증강지능 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 기술별, 조직 규모별, 산업별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
Augmented Intelligence Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software), By Technology (ML, NLP), By Organization Size, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드:1530294
리서치사:Grand View Research
발행일:2024년 07월
페이지 정보:영문 150 Pages
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한글목차
증강지능 시장 동향
증강지능 세계 시장 규모는 2023년 291억 5,000만 달러로 추정되며, 2024년부터 2030년까지 연평균 25.2%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 확장된 인텔리전스는 고급 분석에 필수적인 요소가 되고 있으며, 기업은 방대한 데이터를 활용하여 예측적 인사이트와 의사결정 지원을 제공할 수 있습니다. 헬스케어와 같은 분야에서는 인공지능(AI) 알고리즘이 환자 데이터를 분석하여 진단과 치료 계획을 지원하고 오류율을 낮추고 치료 결과를 개선하는 데 도움을 주고 있습니다. 이러한 기능은 기업이 시장 동향을 예측하고, 운영을 최적화하며, 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 복잡한 데이터 세트에서 실행 가능한 인사이트를 제공하는 능력으로 인해 확장된 인텔리전스는 전략적 계획과 운영 효율성을 위한 귀중한 도구로 자리매김하고 있습니다.
AI 도구의 통합은 증강지능 시대에 인간의 능력을 보완함으로써 작업장 역학에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 기반 가상 비서는 상담원의 효율성을 높이고 실시간 지원을 제공하기 위해 고객 서비스 분야에서 널리 사용되고 있으며, 직원들은 복잡한 문제 해결에 집중할 수 있는 반면 AI는 반복적인 업무를 처리합니다. 기업들이 하이브리드 인력 모델을 채택함에 따라 AI와 인간 근로자의 시너지 효과를 통해 직원들이 AI의 분석력과 속도를 활용하여 기술과 의사결정 능력을 강화함으로써 전반적인 생산성과 업무 만족도를 높일 수 있을 것으로 기대됩니다. 업무 현장에서의 증강지능의 부상은 디지털화 및 데이터 중심의 비즈니스 환경에서 혁신을 촉진하고 고객 경험을 개선하며 비즈니스 성과를 최적화하는 데 있어 인간과 AI의 협업이 점점 더 중요해지고 있다는 점을 강조합니다.
동적 환경에서 즉각적인 의사결정을 내릴 수 있는 실시간 데이터 처리 능력에 대한 요구가 증가함에 따라 증강지능의 실시간 데이터 처리 기능에 대한 수요가 증가하고 있습니다. AI 시스템은 소셜 미디어, 사물인터넷(IoT) 기기, 금융 시장 등 다양한 소스로부터 스트리밍되는 데이터를 분석, 해석하고 즉각적인 인사이트와 대응을 제공할 수 있습니다. 분석 및 해석하여 즉각적인 인사이트와 대응을 제공할 수 있습니다. 이 기능은 실시간 재고 관리와 고객 행동 분석을 통해 매출을 최적화하고 쇼핑 경험을 향상시킬 수 있는 소매업과 같은 분야에서 매우 중요합니다. 실시간 확장 인텔리전스를 통해 기업은 변화에 빠르게 대응하고 새로운 기회를 활용할 수 있습니다.
증강지능 세계 시장 보고서 및 세분화
이 보고서는 2018년부터 2030년까지 세계, 지역 및 국가별 수익 성장을 예측하고 각 하위 부문의 최신 산업 동향 분석을 제공합니다. 이 조사에서 Grand View Research는 세계 확장 인텔리전스 시장 보고서를 구성요소, 기술, 조직 규모, 산업 및 지역에 따라 다음과 같이 세분화했습니다.
