인공지능 센서 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 기술별, 센서 유형별, 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)
Artificial Intelligence Sensor Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (NLP, Machine Learning, Computer Vision, Context-aware Computing), By Sensor Type, By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드:1611597
리서치사:Grand View Research
발행일:2024년 11월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
인공지능 센서 시장의 성장과 동향 :
Grand View Research, Inc.의 최신 리포트에 따르면 세계의 인공지능 센서 시장 규모는 2025-2030년 CAGR 46.3%로 확대하며, 2030년에는 411억 7,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
인공지능(AI) 센서 시장은 AI 기술 채택 증가, 센서 기능의 발전, 사물인터넷(IoT) 및 커넥티드 디바이스에 대한 수요 증가, 인간과 기계의 상호 작용을 강화할 필요성이 증가하면서 시장 성장을 가속하고 있습니다. 시장 성장을 가속하고 있습니다.
AI 기반 센서는 특히 휴먼 머신 인터페이스에서 가장 강력한 혁신을 관찰하고 있습니다. 휴먼 머신 인터페이스(HMI)는 인간과 기계의 상호 작용을 의미하며, 원활한 커뮤니케이션과 제어를 가능하게 하는 데 중요한 역할을 합니다. 제스처, 음성, 얼굴 인식과 같은 AI 기반 센서는 HMI의 기능을 강화하여 HMI를 보다 직관적이고 효율적이며 사용자 친화적으로 만들어 HMI에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 시장은 지능적이고 직관적이며 개인화된 인간-기계 상호작용에 대한 수요 증가로 인해 빠르게 성장하고 있습니다.
COVID-19 팬데믹은 여러 분야에서 인공지능 센서를 채택하는 촉매제 역할을 하고 있습니다. 인공지능 센서의 고유한 능력과 전염병과 싸우기 위한 첨단 기술의 긴급한 필요성이 다양한 용도에 대한 도입 증가로 이어졌습니다. 예를 들어 컴퓨터 비전 및 LiDAR 기술을 포함한 인공지능 센서는 군중 밀도를 모니터링하고 사회적 거리두기 지침을 준수하는지 확인하기 위해 사용되고 있습니다. 이러한 센서는 실시간 데이터와 경고를 제공하여 바이러스 확산을 관리하고 억제하는 데 도움이 될 수 있습니다.
많은 기업이 뛰어난 고객 경험을 제공하기 위해 AI 기술을 활용하고 있습니다. 인공지능(AI)을 통한 자연 언어 처리의 발전으로 더욱 뛰어난 커뮤니케이션 플랫폼을 개발해야 할 필요성이 높아지면서 챗봇은 기업의 우선순위가 되고 있습니다. 보다 기본적인 질문을 가진 고객은 챗봇을 통해 즉각적이고 정확한 답변을 얻을 수 있습니다. 챗봇은 과거 질문과 과거 데이터를 사용하여 개인화된 결과를 제공할 수 있으므로 고객 서비스 상담원은 보다 인간적인 뉘앙스가 필요한 복잡한 요청을 처리할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다. 예를 들어 스웨덴에 본사를 둔 패션 기업 H&M은 챗봇을 사용하여 모바일 고객이 의류 옵션을 검색할 때 챗봇을 사용하고 있습니다. 미국에 본사를 둔 레스토랑 체인점 도미노피자는 페이스북 챗봇을 만들어 주문을 더 빠르게 처리할 수 있도록 했습니다.
아시아태평양은 인공지능 센서 시장의 선두주자로 부상하고 있습니다. 중국, 일본, 한국, 싱가포르와 같은 국가들이 인공지능 센서 채택의 최전선에 있습니다. 이 지역은 스마트 제조, 로봇 공학, 헬스케어, 가전제품에 큰 관심을 기울이고 있습니다. 특히 중국은 인공지능 센서 기술에 많은 투자를 하고 있으며, 얼굴 인식, 음성 인식, 자율 시스템 등의 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다.
인공지능 센서 시장 보고서의 주요 내용
인공지능 센서와 엣지 컴퓨팅의 통합은 실시간 데이터 처리, 대기 시간 단축, 효율성 향상을 가능하게 합니다. 이러한 조합은 신속한 의사결정, 빠른 응답 시간, 로컬 데이터 처리로 인한 프라이버시 강화 등을 가능하게 합니다.
