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소매 물류 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 유형별, 솔루션별, 운송 수단별, 지역별, 부문별 예측(2023-2030년)
Retail Logistics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Conventional Retail Logistics, E-commerce Retail Logistics), By Solution, By Mode Of Transport, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030
상품코드 : 1301151
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2023년 06월
페이지 정보 : 영문 80 Pages
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한글목차

소매 물류 시장의 성장과 동향

GrandView Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계의 소매 물류 시장 규모는 2030년까지 6,265억 9,000만 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 중 12.5%의 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다.

이러한 성장은 사물인터넷(IoT) 도입, 데이터 분석 활용, 도시형 창고 등 공급망의 새로운 라스트 마일 배송 방식에 의해 주도될 가능성이 높습니다.

IoT 기반 공급망은 센서를 사용하여 많은 기술 장비를 연결하여 파일링 속도 및 온도와 같은 중요한 측면에 대한 실시간 데이터 수집을 가능하게 하며, IoT 기반 공급망 솔루션은 가맹점에 전례 없는 재고 관리 및 정확성을 제공합니다. 창고 및 저장 시설에 통합된 IoT 센서는 재고 수준을 지속적으로 점검하고 특정 기준에 도달하면 자동으로 보충 주문을 시작합니다. 이 데이터 기반 전략은 재고 부족과 과잉 재고를 줄여 재고 수준을 최적화하고 재고 비용을 절감합니다.

고객은 또한 지능형 물류 로봇, 자동 분류 시스템과 같은 기술적 개선의 혜택을 누릴 수 있으며, 스마트 물류의 새로운 시대를 열 수 있습니다. 주요 기업은 머신러닝(ML), 빅데이터, 인공지능(AI)과 같은 신기술의 활용과 함께 디지털화되고 실시간으로 쉽게 이용할 수 있는 새로운 소매 형태의 링크 대부분을 통해 고객의 실제 수요를 보다 빠르고 정확하게 파악할 수 있습니다.

또한 AI와 ML 알고리즘은 경로 계획, 차량 관리, 배송 스케줄링 등 다양한 방식으로 물류 계획을 개선할 수 있으며, AI 기반 시스템은 교통 상황, 배송 시간대, 차량 용량 등의 요소를 고려하여 최적의 배송 경로를 구축하여 운송 비용을 절감하고 업무 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 고급 AI 알고리즘은 창고, 인력, 운송 등 자원 배분을 최적화하여 운영을 간소화하고 소비자의 요구를 비용 효율적으로 충족시킬 수 있습니다.

기존의 소매업태를 갱신하기 위해 소매기업과 기존 유통채널은 B2C E-Commerce, 셀프서비스 자판기, B2B 도매유통, O2O에 집중해야 합니다. 또한 세계화의 진전, 국제 소매업 증가, 수출입 상품에서 발생하는 세수 증가로 인한 경기 개선 등의 요인이 향후 수년간 업계의 성장을 가속할 것으로 예상됩니다.

소매 E-Commerce의 급속한 성장으로 이 시장에 새로 진입하는 기업과 기존 기업에게 새로운 비즈니스 기회를 제공합니다. 그러나 최근 수년간 소매 E-Commerce는 재정 및 운영 측면에서 몇 가지 문제에 직면해 있습니다. 반품이 물류 프로세스에서 점점 더 일반적인 요소로 자리 잡으면서 운영상의 문제가 발생하여 물류 관련 비용을 최소화할 수 있습니다. 또한 열악한 인프라는 시장 진출기업이 지출과 확장을 주저하게 만들어 시장 성장을 저해할 수 있습니다.

소매 물류 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 시장 변수, 동향 및 범위 전망

제4장 소매 물류 : 유형 전망

제5장 소매 물류 : 솔루션 전망

제6장 소매 물류 : 운송 수단 전망

제7장 소매 물류 시장 : 지역 추정·동향 분석

제8장 경쟁 구도

KSA
영문 목차

영문목차

Retail Logistics Market Growth & Trends

The global retail logistics market size is anticipated to reach USD 626.59 billion by 2030, registering a CAGR of 12.5% over the forecast period, according to a new report by Grand View Research, Inc. The growth is likely to be driven by new last-mile delivery methods, such as the introduction of the Internet of Things (IoT), the use of data analytics, and urban warehousing, among others, in the supply chain.

An IoT-based supply chain connects much technical equipment using sensors, allowing for real-time data collecting on critical aspects such as filing rate and temperature. IoT-based supply chain solutions also provide merchants with unprecedented inventory control and accuracy. IoT sensors integrated into warehouses and storage facilities continually check stock levels, initiating replenishment orders automatically when specific criteria are achieved. This data-driven strategy reduces stockouts and overstocks while optimizing inventory levels and lowering carrying costs.

Customers can also benefit from technical improvements such as intelligent distribution robots and automated sorting systems, ushering in a new era of smart logistics. Key firms can comprehend the genuine demands of customers faster and more accurately owing to t the majority of the links in the new retail format that have been digitalized and are readily available in real-time, combined with the usage of new technologies such as machine learning (ML), big data, and artificial intelligence (AI).

Moreover, AI and ML algorithms may improve logistics planning in various ways, including route planning, fleet management, and delivery scheduling. AI-powered systems construct optimal delivery routes by considering elements such as traffic conditions, delivery time windows, and vehicle capacity, lowering transportation costs and enhancing operational efficiency. Advanced AI algorithms may also optimize resource allocation, such as warehouses, labor, and transportation, to simplify operations and satisfy consumer needs cost-effectively.

To update existing retail formats, retail firms and traditional distribution channels should focus on B2C e-commerce, self-service vending machines, B2B wholesale distribution, and O2O. Additionally, factors such as growing globalization, an increase in international retailing, and an improvement in the economy owing to the increasing tax-generated revenue from the goods imported and exported are expected to assist the industry's growth in the coming years.

The rapid expansion of retail e-commerce has opened up several new opportunities for new and prominent players in the market. However, retail e-commerce is facing several financial and operational issues in recent years. Return shipments are becoming a more common element of logistics processes, thus posing operational issues and the potential to minimize logistic-related costs. Moreover, poor infrastructure can hinder the market's growth by making market participants hesitant to spend and expand.

Retail Logistics Market Report Highlights

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope Outlook

Chapter 4. Retail Logistics Type Outlook

Chapter 5. Retail Logistics Solution Outlook

Chapter 6. Retail Logistics Mode of Transport Outlook

Chapter 7. Retail Logistics market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Competitive Landscape

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