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데이터센터 블레이드 서버 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 폼 팩터별, 채널별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)
Data Center Blade Server Market Size, Share & Trends Analysis Report By Form Factor, By Channel, By Application, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1679450
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 180 Pages
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한글목차

데이터센터 블레이드 서버 시장 동향

세계의 데이터센터 블레이드 서버 시장 규모는 2024년에 192억 6,000만 달러를 기록했으며 2025-2030년에 걸쳐 CAGR 9.1%를 나타낼 것으로 예측됩니다.

시장의 성장은 진화하는 기업 IT와 클라우드 인프라의 요구를 지원하기 위한 고밀도의 에너지 효율적인 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요 증가가 원동력이 되고 있습니다. 기업은 확장성을 높이고 공간 활용도를 최적화하며 전력 소비를 줄이기 위해 모듈형 서버 아키텍처를 선호하며 블레이드 서버가 선호되는 옵션입니다. 또한 인공지능(AI), 빅데이터 분석, 가상화 기술의 채용이 진행되고 있으며, 고성능 컴퓨팅 환경의 도입이 가속되고 있는 것도 시장 확대에 박차를 가하고 있습니다. 또한 하이브리드 클라우드 및 멀티클라우드 전략으로의 전환은 기업이 다양한 워크로드를 관리하기 위한 유연하고 비용 효율적인 솔루션을 요구하게 되어 블레이드 서버에 대한 수요를 높이고 있습니다.

또한, 서버 관리 소프트웨어와 자동화 툴의 발전으로 운영 효율성이 향상되고 다운타임이 최소화되므로 블레이드 서버 구축이 더욱 매력적이 되고 있습니다. 데이터 보안 및 지속가능성에 대한 규제 요건은 에너지 효율적인 블레이드 서버 솔루션에 대한 투자에 더욱 영향을 미치며 최신 데이터센터 인프라에서 블레이드 서버의 역할을 강화하고 있습니다.

고밀도, 에너지 효율적인 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요 증가는 데이터센터 블레이드 서버 산업의 주요 추진력이 되었습니다. 엔터프라이즈 및 클라우드 서비스 제공업체는 물리적 공간 요구 사항을 최소화하면서 컴퓨팅 전력을 극대화하려고 시도하고 있으며, 블레이드 서버는 공간 활용을 최적화하는 컴팩트한 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 전원과 냉각 인프라를 공유하는 블레이드 서버는 기존의 랙 장착형 서버에 비해 에너지 소비를 크게 줄여 지속가능성 목표와 비용 절감 이니셔티브에 부합합니다.

또 다른 주요 요인은 인공지능(AI), 빅데이터 분석, 가상화 기술의 채택이 확대되고 있다는 것입니다. 조직은 고성능 컴퓨팅 인프라를 필요로 하는 AI 기반 용도과 대규모 데이터 처리 워크로드를 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 강력한 프로세서, 대용량 메모리 및 고속 상호 연결을 지원하는 블레이드 서버는 이러한 까다로운 용도에 적합합니다. 또한 기업의 IT 환경에서 가상화의 보급은 리소스 통합과 워크로드 최적화를 가능하게 함으로써 블레이드 서버의 효율성을 높입니다.

하이브리드 및 멀티클라우드 전략으로의 전환도 시장 성장을 가속화하고 있습니다. 기업은 온프레미스 인프라와 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 환경을 통합하는 유연한 IT 아키텍처로 전환하고 있습니다. 블레이드 서버는 완벽한 통합 기능을 제공하므로 하이브리드 클라우드 솔루션을 배포하는 기업에 이상적인 선택입니다. 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)과 하이퍼컨버지드 인프라(HCI)를 지원하는 블레이드 서버의 기능은 최신 클라우드 중심 환경에서 매력을 더욱 높여줍니다.

