장 커넥티드 마이닝 시장 : 기업 규모별, 추정 및 동향 분석

제7장 커넥티드 마이닝 시장 : 광업별, 추정 및 동향 분석

제8장 커넥티드 마이닝 시장 : 용도별, 추정 및 동향 분석

제9장 커넥티드 마이닝 시장 : 지역별, 추정 및 동향 분석

제10장 경쟁 구도

>JHS
영문 목차

영문목차

Connected Mining Market Size & Trends:

The global connected mining market size was estimated at USD 17.26 billion in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 11.0% from 2025 to 2030. The rising demand for operational efficiency and productivity drives the growth of the market. Mining operations are typically complex, capital-intensive, and involve multiple moving parts, from exploration and drilling to transportation and refining. Traditionally, inefficiencies, delays, and breakdowns were common due to limited data visibility and manual interventions. Connected mining leverages technologies such as real-time monitoring, automation, and data analytics to streamline these operations.

By enabling predictive maintenance, optimized resource allocation, and reduced downtime, connected systems help mining companies enhance productivity while lowering operational costs.

The widespread adoption of the Industrial Internet of Things (IIoT) and automation in the mining sector drives the growth of the market. IIoT integrates sensors, connected devices, and software to collect and analyze real-time data across mining equipment and facilities. This enhances visibility and enables mining companies to take proactive actions, such as scheduling maintenance before a machine fails or redirecting equipment to high-yield zones.

In addition, automation, ranging from autonomous haul trucks to remote-controlled drilling rigs, improves efficiency and safety while minimizing the need for manual labor, especially in hazardous environments. As the mining industry increasingly relies on automation to overcome labor shortages and harsh working conditions, the IIoT-backed connected mining segment is witnessing significant investment.

Moreover, growing investments in digital and smart mining projects are driving the growth of the market. Countries rich in mineral resources, such as Australia, Canada, Chile, and South Africa, are seeing substantial investments in digital transformation initiatives. Leading mining companies are forming partnerships with technology providers to build intelligent mines that integrate robotics, AI, and analytics into every stage of the operation. These efforts improve ROI and set industry benchmarks that others are motivated to follow. This wave of investment is a strong indicator of long-term commitment to connected mining technologies.

However, high initial capital investments and integration costs restrain the growth of the market. Implementing advanced solutions such as IoT sensors, autonomous equipment, data analytics platforms, and high-speed connectivity infrastructure requires substantial capital. Many mining companies, particularly small and mid-sized operators, may find it financially burdensome to justify these investments without guaranteed returns. In addition, the cost of integrating these technologies with existing legacy systems can be high, requiring system overhauls, extensive training, and new IT frameworks.

Global Connected Mining Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global connected mining market report based on component, deployment, enterprise size, mining, application, and region.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Connected Mining Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Connected Mining Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Connected Mining Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Connected Mining Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Connected Mining Market: Mining Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Connected Mining Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Connected Mining Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. Competitive Landscape

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