환자 유래 이종이식 모델 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 종양 유형별, 모델 유형별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)

Patient-derived Xenograft Model Market Size, Share & Trends Analysis Report By Tumor Type (Lung Cancer, Breast Cancer), By Model Type (Mice Model, Rat Model), By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030

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한글목차

환자 유래 이종이식 모델 시장 성장과 동향

환자 유래 이종이식 모델 세계 시장 규모는 2030년 5억 530만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025-2030년 동안 연평균 9.64%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 새로운 치료 옵션에 대한 수요를 촉진하는 암 부담 증가는 맞춤형 치료에 대한 전 세계적인 수요와 함께 산업 성장을 촉진할 것입니다. 환자 유래 이종이식(PDX) 모델은 지난 10년 동안 인지도가 높아졌습니다. 이 모델은 일반적으로 환자 유래 종양 조직을 신선한 면역결핍 마우스에 도입하는 것이 일반적입니다. 이러한 모델은 전임상시험에서 약물의 반응성 및 내성에 대한 유망한 바이오마커를 식별하고 치료 반응에서 종양의 발달을 모니터링하는 데 유용합니다. 최근 '아바타 모델'이라고 불리는 여러 모델을 한 번에 사용하는 공동 임상 검사 개념이 인기를 끌고 있으며, PDX 모델을 통합하는 것으로 확장되고 있습니다.

또한, PDX 모델은 일부 전향적 검사에서 생존 기간 연장이 확인된 제한된 수의 환자에 대한 치료 요법을 결정하기 위해 여러 전향적 검사에 사용되었으며, COVID-19 팬데믹은 산업에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 임상 검사를 중단하고 제약 및 바이오 제약 기업의 생산성을 떨어뜨렸습니다. Avantor Sciences의 조사에 따르면 2020년 7월 현재 전 세계 임상시험의 70%가 중단되었으며, COVID-19에도 불구하고 암 환자 수 증가와 제약회사의 연구개발 활동 증가는 시장 성장에 기여할 것으로 보입니다. 예를 들어, GLOBOCAN Report 2020에 따르면 2020년에는 1,930만 명의 암 환자가 새로 발생하고 약 1,000만 명이 사망했습니다. 주요 영향을 받는 암은 유방암, 폐암, 대장암, 전립선암입니다.

환자 유래 이종이식 모델 시장 보고서 하이라이트

• 전 세계적으로 유방암 환자가 증가함에 따라 2024년 유방암 부문이 31.7%의 매출 점유율을 차지했습니다.
• 예를 들어, 여성 유방암은 230만 명의 신규 환자가 발생할 것으로 예상되며 폐암을 제치고 가장 높은 발병률을 보이는 질환이 되었습니다.
• 2024년에는 마우스 모델 부문이 시장을 장악했습니다. 마우스는 면역 결핍 체계가 확립되어 있고, 비용 효율적이며, 다루기 쉽기 때문에 이종 이식 연구에 가장 많이 사용되는 동물 유형입니다.
• 제약 및 생명공학 기업의 R&D 활동 아웃소싱이 증가함에 따라 CRO 및 CDMO 부문이 2024년 시장을 주도했습니다.
• 제약 및 바이오 제약 기업들은 신약 개발 및 개발을 촉진하기 위해 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 전임상 모델에 대한 수요가 증가함에 따라 2025-2030년 사이에 큰 성장을 이룰 것으로 예상됩니다.
• 북미 환자 유래 이종이식 모델 시장은 2024년 44.6%의 점유율을 차지하며 세계 시장을 장악했습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 환자 유래 이종이식 모델 시장 변수, 동향, 범위

• 시장 계통 전망
  • 상부 시장 전망
  • 관련/보조적인 시장 전망
• 시장 역학
  • 시장 성장 촉진요인 분석
  • 시장 성장 억제요인 분석
• 시장 분석 툴
  • Porter's Five Forces 분석
  • PESTEL 분석
  • COVID-19의 영향 분석

