진성 난수 생성기(TRNG) 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 유형별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)
True Random Number Generator Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Free-Running Oscillator-based TRNG, Noise-based TRNG), By Application, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드:1726202
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 04월
페이지 정보:영문 200 Pages
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시장 규모와 동향
세계의 진성 난수 생성기(TRNG) 시장 규모는 2024년에 47억 3,000만 달러로 평가되었고, 2025-2030년에 걸쳐 CAGR 8.2%를 나타낼 것으로 예측됩니다.
양자 컴퓨팅의 위협이 높아짐에 따라 보다 강력한 암호화 보안을 확보할 수 있는 첨단 난수 생성기 수요를 끌어올리고 있습니다. 자동차, IoT, 보안 통신 시스템 등의 소형 디바이스에의 통합을 지원하는 칩 스케일 솔루션의 기술 혁신을 촉진하고 있습니다.
각 회사는 암호화 보안을 강화하고 새로운 사이버 보안 과제를 해결하는 양자 기반 TRNG 솔루션을 개발하기 위해 공동으로 노력하고 있습니다. Quantique의 양자 기술을 결합한 초소형 QRNG는 칩 내 광전자 방출을 사용하여 최고 수준의 랜덤성과 사이버 위협에 대한 내성을 보장하며 자동차, 통신 및 IoT 부문 용도를 지원합니다.
양자와 포토닉 TRNG 기술의 진보는 암호화 시스템에 의해 안전하고 신뢰성이 높은 랜덤성을 제공함으로써 다양한 산업 부문에서의 가능성을 넓히고 있습니다. 성을 활용하여 매우 높은 엔트로피를 가진 진정한 랜덤성을 생성합니다. 에 양자 컴퓨팅의 출현으로 산업은 보안 인프라를 미래에 강화하기 위해 이러한 차세대 솔루션으로 급속하게 이동하고 있습니다. 소형화, 에너지 효율적인 설계가 가능해지고 있습니다. 여러 기업이 양자와 포토닉 TRNG 솔루션의 규모 확대를 계획하고 있으며, 고성능을 유지하면서 제조 비용을 낮추기 위해 연구 개발에 많은 투자를 실시했습니다.
하드웨어 기반 TRNG는 강력한 암호화 보호에 필수적인 높은 엔트로피와 예측 불가능성 때문에 선호됩니다. 댐의 물리적 프로세스에 의존하고 있기 때문에 예측이나 조작에 대한 내성이 훨씬 높고, 암호화, 인증, 안전한 통신을 포함한 용도에서는 중요한 이점이 됩니다. 신뢰성을 더욱 높이고 있습니다. 특히 금융, 방위, IoT 등의 부문에서 사이버 보안 수요가 높아짐에 따라 하드웨어 TRNG의 칩과 보안 모듈에의 통합이 진행되고 있습니다. 삭감에도 주력하고 있어 소형이고 모바일성이 높은 시스템에의 전개가 가능하게 되어 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 진성 난수 생성기(TRNG) 시장 변수, 동향, 범위
세계의 진성 난수 생성기(TRNG) 시장 전망
산업 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
산업의 과제
Porter's Five Forces 분석
공급자의 협상력
구매자의 협상력
대체 위협
신규 참가로부터의 위협
경쟁 기업간 경쟁 관계
PESTEL 분석
정치
경제
사회
기술
환경
법적
제4장 진성 난수 생성기(TRNG) 시장 : 유형 추정과 예측
진성 난수 생성기 시장 : 유형 변동 분석(2024년, 2030년)
제5장 진성 난수 생성기(TRNG) 시장 : 용도 추정과 예측
진성 난수 생성기 시장 : 용도 변동 분석(2024년, 2030년)
제6장 진성 난수 생성기(TRNG) 시장 : 최종 용도 전망 추정과 예측
진성 난수 생성기 시장 : 최종 용도 변동 분석(2024년, 2030년)
기업
소비자용 전자 기기
정부기관
금융기관
통신 사업자
기타
제7장 진성 난수 생성기(TRNG) 시장 : 지역별, 추정 및 동향 분석
진성 난수 생성기(TRNG) 시장 점유율, 지역별(2024년, 2030년)
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
호주
한국
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카
아랍에미리트(UAE)
사우디아라비아
남아프리카
제8장 경쟁 구도
주요 시장 진출기업에 의한 최근의 동향과 영향 분석
공급업체 상황
기업 분류
주요 리셀러와 채널 파트너 목록
잠재고객 목록/목록
경쟁학
경쟁 벤치마킹
전략 매핑
히트맵 분석
기업 프로파일/상장 기업
Apple Inc.
