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클라우드 기반 콜드체인 관리 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 용도별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
Cloud-based Cold Chain Management Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software), By Application (Food & Beverages, Pharmaceuticals), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드 : 1588452
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 150 Pages
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한글목차

시장 규모 및 동향 :

클라우드 기반 콜드체인 관리 세계 시장 규모는 2023년 111억 2,740만 달러로 추정되며, 2024년부터 2030년까지 연평균 26.1% 성장할 것으로 예상됩니다.

클라우드 기반 콜드체인 관리 시스템 도입이 확대되고 있는 배경에는 제약, 식품, 화학 등의 산업에서 규제 요건이 강화되면서 안전 및 품질 표준을 준수하기 위해 첨단 시스템을 사용해야 한다는 요구가 증가하고 있기 때문입니다. 이러한 솔루션은 실시간 모니터링 및 보고 기능을 제공하여 공급망 전반에 걸쳐 규제 준수를 유지하는 데 필수적입니다.

또한, 비용 효율성과 확장성도 중요한 원동력이 되고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션은 기존 온프레미스 시스템보다 유연하고 비용 효율적이기 때문에 다양한 규모의 기업에 적합하며, 전자상거래와 온라인 소매업의 확대로 인해 확장 가능한 물류 솔루션에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있기 때문에 이는 특히 중요합니다. 특히 중요한 의미를 갖는다. 또한 IoT 장치와 센서의 통합으로 제품을 실시간으로 추적할 수 있는 능력이 향상되고 있으며, 클라우드 솔루션을 통해 이 데이터에 쉽게 접근하고 관리할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 기업은 잠재적인 혼란에 신속하고 효율적으로 대처할 수 있습니다.

AI와 머신러닝은 콜드체인 관리 시스템에 점점 더 많이 적용되어 예측 능력을 향상시키고 있습니다. AI 알고리즘은 과거 데이터와 현재 상황을 분석하여 온도 변화, 장비 고장 등 잠재적 위험을 예측할 수 있습니다. 예측 분석을 통해 기업은 문제가 발생하기 전에 예방 조치를 취해 부패를 줄이고 업무 효율성을 높일 수 있습니다. 또한, 블록체인 기술은 콜드체인 물류의 추적성과 투명성을 향상시키기 위해 채택되고 있습니다. 분산형 원장을 사용하면 공급망에 관련된 모든 관계자가 제품의 상태와 이동에 대한 변조 방지된 기록에 접근할 수 있습니다. 이를 통해 책임성을 높이고 규제 준수를 보장할 수 있습니다. 또한 블록체인은 온도에 민감한 상품의 무결성을 확인할 수 있는 안전한 방법을 제공함으로써 공급망 파트너 간의 신뢰성을 강화할 수 있습니다.

그러나 클라우드 기반 콜드체인 관리 시장은 그 확산과 성장을 저해할 수 있는 몇 가지 중요한 제약 요인에 직면해 있습니다. 가장 큰 문제 중 하나는 이러한 시스템의 초기 도입 비용이 높다는 점입니다. 기업들은 클라우드 기반 솔루션을 효과적으로 통합하기 위해 기술, 인프라, 교육에 많은 투자를 해야 하는 경우가 많습니다. 중소기업의 경우, 이러한 비용 부담은 특히 예산이 빠듯한 산업에서 도입률을 둔화시키는 요인으로 작용할 수 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 클라우드 기반 콜드체인 관리 시장 변수, 동향, 범위

제4장 클라우드 기반 콜드체인 관리 시장 : 컴포넌트 추정·동향 분석

제5장 클라우드 기반 콜드체인 관리 시장 : 용도 추정·동향 분석

제6장 클라우드 기반 콜드체인 관리 시장 : 지역 추정·동향 분석

제7장 경쟁 구도

LSH
영문 목차

영문목차

Market Size & Trends:

The global cloud-based cold chain management market size was estimated at USD 11,127.4 million in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 26.1% from 2024 to 2030. The growing adoption of cloud-based cold chain management systems is due to the increasing regulatory requirements in industries such as pharmaceuticals, food, and chemicals are necessitate the use of advanced systems to ensure compliance with safety and quality standards. These solutions provide real-time monitoring and reporting capabilities, which are critical for maintaining regulatory adherence across the supply chain.

Additionally, cost efficiency and scalability are also significant drivers. Cloud-based solutions offer a more flexible and cost-effective alternative to traditional on-premises systems, making them suitable for companies of varying sizes. This is particularly relevant as the expansion of e-commerce and online retail continues to increase demand for scalable logistics solutions. Moreover, integration of IoT devices and sensors has improved the ability to track products in real time, and cloud solutions make this data easily accessible and manageable. This enables businesses to address potential disruptions quickly and efficiently.

AI and machine learning are increasingly being applied to cold chain management systems to enhance predictive capabilities. By analyzing historical data and current conditions, AI algorithms can forecast potential risks, such as temperature fluctuations or equipment failures. Predictive analytics allow businesses to take preventive actions before issues arise, reducing spoilage and improving operational efficiency. Additionally, blockchain technology is being adopted to improve traceability and transparency in cold chain logistics. By using a distributed ledger, all parties involved in the supply chain can access tamper-proof records of product conditions and movements. This improves accountability and can help ensure compliance with regulations. Blockchain also strengthens trust between supply chain partners by providing a secure way to verify the integrity of temperature-sensitive goods.

However, the cloud-based cold chain management market faces several significant restraints that could impede its widespread adoption and growth. One major challenge is the high initial implementation costs associated with these systems. Organizations often require substantial investments in technology, infrastructure, and training to integrate cloud-based solutions effectively. For smaller companies, these costs can be prohibitive, leading to slower adoption rates, particularly in industries with tighter budgets.

Global Cloud-based Cold Chain Management Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2017 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global cloud-based cold chain management market report based on component, application, and region.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Cloud-based Cold Chain Management Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Cloud-based Cold Chain Management Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Cloud-based Cold Chain Management Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Cloud-based Cold Chain Management Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Competitive Landscape

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