미국의 워크로드 스케줄링 및 자동화 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 배포, 기업 규모, 최종 용도 및 부문별 예측(2023-2030년)

U.S. Workload Scheduling And Automation Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment (Cloud, On-premise), By Enterprise Size, By End-use (BFSI, IT & Telecommunication, Retail, Healthcare), And Segment Forecasts, 2023 - 2030

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한글목차

미국의 워크로드 스케줄링 및 자동화 시장 성장 및 동향

Grand View Research, Inc의 최신 보고서에 따르면 미국의 워크로드 스케줄링 및 자동화 시장 규모는 2023년부터 2030년까지 약 7.0%의 CAGR을 기록하며 2030년까지 13억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 될 것으로 예상됩니다.

이 시장의 성장은 지속적인 디지털화와 클라우드 컴퓨팅의 확산과 함께 확장성에 대한 요구가 증가하고 있기 때문입니다. 기업의 프로세스 자동화 지향성이 높아짐에 따라 워크로드 스케줄링 및 자동화 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 솔루션은 기업이 다양한 백엔드 워크플로우를 자동화하고 트리거, 스케줄링 및 실행을 통해 비용을 절감하고 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있도록 도와줍니다.

미국 내 워크로드 스케줄링 및 자동화 트렌드의 증가는 기업이 수작업으로 인한 오류를 줄이고, 배치 작업 실행을 개선하며, 스토리지 및 작업 스케줄링을 최적화하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 시장 성장의 원동력이 될 수 있습니다. 예를 들어, 2023년 5월 정보 기술 관리 기업 Fortra, LLC는 자동화 솔루션의 효율성을 높이고 여러 산업 분야에서 오류를 줄이기 위해 JAMS와 자사의 워크로드 자동화 및 로봇 자동화 솔루션인 Automate와 협력하기 시작했습니다. 를 출시했습니다. 미국 시장 기업들의 이러한 기술 발전은 예측 기간 동안 미국의 워크로드 스케줄링 및 자동화 시장의 수요를 증가시킬 것으로 예상됩니다.

또한, 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)과 같은 첨단 기술의 도입으로 공급업체들은 워크로드 자동화(WLA) 툴을 강화하여 운영 및 관리 프로세스, 통합 기능 및 전반적인 고객 경험을 개선할 수 있게 될 것이며, 이는 예측 기간 동안 미국 예측 기간 동안 미국의 워크로드 스케줄링 및 자동화 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. Oracle, 시스코 시스템즈, IBM 코퍼레이션과 같은 유명 기업들은 기술에 정통한 사용자 및 거래처의 증가와 함께 클라우드 컴퓨팅 및 광범위한 네트워크 액세스에 대한 선호도가 높아지면서 고객의 디지털 혁신 여정을 이끄는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

미국의 워크로드 스케줄링 및 자동화 시장 보고서 주요 내용

• 구축 부문별로 보면 클라우드 구축에 따른 확장성 및 안정성 향상, 보안 강화, 고객 서비스 향상 등 다양한 이점이 있어 클라우드 분야는 예측 기간 동안 9.8%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
• 기업 규모별로는 중소기업이 2022년 가장 높은 CAGR 7.5%를 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 IT 부문의 확장, 스타트업의 증가, 이들 기업의 WLA 솔루션에 대한 선호도 증가에 기인합니다.
• 최종사용자별로는 IT 및 통신 부문이 사물인터넷을 활용하기 위한 새로운 비지니스 모델, 네트워크 플랫폼 및 기능의 지속적인 개발로 인해 2022년 23.9% 이상의 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

• 시장 세분화와 범위
• 시장의 정의
• 정보 조달
• 정보 분석
• 시장 형성과 데이터 시각화
• 데이터 검증과 공개

제2장 주요 요약

제3장 업계 전망

• 시장 계통 전망
• 업계의 밸류체인 분석
• 시장 역학
  • 시장 성장 촉진요인 분석
  • 시장 성장 억제요인 분석
  • 시장 과제
  • 시장 기회
• 업계 분석 툴
  • Porter's 분석
  • 거시경제 분석
• 미국의 워크로드 스케줄링 및 자동화 시장 - 기술 동향
• 미국의 워크로드 스케줄링 및 자동화 시장 - 사용 사례
• 미국의 워크로드 스케줄링 및 자동화 시장 - COVID-19의 영향 분석

