Drug Discovery 분야 인공지능 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 치료 분야별, 용도별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
Artificial Intelligence In Drug Discovery Market Size, Share & Trends Analysis Report By Therapeutic Space (Oncology, Neurodegenerative Diseases), By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드 : 1529872
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 80 Pages
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한글목차

Drug Discovery 분야 인공지능 시장 성장과 동향:

제약 개발 분야 인공지능 세계 시장 규모는 2030년 91억 달러로 추정되며, 2024년부터 2030년까지 연평균 29.7%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

2023년부터 2030년까지 연평균 29.6%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. AI와 관련 플랫폼은 의료 영상 및 진단, 만성 질환 관리, 약물 설계를 강화하기 위해 AI와 관련 플랫폼이 제약 산업에서 AI 도입이 확대되고 있습니다. 동일한 데이터를 스캔하는 AI 시스템에 비해 사람이 훨씬 더 많은 시간을 할애할 수 있기 때문에 전체 비용을 절감하고 보다 실현 가능한 접근 방식입니다.

약물 최적화 및 재사용 응용 분야는 2022년 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며, AI 플랫폼은 약물의 부작용 및 부작용 가능성을 판단하기 위해 약물의 표적 단백질을 식별하는 데 도움이 됩니다. 약물 분자는 더 효과적이고 부작용을 최소화하기 위해 재사용할 수 있습니다. 기업의 포트폴리오 약물은 AI 플랫폼을 사용하여 신약 개발 속도를 높이기 위해 더 빠른 속도로 변경 및 연구할 수 있습니다.

2022년에는 암 치료 분야가 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 대부분의 제약회사는 AI 스타트업과 제휴하여 암 연구를 최적화하고 있지만, 아직 미지의 영역이며 발견해야 할 것이 많으며, AI 시스템은 철저하게 훈련된 방사선과 의사조차도 일반 스캔이 보여주는 것보다 훨씬 더 일찍 암을 식별할 수 있습니다. 그 결과 수명이 연장되고, 암 연구 및 의약품 개발을 위해 조사해야 할 마커를 식별할 수 있습니다. 환자는 자신의 유전적 구성에 적합한 치료법을 처방받게 됩니다.

2022년 시장은 북미가 주도했습니다. 현재 많은 하이테크 기업들이 제약회사에서 AI를 활용하기 위해 자금과 노력을 투자하고 있으며, IBM, 마이크로소프트 및 기타 하이테크 대기업과 같은 기업들은 여러 적응증에 대한 더 빠른 의약품 개발 및 임상시험을 위해 연구 기관과 협력 관계를 맺고 있습니다. 신흥 국가들도 신약 개발 및 질병 이해를 위해 AI 기술을 도입하는 비용 효율적인 방법을 찾고 있습니다.

Drug Discovery 분야 인공지능 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 세계의 Drug Discovery 분야 인공지능(AI) 시장 변수, 동향, 범위

제4장 세계의 Drug Discovery 분야 인공지능(AI) 시장 : 용도별 추정·동향 분석

제5장 세계의 Drug Discovery 분야 인공지능(AI) 시장 : 치료 분야별 추정·동향 분석

제6장 세계의 Drug Discovery 분야 인공지능(AI) 시장 : 지역별 추정·동향 분석

제7장 경쟁 분석

제8장 경쟁 상황

ksm
영문 목차

영문목차

Artificial Intelligence In Drug Discovery Market Growth & Trends:

The global artificial intelligence in drug discovery market size was estimated at USD 9.1 billion in 2030, and is expected to expand at a CAGR of 29.7% from 2024 to 2030. It is expected to expand at a CAGR of 29.6% from 2023 to 2030. The pandemic has made the adoption of AI more widespread in the pharma industry. AI and its related platforms aim to enhance medical imaging and diagnostics, management of chronic diseases, and drug designing. The overall human hours spent would be far more in comparison to the AI system scanning the same data, which reduces overall cost and is a more feasible approach.

The drug optimization and repurposing application segment held the largest revenue share in 2022. AI platforms help in the identification of target proteins for drugs to determine adverse events and possible side effects the drug can have. Drug molecules can be repurposed to make them more effective and with minimum side effects. Portfolio drugs for a company can be altered and studied using AI platforms at a much faster pace so as to hasten new drug development.

The oncology therapeutic area segment accounted for the largest revenue share in 2022. The majority of the pharmaceutical companies are pairing up with AI start-ups to optimize their cancer research, which is still an unchartered territory and there is a lot to be discovered. AI systems can identify cancer much earlier than a regular scan would indicate to even a thoroughly trained radiologist. This, in turn, can increase life expectancy and can also help identify markers to be studied for cancer research and drug development. Patients can be prescribed treatments suited to their genetic composition.

North America dominated the market in 2022. Many tech companies are now investing their money and efforts toward the use of AI in pharmaceutical companies. Companies like IBM, Microsoft, and other tech giants have formed collaborations with research institutes for faster drug development and clinical trials for multiple indications. Developing countries are also finding cost-effective measures to implement AI technology for their drug development and disease understanding.

Artificial Intelligence In Drug Discovery Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

Chapter 2 Executive Summary

Chapter 3 Global Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4 Global Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 5 Global Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market: Therapeutic Area Estimates & Trend Analysis

Chapter 6 Global Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 7 Competitive Analysis

Chapter 8 Competitive Landscape

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