제4장 환자 유래 이종이식 모델 시장 : 종양 유형별, 추정·동향 분석

• 부문 대시보드
• 환자 유래 이종이식 모델 세계 시장 : 종양 유형 변동 분석
• 환자 유래 이종이식 모델의 세계 규모와 동향 분석, 종양 유형별, 2018-2030년
• 폐암
• 췌장암
• 전립선암
• 유방암
• 기타

제5장 환자 유래 이종이식 모델 시장 : 모델 유형별, 추정·동향 분석

• 부문 대시보드
• 환자 유래 이종이식 모델 세계 시장 : 모델 유형 변동 분석
• 환자 유래 이종이식 모델의 세계 규모와 동향 분석, 모델 유형별, 2018-2030년
• 마우스 모델
• 래트 모델

제6장 환자 유래 이종이식 모델 시장 : 최종 용도별, 추정·동향 분석

• 부문 대시보드
• 환자 유래 이종이식 모델 세계 시장 : 최종 용도 변동 분석
• 환자 유래 이종이식 모델의 세계 규모와 동향 분석, 최종 용도별, 2018-2030년
• 제약·바이오 제약 기업
• 학술연구기관
• CRO와 CDMO

제7장 환자 유래 이종이식 모델 시장 : 지역별, 추정·동향 분석

• 지역별 시장 점유율 분석, 2024년과 2030년
• 지역별 시장 대시보드
• 북미
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 덴마크
  • 스웨덴
  • 노르웨이
• 아시아태평양
  • 일본
  • 중국
  • 인도
  • 호주
  • 한국
  • 태국
• 라틴아메리카
  • 브라질
  • 아르헨티나
• 중동 및 아프리카
  • 남아프리카공화국
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트
  • 쿠웨이트

제8장 경쟁 구도

• 기업 분류
• 기업 시장 상황 분석, 2024년
• 기업 개요
  • Charles River Laboratories
  • The Jackson Laboratory
  • Crown Bioscience
  • Altogen Labs
  • Envigo
  • WuXi AppTec
  • Oncodesign
  • Hera Biolabs
  • XenTech
  • Abnova Corp.

ksm

영문 목차

영문목차

Patient-derived Xenograft Model Market Growth & Trends:

The global patient-derived xenograft model market size is expected to reach USD 505.3 million in 2030 and is projected to grow at a CAGR of 9.64% from 2025 to 2030. Growing burden of cancer, which is promoting the demand for new treatment options, along with significant demand for personalized therapies worldwide will boost the growth of the industry. Patient-derived Xenograft (PDX) models have garnered increasing awareness during the past decade. These types are typically characterized by the introduction of fresh immunodeficient mice with patient-derived tumor tissues. These models have been used with efficacy in preclinical studies to identify prospective biomarkers for drug response and resistance, as well as to monitor the development of tumors in therapy response. The concept of a co-clinical study, which involves using several models at once-referred to as "Avatar models"-has recently grown in popularity and has been expanded to incorporate PDX models.

Moreover, PDX models were used in a few prospective trials to direct therapeutic therapy decisions for a limited number of patients with confirmed extended survival. The COVID-19 pandemic had a negative impact on the industry. It disrupted the clinical trials and also reduced the productivity of pharmaceutical & biopharmaceutical companies. According to research by Avantor Sciences, 70% of global clinical trials were disrupted as of July 2020. 369 trials related to oncology had been delayed in the USA alone, central nervous system trials at 223, gastrointestinal trials at 116, and cardiovascular trials at 99. Despite COVID-19, the rising number of cancer cases & increased R&D activities by pharmaceutical companies will contribute to the growth of the market. For instance, as per the GLOBOCAN Report 2020, 19.3 million new cancer cases and almost 10.0 million cancer deaths occurred in 2020. The majorly impacted cancers were breast, lung, colorectal, and prostate cancer.

