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세계의 자동 침입 및 공격 시뮬레이션 시장 - 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 제공별, 전개 모드별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
Automated Breach And Attack Simulation Market Size, Share, & Trends Analysis Report By Offering (Platforms and Tools,Services), By Deployment Mode, By Application, By End User, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드 : 1530165
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 120 Pages
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한글목차

시장 규모와 동향

자동 침입 및 공격 시뮬레이션 세계 시장 규모는 2023년에 3억 2,418만 달러로 추정되며, 2024년부터 2030년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 40.0%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 사이버 위협의 급증과 복잡화가 자동 침입 및 공격 시뮬레이션 시장의 성장을 크게 뒷받침하고 있습니다. 사이버 범죄자가 점점 더 정교한 기술을 채택하는 동안 조직은 데이터 침입, 랜섬웨어 공격 및 기타 악의적인 활동의 끊임없는 위험에 직면하고 있습니다. 기존의 보안 대책에서는 이러한 고도의 위협을 특정·경감할 수 없는 경우가 많고, 보다 적극적인 접근이 필요하게 되었습니다.

침입 및 공격 시뮬레이션·툴은 실세계의 공격 시나리오를 지속적으로 시뮬레이션함으로써 이 요구에 대응하여 조직이 제어된 환경에서 취약성을 검출하고 방어를 평가할 수 있도록 합니다. 이러한 능동적 인 테스트는 보안 시스템이 실제 사이버 공격을 견딜 수있는 견고성을 보장하고 전반적인 사이버 보안 내결함성을 향상시킵니다. 또한 침입와 공격의 지속적인 특성을 통해 보안 프로토콜을 정기적으로 업데이트하고 개선할 수 있어 진화하는 위협 상황에 적응할 수 있습니다. 자동화된 침입 및 공격 시뮬레이션은 최신 사이버 보안 전략에 필수적인 요소이며, 조직은 잠재적인 위협이 큰 피해를 초래하기 전에 이를 예측하고 해결할 수 있습니다.

게다가, 특히 인공지능과 머신러닝에 있어서의 기술의 진보가 시장의 성장을 뒷받침하고 있습니다. 이러한 기술에 의해 침입·공격 시뮬레이션 툴의 기능은 비약적으로 향상되어 고도의 공격 시나리오를 폭넓고 고정밀도로 시뮬레이션할 수 있게 되었습니다. AI와 ML은 침입·공격 시뮬레이션·시스템이 과거 데이터로부터 학습하고, 새로운 위협에 적응하며, 잠재적인 취약성을 기존의 기법보다 정확하게 예측할 수 있습니다. 이 지속적인 학습과 적응은 침입와 공격 시뮬레이션 도구가 항상 전술을 진화시키는 사이버 범죄자의 앞으로 갈 수 있음을 의미합니다. 또한 이러한 고급 기술은 보안 시스템의 자동화된 실시간 분석을 제공하여 수동 테스트에 필요한 시간과 노력을 줄여줍니다. 침입·공격 시뮬레이션·솔루션에 AI와 ML을 통합함으로써 조직은 견고하고 최신의 보안 방어를 유지하고 사이버 보안 태세 전체를 대폭 개선할 수 있습니다.

게다가 자동 침입 및 공격 시뮬레이션 시장의 성장은 다양한 업계 전체에서 디지털 변혁의 파도가 높아지고 있는 것이 큰 원동력이 되고 있습니다. 조직이 클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷(IoT), 모바일 플랫폼 등의 디지털 기술을 채택함에 따라 IT 환경은 더욱 복잡해지고 상호 연결됩니다. 이 확장은 새로운 취약점을 가져오고 사이버 위협의 잠재적 공격 대상 영역을 확장합니다. BAS 도구는 이러한 역동적인 환경을 지속적으로 테스트하고 평가하기 위한 확장 가능하고 자동화된 접근법을 제공하며 이 맥락에서 필수적입니다.