서버 관리 소프트웨어와 자동화 툴의 발전으로 운영 효율성이 향상되고 다운타임이 단축되므로 도입이 더욱 촉진됩니다. 블레이드 서버에는 IT 팀이 원격으로 하드웨어를 모니터링, 구성 및 유지 관리할 수 있는 통합 관리 솔루션이 포함되어 있습니다. 자동화된 프로비저닝, 예측 분석 및 AI 중심의 시스템 최적화를 통해 수동 개입을 줄이고 원활한 운영을 보장하면서 유지보수 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 블레이드 서버는 IT 민첩성과 신뢰성을 향상시키는 기업에게 매력적인 선택이 되었습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 데이터센터 블레이드 서버 시장 변수, 동향, 범위

제4장 데이터센터 블레이드 서버 시장 : 폼 팩터별, 추정·동향 분석

제5장 데이터센터 블레이드 서버 시장 : 채널별, 추정·동향 분석

제6장 데이터센터 블레이드 서버 시장 : 용도별, 추정·동향 분석

제7장 데이터센터 블레이드 서버 시장 : 최종 용도별, 추정·동향 분석

제8장 데이터센터 블레이드 서버 시장 : 지역별, 추정·동향 분석

제9장 경쟁 구도

KTH
영문 목차

영문목차

Data Center Blade Server Market Trends:

The global data center blade server market size was estimated at USD 19.26 billion in 2024 and is anticipated to grow at a CAGR of 9.1% from 2025 to 2030. The growth of the market is driven by increasing demand for high-density, energy-efficient computing solutions to support evolving enterprise IT and cloud infrastructure needs. Organizations prioritize modular server architectures to enhance scalability, optimize space utilization, and reduce power consumption, making blade servers a preferred choice. In addition, the rising adoption of artificial intelligence (AI), big data analytics, and virtualization technologies is accelerating the deployment of high-performance computing environments, further fueling market expansion. The shift toward hybrid and multi-cloud strategies also increases the demand for blade servers as businesses seek flexible, cost-effective solutions to manage diverse workloads.

Furthermore, advancements in server management software and automation tools improve operational efficiency and minimize downtime, making blade server deployments more attractive. Regulatory requirements for data security and sustainability further influence investments in energy-efficient blade server solutions, reinforcing their role in modern data center infrastructures.

The increasing demand for high-density and energy-efficient computing solutions is a key driver of the data center blade server industry. As enterprises and cloud service providers seek to maximize computing power while minimizing physical space requirements, blade servers offer a compact, modular architecture that optimizes space utilization. Their shared power and cooling infrastructure significantly reduces energy consumption compared to traditional rack-mounted servers, aligning with sustainability goals and cost-saving initiatives.

Another major factor is the growing adoption of artificial intelligence (AI), big data analytics, and virtualization technologies. Organizations increasingly deploy AI-driven applications and large-scale data processing workloads that require high-performance computing infrastructure. Blade servers, with their ability to support powerful processors, large memory capacities, and high-speed interconnects, are well-suited for these demanding applications. In addition, the widespread use of virtualization in enterprise IT environments enhances the efficiency of blade servers by enabling resource consolidation and workload optimization.

The shift toward hybrid and multi-cloud strategies is also accelerating market growth. Businesses are moving towards flexible IT architectures integrating on-premise infrastructure with public and private cloud environments. Blade servers offer seamless integration capabilities, making them an ideal choice for companies implementing hybrid cloud solutions. Their ability to support software-defined networking (SDN) and hyper-converged infrastructure (HCI) further enhances their appeal in modern cloud-centric environments.

Advancements in server management software and automation tools improve operational efficiency and reduce downtime, further driving adoption. Blade servers come equipped with integrated management solutions that allow IT teams to monitor, configure, and maintain hardware remotely. Automated provisioning, predictive analytics, and AI-driven system optimization reduce manual intervention, ensuring seamless operation while lowering maintenance costs. These features make blade servers an attractive option for enterprises aiming to enhance IT agility and reliability.

Global Data Center Blade Server Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global data center blade server market report based on form factor, channel, application, end-use, and region.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Data Center Blade Server Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Data Center Blade Server Market: Form Factor Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Data Center Blade Server Market: Channel Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Data Center Blade Server Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Data Center Blade Server Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Data Center Blade Server Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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