구성요소 전망(매출액, 2018-2030년)
하드웨어
소프트웨어
서비스
기술 전망(매출액, 2018-2030년)
기계 학습
자연어 처리
상황인식 컴퓨팅
컴퓨터 비전
기타
조직 규모 전망(매출액, 2018-2030년)
중소기업
대기업
산업별 전망(매출액, 2018-2030년)
IT 및 통신
BFSI
건강관리
제조업
자동차
농업
기타
지역별 전망(매출액, 2018-2030년)
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
독일
영국
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카(MEA)
사우디아라비아
아랍에미리트
남아프리카공화국
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 증강지능 시장 변수, 동향, 범위
시장 소개/계통 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계 기회
업계 과제
증강지능 시장 분석 툴
Porters 분석
PESTEL 분석
제4장 증강지능 시장 : 구성요소 추정·동향 분석
부문 대시보드
증강지능 시장 : 구성요소 변동 분석, 2023년 및 2030년
하드웨어
소프트웨어
서비스
제5장 증강지능 시장 : 용도 추정·동향 분석
부문 대시보드
증강지능 시장 : 용도 변동 분석, 2023년 및 2030년
머신러닝
자연어 처리
상황 인식 컴퓨팅
컴퓨터 비전
기타
제6장 증강지능 시장 : 조직 규모 추정·동향 분석
부문 대시보드
증강지능 시장 : 전개 변동 분석, 2023년 및 2030년
중소기업
대기업
제7장 증강지능 시장 : 업계 추정·동향 분석
부문 대시보드
증강지능 시장 : 업계 변동 분석, 2023년 및 2030년
IT 및 통신
BFSI
헬스케어
제조업
자동차
농업
기타
제8장 증강지능 시장 : 지역 추정·동향 분석
증강지능 시장 점유율, 지역별, 2023년 및 2030년
북미
북미의 증강지능 시장 추정과 예측, 2018-2030년
미국
캐나다
멕시코
유럽
유럽의 증강지능 시장 추정과 예측, 2018-2030년
영국
독일
프랑스
아시아태평양
아시아태평양의 증강지능 시장 추정과 예측, 2018-2030년
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
라틴아메리카의 증강지능 시장 추정과 예측, 2018-2030년
브라질
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카의 증강지능 시장 추정과 예측, 2018-2030년
사우디아라비아
아랍에미리트
남아프리카공화국
제9장 경쟁 상황
주요 시장 진출 기업의 최근 동향과 영향 분석
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
기업의 시장 점유율 분석
기업 히트맵 분석
전략 매핑
확대
인수합병
파트너십과 협업
신제품 발매
연구개발
기업 개요
Accenture PLC
Alibaba Group Holding Ltd.
Amazon Web Services
Apple Inc.
Baidu, Inc.
Cognizant Technology Solutions Corporation
Facebook, Inc.
Google
Huawei Technologies Co., Ltd.
Infosys Limited
Intel Corporation
IBM
Microsoft
NVIDIA Corporation
Oracle Corporation
Qlik Technologies Inc.
Salesforce.com, Inc.
SAP SE
SAS Institute Inc.
Tencent Holdings Ltd.
ksm
영문 목차
영문목차
Augmented Intelligence Market Trends
The global augmented intelligence market size was estimated at USD 29.15 billion in 2023 and is estimated to grow at a CAGR of 25.2% from 2024 to 2030. Augmented intelligence is becoming crucial for advanced analytics, enabling organizations to leverage vast amounts of data for predictive insights and decision support. In sectors like healthcare, artificial intelligence (AI) algorithms analyze patient data to assist in diagnostics and treatment planning, reducing error rates and improving outcomes. These capabilities help businesses anticipate market trends, optimize operations, and make data-driven decisions. The ability to provide actionable insights from complex data sets positions augmented intelligence as a valuable tool for strategic planning and operational efficiency.
The integration of AI tools is revolutionizing workplace dynamics by complementing human capabilities in the era of augmented intelligence. AI-powered virtual assistants are widely adopted in customer service to enhance agents' efficiency and provide real-time support, enabling employees to focus on complex problem-solving while AI handles repetitive tasks. As organizations embrace hybrid workforce models, the synergistic relationship between AI and human workers is expected to boost overall productivity and job satisfaction by allowing employees to leverage AI's analytical power and speed to augment their skills and decision-making abilities. The rise of augmented intelligence in the workplace underscores the growing importance of human-AI collaboration in driving innovation, improving customer experiences, and optimizing business outcomes in an increasingly digital and data-driven business landscape.
The demand for real-time data processing capabilities in augmented intelligence is growing, driven by the need for instant decision-making in dynamic environments. AI systems can analyze and interpret streaming data from sources like social media, Internet of Things (IoT) devices, and financial markets, providing immediate insights and responses. This capability is crucial in sectors such as retail, where real-time inventory management and customer behavior analysis can optimize sales and enhance the shopping experience. Real-time augmented intelligence enables organizations to react swiftly to changes and capitalize on emerging opportunities.
Global Augmented Intelligence Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global augmented intelligence market report based on component, technology, organization size, vertical, and region:
Component Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Hardware
Software
Service
Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Machine Learning
Natural Language Processing
Context-Aware Computing
Computer Vision
Others
Organization Size Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Small and Medium-Sized Enterprises
Large Enterprises
Vertical Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
IT and Telecom
BFSI
Healthcare
Manufacturing
Automotive
Agriculture
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)