Patient-derived Xenograft Model Market Report Highlights:

• The breast cancer segment dominated with 31.7% of the revenue share in 2024 owing to increasing cases of breast cancer globally.
• For instance, female breast cancer is expected 2.3 million new cases & has surpassed lung cancer as the most prevalent disease diagnosed.
• The mice model segment dominated the market in 2024. Mice are the most commonly used species for xenograft studies due to their well-established immunodeficient strains, cost-effectiveness, and ease of handling.
• The CRO and CDMO segment dominated the market in 2024 owing to increasing outsourcing activities by pharmaceutical and biotechnology companies for research and development activities.
• Pharmaceutical and biopharmaceutical companies are projected to witness considerable growth from 2025 to 2030 owing to the increasing demand for more accurate and reliable preclinical models to advance drug discovery and development.
• North America patient-derived xenograft model market dominated the global market and accounted for a 44.6% share in 2024.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

• 1.1. Market Segmentation & Scope
• 1.2. Market Definitions
  • 1.2.1. Tumor Type
  • 1.2.2. Model Type
  • 1.2.3. End Use
• 1.3. Research Methodology
• 1.4. Information Procurement
  • 1.4.1. Purchased Database
  • 1.4.2. GVR's Internal Database
  • 1.4.3. Secondary Sources
  • 1.4.4. Primary Research
• 1.5. Market Formulation & Validation
• 1.6. Model Details
  • 1.6.1. Commodity Flow Analysis
  • 1.6.2. Bottom-up Approach
• 1.7. List of Secondary Sources
• 1.8. List of Abbreviations
• 1.9. Objectives

Chapter 2. Executive Summary

• 2.1. Market Outlook
• 2.2. Segment Snapshot
• 2.3. Competitive Landscape Snapshot

Chapter 3. Patient-derived Xenograft Model Market Variables, Trends & Scope

• 3.1. Market Lineage Outlook
  • 3.1.1. Parent market outlook
  • 3.1.2. Related/ancillary market outlook.
• 3.2. Market Dynamics
  • 3.2.1. Market Driver Analysis
    • 3.2.1.1. Growing Burden of Cancer Across the Globe
    • 3.2.1.2. Increasing R&D Investment for Cancer Research
    • 3.2.1.3. Demand for Personalized Therapies Worldwide
  • 3.2.2. Market Restraint Analysis
    • 3.2.2.1. High Cost of Personalized PDX Models
    • 3.2.2.2. Stringent Regulations Towards the Use of Animal Models
• 3.3. Market Analysis Tools
  • 3.3.1. Porter's Five Forces Analysis
  • 3.3.2. PESTEL Analysis
  • 3.3.3. COVID-19 Impact Analysis

Chapter 4. Patient-derived Xenograft Model Market: Tumor Type Estimates & Trend Analysis

• 4.1. Segment Dashboard
• 4.2. Global Patient-derived Xenograft Model Market; Tumor Type Movement Analysis
• 4.3. Global Patient-derived Xenograft Model Size & Trend Analysis, by Tumor Type, 2018 to 2030 (USD Million)
• 4.4. Lung Cancer
  • 4.4.1. Lung cancer market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 4.5. Pancreatic Cancer
  • 4.5.1. Pancreatic cancer market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 4.6. Prostate Cancer
  • 4.6.1. Prostate cancer market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 4.7. Breast Cancer
  • 4.7.1. Breast cancer market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 4.8. Others
  • 4.8.1. Others market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 5. Patient-derived Xenograft Model Market: Model Type Estimates & Trend Analysis

• 5.1. Segment Dashboard
• 5.2. Global Patient-derived Xenograft Model Market; Model Type Movement Analysis
• 5.3. Global Patient-derived Xenograft Model Size & Trend Analysis, by Model Type, 2018 to 2030 (USD Million)
• 5.4. Mice Model
  • 5.4.1. Mice model market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 5.5. Rat Model
  • 5.5.1. Rat model market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 6. Patient-derived Xenograft Model Market: End Use Estimates & Trend Analysis

