환자 참여 분야 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 기술별, 제공 유형별, 기능별, 치료 영역별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
AI In Patient Engagement Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology, By Delivery Type, By Functionality, By Therapeutic Area, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드 : 1529599
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 150 Pages
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한글목차

환자 참여 분야 AI 시장 성장과 동향:

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 세계 환자 참여 분야 AI 시장 규모는 2024년부터 2030년까지 21.2%의 CAGR을 기록하여 2030년까지 231억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

AI 기반의 개인화된 치료 계획과 헬스케어 경험에 대한 수요 증가, 디지털 플랫폼의 출현과 옴니채널 접근 방식에 대한 필요성이 이 시장을 주도하고 있습니다. 또한, 시장 기업들의 약국 효율성 강화, 공급망 복잡성 관리, 비즈니스 전략에서 인공지능(AI)의 역할 증가도 시장 성장의 원동력이 되고 있습니다. 예를 들어, 엠피알엑스 헬스(EmpiRx Health)는 2024년 5월, 기존 기술을 통합한 새로운 AI 기반 플랫폼인 '클리니컬(Clinical)'을 발표했습니다. 이 플랫폼은 약국 청구 처리 및 임상 평가를 강화하고, 독자적인 집단 건강 엔진을 탑재하여 EmpiRx Health의 임상 중심의 약국 혜택 관리(PBM) 접근 방식을 강화합니다.

또한, 당뇨병, 고혈압과 같은 만성 질환의 확산으로 인해 지속적인 환자 참여와 관리가 필요하며, AI는 이를 효과적으로 촉진할 수 있습니다. 또한, 기계 학습 및 자연어 처리(NLP)와 같은 AI 기술은 개인화된 지원과 개입을 제공함으로써 환자 참여를 크게 향상시킬 수 있습니다. 이러한 기술은 환자 데이터를 분석하여 맞춤형 추천, 알림, 교육 컨텐츠를 제공함으로써 순응도와 건강 결과를 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 유니포어는 2022년 3월 디지털 환자 참여 솔루션 제공업체인 스핀사이 테크놀러지스(SpinSci Technologies)와 전략적 파트너십을 체결하여 환자 접근성과 의료 서비스 제공자와의 상호작용을 개선했습니다. 이번 파트너십을 통해 유니포어의 대화형 AI 및 자동화 기술이 전자 의료 기록(EHR) 시스템과 호환되는 SpinSci Technologies의 환자 접근 관리 솔루션에 통합되었습니다. 이 통합은 컨택센터 상담원의 효율성을 높이고 환자의 셀프서비스 워크플로우를 간소화하는 것을 목표로 합니다.

AI의 통합을 통해 의료 기관은 개별 환자의 선호도, 건강 문해력 수준, 언어 숙련도에 따라 맞춤형 교육 컨텐츠를 제공함으로써 환자의 참여와 치료 계획 준수율을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 2024년 2월 Accolade Group이 지원하는 신생 플랫폼 Ascend는 AI를 활용하여 특정 요구 사항에 맞는 교육 및 의료 서비스를 제공하겠다고 발표했습니다. 이러한 노력의 결과로 환자 교육 기능 부문은 향후 몇 년 동안 전체 시장의 성장을 주도했습니다.

또한 북미 시장은 AI의 통합을 통해 의료 기관이 개별 환자의 선호도, 건강 문해력 수준, 언어 숙련도에 따라 맞춤형 교육 컨텐츠를 제공함으로써 환자 참여와 치료 계획 준수를 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 2024년 2월 Accolade Group이 지원하는 신생 플랫폼 Ascend는 AI를 활용하여 특정 요구 사항에 맞는 교육 및 의료 서비스를 제공하겠다고 발표했습니다. 이러한 노력의 결과로 환자 교육 기능 부문은 향후 몇 년 동안 전체 시장의 성장을 주도했습니다.