제4장 미국의 워크로드 스케줄링 및 자동화 시장 : 전개별 추정·동향 분석

• 변동 분석과 시장 점유율, 2022년과 2030년
• 전개별
  • 온프레미스
  • 클라우드

제5장 미국의 워크로드 스케줄링 및 자동화 시장 : 기업 규모별 추정·동향 분석

• 변동 분석과 시장 점유율, 2022년과 2030년
• 기업 규모별
  • 대기업
  • 중소기업

제6장 미국의 워크로드 스케줄링 및 자동화 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석

• 변동 분석과 시장 점유율, 2022년과 2030년
• 최종 용도별
  • BFSI
  • IT와 통신
  • 소매
  • 헬스케어
  • 정부 및 공공부문
  • 제조업
  • 기타

제7장 경쟁 상황

• 주요 진출 기업
  • ASG Technologies Group, Inc.
  • BMC Software, Inc.
  • CA Technologies(Broadcom Inc.)
  • Cisco Systems, Inc.
  • HCL Technologies Limited
  • Hitachi Vantara Corporation
  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • Redwood Software, Inc.
  • ServiceNow
  • SMA Technologies
  • Stonebranch Inc.
  • VMWare Inc.
• 주요 시장 진출 기업에 의한 최근의 전개와 영향
• 기업 분류
• 진출 기업 개요
• 재무 실적
• 제품 벤치마크
• 기업 히트맵 분석
• 기업의 시장 점유율 분석, 2022년
• 전략 매핑
  • 확장
  • 인수합병
  • 협업
  • 신제품 발매
  • 연구개발

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영문 목차

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U.S. Workload Scheduling And Automation Market Growth & Trends

The U.S. workload scheduling and automation market size is estimated to reach USD 1.30 billion by 2030, registering a compound annual growth rate (CAGR) of nearly 7.0% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The growth of the market is attributed to the continued digitalization and penetration of cloud computing coupled with increasing demand for scalability. The growing inclination of businesses to automate their processes has augmented the demand for workload scheduling and automation tools. These solutions help companies to automate various backend workflows by triggering, scheduling, and executing them in a way that improves overall efficiency along with reduction in costs, which is expected to drive the U.S. workload scheduling market growth over the forecast period.

The growing trend of the U.S. workload scheduling and automation to potentially help enterprises reduce manual errors, improve the execution of batch tasks, and optimize storage and job scheduling is driving market growth. For instance, in May 2023, Fortra, LLC, an information technology management company, launched a link between JAMS and Automate, the company's workload automation and robotic automation solutions, to increase their efficiency in automation solutions and reduce errors across multiple industries. These technological advancements by market players in the U.S. are expected to augment the demand for the U.S. workload scheduling & automation market over the forecast period.

Furthermore, the implementation of advanced technologies, such as Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), allows vendors to enhance their Workload Automation (WLA) tools to ensure improved operational and managerial processes, integration capabilities, and the overall customer experience in the country, which is driving the U.S. workload scheduling and automation market over the forecast period. Prominent companies, such as Oracle, Cisco Systems, Inc., and IBM Corporation, play a crucial role in guiding clients through their digital transformation journey amid the growing preference for cloud computing and pervasive network access along with the increasing number of tech-savvy users and trading partners.