• 6.1. Segment Dashboard
• 6.2. Global Patient-derived Xenograft Model Market; End Use Movement Analysis
• 6.3. Global Patient-derived Xenograft Model Size & Trend Analysis, by End Use, 2018 to 2030 (USD Million)
• 6.4. Pharmaceutical and Biopharmaceutical Companies
  • 6.4.1. Pharmaceutical and biopharmaceutical companies market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 6.5. Academic and Research Institutes
  • 6.5.1. Academic and research institutes market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 6.6. CRO's and CDMO's
  • 6.6.1. CRO's and CDMO's market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 7. Patient-derived Xenograft Model Market: Regional Estimates & Trend Analysis

• 7.1. Regional Market Share Analysis, 2024 & 2030
• 7.2. Regional Market Dashboard
• 7.3. North America
  • 7.3.1. North America Market Estimates and Forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.3.2. U.S.
    • 7.3.2.1. Key country dynamics
    • 7.3.2.2. Competitive scenario
    • 7.3.2.3. Regulatory framework
    • 7.3.2.4. U.S. market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.3.3. Canada
    • 7.3.3.1. Key country dynamics
    • 7.3.3.2. Competitive scenario
    • 7.3.3.3. Regulatory framework
    • 7.3.3.4. Canada market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.3.4. Mexico
    • 7.3.4.1. Key country dynamics
    • 7.3.4.2. Competitive scenario
    • 7.3.4.3. Regulatory framework
    • 7.3.4.4. Mexico market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 7.4. Europe
  • 7.4.1. Europe Market Estimates and Forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.4.2. UK
    • 7.4.2.1. Key country dynamics
    • 7.4.2.2. Competitive scenario
    • 7.4.2.3. Regulatory framework
    • 7.4.2.4. UK market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.4.3. Germany
    • 7.4.3.1. Key country dynamics
    • 7.4.3.2. Competitive scenario
    • 7.4.3.3. Regulatory framework
    • 7.4.3.4. Germany market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.4.4. France
    • 7.4.4.1. Key country dynamics
    • 7.4.4.2. Competitive scenario
    • 7.4.4.3. Regulatory framework
    • 7.4.4.4. France market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.4.5. Italy
    • 7.4.5.1. Key country dynamics
    • 7.4.5.2. Competitive scenario
    • 7.4.5.3. Regulatory framework
    • 7.4.5.4. Italy market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.4.6. Spain
    • 7.4.6.1. Key country dynamics
    • 7.4.6.2. Competitive scenario
    • 7.4.6.3. Regulatory framework
    • 7.4.6.4. Spain market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.4.7. Denmark
    • 7.4.7.1. Key country dynamics
    • 7.4.7.2. Competitive scenario
    • 7.4.7.3. Regulatory framework
    • 7.4.7.4. Denmark market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.4.8. Sweden
    • 7.4.8.1. Key country dynamics
    • 7.4.8.2. Competitive scenario
    • 7.4.8.3. Regulatory framework
    • 7.4.8.4. Sweden market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.4.9. Norway
    • 7.4.9.1. Key country dynamics
    • 7.4.9.2. Competitive scenario
    • 7.4.9.3. Regulatory framework
    • 7.4.9.4. Norway market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 7.5. Asia Pacific
  • 7.5.1. Asia Pacific Market Estimates and Forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.5.2. Japan
    • 7.5.2.1. Key country dynamics
    • 7.5.2.2. Competitive scenario
    • 7.5.2.3. Regulatory framework
    • 7.5.2.4. Japan market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.5.3. China
    • 7.5.3.1. Key country dynamics
    • 7.5.3.2. Competitive scenario
    • 7.5.3.3. Regulatory framework
    • 7.5.3.4. China market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.5.4. India
    • 7.5.4.1. Key country dynamics
    • 7.5.4.2. Competitive scenario
    • 7.5.4.3. Regulatory framework
    • 7.5.4.4. India market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.5.5. Australia
    • 7.5.5.1. Key country dynamics
    • 7.5.5.2. Competitive scenario
    • 7.5.5.3. Regulatory framework
    • 7.5.5.4. Australia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.5.6. South Korea
    • 7.5.6.1. Key country dynamics
    • 7.5.6.2. Competitive scenario
    • 7.5.6.3. Regulatory framework
    • 7.5.6.4. South Korea market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.5.7. Thailand
    • 7.5.7.1. Key country dynamics
    • 7.5.7.2. Competitive scenario
    • 7.5.7.3. Regulatory framework
    • 7.5.7.4. Thailand market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 7.6. Latin America
  • 7.6.1. Latin America Market Estimates and Forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.6.2. Brazil
    • 7.6.2.1. Key country dynamics
    • 7.6.2.2. Competitive scenario
    • 7.6.2.3. Regulatory framework
    • 7.6.2.4. Brazil market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.6.3. Argentina
    • 7.6.3.1. Key country dynamics
    • 7.6.3.2. Competitive scenario
    • 7.6.3.3. Regulatory framework
    • 7.6.3.4. Argentina market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 7.7. MEA
  • 7.7.1. MEA Market Estimates and Forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.7.2. South Africa
    • 7.7.2.1. Key country dynamics
    • 7.7.2.2. Competitive scenario
    • 7.7.2.3. Regulatory framework
    • 7.7.2.4. South Africa market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.7.3. Saudi Arabia
    • 7.7.3.1. Key country dynamics
    • 7.7.3.2. Competitive scenario
    • 7.7.3.3. Regulatory framework
    • 7.7.3.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.7.4. UAE
    • 7.7.4.1. Key country dynamics
    • 7.7.4.2. Competitive scenario
    • 7.7.4.3. Regulatory framework
    • 7.7.4.4. UAE market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.7.5. Kuwait
    • 7.7.5.1. Key country dynamics
    • 7.7.5.2. Competitive scenario
    • 7.7.5.3. Regulatory framework
    • 7.7.5.4. Kuwait market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 8. Competitive Landscape