IBM Corporation
ID Quantique
Infineon Technologies AG
Microchip Technology Incorporated
NXP Semiconductors
Qualcomm Incorporated
Quantum eMotion
STMicroelectronics
Terra Quantum
KTH
영문 목차
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Market Size & Trends:
The global true random number generator market size was valued at USD 4.73 billion in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 8.2% from 2025 to 2030. The growing threat of quantum computing is pushing demand for advanced random number generators that can ensure stronger cryptographic security. Quantum-based TRNGs are gaining traction for their ability to deliver higher entropy and true unpredictability. This shift is driving innovation in chip-scale solutions that support integration into compact devices across automotive, IoT, and secure communication systems. As cybersecurity requirements intensify, the market for quantum-based TRNGs is expanding steadily with increasing commercial interest.
Companies are collaborating to develop quantum-based TRNG solutions that enhance cryptographic security and address emerging cybersecurity challenges. For instance, in January 2025, Elmos Semiconductor, an electrical company in Germany and ID Quantique signed an MoU to jointly develop a monolithic Quantum Random Number Generator (QRNG) chip measuring just 2mm x 2mm. Combining Elmos' semiconductor expertise with ID Quantique's quantum technology, the ultra-compact QRNG uses in-chip photoemission to ensure top-tier randomness and resistance to cyber threats, supporting applications across automotive, communications, and IoT sectors.
Advances in quantum and photonic TRNG technologies are expanding opportunities across various industries by offering more secure and reliable randomness for cryptographic systems. Unlike traditional methods, these technologies utilize the inherent unpredictability of quantum phenomena to generate true randomness with extremely high entropy. This makes them ideal for applications that require strong encryption, such as digital banking, government communications, and secure IoT networks. As the sophistication of cyberattacks increases-especially with the emergence of quantum computing-industries are rapidly shifting toward these next-generation solutions to future-proof their security infrastructure. Technological progress is also enabling miniaturized, energy-efficient designs that can be embedded in a wide range of devices, from mobile phones to automotive ECUs. Several companies are planning to scale their quantum and photonic TRNG solutions, investing heavily in R&D to lower production costs while maintaining high performance.
Hardware-based TRNGs are preferred for their high entropy and unpredictability, which are essential for strong cryptographic protection. Unlike software-based pseudo-random number generators, hardware TRNGs rely on physical processes that are inherently random, such as thermal noise or quantum effects. This makes them far more resistant to prediction or manipulation, a critical advantage in applications involving encryption, authentication, and secure communications. Their robustness against external factors like electromagnetic interference and voltage fluctuations further enhances their reliability. As cybersecurity demands grow, especially in sectors such as finance, defense, and IoT, hardware TRNGs are being increasingly integrated into chips and security modules. Manufacturers are also focusing on reducing power consumption and size, enabling deployment in compact and mobile systems. These qualities position hardware-based TRNGs as a key component in the evolving landscape of secure digital infrastructure.
Global True Random Number Generator Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends and opportunities in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global true random number generator market in terms of type, application, end use, and region.
Type Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Free-Running Oscillator (FRO) based TRNG
Noise-based TRNG
Quantum Random Number Generator (QRNG)
Chaos-based TRNG
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Cryptography & Cybersecurity
IoT & Embedded Systems
Artificial Intelligence & Machine Learning
Simulation and Modeling
End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Enterprises
Consumer electronics
Government Agencies
Financial Institutions
Telecom Operators
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