U.S. Workload Scheduling And Automation Market Report Highlights

• Based on the deployment segment, the cloud segment is expected to register the highest CAGR of 9.8% over the forecast period owing to various benefits, such as improved scalability and reliability, better security, and improved customer service, associated with cloud deployment
• Based on the enterprise size segment, the small and medium enterprise segment is expected to register the highest CAGR of 7.5% in 2022. This can be attributed to the expansion of the IT sector, increasing number of startups, and growing preference for WLA solutions among these enterprises
• Based on the end-use segment, the IT and telecommunication segment captured the largest revenue share of over 23.9% in 2022 with the continued development of new business models, network platforms, and capabilities to harness the Internet of Things

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

• 1.1. Market Segmentation & Scope
• 1.2. Market Definition
• 1.3. Information Procurement
  • 1.3.1. Purchased Database
  • 1.3.2. GVR's Internal Database
  • 1.3.3. Secondary Sources & Third-Party Perspectives
  • 1.3.4. Primary Research
• 1.4. Information Analysis
  • 1.4.1. Data Analysis Models
• 1.5. Market Formulation & Data Visualization
• 1.6. Data Validation & Publishing

Chapter 2. Executive Summary

• 2.1. Market Snapshot
• 2.2. Segment Snapshot
• 2.3. Competitive Landscape

Chapter 3. Industry Outlook

• 3.1. Market Lineage Outlook
• 3.2. Industry Value Chain Analysis
• 3.3. Market Dynamics
  • 3.3.1. Market driver analysis
  • 3.3.2. Market restraint analysis
  • 3.3.3. Market challenges
  • 3.3.4. Market opportunities
• 3.4. Industry Analysis Tools
  • 3.4.1. PORTER'S analysis
  • 3.4.2. MACROECONOMIC analysis
• 3.5. U.S. Workload Scheduling & Automation Market - Technology Trends
• 3.6. U.S. Workload Scheduling & Automation Market - Use Cases
• 3.7. U.S. Workload Scheduling & Automation Market - COVID-19 Impact Analysis

Chapter 4. U.S. Workload Scheduling & Automation Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

• 4.1. Deployment Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
• 4.2. U.S. Workload Scheduling & Automation Market Estimates & Forecast, By Deployment (USD Million)
  • 4.2.1. On-premise
  • 4.2.2. Cloud

Chapter 5. U.S. Workload Scheduling & Automation Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis

• 5.1. Enterprise Size Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
• 5.2. U.S. Workload Scheduling & Automation Market Estimates & Forecast, By Enterprise Size (USD Million)
  • 5.2.1. Large Enterprise
  • 5.2.2. Small & Medium Enterprise

Chapter 6. U.S. Workload Scheduling & Automation Market: End-use Estimates & Trend Analysis

• 6.1. End-use Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
• 6.2. U.S. Workload Scheduling & Automation Market Estimates & Forecast, By End-use (USD Million)
  • 6.2.1. BFSI
  • 6.2.2. IT & Telecommunication
  • 6.2.3. Retail
  • 6.2.4. Healthcare
  • 6.2.5. Government & Public Sector
  • 6.2.6. Manufacturing
  • 6.2.7. Others

Chapter 7. Competitive Landscape

• 7.1 Key Participants
  • 7.1.1. ASG Technologies Group, Inc.
  • 7.1.2. BMC Software, Inc.
  • 7.1.3. CA Technologies (Broadcom Inc.)
  • 7.1.4. Cisco Systems, Inc.
  • 7.1.5. HCL Technologies Limited
  • 7.1.6. Hitachi Vantara Corporation
  • 7.1.7. IBM Corporation
  • 7.1.8. Oracle Corporation
  • 7.1.9. Redwood Software, Inc.
  • 7.1.10. ServiceNow
  • 7.1.11. SMA Technologies
  • 7.1.12. Stonebranch Inc.
  • 7.1.13. VMWare Inc.
• 7.2 Recent Development & Impact, By Key Market Participants
• 7.3 Company Categorization
• 7.4 Participant's Overview
• 7.5 Financial Performance
• 7.6 Product Benchmarking
• 7.7 Company Heat Map Analysis
• 7.8 Company Market Share Analysis, 2022
• 7.9 Strategy Mapping
  • 7.9.1 Expansion
  • 7.9.2 Mergers & acquisition
  • 7.9.3 Collaborations
  • 7.9.4 New product launches
  • 7.9.5 Research & Development

관련자료