• 8.1. Company Categorization
• 8.2. Company Market Position Analysis, 2024
• 8.3. Company Profiles
  • 8.3.1. Charles River Laboratories
    • 8.3.1.1. Company overview
    • 8.3.1.2. Financial performance
    • 8.3.1.3. Service benchmarking
    • 8.3.1.4. Strategic initiatives
  • 8.3.2. The Jackson Laboratory
    • 8.3.2.1. Company overview
    • 8.3.2.2. Financial performance
    • 8.3.2.3. Service benchmarking
    • 8.3.2.4. Strategic initiatives
  • 8.3.3. Crown Bioscience
    • 8.3.3.1. Company overview
    • 8.3.3.2. Financial performance
    • 8.3.3.3. Service benchmarking
    • 8.3.3.4. Strategic initiatives
  • 8.3.4. Altogen Labs
    • 8.3.4.1. Company overview
    • 8.3.4.2. Financial performance
    • 8.3.4.3. Service benchmarking
    • 8.3.4.4. Strategic initiatives
  • 8.3.5. Envigo
    • 8.3.5.1. Company overview
    • 8.3.5.2. Financial performance
    • 8.3.5.3. Service benchmarking
    • 8.3.5.4. Strategic initiatives
  • 8.3.6. WuXi AppTec
    • 8.3.6.1. Company overview
    • 8.3.6.2. Financial performance
    • 8.3.6.3. Service benchmarking
    • 8.3.6.4. Strategic initiatives
  • 8.3.7. Oncodesign
    • 8.3.7.1. Company overview
    • 8.3.7.2. Financial performance
    • 8.3.7.3. Service benchmarking
    • 8.3.7.4. Strategic initiatives
  • 8.3.8. Hera Biolabs
    • 8.3.8.1. Company overview
    • 8.3.8.2. Financial performance
    • 8.3.8.3. Service benchmarking
    • 8.3.8.4. Strategic initiatives
  • 8.3.9. XenTech
    • 8.3.9.1. Company overview
    • 8.3.9.2. Financial performance
    • 8.3.9.3. Service benchmarking
    • 8.3.9.4. Strategic initiatives
  • 8.3.10. Abnova Corp.
    • 8.3.10.1. Company overview
    • 8.3.10.2. Financial performance
    • 8.3.10.3. Service benchmarking
    • 8.3.10.4. Strategic initiatives

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