세계의 데이터 애널리틱스 시장 - 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 유형별, 솔루션별, 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)
Data Analytics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Prescriptive Analytics, Predictive Analytics), By Solution (Security Intelligence, Data Management), By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드:1654506
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 01월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
데이터 분석 시장의 성장과 동향
Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계 데이터 분석 시장 규모는 2025-2030년까지 CAGR 28.7%로 확대되어 2030년에는 3,020억 1,000만 달러에 이를 것으로 추정됩니다. 데이터 분석 산업은 비즈니스 개선과 데이터 유출을 줄이는 데 필수적입니다. 또한 기업은 조달 효율성을 유지하면서 마케팅 전략을 수립하고 기업 성장을 가속화하고 경쟁사와 차별화할 수 있습니다. 이러한 요인은 다양한 산업의 많은 기업들에게 받아 들여지고 데이터 분석 시장을 전진시킬 것으로 기대됩니다.
기업은 데이터 분석을 활용하여 사용 가능한 데이터를 수집하고, 산업 동향을 파악하고, 자산을 적절하게 관리함으로써 정보를 기반으로 의사 결정을 내리고 있습니다. 또한 데이터를 소스와 대상에 가깝게 함으로써 온프레미스나 클라우드 시스템에 데이터 업로드 속도를 높이면서 서버와 네트워크의 부담을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 2022년 8월 미국 과학기기 및 소프트웨어 서비스 공급업체인 Thermo Fisher Scientific Inc.는 캐나다의 저온 전자 현미경 데이터 처리용 소프트웨어 솔루션 개발 기업인 Structura BIoTechnology와 제휴하여 소프트웨어 솔루션 Embedded CryoSPARC Live를 제공했습니다. 이 솔루션은 실시간으로 크라이오 전자 현미경 데이터 분석을 제공하고 사용자가 보다 최적화된 크라이오 전자 현미경 워크플로우로의 마이그레이션을 지원하기 위한 것입니다.
데이터 분석의 이점은 의료 산업에서 의사 결정 능력을 강화하고, 효율성을 향상시키고, 생산성을 향상시킵니다. 의료 IT 담당자는 어떤 수준의 데이터를 보유할지 결정하고, 데이터 품질을 유지하기 위한 규칙을 적용하고, 주도 조직의 시스템과의 검증을 보장해야 합니다. 또한 데이터 분석을 통해 의료 제공업체는 과거 데이터에 그치지 않고 예측 모델링을 사용하여 환자 관리 및 치료 결과를 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 2022년 1월 미국 투자 회사 Francisco Partners는 미국 기술 기업인 IBM에서 의료 데이터 및 분석 자산을 인수했습니다. 이 인수는 의료 전문 포트폴리오의 투자와 전문성을 강화하기 위한 것입니다.
정부기관, 은행·증권, 교육, 운수, 소매, 미디어 엔터테인먼트 등의 산업에서는 데이터 분석 솔루션과 도구에 대한 요구가 급속히 증가하고 있습니다. 이러한 산업은 데이터 분석 도구를 활용하여 데이터 주도 통찰력을 통해 의사 결정 능력을 향상시키고 효율성을 극대화하며 자원과 시간을 최소화할 수 있습니다. 예를 들어, 2021년 8월, 인도의 정보기술 기업인 Wipro Limited는 미국을 기반으로 하는 소프트웨어 기업인 DataRobot Inc.와 협업했습니다. 이 협업은 AI 전략의 실행을 가속화하고 AI 주도의 인텔리전스를 고객의 경영 판단에 통합하는 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 합니다.
아시아태평양은 2023-2030년까지 34.2%라는 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역에서는 중국과 인도와 같은 국가들이 성장을 견인하고 데이터 분석 시장이 크게 성장하고 있습니다. 이 지역의 인구가 낳는 방대한 데이터를 활용하려는 기업이 데이터 애널리틱스에 주력하고 있는 것이 시장 특징입니다. 또한 클라우드 기반 솔루션의 채택과 AI와 ML의 통합 동향도 높아지고 있습니다.
데이터 애널리틱스 시장 보고서 하이라이트
클라우드 기반 데이터 애널리틱스 솔루션은 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공하므로 점점 인기가 높아지고 있습니다. 고가의 온프레미스 인프라에 투자하지 않고 빅데이터의 파워를 활용하려는 기업이 늘고 있는 가운데, 이러한 동향은 앞으로도 계속될 것으로 예상됩니다.
데이터 분석이 복잡해짐에 따라 자동화와 머신 러닝의 필요성이 커지고 있습니다. 기업은 데이터 분석 워크플로에 AI와 ML을 통합하여 프로세스를 간소화하고 더 많은 통찰력을 얻으려고 합니다.
보안 인텔리전스 부문이 시장을 독점하고 2024년 수익 점유율이 돌출하고 있습니다. 데이터의 중요성이 높아짐에 따라 데이터의 프라이버시와 보안에 대한 요구도 커지고 있습니다. 기업은 데이터를 보호하고 GDPR(EU 개인정보보호규정) 및 CCPA와 같은 규정을 준수할 수 있는 기술에 투자하고 있습니다.
