시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 비교리스트
AI 대응 테스트 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 전개별, 최종 이용 산업별, 용도별, 기술별, 지역별, 부문별 예측(2023-2030년)
AI-enabled Testing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Solution, Services), By Deployment (Cloud, On-premise), By End-use Industry (Government, BFSI), By Application, By Technology, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030
상품코드 : 1301270
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2023년 06월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 4,950 ￦ 6,817,000
Unprintable PDF & Excel (Single User License) help
보고서 PDF 및 엑셀을 1인만 사용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트 등의 복사 및 붙여넣기, 인쇄는 불가능합니다.
US $ 5,950 ￦ 8,194,000
Printable PDF & Excel (5-User License) help
보고서 PDF 및 엑셀을 동일 기업 내 동일 부서에서 최대 5명까지 사용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트 등의 복사 및 붙여넣기, 인쇄는 가능합니다.
US $ 7,950 ￦ 10,948,000
Printable PDF & Excel (Enterprise License) help
보고서 구매 기업 및 그 자회사, 관계사가 사용할 수 있는 라이선스이며, PDF 및 엑셀 텍스트 등의 복사 및 붙여넣기, 인쇄가 가능합니다.


ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.

한글목차

AI 대응 테스트 시장의 성장과 동향

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 전 세계 AI 대응 테스트 시장 규모는 2023년부터 2030년까지 18.4%의 CAGR을 기록하여 2030년에는 16억 3,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

인공지능(AI)은 기술 전망을 변화시키고 있습니다. 소프트웨어 및 도구 개발의 여러 측면에 적용되면서 시장 개척을 촉진하고 있습니다. 또한, 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 분야의 중요한 혁신과 출시는 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, Applitools의 소프트웨어 테스트를 위한 Visual AI는 훈련된 AI와 머신러닝(ML) 알고리즘을 사용하여 정확성을 제공합니다. 마찬가지로 2023년 4월에는 소프트웨어 테스트 플랫폼 Sofy가 노코드, 제너레이티브 AI 기반 모바일 앱 테스트 솔루션인 SofySense를 발표했습니다.

이 서비스는 GPT에 통합된 지능형 소프트웨어 테스트 AI 기술을 통합하여 Sofy의 현재 플랫폼을 개선하고 품질 보증을 지원합니다. 주요 기업들은 시장에서 우위를 점하기 위해 혁신과 AI 대응 테스트 도구 개발에 주력하고 있습니다. 예를 들어, Keysight Technologies는 2022년 10월에 5G 기기를 강화하는 새로운 자동 AI 테스트를 발표했습니다. 이 회사는 자동화와 인공지능을 통해 스마트폰 사용자와 내장 애플리케이션의 상호 작용을 향상시키기 위해 이 테스트 도구를 발표했습니다. 마찬가지로 2021년 2월, 소스 랩스(Sauce Labs Inc.)는 오토노미큐(AutonomIQ)를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 스크립트 없는 테스트 자동화를 강화하고 시각적 테스트, API 테스트, 프론트엔드 성능 테스트, 기능 UI 테스트를 포함한 기능 세트를 확장하여 소스 연구소의 포트폴리오를 더욱 확장하고 심화할 수 있게 되었습니다.

자가 치유 테스트는 AI 대응 테스트 도구 시장의 성장을 촉진할 가능성이 높습니다. 기존 테스트 자동화 시스템에서 애플리케이션의 구성요소는 명확한 식별자로 정의되어 있습니다. 이러한 요소는 애플리케이션이 업그레이드되거나 수정될 때마다 변경될 수 있습니다. 항목의 정의가 고정되어 있기 때문에 이전에는 성공적이었던 테스트가 실패하고 잘못된 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다. 자가 복구 테스트는 AI 알고리즘을 사용하여 동적 속성으로 인한 예기치 않은 실수를 자동으로 감지하고 더 나은 솔루션을 제안하거나 스크립트를 자동으로 업데이트합니다. 이 테스트는 테스트 실패를 방지하고 QA 직원이 문제를 추적하고 해결하는 데 드는 수고를 덜어줍니다.

AI 대응 테스트 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 시장 변수, 동향, 범위

제4장 AI 대응 테스트 시장 : 컴포넌트 전망

제5장 AI 대응 테스트 시장 : 전개 전망

제6장 AI 대응 테스트 시장 : 기술 전망

제7장 AI 대응 테스트 시장 : 용도 전망

제8장 AI 대응 테스트 시장 : 최종 이용 산업 전망

제9장 지역 추정·동향 분석

제10장 AI 대응 테스트 시장 - 경쟁 상황

ksm
영문 목차

영문목차

AI-enabled Testing Market Growth & Trends

The global AI-enabled testing market size is anticipated to reach USD 1.63 billion by 2030, registering a CAGR of 18.4% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Emerging Artificial Intelligence (AI) is transforming the technological landscape. Its application in numerous facets of software and tools development is fueling market growth. Moreover, Significant innovations and launches in computer vision & image processing are anticipated to drive market growth. For instance, Applitools's Visual AI for software testing provides accuracy using trained AI and Machine Learning (ML) algorithms. Similarly, in April 2023, A no-code, generative AI-driven mobile app testing solution SofySense was introduced by the software testing platform Sofy.

By integrating GPT-integrated, intelligent software-testing AI technology, the service improves Sofy's current platform and aids in quality assurance.Major players are focusing on innovations and the development of AI-enabled testing tools to stay ahead in the market. For instance, in October 2022, Keysight Technologies unveiled new automated AI testing to enhance 5G devices. The business launched this testing tool to increase smartphone users' interaction with built-in applications through automation and artificial intelligence. Similarly, in February 2021, Sauce Labs Inc. acquired AutonomIQ; This acquisition enhances scriptless test automation to an expanding capability set that already includes visual testing, API testing, front-end performance testing, and functional UI testing to broaden further and deepen the Sauce Labs portfolio.

The self-healing test is likely to fuel the AI-enabled testing tools market growth. The components of an application are defined by distinct identifiers in traditional test automation systems. These elements may also alter whenever the application is upgraded or modified. Since items have fixed definitions, previously successful tests will now fail and produce false negative results. AI algorithms are used in self-healing tests to detect unanticipated mistakes caused by dynamic properties automatically and either suggest a better solution or automatically update the script. This testing avoids test failures and saves QA staff time from having to track down and resolve any problems.

AI-enabled Testing Market Report Highlights

Table of Contents

Chapter 1 Methodology And Scope

Chapter 2 Executive Summary

Chapter 3 Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4 Ai-Enabled Testing Market: Component Outlook

Chapter 5 Ai-Enabled Testing Market: Deployment Outlook

Chapter 6 Ai-Enabled Testing Market: Technology Outlook

Chapter 7 Ai-Enabled Testing Market: Application Outlook

Chapter 8 Ai-Enabled Testing Market: End-Use Industry Outlook

Chapter 9 Regional Estimates And Trend Analysis

Chapter 10 Ai-Enabled Testing Market - Competitive Landscape

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기