자동 침입 및 공격 시뮬레이션 세계 시장 세분화

이 보고서는 세계, 지역 및 국가 수준에서 수익 성장을 예측하고 2018년부터 2030년까지 각 하위 부문에 대한 최신 산업 동향 분석을 제공합니다. 이 연구에서 Grand View Research는 제공, 배포 모드, 용도, 최종 사용자 및 지역에 따라 자동 침입 및 공격 시뮬레이션 시장 보고서를 세분화합니다.

훈련

온디맨드 분석가

기타

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멕시코

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영국

프랑스

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일본

한국

호주

브라질

아랍에미리트(UAE)

사우디아라비아

남아프리카

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 자동 침입 및 공격 시뮬레이션의 변수, 동향, 범위

제4장 자동 침입 및 공격 시뮬레이션: 제공의 추정·동향 분석

제5장 자동 침입 및 공격 시뮬레이션: 전개 모드의 추정·동향 분석

제6장 자동 침입 및 공격 시뮬레이션: 용도의 추정·동향 분석

제7장 자동 침입 및 공격 시뮬레이션: 최종 사용자의 추정·동향 분석

제8장 자동 침입 및 공격 시뮬레이션 시장 :지역 추정·동향 분석

제9장 경쟁 구도

JHS
영문 목차

영문목차

Market Size & Trends

The global automated breach and attack simulation market size was estimated at USD 324.18 million in 2023 and is anticipated to grow at a CAGR of 40.0% from 2024 to 2030. The escalating number and complexity of cyber threats significantly drive the growth of the automated breach and attack simulation market. With cybercriminals employing increasingly sophisticated methods, organizations face constant risks of data breaches, ransomware attacks, and other malicious activities. Traditional security measures often fail to identify and mitigate these advanced threats, necessitating a more proactive approach.

Breach and attack simulation tools address this need by continuously simulating real-world attack scenarios, allowing organizations to detect vulnerabilities and assess their defenses in a controlled environment. This proactive testing ensures that security systems are robust and capable of withstanding actual cyberattacks, enhancing overall cybersecurity resilience. In addition, the continuous nature of breaches and attacks allows for regular updates and improvements to security protocols, adapting to the ever-evolving threat landscape. Automated breach and attack simulation is an essential component of modern cybersecurity strategies, allowing organizations to anticipate and counteract potential threats before they can cause significant damage.

Moreover, technological advancements, particularly in artificial intelligence and machine learning, drive the market's growth. These technologies have dramatically enhanced the capabilities of breach and attack simulation tools, enabling them to simulate a wide range of sophisticated attack scenarios with high precision. AI and ML allow breach and attack simulation systems to learn from past data, adapt to emerging threats, and predict potential vulnerabilities more accurately than traditional methods. This continuous learning and adaptation mean that breach and attack simulation tools can stay ahead of cybercriminals who are constantly evolving their tactics. Furthermore, these advanced technologies provide automated, real-time analysis of security systems, reducing the time and effort required for manual testing. Integrating AI and ML in breach and attack simulation solutions ensures organizations maintain robust and up-to-date security defenses, significantly improving their overall cybersecurity posture.

Furthermore, the growth of the automated breach and attack simulation market is significantly driven by the increasing wave of digital transformations across various industries. As organizations adopt digital technologies such as cloud computing, the Internet of Things (IoT), and mobile platforms, their IT environments become more complex and interconnected. This expansion introduces new vulnerabilities and increases the potential attack surface for cyber threats. BAS tools are essential in this context, providing a scalable and automated approach to test and assess these dynamic environments continuously.

Global Automated Breach And Attack Simulation Market Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the automated breach and attack simulation market report based on offering, deployment mode, application, end user, and region.

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India

Japan

South Korea

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South Africa

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Automated Breach and Attack Simulation Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Automated Breach and Attack Simulation: Offering Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Automated Breach and Attack Simulation: Deployment Mode Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Automated Breach and Attack Simulation: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Automated Breach and Attack Simulation: End User Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Automated Breach and Attack Simulation Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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