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세계의 데이터 애널리틱스 시장 - 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 유형별, 솔루션별, 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)
Data Analytics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Prescriptive Analytics, Predictive Analytics), By Solution (Security Intelligence, Data Management), By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1654506
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

데이터 분석 시장의 성장과 동향

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계 데이터 분석 시장 규모는 2025-2030년까지 CAGR 28.7%로 확대되어 2030년에는 3,020억 1,000만 달러에 이를 것으로 추정됩니다. 데이터 분석 산업은 비즈니스 개선과 데이터 유출을 줄이는 데 필수적입니다. 또한 기업은 조달 효율성을 유지하면서 마케팅 전략을 수립하고 기업 성장을 가속화하고 경쟁사와 차별화할 수 있습니다. 이러한 요인은 다양한 산업의 많은 기업들에게 받아 들여지고 데이터 분석 시장을 전진시킬 것으로 기대됩니다.

기업은 데이터 분석을 활용하여 사용 가능한 데이터를 수집하고, 산업 동향을 파악하고, 자산을 적절하게 관리함으로써 정보를 기반으로 의사 결정을 내리고 있습니다. 또한 데이터를 소스와 대상에 가깝게 함으로써 온프레미스나 클라우드 시스템에 데이터 업로드 속도를 높이면서 서버와 네트워크의 부담을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 2022년 8월 미국 과학기기 및 소프트웨어 서비스 공급업체인 Thermo Fisher Scientific Inc.는 캐나다의 저온 전자 현미경 데이터 처리용 소프트웨어 솔루션 개발 기업인 Structura BIoTechnology와 제휴하여 소프트웨어 솔루션 Embedded CryoSPARC Live를 제공했습니다. 이 솔루션은 실시간으로 크라이오 전자 현미경 데이터 분석을 제공하고 사용자가 보다 최적화된 크라이오 전자 현미경 워크플로우로의 마이그레이션을 지원하기 위한 것입니다.

데이터 분석의 이점은 의료 산업에서 의사 결정 능력을 강화하고, 효율성을 향상시키고, 생산성을 향상시킵니다. 의료 IT 담당자는 어떤 수준의 데이터를 보유할지 결정하고, 데이터 품질을 유지하기 위한 규칙을 적용하고, 주도 조직의 시스템과의 검증을 보장해야 합니다. 또한 데이터 분석을 통해 의료 제공업체는 과거 데이터에 그치지 않고 예측 모델링을 사용하여 환자 관리 및 치료 결과를 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 2022년 1월 미국 투자 회사 Francisco Partners는 미국 기술 기업인 IBM에서 의료 데이터 및 분석 자산을 인수했습니다. 이 인수는 의료 전문 포트폴리오의 투자와 전문성을 강화하기 위한 것입니다.

정부기관, 은행·증권, 교육, 운수, 소매, 미디어 엔터테인먼트 등의 산업에서는 데이터 분석 솔루션과 도구에 대한 요구가 급속히 증가하고 있습니다. 이러한 산업은 데이터 분석 도구를 활용하여 데이터 주도 통찰력을 통해 의사 결정 능력을 향상시키고 효율성을 극대화하며 자원과 시간을 최소화할 수 있습니다. 예를 들어, 2021년 8월, 인도의 정보기술 기업인 Wipro Limited는 미국을 기반으로 하는 소프트웨어 기업인 DataRobot Inc.와 협업했습니다. 이 협업은 AI 전략의 실행을 가속화하고 AI 주도의 인텔리전스를 고객의 경영 판단에 통합하는 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 합니다.

아시아태평양은 2023-2030년까지 34.2%라는 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역에서는 중국과 인도와 같은 국가들이 성장을 견인하고 데이터 분석 시장이 크게 성장하고 있습니다. 이 지역의 인구가 낳는 방대한 데이터를 활용하려는 기업이 데이터 애널리틱스에 주력하고 있는 것이 시장 특징입니다. 또한 클라우드 기반 솔루션의 채택과 AI와 ML의 통합 동향도 높아지고 있습니다.

데이터 애널리틱스 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 데이터 애널리틱스 시장의 변수, 동향, 범위

제4장 데이터 애널리틱스 시장 : 유형별, 추정·동향 분석

제5장 데이터 애널리틱스 시장 : 솔루션별, 추정·동향 분석

제6장 데이터 애널리틱스 시장 : 용도별, 추정·동향 분석

제7장 데이터 애널리틱스 시장 : 지역별, 추정·동향 분석

제8장 경쟁 구도

JHS
영문 목차

영문목차

Data Analytics Market Growth & Trends:

The global data analytics market size is estimated to reach USD 302.01 billion by 2030, expanding at a CAGR of 28.7% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The data analytics industry is essential for improving business operations and reducing data loss. Moreover, it enables businesses to develop marketing strategies, accelerate corporate growth, and distinguish themselves from rivals while retaining procurement efficiency. These factors are expected to increase acceptance by numerous companies from various industries, propelling the data analytics market forward.

Businesses use data analytics to make informed decisions by collecting available data, identifying industry trends, and adequately managing assets. Moreover, data close to the source or destination reduces server and network strain while increasing the speed of data uploads to on-premises or cloud systems. For instance, in August 2022, Thermo Fisher Scientific Inc., a supplier of scientific instrumentation and software services in the U.S., partnered with Structura Biotechnology, a developer of software solutions for cryo-EM data processing in Canada, to deliver a software solution, Embedded CryoSPARC Live. This solution is intended to provide cryo-EM data analysis in real time, which will assist users in transitioning to a more optimized cryo-EM workflow.

The advantages of data analytics have led to enhanced decision-making ability, increased efficiency, and productivity in the healthcare industry. Health IT officials must determine what level of data to retain, apply rules to maintain data quality and ensure validation with the lead organization's systems. Moreover, data analytics allow healthcare providers to go beyond historical data and use predictive modeling to improve patient care and treatment outcomes. For instance, in January 2022, Francisco Partners, an investment firm in the U.S., acquired healthcare data and analytics assets from IBM, a U.S.-based technology company. This acquisition is designed to strengthen the investment and expertise of a healthcare-focused portfolio.

Government, banking and securities, education, transportation, retail, media and entertainment, and other industries have seen an immediate need for data analytics solutions and tools. These industries can use data analytics tools to maximize efficiency and minimize resources and time by improving their decision-making capabilities with data-driven insights. For instance, in August 2021, Wipro Limited, an Indian information technology company, collaborated with DataRobot Inc., a U.S.-based software company. This collaboration aimed to accelerate AI strategy execution and streamline the process of incorporating AI-led intelligence into customer business decisions.

The Asia Pacific region is expected to grow at the fastest CAGR of 34.2% from 2023 to 2030. The region is experiencing significant growth in the data analytics market, with countries such as China and India driving growth. The market is characterized by a focus on data analytics, as companies seek to leverage the massive amounts of data generated by the region's large population. Additionally, there is a growing trend toward the adoption of cloud-based solutions and the integration of AI and ML.

Data Analytics Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Data Analytics Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Data Analytics Market: Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Data Analytics Market: Solution Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Data Analytics Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Data Analytics Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Competitive Landscape

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