2024년 매출 점유율은 29.0%로 머신러닝 기술 분야가 시장을 장악하고 있습니다. 성장 요인은 고객의 의도를 이해하고 적절한 응답을 제공할 수 있는 챗봇과 가상 비서를 만들기 위해 머신러닝 및 NLP 알고리즘의 사용이 증가하고 있기 때문입니다.
AI 알고리즘, 머신러닝, 센서 기술의 지속적인 발전은 인공지능 센서 산업의 성장을 가속하고 있습니다. 이러한 발전은 센서가 보다 정확하고 효율적으로 데이터를 수집하고 처리할 수 있게 함으로써 AI 기능과 용도를 향상시킬 수 있게 합니다.
북미는 2024년 37.0%의 매출 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 강력한 기술 생태계를 보유하고 있으며, AI 연구개발에 많은 투자를 하고 있습니다.
The global artificial intelligence sensor market size is expected to reach USD 41.17 billion by 2030, expanding at CAGR of 46.3% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The artificial intelligence (AI) sensor market has been experiencing significant expansion and is projected to grow robustly. Factors such as the increasing adoption of AI technologies, advancements in sensor capabilities, rising demand for internet of things (IoT) and connected devices, and the need for enhanced human-machine interactions are driving the market growth.
AI-based sensors have observed the strongest innovations, particularly in the human-machine interface. The human-machine interface (HMI) refers to the interaction between humans and machines, and it plays a crucial role in enabling seamless communication and control. AI-powered sensors like gestures, voice, and facial recognition have revolutionized HMIs by enhancing their capabilities and making them more intuitive, efficient, and user-friendly. The market is experiencing rapid growth, driven by the increasing demand for intelligent, intuitive, and personalized human-machine interactions.
The COVID-19 pandemic has acted as a catalyst for adopting artificial intelligence sensors in several sectors. The unique capabilities of AI sensors and the urgent need for advanced technologies to combat the pandemic have led to their increased deployment in various applications. For instance, AI sensors, including computer vision and LiDAR technology, have been employed to monitor crowd density and ensure compliance with social distancing guidelines. These sensors can provide real-time data and alerts to help manage and control the spread of the virus.
Many businesses use AI technology to offer a superior customer experience. With the advancement of natural language processing through artificial intelligence (AI), chatbots are becoming a priority for businesses as the need to develop more prominent communication platforms grows. Customers with more fundamental questions can use chatbots to respond immediately and accurately. Chatbots can use previous questions and historical data to deliver personalized results, freeing time for customer service agents to work on more complex requests requiring more human nuance. For instance, H&M, a Sweden-based fashion company, uses a chatbot to assist mobile customers in their search for outfit options. Dominos, a U.S.-based restaurant chain, created a Facebook chatbot to expedite orders.
The Asia Pacific region has emerged as a key player in the market for artificial intelligence sensors. Countries like China, Japan, South Korea, and Singapore are at the forefront of AI sensor adoption. The region strongly focuses on smart manufacturing, robotics, healthcare, and consumer electronics. China, in particular, has made significant investments in AI sensor technology and is driving innovation in areas such as facial recognition, voice recognition, and autonomous systems.
Integrating AI sensors with edge computing allows for real-time data processing, reduced latency, and improved efficiency. This combination enables faster decision-making, better response times, and enhanced privacy by processing data locally
The machine learning technology segment dominated the market with a revenue share of 29.0% in 2024. The factor attributed to the growth is the rising use of machine learning and NLP algorithms to make chatbots and virtual assistants that can understand customer intent and provide relevant responses
Continuous advancements in AI algorithms, machine learning, and sensor technologies fuel the growth of the AI sensor industry. These advancements enable sensors to capture and process data more accurately and efficiently, leading to improved AI capabilities and applications
North America dominated the market with a revenue share of 37.0% in 2024. The region has a strong technological ecosystem, with significant investments in AI research and development
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. AI Sensors Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Drivers Analysis
3.3.2. Market Restraints Analysis
3.3.3. Industry Opportunities
3.3.4. Industry Challenges
3.4. AI Sensors Market Analysis Tools
3.4.1. Porter's Analysis
3.4.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.4.1.2. Bargaining power of the buyers
3.4.1.3. Threats of substitution
3.4.1.4. Threats from new entrants
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Economic and Social landscape
3.4.2.3. Technological landscape
3.4.2.4. Environmental landscape
3.4.2.5. Legal landscape
Chapter 4. AI Sensors Market: Technology Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. AI Sensors Market: Technology Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2030