환자 참여 분야 AI 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 환자 참여 분야 AI 시장 변수, 동향, 범위

제4장 환자 참여 분야 AI 시장 추정·동향 분석 : 제공 유형별

제5장 환자 참여 분야 AI 시장 추정·동향 분석 : 기능별

제6장 환자 참여 분야 AI 시장 추정·동향 분석 : 기술 유형별

제7장 환자 참여 분야 AI 시장 추정·동향 분석 : 치료 분야별

제8장 환자 참여 분야 AI 시장 추정·동향 분석 : 최종 용도별

제9장 환자 참여 분야 AI 시장 지역 추정·동향 분석, 구성요소별, 기술 유형별

제10장 경쟁 상황

ksm
영문 목차

영문목차

AI In Patient Engagement Market Growth & Trends:

The global AI in patient engagement market size is expected to reach USD 23.1 billion by 2030, registering a CAGR of 21.2% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is driven by the growing demand for AI-based personalized treatment plans and healthcare experiences and the emergence of digital platforms and necessity for omnichannel approach. In addition, the increasing role of artificial intelligence (AI) in enhancing pharmacy efficiency and managing supply chain complexities and business strategies by market players is also driving the market growth. For instance, in May 2024, EmpiRx Health introduced Clinically, a new AI-powered platform that incorporates established technologies. This platform enhances pharmacy claims processing and clinical evaluations and includes a unique population health engine, reinforcing EmpiRx Health's clinical-focused Pharmacy Benefit Management (PBM) approach.

Moreover, the growing prevalence of chronic diseases, such as diabetes and hypertension, necessitates continuous patient engagement & management, which AI can effectively facilitate. Furthermore, AI technologies such as machine learning and natural language processing (NLP) can significantly enhance patient engagement by providing personalized support & interventions. These technologies analyze patient data to offer tailored recommendations, reminders, & educational content, improving adherence and health outcomes. For instance, in March 2022, Uniphore entered into a strategic partnership with SpinSci Technologies, a provider of digital patient engagement solutions, to improve patient access and interaction with healthcare providers. This collaboration integrated Uniphore's conversational AI and automation technology into SpinSci Technologies Patient Access Care solutions, which are compatible with Electronic Health Records (EHR) systems. The integration aimed to enhance efficiency for contact center agents and streamline patient self-service workflows.

The integration of AI enables healthcare organizations to deliver tailored educational content based on individual patient preferences, health literacy levels, and language proficiency, thereby improving patient engagement & adherence to treatment plans. For instance, in February 2024, Ascend, a startup platform backed by the Accolade Group, announced its intention to deliver educational and healthcare services tailored to specific requirements utilizing AI. As a result of such initiatives, the patient education functionality segment is expected to witness substantial growth, driving overall market expansion in the coming years.

In addition, the market in North America is driven by the integration of AI, enabling healthcare organizations to deliver tailored educational content based on individual patient preferences, health literacy levels, and language proficiency, thereby improving patient engagement & adherence to treatment plans. For instance, in February 2024, Ascend, a startup platform backed by the Accolade Group, announced its intention to deliver educational and healthcare services tailored to specific requirements utilizing AI. As a result of such initiatives, the patient education functionality segment is expected to witness substantial growth, driving overall market expansion in the coming years.

AI In Patient Engagement Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Artificial Intelligence (AI) in Patient Engagement Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4. Artificial Intelligence (AI) in Patient Engagement Market Delivery Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Artificial Intelligence (AI) in Patient Engagement Market Functionality Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Artificial Intelligence (AI) in Patient Engagement Market Technology Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Artificial Intelligence (AI) in Patient Engagement Market Therapeutic Area Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Artificial Intelligence (AI) in Patient Engagement Market End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Artificial Intelligence (AI) in Patient Engagement Market Regional Estimates & Trend Analysis, By Component, By Technology Type

Chapter 10. Competitive Landscape

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