북미 데이터 애널리틱스 시장은 2024년 31.75%라는 압도적인 세계 점유율을 차지했습니다. 이 시장 특징은 AI, ML 등의 첨단 기술의 채용과 클라우드 기반 솔루션에 대한 동향입니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 데이터 애널리틱스 시장의 변수, 동향, 범위
시장 계통의 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
산업의 과제
데이터 애널리틱스 시장 분석 도구
산업 분석 - Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 데이터 애널리틱스 시장 : 유형별, 추정·동향 분석
부문 대시보드
데이터 애널리틱스 시장 : 유형 변동 분석, 2024년과 2030년
처방적 분석
예측적 분석
고객분석
기술적 분석
기타
제5장 데이터 애널리틱스 시장 : 솔루션별, 추정·동향 분석
부문 대시보드
데이터 분석 시장 : 솔루션 변동 분석, 2024년과 2030년
보안 인텔리전스
데이터 관리
데이터 모니터링
데이터 마이닝
제6장 데이터 애널리틱스 시장 : 용도별, 추정·동향 분석
부문 대시보드
데이터 애널리틱스 시장 : 용도 변동 분석, 2024년과 2030년
공급망 관리
전사적 자원 계획
데이터베이스 관리
인사관리
기타
제7장 데이터 애널리틱스 시장 : 지역별, 추정·동향 분석
데이터 분석 시장 점유율, 지역별, 2024년과 2030년 100만 달러
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카
아랍에미리트(UAE)
사우디아라비아
남아프리카
제8장 경쟁 구도
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
참가 기업 개요
기업 히트맵 분석
전략 매핑
기업 프로파일/상장 기업
Amazon Web Predictive Analytics Inc.
International Business Machines Corporation
Looker Data Sciences, Inc.
Mu Sigma
Oracle Corporation
SAP SE
Sisense Inc.
Tableau Software LLC.
ThoughtSpot Inc.
Zoho Corporation Pvt. Ltd.
JHS
영문 목차
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Data Analytics Market Growth & Trends:
The global data analytics market size is estimated to reach USD 302.01 billion by 2030, expanding at a CAGR of 28.7% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The data analytics industry is essential for improving business operations and reducing data loss. Moreover, it enables businesses to develop marketing strategies, accelerate corporate growth, and distinguish themselves from rivals while retaining procurement efficiency. These factors are expected to increase acceptance by numerous companies from various industries, propelling the data analytics market forward.
Businesses use data analytics to make informed decisions by collecting available data, identifying industry trends, and adequately managing assets. Moreover, data close to the source or destination reduces server and network strain while increasing the speed of data uploads to on-premises or cloud systems. For instance, in August 2022, Thermo Fisher Scientific Inc., a supplier of scientific instrumentation and software services in the U.S., partnered with Structura Biotechnology, a developer of software solutions for cryo-EM data processing in Canada, to deliver a software solution, Embedded CryoSPARC Live. This solution is intended to provide cryo-EM data analysis in real time, which will assist users in transitioning to a more optimized cryo-EM workflow.
The advantages of data analytics have led to enhanced decision-making ability, increased efficiency, and productivity in the healthcare industry. Health IT officials must determine what level of data to retain, apply rules to maintain data quality and ensure validation with the lead organization's systems. Moreover, data analytics allow healthcare providers to go beyond historical data and use predictive modeling to improve patient care and treatment outcomes. For instance, in January 2022, Francisco Partners, an investment firm in the U.S., acquired healthcare data and analytics assets from IBM, a U.S.-based technology company. This acquisition is designed to strengthen the investment and expertise of a healthcare-focused portfolio.
Government, banking and securities, education, transportation, retail, media and entertainment, and other industries have seen an immediate need for data analytics solutions and tools. These industries can use data analytics tools to maximize efficiency and minimize resources and time by improving their decision-making capabilities with data-driven insights. For instance, in August 2021, Wipro Limited, an Indian information technology company, collaborated with DataRobot Inc., a U.S.-based software company. This collaboration aimed to accelerate AI strategy execution and streamline the process of incorporating AI-led intelligence into customer business decisions.
The Asia Pacific region is expected to grow at the fastest CAGR of 34.2% from 2023 to 2030. The region is experiencing significant growth in the data analytics market, with countries such as China and India driving growth. The market is characterized by a focus on data analytics, as companies seek to leverage the massive amounts of data generated by the region's large population. Additionally, there is a growing trend toward the adoption of cloud-based solutions and the integration of AI and ML.
Data Analytics Market Report Highlights:
Cloud-based data analytics solutions have become increasingly popular, as they offer scalability, flexibility, and cost-effectiveness. This trend is expected to continue as more companies seek to leverage the power of big data without investing in expensive on premise infrastructure.
As data analytics become more complex, there is a growing need for automation and machine learning. Companies are integrating AI and ML into their data analytics workflows to streamline processes and gain more insights.
The security intelligence segment dominates the market, with prominent revenue share in 2024. With the growing importance of data, there is also a greater need for data privacy and security. Companies are investing in technologies that enable them to secure their data and comply with regulations such as GDPR and CCPA.
North America data analytics market accounted for a dominant global share of 31.75% in 2024. The market is characterized by the adoption of advanced technologies such as AI and ML, and the trend towards cloud-based solutions.
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Data Analytics Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. Data Analytics Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter's
3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
3.3.1.3. Threats of substitution
3.3.1.4. Threats from new entrants
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Economic and Social landscape
3.3.2.3. Technological landscape
Chapter 4. Data Analytics Market: Type Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Data Analytics Market: Type Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
